如何讓 DeepSeek 與 Cursor 的 Agent Mode 搭配使用

DeepSeek 提供與 OpenAI 相容的 API，您可以將 Cursor 指向該 API（或透過像 CometAPI 這樣的閘道路由）。只要在模型命名、嵌入向量檢查與安全審查上謹慎處理，您就能讓 Cursor 的 Agent 模式對接 DeepSeek 模型，用於程式碼生成、重構與測試驅動的工作流程。

什麼是 DeepSeek？

DeepSeek 是一個商用 AI 模型平台與模型家族，提供以推理為先的 LLM 以及與文字、嵌入與代理工作流相關的 API。DeepSeek 同時發布可透過網頁與 API 訪問的模型與團隊（如「DeepSeek-V3.2」等版本與平台端點），以支援搜尋／助理／代理的體驗。其 API 以 OpenAI 相容形式呈現——因此允許自訂 base_url + API key 的工具與客戶端通常只需最小改動即可使用。

DeepSeek-R1：推理引擎

DeepSeek-R1 的推出為「代理化」工作流帶來了變革。與急於給出答案的標準聊天模型不同，R1 採用類似 OpenAI 的 o1 系列的「思維鏈（CoT）」過程。在 Cursor 的 Agent 模式中，這至關重要。當代理被要求「重構驗證中介軟體並更新所有相依測試」時，它需要先規劃再行動。R1 能自我驗證其邏輯，降低幻覺式檔案路徑與錯誤 API 呼叫的比率，使 Agent 模式更具自主性。

DeepSeek V3.2 的突破

於 2025 年 12 月 1 日發佈的 DeepSeek V3.2 帶來了兩項劃時代技術：

DeepSeek Sparse Attention（DSA）：不同於傳統 Transformer 會對每個 token 進行注意而造成計算浪費，DSA 會動態選擇最相關的資訊。這在維持長上下文忠實度（最高 128k tokens）的同時，將推理成本降約 40%。對需要「讀取」整個程式庫的程式代理而言至關重要。
原生「思考」模式：早期模型需要提示才能「顯示過程」，V3.2 將思維鏈（CoT）直接整合進架構。它會在輸出程式碼前先驗證自身邏輯，顯著降低在函式庫匯入與 API 呼叫上的「幻覺率」。

DeepSeek-V4 即將到來

業界內部人士正熱議 DeepSeek-V4 將於 2026 年 2 月中旬推出。外洩消息顯示該模型將具備超過 100 萬 tokens 的上下文視窗，以及專為整庫一次攝取而設計的「長上下文程式碼」能力。現在建立 DeepSeek–Cursor 管線的早期採用者，等同於為下一步能力躍升預先準備好基礎設施。

什麼是 Cursor Agent 模式？

如果 DeepSeek V3.2 是大腦，Cursor 的 Agent 模式就是身體。到了 2026 年，對「IDE」的定義已改變。Cursor 不再只是文字編輯器；它是一個代理化環境。

超越自動補全

傳統 AI 程式工具（如舊版 Copilot）是被動的——它們補全您正在輸入的那一行。Agent 模式則是主動式的。它以自治迴圈運作：

Plan：代理分析使用者的請求（例如：「重構驗證模組以使用 OAuth2」）。
Context Retrieval：它會自主掃描檔案系統，只讀取相關檔案（auth.ts、user_model.go、config.yaml）。
Action：它會同時對多個檔案套用編輯。
Verification：Agent 模式的一大特色是可以執行終端指令。它會執行 npm test 或 cargo build，解析錯誤日誌，並在測試通過前持續自我修正程式碼。

這種「Looping」能力使成本成為關鍵因素。單一任務可能需要 50 次 API 呼叫。用昂貴的模型去做會不可承受；用 DeepSeek 則成本極低。

為何將 DeepSeek 與 Cursor Agent 模式整合？

好處

用您偏好的模型進行自治編碼： 若 DeepSeek 的模型符合您的成本／延遲／品質需求，您可以讓 Cursor 的代理針對它們執行多檔重構、測試生成或類 CI 修復。
函式呼叫＋工具： DeepSeek 支援函式呼叫——對必須協調工具（跑測試、呼叫 linter 或以程式化方式建立檔案）的代理很有用。
透過閘道的彈性： 您可以在 DeepSeek 前面加閘道（如 CometAPI）以加入路由、政策控制與模型複用。對希望用單一端點在不更改 Cursor 設定下切換供應商的團隊很實用。

