OpenAI 的 Codex CLI 已迅速成為希望將 AI 直接整合進本地工作流程的開發者的必備工具。自 2025 年 4 月 16 日宣佈以來，並於 2025 年 6 月 3 日推出具備網路存取能力的更新，Codex CLI 在你的終端機中提供一種安全、重視隱私且高度可自訂的方式，讓你運用 OpenAI 強大的推理模型。本文整合最新進展，並提供在你的機器上安裝與設定 Codex CLI 的逐步指南。
什麼是 OpenAI 的 Codex CLI？
起源與公告
OpenAI 與其最新模型 o3 和 o4-mini 一同發佈了 Codex CLI，將其定位為一個實驗性的開源專案，將 AI 驅動的程式輔助直接帶到終端機。該工具於 2025 年 4 月 16 日公佈，允許 AI 代理在你的本地環境中讀取、修改並執行程式碼，確保敏感程式碼不會離開你的機器。
Codex CLI 的主要功能
- 輕量且開源：為了易於安裝並促進社群貢獻，Codex CLI 的程式碼庫托管在 GitHub 上，鼓勵提交錯誤報告與 Pull Request。
- 自然語言指令：開發者可用英文直接提示 Codex 以產生樣板程式碼、重構既有模組，甚至撰寫測試。
- 本地執行：所有操作都在你的機器上進行，免除將專有程式碼上傳到外部伺服器的顧慮。
- 代理的網路存取：自 2025 年 6 月 3 日起，Codex CLI 可選擇性地存取網路，以執行安裝相依套件或擷取外部資源等任務，並提供細粒度的網域與方法存取控制。
最新的架構更新是什麼？
在 2025 年 6 月初，OpenAI 宣佈將 Codex CLI 從原本的 Node.js 與 TypeScript 技術棧大幅重寫為 Rust。此轉移旨在透過 Rust 的記憶體安全設計，實現「零相依安裝」、提升效能並強化安全保障。開發者可期望更快的啟動時間、更小的二進位檔案大小，以及更健全的編譯檢查，進而帶來更流暢的開發者體驗。
為何應該在本地安裝 Codex CLI？
本地安裝在安全與隱私方面有何優勢？
在本地執行 AI 模型意味著你的原始碼留存在機房或電腦上。與僅雲端的解決方案不同，Codex CLI 除非你明確要求，否則不會分享你的檔案，這可大幅降低資料外洩或未授權存取的風險。
本地安裝如何提升效能與離線能力？
透過在你自己的硬體上處理指令，Codex CLI 將延遲與對外部 API 呼叫的依賴降到最低。配合新的代理網路存取功能，你可以在大多數情況下離線工作，並設定代理何時可上線，在自主性與連線性之間取得適當平衡。
如何為安裝準備你的環境？
先決條件是什麼？
在安裝 Codex CLI 之前，請確認你已具備：
- 已安裝並加入到你的
PATH的 Node.js（v14 或更新版本）。 - 用於套件管理的 npm（通常隨 Node.js 一併提供）。
- 一組 有效的 OpenAI API 金鑰，你可以在 OpenAI 控制台的 API 設定中取得。
如何取得並保護你的 OpenAI API 金鑰？
- 登入 OpenAI 控制台。
- 前往 API Keys，點擊 Create new secret key。
- 複製生成的金鑰，並存放於安全的憑證管理工具。
- 避免將其提交到版本控制；在本地開發中使用環境變數。
如何在不同作業系統上安裝 Codex CLI？
如何在 macOS 與 Linux 透過 npm 安裝？
打開終端機並執行：
npm install -g @openai/codex
此命令會全域安裝 codex 可執行檔，使其可在任何目錄中使用。
如何在 Windows（PowerShell 或 Git Bash）上安裝？
- 開啟 PowerShell（以系統管理員身分）或 Git Bash。
- 執行相同的 npm 命令：
npm install -g @openai/codex - 你也可以選擇將 Git Bash 設為預設 Shell：
Set-Alias sh.exe "C:\Program Files\Git\bin\bash.exe" ``` :contentReference{index=10}.
如何設定並驗證 Codex CLI？
如何設定環境變數？
安裝完成後，請在你的 Shell 設定檔中匯出金鑰以進行設定：
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
將此行加入 ~/.bashrc、~/.zshrc 或 ~/.profile 以持久保存。
如何使用 ChatGPT 整合進行登入？
Codex CLI 支援 ChatGPT Plus 與 Pro 訂閱者的簡化登入流程：
codex --free
此命令會引導你透過 OpenAI 帳戶進行驗證並兌換任何符合資格的點數。
如何驗證安裝？
如何檢查版本？
執行：
codex --version
成功安裝會回傳版本字串（例如 0.1.0），以確認 CLI 可被呼叫）。
如何執行測試指令？
嘗試一個簡單的提示以確保一切正常：
codex "Create a Python function to reverse a string."
Codex CLI 應該會直接在你的終端機輸出相應的 Python 程式碼，展示其核心功能。
我該如何讓 CLI 保持最新？
透過 npm：
npm update -g @openai/codex
透過 Rust 二進位檔：
- 從 GitHub 下載最新版本。
- 以新下載的版本替換你現有的二進位檔。
或者，如果你是透過支援更新的套件管理器（例如 Homebrew）安裝，則可以使用其更新指令。
我該如何擴充與自訂 Codex CLI？
在 codex.yml 中的設定選項
編輯 codex.yml 以：
- 排除目錄（例如
node_modules、vendor） - 設定預設提示模板
- 選擇後備模型或本地開源替代方案（如離線使用的 StarCoder）。
腳本與自動化
將 Codex CLI 納入建置腳本或 CI 工作流程：
yaml# .github/workflows/codex.yml
jobs:
ai_lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Run Codex Auto-Edit
run: |
codex --mode auto-edit "Optimize bundle size and tree-shake unused imports"
- name: Run Tests
run: npm test
這可在標準語法檢查工具之外，持續進行由 AI 驅動的程式碼改進。
使用 Codex CLI 的最佳實踐與提示是什麼？
應如何管理代理的網路存取？
預設情況下，網路存取是停用的。若要為特定任務授權，請使用：
codex --allow-internet
接著指定你信任的網域或 HTTP 方法。這可確保 Codex 僅在你明確允許時才進行外部連線，維護安全性與可稽核性。
如何貢獻並回報問題？
作為一個實驗性專案，社群回饋至關重要。若要貢獻：
- Fork 該 GitHub 倉庫 並提交 Pull Request。
- 為錯誤或功能需求建立 Issue，清楚描述重現步驟。
- 與維護者進行討論，以協助制定未來方向。
依循上述步驟，你可以將 OpenAI 的 Codex CLI 無縫整合到本地開發工作流程中——在享受最新 AI 進展的同時，維持對你的程式碼與環境的完全掌控。隨著專案不斷演進，請密切留意官方更新日誌與社群論壇的動態，並不吝與更廣泛的開發者社群分享你的經驗與改進。
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