如何快速將 Kimi K-2.5 與 OpenClaw 一起使用？

CometAPI
AnnaFeb 5, 2026
如何快速將 Kimi K-2.5 與 OpenClaw 一起使用？

Kimi K-2.5 是 MoonshotAI 最新的原生多模態、具代理能力的模型系列（Kimi K2 系列的演進）。它專為視覺＋語言推理、強大的程式設計能力，以及先進的「代理」功能而打造，其中包括 Agent-Swarm 範式（為複雜工作流程提供並行子代理）。Kimi K-2.5 以開源權重與受管 API 提供（CometAPI 已發布其 API 端點）。如果你正在構建需要視覺＋逐步工具呼叫的自動化（例如：截圖 → 程式碼變更 → 系統呼叫），Kimi K-2.5 正是為這類任務設計的。

OpenClaw 是一個可在本地或伺服器上運行的開源個人 AI 助手/閘道。它充當聊天通道（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Web UI 等）與模型後端之間的橋樑，並加入工作流、技能外掛、工具執行與連接器。OpenClaw 與模型無關：你可以將其指向雲端模型 API（OpenAI、Anthropic、CometAPI）或本地推理端點。該專案在 2026 年初持續活躍發布並擁有社群文件。

為什麼要將 Kimi K-2.5 連接到 OpenClaw？

將 Kimi K-2.5 與 OpenClaw 連接結合了兩者的互補優勢：

  • 多模態執行： Kimi K-2.5 原生支援文字、圖像與程式碼——非常適合混合文件分析、UI/原型生成與自動化報告的任務。OpenClaw 提供代理執行時環境與通道，讓這些輸出可被採取行動（發佈到 Slack、更新文件、執行腳本）。
  • 規模與編排： Kimi 的「agent swarm」設計（多個協作代理或專門的推理模式）可與 OpenClaw 的編排掛鉤配合，以協調多步驟任務（資料收集 → 分析 → 發佈）。這對研究、批量內容生成與自動化運維任務尤其有用。
  • 靈活性： 你可以在本地運行 Kimi K-2.5（自我託管推理）或通過 API 聚合器（CometAPI、Moonshot 自身平台）。OpenClaw 同時支援作為雲端提供者的模型與本地提供者，因此你可以按需取捨——延遲、成本、控制或資料隱私。

為何這種配對重要：Kimi K-2.5 帶來多模態、具代理能力的模型能力（視覺理解、程式碼生成、長上下文推理），而 OpenClaw 提供代理編排、連接器與執行時環境，將這些能力部署到實際工作流中。簡而言之，Kimi 是大腦；OpenClaw 是身體與神經系統，讓這個大腦能夠在聊天通道、本地檔案與其他服務之間採取行動。

如何快速在 OpenClaw 中使用 Kimi K-2.5？

以下是簡潔、面向生產的快速路徑。按順序完成這些步驟：準備環境、獲取 API 金鑰（CometAPI 範例）、安裝 OpenClaw（2026 年 2 月說明）、設定 Kimi（雲端或本地），並將兩者連線。步驟之後，我會總結實用的 API 與本地部署權衡與最佳實踐。

注意：本指南展示 2026 年最快且穩妥的路徑：使用 Moonshot 官方 API 或路由提供者（OpenRouter / CometAPI），並將 OpenClaw 配置為使用該提供者。 若你偏好僅本地部署，跳過 API 金鑰步驟，改走下方本地部署說明。