風險與注意事項

隱私與合規： DeepSeek 曾被國家機構與研究人員針對資料／遙測提出質疑。在將專有程式碼轉送至 DeepSeek（或任何第三方）前，請先進行法律／資安審查，並考慮本地部署（on‑prem）或私有閘道的選項。
在 Cursor 中的嵌入與搜尋注意事項： Cursor 的功能（程式碼搜尋、爬行、嵌入）在嵌入端點非標準或模型嵌入維度不匹配時，可能失效或表現異常。社群曾回報在覆寫 base_url 時的嵌入問題。請徹底測試。
模型命名與工具支援： Cursor 期望某些模型名稱或能力（例如工具支援）。您可能需要以 Cursor 期望的精確名稱呈現 DeepSeek 模型，或設定自訂模式。

步驟指南：如何讓 DeepSeek 在 Cursor Agent 模式下運作？

以下是務實路徑，提供兩種部署選項：A）直接——將 Cursor 直接指向 DeepSeek 的 OpenAI 相容端點；B）閘道——在 DeepSeek 前加上 CometAPI（或您自己的輕量代理），以集中路由、政策與可觀測性。

先決條件：已安裝 Cursor（桌面或雲端）、DeepSeek API key（來自您的 DeepSeek 帳戶），以及（用閘道選項時）CometAPI 帳戶或您自己的閘道。請先在可丟棄的程式庫中測試——在完成安全審查前，切勿傳送機密或僅限生產環境的程式碼。

選項 A — 直接整合（最快上手）

1) 透過 curl 驗證 DeepSeek API 存取

將 DSEEK_KEY 與 MODEL_NAME 換成您的值。此步驟用來確認 DeepSeek 以 OpenAI 相容端點回應。

# Chat completion style test (DeepSeek OpenAI-compatible)
export DSEEK_KEY="sk-...your_key..."
curl -s -X POST "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $DSEEK_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek-code-1.0",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Write a one-file Node.js Express hello world"}]
  }' | jq

若您獲得有效的 JSON choices 回應，請繼續。DeepSeek 的文件中列出 base URL 與範例呼叫。

2) 在 Cursor 中新增 DeepSeek 為自訂模型

在 Cursor：Settings → Models → Add OpenAI API Key（或同等功能）。使用以下欄位：

API key： 貼上您的 DeepSeek API key。
Override OpenAI base URL： 啟用並設定為 https://api.deepseek.com/v1（或依文件建議使用 https://api.deepseek.com）。
Add model name： 新增 DeepSeek 暴露的精確模型名稱（例如 deepseek-code-1.0 或其儀表板列出的模型）。

注意：

某些版本的 Cursor 可能同時需要有效的 OpenAI key 與供應商 key 才能啟用——請依驗證流程操作。使用者曾回報在驗證步驟中的 UI 怪異行為；若 curl 成功但驗證失敗，請檢查 Cursor 日誌或論壇。

3) 建立針對 DeepSeek 調校的 Cursor 自訂模式（建議）

使用 Cursor 的「Custom Mode」，為以 DeepSeek 為後端的代理保留精準的系統指令與工具配置。以下提供可貼入 Custom Mode UI 的系統提示與規則範例：

System prompt (example):
You are an autonomous code agent. Use concise diffs when editing files and produce unit tests when you modify functionality. Always run the project's test suite after changes; do not commit failing tests. Ask before changing database migrations. Limit external network requests. Use the provided tooling (file edits, run tests, lint) and explain major design decisions in a short follow-up message.

Rules:
- Tests first: always add or update tests for code changes.
- No secrets: do not output or exfiltrate API keys or secrets.
- Small commits: prefer multiple small commits over a single huge change.

