在快速發展的人工智慧驅動視訊生成領域，OpenAI 的 Sora 脫穎而出，成為將文字提示轉換為動態、高保真視訊的先驅工具。然而，要充分發揮 Sora 的潛力，需要的不僅僅是描述性語言——它需要一種戰略性的方法來促進以電影原則、清晰度和迭代改進為基礎的製作。最近的評估凸顯了 Sora 令人印象深刻的能力及其當前的局限性，包括渲染複雜場景時的偏差和不一致性。透過了解 Sora 的底層技術、採用專家提示工程師的最佳實踐以及從社群驅動的實驗中學習，創作者可以顯著提高輸出品質。本文綜合了最新的見解和新聞，提供了一份全面的、以問題為導向的指南，指導您如何有效地提示 Sora，其中包含詳細的提示、說明性示例和警示建議。
什麼是 Sora？為什麼有效的提示至關重要？
了解 Sora 的核心功能
Sora 是 OpenAI 最先進的文字到影片生成模型，能夠產生長達一分鐘的剪輯，並保持各幀之間的視覺連貫性和風格一致性。透過利用基於擴散的架構和 Transformer 風格的重新字幕，Sora 可以解釋文字描述，從而創建具有多個角色、不同攝影機角度和動態動作的細緻入微的場景。其功能集包括循環、重新混合和重新剪輯現有素材的工具，以及使輸出與創意願景一致的樣式預設。
提示品質對輸出的影響
由於 Sora 的視訊生成完全取決於文字提示，因此模糊或結構不良的輸入通常會產生通用或扭曲的結果 - 尤其是在複雜場景中。相反，清晰、詳細的提示可以解鎖更豐富的視覺效果、更流暢的動作和敘事凝聚力，使輸出與創作者的意圖保持一致。因此，有效的提示是實現專業級 AI 影片內容的關鍵。
您應該如何建立提示以實現最大清晰度？
從簡明概述開始
在深入探討細節之前，先對每個提示進行簡短而生動的整個場景的概述。例如：
「一位自信的新聞主播站在高科技攝影棚裡，播報新興的人工智慧趨勢…」。
這個總體描述設定了場景並幫助 Sora 適當地分配視覺焦點。
指定攝影機鏡頭和動作
結合電影語言（例如“廣角鏡頭”、“中景特寫”或“跟踪鏡頭”）來指導取景和攝影機行為。例如：
「…攝影機從廣角鏡頭拉近到主播臉部的特寫鏡頭，突出富有表現力的眼部動作。」 。
詳細說明所需的鏡頭序列可確保敘事流暢並保持視覺一致性。
定義燈光、顏色和氛圍
燈光和調色板深深影響著影片的色調。使用「柔和的黃金時段燈光」、「霓虹燈照亮的城市背景」或「柔和的泥土色調」等描述來傳達氛圍。
「在柔和的黃金時段燈光下，城市天際線閃耀著溫暖的琥珀色光芒…」。
融入角色細節與動作
如果有人物，請包括他們的服裝、情緒表達和動作。
「一位身穿白大褂的女科學家在背光控制台上調整試管，她的臉被藍色 LED 面板照亮。」 。
哪些電影技術可以提升你的 Sora 提示？
取景和構圖
使用構圖線索（例如“三分法”、“引導線”或“對稱構圖”）來增強視覺吸引力。
「將拍攝對象偏離中心，將城市天際線置於畫面上三分之一處，可以營造出深度。」 。
動態攝影機運動
指示 Sora 模擬電影動作（例如“推拉”、“從左向右平移”、“起重機鏡頭上升”）。
「當主角走近古廟時，攝影機平穩地推入，然後向上平移，露出高聳的柱子。」 。
過渡和切換
清楚表達所需的過渡——「交叉淡入淡出」、「硬切」、「匹配切入」——以控制節奏和連續性。
“從繁華的城市街道到寧靜的山景的過渡。”
如何避免常見的提示陷阱？
細節過多
雖然具體性很重要，但過於詳細的提示可能會淹沒 Sora 的上下文窗口，導致視覺效果混亂。透過專注於最突出的元素並使用後續提示來完善細節來取得平衡。
模稜兩可的語言
避免使用「好」、「棒極了」或「有趣」等模糊的字眼。相反，用具體的形容詞來代替（例如，“充滿活力的”，“不祥的”，“寧靜的”）。
差：“美麗的花園景色。”
更好的說法是：“黃昏時分，一座寧靜的日式禪宗花園，有傾斜的礫石圖案和柔和發光的燈籠。” 。
忽略 Sora 當前的限制
最近的測試表明，Sora 仍然難以在擁擠的場景中呈現快速、複雜的人體動作和精細的紋理。在塑造複雜序列時，透過將提示重點放在更廣泛的筆觸上而不是超現實的細節上來調整期望。
不受控制的偏見和刻板印象
調查顯示，如果不加以控制，Sora 可能會加劇社會偏見，例如性別角色刻板印象和種族代表性有限。為了緩解這種情況，明確提示多樣性：
「包括三個不同種族的角色在會議桌旁進行協作會議。」 。
對於迭代改進，您應該遵循哪些最佳實踐？
從基本提示開始並迭代
