Sora 是 OpenAI 最先進的文字到視訊生成模型，自發布以來發展迅速，結合強大的擴散技術與多模式輸入來創建引人注目的視訊內容。本文借鑒了最新的發展成果——從公開發佈到設備上的適配——提供了利用 Sora 進行視訊生成的全面、循序漸進的指南。自始至終，我們都在討論有關 Sora 的功能、安全措施、使用流程、快速工程、效能優化和未來路線圖的關鍵問題。
Sora 是什麼？它有何革命性？
Sora 的核心功能是什麼？
Sora 利用先進的基於擴散的架構將文字、圖像甚至短視訊片段轉換為完全渲染的視訊序列。它的模型架構是在龐大的多模式資料集上進行訓練的，使其能夠直接從簡單的文字描述中產生逼真的運動、連貫的場景轉換和詳細的紋理。 Sora 不僅支援單場景生成，還支援多片段拼接，讓使用者可以將提示或現有影片合併成新穎的輸出。
Sora 與其他文字轉視訊模型有何不同？
與早期僅產生短小、低解析度片段的研究原型不同，Sora 可提供具有平滑時間動態的高清、長時間影片。其新穎的調節機制平衡了創造力和準確性，減輕了抖動或幀不連貫等典型偽影。此外，Sora 的 API 和 Web 介面與其他 OpenAI 工具無縫集成，例如用於影像初始的 DALL·E 和用於腳本規劃的 GPT，從而提供統一的生成生態系統。
Sora 的主要特點
- 文字到影片生成：使用者可以輸入描述性文字提示，它會產生對應的影片片段，捕捉具有多個角色和特定動作的複雜場景。
- 影像和視訊輸入：除了文字之外，它還可以為靜態圖像製作動畫、擴展現有的視訊畫面以及填充缺失的片段，從而提供內容創作的多功能性。
- 高質量輸出：它可以製作長達一分鐘的視頻，保持視覺保真度並遵守用戶的提示。
- 高級理解：此模型不僅理解使用者的指令，也理解元素在物理世界中的存在和互動方式，從而可以產生更逼真的影片。
Sora 自公開發布以來有何發展？
Sora 開發過程中的關鍵里程碑是什麼？
- 公開發布（9 年 2024 月 XNUMX 日）： 經著名科技評論員證實，Sora 已透過其獨立的網路應用程式向所有用戶開放，展示了引起敬畏和道德擔憂的早期演示。
- 功能擴充（2025 年初）： OpenAI 發布了小更新，改進了運動連貫性並擴展了提示解析能力，延長了最大剪輯長度並提高了場景多樣性。
OpenAI 如何解決 Sora 中的內容安全問題？
考慮到可能出現的濫用（例如深度偽造和露骨內容），OpenAI 在 Sora 的管道中嵌入了強大的護欄。內容過濾器現在會阻止包含裸體或不允許主題的請求，特別注重防止兒童性虐待材料和公眾人物的真實模仿。自動模式偵測會標記可疑提示以供人工審查，專門的濫用回應團隊會確保遵守政策。
如何開始使用 Sora 進行視訊生成？
存取要求和訂閱計劃是什麼？
Sora 可透過 OpenAI 的網路平台存取，並將很快整合到 ChatGPT 中供 Pro 和 Enterprise 用戶使用。最初，它仍然是一個獨立的應用程序，需要 Plus 或 Pro 層訂閱才能使用試用積分以外的功能。定價基於運算時間和輸出分辨率，企業客戶可享有批量折扣。
使用者介面和工作流程是什麼？
登入後，用戶會看到一個乾淨的三面板佈局：
- 提示輸入： 支援多行描述和 markdown 格式的文字框，用於強調或結構化。
- 資產上傳者： 部分內容用於拖放影像或短視訊片段來調節輸出。
- 預覽和導出： 即時渲染器顯示關鍵影格和運動預覽，以及匯出選項（MP4、GIF 或單一影格）。
使用者提交提示，調整選用設定（持續時間、解析度、樣式預設），然後按一下「產生」以排隊作業。進度條和狀態通知讓用戶隨時了解狀況。
製作有效提示的最佳實踐是什麼？
如何寫出清晰、詳細的文字提示？
有效的提示在特殊性與創作自由之間取得平衡。從簡潔的場景描述開始——主題、設定、情緒——然後是動作動詞和所需的鏡頭運動（例如，“黎明時分寧靜的森林，鏡頭向右平移，露出隱藏的瀑布”。避免歧義：指定照明（“黃金時段”）、節奏（“慢速推拉”）和顏色（如果相關）。添加上下文形容詞（例如，“電影”、“超現實”）有助於 Sora 選擇上下文。
如何合併影像和視訊輸入？
當提供輸入資產時，Sora 擅長進行改進。上傳參考圖像以固定角色外觀或環境設計； Sora 將提取關鍵的視覺特徵並將其傳播到各個幀中。對於影片到影片的轉換，提供一個短片來定義運動動態；使用「應用電影色彩等級」或「轉換為黑色風格」等提示來指導增強過程。
如何優化視訊品質和性能？
設備上的 Sora 如何提高效能？
最近的研究介紹了 設備上的 Sora透過利用三大突破，在智慧型手機上實現高品質的文字到影片生成：
- 線性比例跳躍（LPL）： 透過高效率的基於跳躍的採樣減少去噪步驟。
- 時間維度標記合併（TDTM）： 合併時間相鄰的標記以減少注意層的計算。
- 動態載入並發推理（CI-DL）： 對模型區塊進行分區和流處理以適應有限的設備記憶體。
在 iPhone 15 Pro 上實現的裝置上 Sora 匹配基於雲端的輸出，確保隱私、更低的延遲和離線可存取性。
哪些設定和技術可以提高輸出？
- 解析度與速度： 平衡目標解析度和推理時間是關鍵。從 480p 開始進行快速原型製作，然後升級到 720p 或 1080p 進行最終渲染。
- 幀插值： 啟用時間平滑以最大限度地減少快速移動場景中的抖動。
- 種子控制： 鎖定隨機種子可確保不同運行之間的可重複性。
- 樣式預設： 使用內建樣式（例如“紀錄片”、“動畫”）作為基礎圖層，然後使用提示修飾符進行微調。
高級功能和技術
風格預設
Sora 提供各種風格預設來客製化你的影片的視覺外觀:()
- 紙板和紙藝：具有泥土色調和手工製作的紋理，給人一種異想天開的 DIY 美感。
- 黑色電影：採用高對比的黑白視覺效果，讓人聯想到經典的黑色電影。
- 原：保持真實自然的外觀，適合一般用途。 （）
視頻編輯功能
Sora 包含基本的編輯工具來優化您的影片：
- 故事板：規劃和組織場景來建構您的敘述。
- 重新切割：修剪並重新排列剪輯以調整節奏和流程。
- 混紡：無縫組合多個影片片段。
- 混音：使用新的提示或風格改變現有影片。
- 循環：為背景視覺效果或動畫創建連續循環。
結論
透過遵循本指南 - 了解其核心功能、演變、訪問路徑、快速工程最佳實踐、性能優化和未來方向 - 您可以利用當今最先進的 AI 視訊生成器之一將您的創意願景變為現實。
入門
開發人員可以訪問 Sora API 通過 彗星API。首先，在 Playground 中探索模型的功能，並查閱 API指南 以獲得詳細說明。請注意，一些開發人員可能需要在使用該模型之前驗證他們的組織。