這能幫助約束代理行為，並彌補模型的行為差異。Cursor 的文件強調在運行代理時要有規劃、明確指示與可驗證目標。

4) 在簡單任務上測試 Agent 模式

在 Agent 模式下對 Cursor 提問：「新增一個單元測試，驗證登入端點對未驗證的請求回傳 401，然後實作最少量的程式碼以使測試通過。」觀察代理如何制定計畫、進行編輯、執行測試並迭代。若卡住或等待許可，調整系統規則或在自訂模式選項中提高代理自治度。

5) 排除嵌入與程式碼搜尋的問題

若您在切換 base URL 時，Cursor 的程式碼庫搜尋、爬行或 @docs 功能失效，通常是因嵌入端點差異（維度不匹配或細微 API 行為差異）所致。排除檢查清單：

透過 curl 使用 DeepSeek 的嵌入端點產生嵌入，並驗證向量長度。
若維度與 Cursor 的期望值不同，考慮使用閘道來正規化嵌入，或（政策允許時）僅在嵌入上維持 OpenAI 作為供應商、而把 DeepSeek 用於補全。覆寫 base_url 時的嵌入相關故障。

選項 B — 透過 CometAPI 整合（團隊建議）

CometAPI 作為模型閘道，能提供單一穩定端點（與一致的模型名稱），同時將請求路由至像 DeepSeek 這樣的底層供應商。這帶來可觀測性、集中計費、政策掛鉤與更容易的供應商切換。

1) 為何使用閘道？

集中管理憑證與稽核日誌。
模型版本鎖定與流量路由（A/B 測試多個模型）。
政策強制（移除 PII、刪除機密）與快取。
簡化 Cursor 設定——您只需把 Cursor 指向 CometAPI；日後切換供應商只需在伺服端調整路由。

2) CometAPI -> DeepSeek 路由範例（概念）

在 CometAPI 控制台建立模型別名（如 deepseek/production），代理至 DeepSeek 的模型端點。閘道可能提供 API key 與 base_url，例如 https://api.cometapi.com/v1.

3) 設定 Cursor 使用 CometAPI

在 Cursor：Settings → Models → Add OpenAI API Key——使用 CometAPI key。
覆寫 base URL：https://api.cometapi.com/v1.
新增閘道模型名稱（如 deepseek/production 或您建立的別名）。

4) 透過 CometAPI 的範例 curl（底層路由至 DeepSeek）

# Request to CometAPI, which routes to DeepSeek under the hood
export COMET_KEY="sk-comet-..."
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMET_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"deepseek/production",
    "messages":[{"role":"system","content":"You are a careful code assistant."},
                {"role":"user","content":"Refactor function X to improve readability and add tests."}]
  }' | jq

這個單一 base_url 讓 Cursor 的設定更簡單，而 CometAPI 還能提供像請求節流、可觀測性與成本計帳等額外選項。

CometAPI 在其中可扮演什麼角色？

簡短回答

CometAPI 可作為 Cursor 與 DeepSeek 之間的模型聚合閘道。它集中管理驗證、路由、成本控制與故障轉移，並提供單一 OpenAI 風格的 REST 介面，即使您的模型來自不同供應商。

CometAPI 可提供的實務角色

統一端點：Cursor 或您的伺服器只需知道一個閘道端點。您可以路由到 deepseek-v3.2，或在 DeepSeek 不可用時回退到其他供應商。
計費與配額：CometAPI 彙整跨模型的使用量以做計費與政策控管——對跨團隊成本分攤非常有幫助。
模型 A/B 測試：透過更新閘道的路由規則即可切換模型目標，無需更改 Cursor 設定。
延遲與冗餘：您可以設定後備供應商，以降低停機或特定地區的法規阻斷。
簡化驗證：將供應商的 key 存在 Comet；Cursor 只使用您的閘道 key（由代理簽發的短期憑證）。這可降低暴露風險。

範例：用 Python 呼叫 CometAPI 路由至 DeepSeek

import requests
COMET_KEY = "sk-xxxxxxxx"
url = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

payload = {
  "model": "deepseek-v3.2",   # instruct gateway which model to run
  "messages": [{"role":"user","content":"Refactor this function to be more testable:"}],
  "max_tokens": 1024,
  "stream": False
}

resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": f"Bearer {COMET_KEY}"})
print(resp.json())