從一個簡單的版本開始，評估輸出，然後逐步添加細節或調整措詞。
- 基礎：“夜晚的未來城市景觀。”
- 精緻：“夜晚，霓虹閃爍的大都市，深藍色的天空下，飛行汽車在玻璃摩天大樓之間穿梭。” 。
使用版本控制提示
追蹤提示迭代和相關輸出。這使您能夠恢復變更並確定哪些修改可以帶來改進。
利用社區驅動的提示
探索 GitHub gists 或社群論壇等儲存庫，在那裡，工程師可以分享他們的實驗和模板。根據您的情況調整結構良好的範例，並注意哪些元素始終能夠成功。
分析失敗案例
當 Sora 產生不令人滿意的結果時，檢查提示的哪些部分被忽略或誤解。透過重新措詞含糊不清的片段或將複雜的指示分解為單獨的提示來進行細化。
現實世界的例子如何說明有效的提示？
案例研究：電影預告片
提示：
日出時分，一位孤獨的太空人踏上一顆外星球的紅色沙漠。在一個廣角鏡頭中，鏡頭向後移動，她凝視著遠山。她掀起面罩，露出堅定的眼神。 。
結果：Sora 呈現了連貫的三鏡頭序列，具有流暢的追蹤、準確的色彩分級和富有表現力的臉部細節。
案例研究：產品展示動畫
提示：
特寫：一款在反光面上旋轉的時尚智慧型手機。將攝影機圍繞設備旋轉 360 度，在每個角落短暫停留，以突出設計特色。 。
結果：生成的剪輯展示了一致的反射、精確的旋轉以及突出輪廓的品牌照明。
案例研究：教育講解員
提示：
螢幕上光合作用示意圖的中景。動畫文字標籤依序出現：“陽光”、“水”、“二氧化碳”，以及指示能量流動的箭頭。
結果：Sora 製作了清晰的分步動畫，具有清晰的字體和流暢的過渡。
您應該關注哪些即將發生的發展和社群見解？
OpenAI 正在進行的研究更新
OpenAI 將繼續完善 Sora 的架構和偏見緩解策略，預計將在 2025 年發布研究出版物和平台更新。透過 OpenAI Research 部落格了解最新資訊。
插件和 API 擴充
未來的 Sora API 端點可能允許程式設計提示調整、批量生成以及直接整合到創意管道中。早期採用者可以期待增強的工具以實現快速模板和版本控制。
社區建構的 CustomGPT 副駕駛
提示工程師已經開始製作專用於 Sora 提示的 CustomGPT 副駕駛，提供無需手動語法即可建立複雜提示的引導介面。這些解決方案展示了 Sora 與輔助 AI 代理相結合的威力。
如何融入高級功能？
如何整合提示鏈以實現動態敘述？
對於互動式應用程式（例如遊戲引擎或講故事應用程式），您可以連結多個 Sora 請求：
- 使用者選擇：生成基礎場景。
- 動態分支：根據使用者輸入（「使其暴風雨」與「添加鳥類」），發出新的 Sora 混音呼叫。
- 集合：將產生的剪輯拼接到前端時間軸中，形成一個連貫的故事。
元資料和場景描述符如何增強提示？
- 嵌入的 JSON 標籤：有些使用者報告成功在提示中嵌入輕量級 JSON 或 YAML 元數據，以明確標記場景元素，例如，
json{ "scene": "forest", "time": "dusk", "characters": } This can clarify structure and improve parsing accuracy .
如何結合時間和射擊指令？
- 時間軸符號：使用分秒標記（「00:00–00:10 城市天際線的定場鏡頭；00:10–00:20 主角特寫鏡頭」）將產生的剪輯片段與故事板對齊。
- 幀精確指令：如果 Sora 支援幀級控制，請指定關鍵幀（「在第 75 幀，攝影機向左平移以顯示對手」）來同步動作。
結論
掌握 Sora 的提示工程需要結合清晰、簡潔的語言；結構化範本；生動的感官描述；並不斷迭代改進。透過利用 Sora 先進的故事板介面、多模式輸入和社群驅動的模板，用戶可以製作出忠實反映其創作意圖的電影品質的影片。同時，對潛在偏見保持警惕並採取包容性的提示做法將有助於確保 Sora 的成果在技術上令人印象深刻且對社會負責。隨著不斷發展的功能集和充滿活力的用戶生態系統，有效的提示仍然是釋放 Sora 全部潛力的關鍵。
在 CometAPI 中使用 Sora API
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開發人員可以訪問 Sora API 通過 彗星API。首先，在 Playground 中探索模型的功能，並查閱 API指南 以獲得詳細說明。請注意，一些開發人員可能需要在使用該模型之前驗證他們的組織。