先決條件：2026 年在 Windows / WSL2 上的正確設定

如果你使用 Windows（Windows 10/11），WSL2 是面向 Linux 原生工具、容器與 GPU 加速工作流的推薦開發環境。

  • 以提升權限的 PowerShell 使用單行方法安裝 WSL：
    wsl --install —— 這會安裝 WSL 框架並預設安裝 Ubuntu。你可以將 WSL2 設為預設，並在需要時使用 wsl --set-default-version 2。Microsoft 的文件涵蓋了 wsl --install、發行版選擇與疑難排解。
  • 硬體： 使用 API——任何具備網路的現代筆電/桌機皆可。若要在本地推理 Kimi K-2.5（若你稍後選擇本地），請準備多 GPU 伺服器（A100/H100 等級或專門的推理基礎設施）或最佳化執行時（vLLM/vCUDA + 多 GPU 分布）。Kimi K-2.5 體量大且具代理能力；本地運行並不簡單。
  • Node.js / npm： OpenClaw 安裝程式與腳本需要 Node.js 22+（或依 OpenClaw 安裝文件所列）。在 WSL 或 Windows 安裝 Node 22+。
  • CometAPI 帳戶（或其他受支援的聚合器）： 本指南使用 CometAPI，因其提供 Kimi K-2.5，且暴露 OpenAI 相容端點，讓 OpenClaw 幾乎不需配置即可使用。請在 CometAPI 主控台建立 API 金鑰。

快速 WSL2 安裝（一行指令）

以系統管理員身份開啟 PowerShell 並運行：

wsl --install
# Restart when prompted
# After restart, open a WSL terminal and optionally:
wsl --update
wsl -l -v

（若需安裝特定發行版：wsl --install -d ubuntu。）Microsoft 的 WSL 文件顯示 wsl --install 是 2026 年的推薦、受支援指令。

步驟 1 — 通過 CometAPI 建立 API 金鑰（快速示例）

如果你想通過 CometAPI 等第三方 API 閘道呼叫 Kimi（當你不想直接對接提供者時很方便），CometAPI 的快速上手流程很簡單：

  1. 在 CometAPI 上建立/充值帳戶。
  2. 在儀表板上建立一個 Token → 這就是你的 API 金鑰。CometAPI 的快速上手指出：建立新 Token 以獲取 API Key。
  3. 在客戶端將基礎 URL從 OpenAI 換成 CometAPI：
    並在 Authorization 標頭中替換你的金鑰。\

範例：在 WSL 中將金鑰設為環境變數：

export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# optionally add to ~/.bashrc or ~/.zshrc
echo 'export COMETAPI_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc

為什麼用 CometAPI？當你不想管理 Moonshot 平台配額，或你的工具已接 CometAPI 的基礎 URL 時，它是一個快速橋樑。請務必確認該提供者提供的 Kimi 模型代稱（slug）與定價是否合適。

步驟 2 — 安裝 OpenClaw（2026 年 2 月推薦安裝方式）

OpenClaw 提供快速安裝器與一個 npm 套件。兩種常見方法：

方法 A — 一行指令（macOS/Linux 推薦；WSL 可用）：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
# or clone the repo and run setup per the repo README

方法 B — npm 安裝（若你已管理 Node）：

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

使用內建精靈：

# example quoted from OpenRouter docs (OpenClaw onboarding)$ openclaw onboard

精靈會引導你選擇提供者、輸入 API 金鑰、配置示例通道。

如果你偏好手動配置： 編輯 ~/.openclaw/openclaw.json 並放入環境金鑰（或使用 OpenClaw 的認證設定檔將金鑰存入系統金鑰圈）。CometAPI 文件展示了如何設置 OPENROUTER_API_KEY 或建立認證設定檔；對其他受支援提供者也可採用類似模式。

重要的安全步驟： 讓 OpenClaw 在受限環境下運行。以專用使用者身分運行，並啟用認證設定檔，而不是在配置中以明文保存金鑰。OpenClaw 支援使用 openclaw auth set openrouter:default --key "$KEY" 將金鑰存入系統金鑰圈。

步驟 3 — 將 OpenClaw 配置為使用 CometAPI（Kimi K-2.5）

OpenClaw 在 ~/.openclaw/openclaw.json（或 UI 配置）保存設定。你需要為 API 金鑰設置環境變數，並將預設 primary 模型設為 CometAPI 的 Kimi 模型代稱。