請參考 CometAPI 的文件以取得精確參數名稱與模型識別符——它支援多種模型並提供使用量分析。

DeepSeek 透過 Cursor 的工具呼叫如何運作、要注意什麼

DeepSeek 支援函式呼叫與結構化 JSON 輸出；Cursor 暴露工具（檔案編輯、執行終端、HTTP）。當模型發出函式呼叫時，Cursor 的代理框架會協調工具執行。兩個重要的實作要點：

函式呼叫綱要必須與代理框架匹配——DeepSeek 的函式呼叫載荷需要映射到 Cursor 的工具名稱與引數結構。先用小迴圈測試，讓 DeepSeek 產生 JSON 函式呼叫，並由您的閘道（或 Cursor）將解析後的函式轉發到相符的工具。
思考模式 vs 最終答案——DeepSeek 的「思考」（chain‑of‑thought）模式會回傳推理內容與最終答案。Cursor 的代理框架可能選擇向使用者顯示或隱藏「推理」內容；對於工具呼叫，您通常希望模型先定案引數，再執行工具。閱讀 DeepSeek 關於 reasoning_content 處理的文件。

範例：觸發函數呼叫的請求

{
  "model":"deepseek-reasoner",
  "messages":[{"role":"system","content":"You are an autonomous coding agent. Use tools only when necessary."},
              {"role":"user","content":"Run tests and fix failing assertions in tests/test_utils.py"}],
  "functions":[
    {"name":"run_shell","description":"execute shell command","parameters":{"type":"object","properties":{"cmd":{"type":"string"}},"required":["cmd"]}}
  ],
  "function_call":"auto"
}

當 DeepSeek 回傳 {"name":"run_shell","arguments":"{\"cmd\":\"pytest tests/test_utils.py\"}"} 時，Cursor（或您的閘道）必須將其路由到執行環境的 shell 工具，擷取 stdout/stderr，並將結果作為觀測回饋再傳回模型。

疑難排解與常見問答

Q：在使用我的 DeepSeek key 時，Cursor 顯示「403 please check the api-key」——為什麼？

A：使用 Cursor 內建的模型時，Cursor 可能會將部分模型請求路由經由其自有後端，或在較低方案上不允許代理層的自備金鑰（BYOK）。兩種做法可解：1）使用 Cursor 的 Add Model 介面並驗證精確的 base URL 與 key 語義；2）架設一個供 Cursor 可呼叫的代理（見選項 B），並以直接請求該代理來驗證。

Q：函式呼叫沒有被執行或引數格式錯誤。

A：確認 DeepSeek 的函式綱要，並確保您的閘道或 Cursor 工具映射符合預期的 JSON 型別。也檢查 DeepSeek 是否只回傳了 reasoning_content（思考軌跡）而非最終函式引數——如有必要，將最終解析內容帶入新的模型輪次。

Q：Agent 執行很昂貴。如何限制成本？

A：在閘道中加入硬性 token／使用配額，在 N 次迭代後要求人工審查，或排程於離峰時段執行。將 token 使用量記錄到 Comet，並在執行超過門檻時建立警示。

結語：轉變已成常態

將 DeepSeek 與 Cursor Agent 模式整合不只是新功能；更是高階 AI 程式能力的普及化。透過降低進入門檻（成本）與提高能力上限（推理），DeepSeek 讓個人開發者也能擁有媲美小型團隊的生產力。

尚未使用這個組合的人：更新您的 Cursor 客戶端，取得 DeepSeek／CometAPI API key，並開啟 Agent 模式。程式開發的未來已至，而且極其高效。

開發者現在即可透過 CometAPI 存取 deepseek v3.2。開始之前，請在 CometAPI 的 Playground 探索模型能力，並參考 API 指南以獲得詳細說明。在存取前，請確保您已登入 CometAPI 並取得 API key。Com e tAPI 提供遠低於官方價格的方案，協助您完成整合。

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