OpenAI 的 Codex 代表了人工智慧輔助軟體工程的重大飛躍，它將先進的推理與實用工具相結合，簡化了開發工作流程。 Codex 於 16 年 2025 月 3 日以預覽版發布，它使開發人員能夠將複雜的編碼任務（從功能實現到錯誤修復）委託給專門針對軟體工程優化的基於雲端的 AI 代理。截至 2025 年 XNUMX 月 XNUMX 日，Codex 已擴展到 ChatGPT Plus 用戶，使用戶能夠在熟悉的 ChatGPT 介面中更廣泛地存取其功能。本文彙整了最新消息，並提供了在開發工作流程中有效使用 Codex 的逐步指南。
OpenAI Codex 是什麼？它為何重要？
OpenAI Codex 是一個在雲端運行的「代理」人工智慧編碼助手，由 codex-1 模型提供支援——這是針對軟體工程任務進行了微調的 o3 推理模型的專用版本。與傳統的自動完成工具不同，Codex 可以自主執行多步驟程式設計請求：編寫新功能、分析和重構現有程式碼、診斷和修復錯誤，甚至提出和管理拉取請求。每個任務都在預先安裝了儲存庫的隔離沙盒環境中運行，確保人工智慧驅動的變更可透過終端日誌和測試輸出進行追蹤和重現。這種程度的自主性和問責制標誌著一種範式轉變，因為開發人員現在可以將常規或複雜的程式設計工作流程轉移給 Codex，讓他們能夠專注於更高層級的設計和架構。
Codex 與其他 AI 編碼工具有何不同？
Codex 憑藉其代理設計脫穎而出：它不僅提供程式碼片段建議，還能端到端地執行完整的任務。透過將深度程式碼理解與運行測試、linters 和類型檢查器的能力相結合，Codex 會不斷優化其輸出，直到通過驗證標準。其沙盒執行機制確保每個操作都已記錄，使團隊能夠輕鬆審核和審查變更。此外，Codex 支援多種模型，可根據專案需求靈活地平衡速度、創造力和精確度。
您今天如何存取 OpenAI Codex？
透過 ChatGPT Plus
自 3 年 2025 月 XNUMX 日起，OpenAI 將 Codex 的存取權限擴展至 ChatGPT Plus 訂閱用戶，從而取消了先前僅限 Pro 和 Enterprise 等級的用戶使用的限制。現在，Plus 使用者可以直接在 ChatGPT 側邊欄中呼叫 Codex，即時處理編碼請求。
透過 Codex CLI（現在使用 Rust）
OpenAI 還為 Codex 提供了一個獨立的命令列介面（最初基於 Node.js/TypeScript），該介面最近以 Rust 重寫，以提高效能和安全性。 Rust 實現消除了外部依賴，加快了啟動時間，並提供了原生安全保障，使其成為整合到 CI/CD 管線的理想選擇。
如何在 ChatGPT 中存取 Codex？
對於符合資格的 ChatGPT 訂閱用戶來說，存取 Codex 非常簡單。自 2025 年 XNUMX 月初起，ChatGPT Pro、Enterprise、Team 和 Plus 用戶將透過專用側邊欄介面存取 Codex。
訂閱要求是什麼？
- 聊天GPT加：自 3 年 2025 月 XNUMX 日起向 Plus 使用者開放，使個人開發人員能夠嘗試代理程式編碼工作流程。
- ChatGPT Pro/團隊/企業版：於 16 年 2025 月 XNUMX 日推出預覽版，為組織和大型團隊提供高階協作功能。
確保您的帳戶已升級到其中一個等級；一旦確認資格，您將在 ChatGPT 側邊欄中看到“Codex”選項。
如何在我的工作區中啟用 Codex？
- 打開 ChatGPT 並尋找左側的側邊欄。
- 點擊 “法典” 選項卡（“聊天”和“插件”旁邊）。
- 透過連接您的 GitHub（或支援的 Git 提供者）帳戶來授權儲存庫存取。
- 選擇您希望 Codex 運行的儲存庫和分支——這將提供預先安裝了您的程式碼庫的沙盒環境。
如何向 Codex 指派編碼任務？