最小 ~/.openclaw/openclaw.json 片段（示例）：

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "${COMETAPI_KEY}"
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {}
      }
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  }
}

注意與提示：

  • providers 區塊允許新增自訂 OpenAI 相容端點（CometAPI 為 OpenAI 相容）。OpenClaw 文件顯示內建提供者存在，但你可以為自訂後端新增 models.providers。編輯文件後重啟 OpenClaw。
  • 將模型代稱替換為 CometAPI 模型頁上顯示的 kimi-k2.5（Kimi K-2.5 的 toppage 在 CometAPI 型錄中）。

步驟 4 — 健檢：從你的機器用 curl 測試 CometAPI

在啟動 OpenClaw 前，測試你的金鑰與模型是否可用：

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-5",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"You are a concise assistant."},
      {"role":"user","content":"Say hello and give your model name and mode."}
    ],
    "max_tokens": 200,
    "temperature": 0.2
  }' | jq

若成功，你將看到包含模型輸出的 JSON 回應。CometAPI 支援 OpenAI 風格的 /v1/chat/completions 端點，因此大多數現有 OpenAI 風格客戶端只需替換基礎 URL/金鑰即可運作。

步驟 5 — 啟動 OpenClaw 並選擇模型

  1. 啟動 OpenClaw（依你喜好使用 CLI 或 Docker）。
  2. 在 OpenClaw Web UI：Settings → Config → Agents（或編輯原始 openclaw.json）。將預設代理模型設為 cometapi/moonshotai/kimi-k2-5。保存並重啟閘道。OpenClaw 將把代理呼叫路由至 CometAPI，而 CometAPI 會呼叫 Kimi K-2.5 後端。OpenClaw 文件與社群指南展示了如何新增 API 金鑰與選擇提供者模型代稱。

openclaw.json —— 更完整示例（放入 ~/.openclaw/openclaw.json）

{
  "env": {
    "COMETAPI_KEY": "sk-REPLACE_WITH_YOURS"
  },
  "models": {
    "providers": {
      "cometapi": {
        "type": "openai-completions",
        "base_url": "https://api.cometapi.com",
        "auth_env": "COMETAPI_KEY"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5"
      },
      "models": {
        "cometapi/moonshotai/kimi-k2-5": {
          "context_size": 131072,
          "max_tokens": 4096
        }
      }
    }
  }
}

編輯後重啟 OpenClaw。 若 OpenClaw 無法啟動，檢查日誌是否為無效 JSON 或缺少環境字串。

步驟 6 — 嘗試一個具代理能力的任務：截圖 → 程式碼建議（示例）

OpenClaw 支援工具呼叫與檔案附件。一個簡單的代理測試：

  • 在你的 UI 中，向助理提問：
    Analyze this screenshot and produce a minimal React component that reproduces the UI.
  • 附加一張截圖（OpenClaw 在聊天流程中支援附件）；OpenClaw 會通過 CometAPI → Kimi K-2.5 傳遞多模態輸入，而 Kimi K-2.5 設計為可接受圖像＋文字輸入。若需要優化成本或延遲，可先縮小圖像尺寸或使用較小的負載測試。

API 與本地 Kimi K-2.5：有哪些權衡？

在決定使用 API 提供者（CometAPI、Moonshot 托管服務）還是本地自我託管時，請考慮以下面向。

延遲與效能

  • 本地（自我託管）： 若在本地 GPU（NVIDIA/AMD 並支援的執行時）上進行推理，互動式任務的延遲可更低，且你可完全控制批次大小、量化與記憶體使用。但你需要足夠的 GPU 記憶體（大型模型變體常需 24 GB+，或在較小硬體上採用謹慎量化）。自我託管也需要維運：更新權重、模型封裝與推理棧。
  • API： 托管提供者抽象了推理硬體。你為運算付費，受益於可擴展端點、受管更新與更低的運維負擔。延遲取決於網路往返與提供者負載。對多數團隊而言，API 是最快的生產整合途徑。

