ChatGPT-4.5 比 OpenAI o3 好嗎？

2025年初，OpenAI發布了兩個重要模型：GPT-4.5和O3系列。代號為「Orion」的 GPT-4.5 代表了對話式人工智慧的進步，而 O3 模型則是為複雜的推理和解決問題的任務而設計的。本文深入探討了這兩種模型的功能、性能和應用，以確定哪種模型在當前的人工智慧領域中脫穎而出。

---

什麼是 GPT-4.5

GPT-4.5 於 27 年 2025 月 XNUMX 日發布，最初透過 OpenAI API 向 ChatGPT Pro 使用者和開發人員提供。此後不久，該計劃將擴大 ChatGPT Plus 和 Team 用戶的存取權限。

主要改進

GPT-4.5 在其前身 GPT-4 的基礎上進行了多項顯著的改進：

• 擴充上下文視窗：支援高達 128,000 個令牌，從而實現更廣泛、更連貫的對話。
• 多式聯運能力：引入了對圖像處理的支持，使用戶能夠上傳和分析圖像以及文字。
• 提高情商：透過更好地理解和回應情感暗示，提供更類似人類的互動。
• 降低幻覺發生率：與先前的型號相比，產生不正確或虛假資訊的情況減少了 37.1%。

限制

儘管取得了這些進步，GPT-4.5 仍有其缺點：

• 價格：每百萬輸入令牌 75 美元，每百萬輸出令牌 150 美元，它比 GPT-3.5 Turbo 等模型貴得多。
• 推理挑戰：一些用戶報告稱，GPT-4.5 在執行複雜的推理任務時遇到困難，並且可能無法一致地遵循詳細的說明。

---

什麼是O3

OpenAI 的 O3 模型系列代表著向具有高階推理能力的人工智慧系統的轉變。利用強化學習，O3 模型經過訓練可以在生成反應之前進行“思考”，採用“私有思維鏈”來規劃和推理任務。

OpenAI o3 的主要功能

1.增強推理能力

o3 設計的核心是其進行逐步邏輯推理的能力。這是透過「私人思維鏈」機制實現的，允許模型在生成回應之前進行內部審議。這樣的特性使o3能夠以更高的精度處理數學、編碼和科學分析中的複雜任務。

2. 卓越的基準性能

o3 在多個基準測試中表現出色：

• GPQA 鑽石級：在專家級科學問題上取得了 87.7% 的分數。
• SWE-bench 已驗證：在解決實際軟體工程任務中得分為71.7%，超過o1的48.9%。
• Codeforces：獲得了 2727 的 Elo 等級分，顯示在競爭性程式設計挑戰中具有很高的熟練度。
• ARC-AGI 基準測試：在抽象推理任務中表現出比 o1 高三倍的準確率。

3. 多式聯運能力

除了文本之外，o3 還展現出強大的視覺感知能力。它可以分析圖像、圖表和圖形，使其擅長執行需要解釋視覺數據的任務。

4. 自主使用工具

o3 具備自主利用網頁瀏覽、Python 執行、圖像生成、文件分析等工具的能力。這使得模型無需明確的使用者提示即可執行多方面的任務，從而增強了其多功能性。

5. 安全方面的協商一致

為了確保可靠和安全的輸出，o3 採用了審慎的協調方法。此方法透過結構化推理過程增強了模型遵守安全準則的能力。

6. 滿足多樣化需求

OpenAI 已發布多個版本的 o3 以滿足不同的需求：

• o3-迷你：一種更小、更經濟的模型，針對技術領域的速度和精度進行了最佳化。
• o3-迷你高：o3-mini 的變體，可分配更多運算資源以增強推理能力，可供付費用戶使用。

---

注意事項和限制

雖然 o3 取得了顯著的進步，但也面臨挑戰：

• 計算需求增加：該模型的審議過程需要更多的運算能力，導致更高的營運成本和潛在的回應延遲。
• 輸出的不可預測性：儘管有所改進，o3 仍會出現不一致性，例如幻覺或某些任務中的錯誤，這反映了人工智慧開發中更廣泛的挑戰。

比較分析：GPT-4.5 與 O3

自然語言處理與創造力

ChatGPT-4.5 擅長產生創意且內容豐富的回應，使其成為說故事、客戶服務和策略規劃應用的理想選擇。其增強的情緒智商使得互動更加細緻入微。

相較之下，OpenAI o3 優先考慮邏輯推理而不是創造性表達。雖然它在對話風格上可能無法與 ChatGPT-4.5 相提並論，但其結構化方法可確保需要詳細分析的任務的準確性。

推理和解決問題

OpenAI o3 在技術領域的表現優於 ChatGPT-4.5。其內部思考的能力使得編碼、數學和科學問題解決的準確性更高。例如，o3 在評估軟體工程能力的 SWE-bench Verified 基準測試中得分為 71.7%。

ChatGPT-4.5 雖然能力很強，但在這些方面可能無法與 o3 的精度相提並論。它的優勢更在於一般知識和創造性任務，而不是專門的技術問題解決。

成本和可達性

ChatGPT-4.5 定位為高階產品，每百萬輸入代幣成本為 75 美元，每百萬輸出代幣成本為 150 美元。定價反映了其先進的功能，但對於某些用戶來說可能太昂貴。目前存取權限僅限於 ChatGPT Pro 訂閱者和企業客戶，並計劃擴大其覆蓋範圍。

O3 定位為高端產品，每百萬輸入令牌成本為 10 美元，每百萬輸出令牌成本為 40 美元，每百萬快取輸入成本為 2.5 美元，其對計算效率的關注為需要邏輯推理的任務提供了更具成本效益的解決方案。其設計旨在平衡效能和資源利用率，為技術應用提供更易於存取的選擇。

---

結論：選擇正確的模型

GPT-4.5 和 O3 之間的選擇取決於使用者的特定需求：

• 自然對話：GPT-4.5 較適合需要類人互動和情緒智商的應用。
• 對於複雜的推理任務：O3 更適合涉及高階問題解決、編碼和科學研究的任務。

隨著人工智慧的不斷發展，未來模型中對話流暢性和深度推理的整合可能會彌合 GPT-4.5 和 O3 之間的差距，為各個領域提供全面的解決方案。

入門

開發人員可以訪問 GPT-4.5 API  O3 API 通過 彗星API。首先，在 Playground 中探索模型的功能，並查閱 API指南 以獲得詳細說明。請注意，一些開發人員可能需要在使用該模型之前驗證他們的組織。

GPT-4.5 API and O3 API  CometAPI 定價，比官方價格優惠 20%：