Codex 的介面設計非常簡單：您使用自然語言發出命令，然後代理執行它們。
具體的工作流程是怎麼樣的呢？
- 選擇“代碼”或“詢問”
- 推薦碼：當您希望 Codex 編寫或修改程式碼時使用此功能。
- 主動瞭解：當您需要有關程式碼庫的解釋、文件或進階見解時，請使用此功能。
- 輸入您的提示
- 範例：“使用 JWT 實現用戶身份驗證，透過電子郵件和密碼登錄，並將令牌儲存在 Redis 中。”
- 點擊“運行”
- Codex 啟動沙箱，執行請求，執行測試，並傳回拉取請求樣式的差異。
- 審查和合併
- 檢查更改、終端日誌和測試結果。如果滿意，請將拉取要求合併到目標分支。
哪些最佳實踐可以確保有效使用 Codex？
雖然 Codex 可以自主處理複雜任務，但遵循以下準則將最大限度地提高其有效性：
我應該如何建構提示才能使其更清晰？
Codex 的性能取決於結構良好的提示。從高級註釋開始（例如， // Generate a function to parse JSON into a Python data class) 後面接著任何骨架程式碼或類型提示。請透過指定語言、樣式指南或測試案例來避免歧義。
- 明確：明確指定輸入、輸出和邊緣情況。
- 將任務分解為子任務：對於多步驟流程，發出順序提示 - 例如，“首先，建立用於管理產品的 REST API”，然後“為產品端點新增單元測試”。
- 使用範例：提供範例輸入/輸出對或參考儲存庫中現有的程式碼模式。
我如何管理安全性和合規性？
- 沙盒審計：利用 Codex 的內建日誌來檢查執行的每個指令。
- 訪問控制：僅限制對所需分支的儲存庫存取。
- 審核流程：像對待其他請求一樣對待 Codex 產生的拉取請求 - 納入同儕審查和自動 CI 檢查。
處理和緩解錯誤
即使有精確的提示，Codex 也可能會出一些怪異的問題——低效的循環或差一錯誤。請實作錯誤處理層：
- 自動化 Linters：在您的 CI 管道中整合 ESLint 或 Pylint 等工具。
- 測試驅動驗證：要求所有產生的程式碼在合併之前通過現有的測試套件。
- 人工審核：將 Codex 建議視為受益於開發人員監督的「初稿」。
Codex 如何與現有的 CI/CD 管道整合？
將 Codex 輸出整合到您的持續整合和部署工作流程中可確保無縫交付。
有哪些可用的整合點？
- 拉取請求自動化：Codex 自動開啟 PR；設定您的 CI 以在這些 PR 上執行建置、測試和安全掃描。
- Webhook 通知：透過 webhook 訂閱 Codex 事件（任務開始、完成、PR 開啟），讓團隊在 Slack 或 Teams 中隨時了解情況。
- 變更日誌生成：Codex 可以根據提交差異產生草稿變更日誌；配置它以自動更新您的變更日誌檔案。
OpenAI Codex 將 codex-1 的代理能力與強大的沙盒執行環境相結合，並與 ChatGPT 和 CI/CD 流水線無縫集成，為軟體工程提供了一種變革性的方法。無論您是希望加速功能交付的個人開發者，還是致力於追求穩定程式碼品質的企業團隊成員，在不斷發展的 AI 增強開發領域中，了解如何利用 Codex 的功能至關重要。
入門
CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，在一致的端點下聚合了數百個 AI 模型，並具有內建的 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。
開發人員可以存取 chatGPT API suah as GPT-4.1 API 那些 文章發表截止日期通過 彗星API。首先，探索該模型的功能 游乐场 並諮詢 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。 彗星API 提供遠低於官方價格的價格，幫助您整合。
