GPT-4.1 Nano API

GPT-4.1 Nano API 是 OpenAI 最緊湊、最具成本效益的語言模型，旨在實現高速效能和經濟實惠。它支援多達 1 萬個標記的上下文窗口，使其成為需要高效處理大型資料集的應用程式的理想選擇，例如客戶支援自動化、資料提取和教育工具。

GPT-4.1 Nano 概述

GPT-4.1 Nano 是 OpenAI GPT-4.1 系列中最小、最實惠的型號，專為需要低延遲和最少計算資源的應用程式而設計。儘管體積小巧，但它在各種任務中仍保持著強大的性能，適用於廣泛的應用。

GPT-4.1 Nano的技術規格

模型架構和參數

雖然 GPT-4.1 Nano 的具體架構細節是專有的，但據了解，它是更大的 GPT-4.1 模型的精簡版本。這個提煉過程涉及減少參數數量並優化模型以提高效率，同時不會顯著影響效能。

上下文視窗

GPT-4.1 Nano 支援高達 1 萬個標記的上下文窗口，使其能夠有效地處理大量輸入。此功能對於涉及大型資料集或長篇內容的任務特別有用。

多式聯運能力

該模型旨在處理和理解文字和視覺輸入，使其能夠執行需要多模式理解的任務。這包括解釋圖像和文字數據，這對於教育和客戶服務等領域的應用至關重要。

GPT-4.1 Nano 的演變

GPT-4.1 Nano 代表了 OpenAI 模型開發的策略演變，專注於創建可以在運算資源有限的環境中運行的高效模型。這種方法符合對強大且易於存取的人工智慧解決方案日益增長的需求。

GPT-4.1 Nano 的基準效能

大規模多任務語言理解 (MMLU)

GPT-4.1 Nano 在 MMLU 基準測試中取得了 80.1% 的成績，展現出在不同學科的理解和推理方面的強大表現。此分數顯示其有效處理複雜語言任務的能力。

其他基準

對於需要低延遲的任務，GPT-4.1 nano 是 GPT-4.1 系列中速度最快、成本最低的型號。憑藉1萬個token上下文窗口，它在較小的規模下取得了優異的表現，在GPQA測試中達到了50.3%，在Aider多語言編碼測試中達到了9.8%，甚至高於GPT-4o mini。它非常適合分類或自動完成等任務。

GPT-4.1 Nano 的技術指標

延遲和吞吐量

GPT-4.1 Nano 針對低延遲進行了最佳化，確保即時應用中的快速回應時間。它的高吞吐量使其能夠高效處理大量數據，這對於聊天機器人和自動化客戶服務等應用至關重要。

成本效益

該模型旨在實現成本效益，減少與部署 AI 解決方案相關的運算成本。對於希望在不產生高成本的情況下實施人工智慧的企業和開發人員來說，這是一個有吸引力的選擇。

應用場景

的EdgeComputing

由於其緊湊的尺寸和效率，GPT-4.1 Nano 非常適合資源有限且低延遲至關重要的邊緣運算應用。這包括物聯網設備和行動應用程式中的用例。

客戶服務自動化

該模型能夠理解和產生類似人類的文本，這使其適合於自動化客戶服務交互，為用戶查詢提供快速準確的回應。

教育工具

GPT-4.1 Nano 可以整合到教育平台中，提供個人化的學習體驗、回答學生的問題並協助內容創作。

醫療保健支持

在醫療保健領域，該模型可以協助初步的患者互動，提供資訊並回答常見問題，從而減輕醫療專業人員的工作量。

參見 GPT-4.1 迷你 API GPT-4.1 API.

結論

GPT-4.1 Nano 證明了 OpenAI 致力於開發強大且易於存取的 AI 模型。其高效的設計與強大的性能相結合，使其成為適用於各行業的多功能工具。隨著人工智慧的不斷發展，GPT-4.1 Nano 等模型將在實現高階人工智慧功能的民主化方面發揮關鍵作用。

如何使用 GPT-4.1 Nano API

CometAPI 中的 GPT-4.1 Nano 定價：

輸入代幣：0.08 美元/百萬個代幣
輸出代幣：0.32 美元/百萬代幣

所需步驟

1.登入 cometapi.com。如果您還不是我們的用戶，請先註冊
2.取得介面的存取憑證API key。在個人中心的API token處點選“新增Token”，取得Token金鑰：sk-xxxxx並提交。
3.獲取本站的url： https://api.cometapi.com/

代碼示例

選擇“gpt-4.1-nano「端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法和請求體可從我們網站的 API 文件取得。為了方便您使用，我們網站也提供了 Apifox 測試。
代替使用您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
將您的問題或請求插入內容欄位 - 這是模型將會回應的內容。
。處理 API 回應以取得產生的答案。

有關 Comet API 中的模型啟動信息，請參閱 https://api.cometapi.com/new-model.

有關 Comet API 中的模型價格信息，請參閱 https://api.cometapi.com/pricing