成本與運維開銷

  • 本地： 資本與運維成本（GPU 硬體、電力、散熱）可觀。但一旦擁有硬體，成本可預期；單次呼叫成本基本為零（不含基礎設施攤提）。你也需承擔模型更新與修復。
  • API： 按用量付費降低前期投入與維護工作，但成本會隨用量擴大。CometAPI 通常比官方託管模型端點更具價格競爭力。

隱私與資料控制

  • 本地： 對敏感資料與合規最佳，因為資料不會離開你的環境（假設無外部連接器）。適合內部部署。
  • API： 更易設置，但必須評估提供者的資料保留、日誌與合規政策。使用端到端加密（TLS）、最小化負載，並在發送提示前去識別/移除機密。

功能迭代與更新

  • API： 提供者會推送模型更新與最佳化（更佳效能、修復）。方便，但可能讓模型行為意外變更。
  • 本地： 你掌控何時以及如何更新模型權重；當可重現性優先時很有用。

總結： 若你的優先事項是整合速度與低運維負擔，CometAPI 是最快路徑。若你必須完全保留資料私密或需要在專用硬體上達到極低延遲的多模態工作負載，自我託管是更佳選擇。

API 與本地 Kimi K-2.5 —— 優勢與劣勢

AspectKimi K-2.5 via API (e.g., CometAPI)Local Kimi K-2.5 Deployment
Setup Speed✅ Fast — ready in minutes❌ Slow — requires hardware & configuration
Cost✅ Low — no infrastructure purchase, Usage-based (tokens / requests); predictable but accumulative✅ Very high — GPU servers, infrastructure, Fixed hardware cost; potentially cheaper at high, sustained usage
Hardware Requirements✅ None (besides client machine)❌ Requires multi-GPU servers
Scalability✅ Elastic, provider-managed⚠️ Manual scaling required
Maintenance✅ Minimal — provider handles❌ High — updates, infra, monitoring
Model Updates✅ Auto updates from provider❌ Manual updates required
Performance Consistency⚠️ May vary with traffic✅ Consistent (local hardware)
Integration with OpenClaw✅ Simple OpenAI-compatible⚠️ Requires custom endpoint
Best ForRapid prototyping, startups, low ops teamsEnterprise, strict data control, high volume

疑難排解——常見問題快速修復

  • 401 / 403 錯誤： 檢查你的 API 金鑰是否設置、有效且有餘額。
  • 模型無回應 / 模型代稱錯誤： 驗證提供者的模型列表。
  • OpenClaw 無法啟動： 從主目錄配置運行 openclaw gateway run 並查看 ~/.openclaw/logs 日誌。若手動配置失敗，使用入門精靈。
  • 回應緩慢： 確保網路連線；對重負載的多模態任務，優先使用直接的 Moonshot 端點以降低額外跳轉（CometAPI → Moonshot 增加了一步路由，但通常延遲不大）。對延遲敏感的閉環，考慮本地部署。

最後提醒——務實但保持謹慎

Kimi K-2.5 將真正的多模態、具代理能力引入工作流；OpenClaw 則把它變成常駐、多通道的自動化。兩者結合可大幅提速——從生成精緻簡報與結構化試算表，到運行多代理研究流程。但同樣的能力也擴大了攻擊面：在 2026 年 2 月初，安全研究人員與政府對 OpenClaw 技能註冊表的錯誤配置與惡意軟體風險提出警告，提供者也在積極修補並引入防護。請在速度與運維衛生之間取得平衡：先在雲端（Moonshot/CometAPI）原型，再在進入無人值守的生產代理自動化前加固。

開發者現在可通過 CometAPI 訪問 kimi k-2.5。要開始，先在 Playground 體驗模型能力，並參考 API guide 以獲取詳細說明。訪問前，請先登入 CometAPI 並取得 API 金鑰。CometAPI 提供遠低於官方的價格，協助你完成整合。

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