15 年 2025 月 XNUMX 日。 OpenAI 揭幕 GPT-5-Codex這是 GPT-5 的一個專門變體，並針對其 Codex 產品中的代理軟體工程進行了最佳化。該公司表示，該模型可以自主運行大型、複雜的工程任務， 連續七個多小時、迭代實施、修復失敗的測試並在減少人工幹預的情況下交付完成的工作。
GPT-5-Codex 有何不同
GPT-5-Codex 不僅僅是一個更快的自動完成功能。 OpenAI 將其描述為 針對「代理編碼」進行了最佳化：此模型可以在 Codex 的虛擬開發環境中規劃、執行、測試和最佳化多步驟軟體任務。這包括運行測試、診斷故障、重構以及產生與典型人工審核模式一致的拉取請求式變更。該公司表示，他們使用強化學習在現實世界的編碼任務上訓練該模型，以更好地反映開發人員的工作流程和 PR 偏好。
一項核心技術創新是 動態“思考”時間：此模型並非採用固定的短推理流程，而是根據任務的複雜性調整其內部推理預算－從小規模編輯的幾秒鐘到大型系統級任務的幾個小時。 OpenAI 認為，這使得 Codex 在長期、複雜或綜合性工程問題上成為更強大的合作夥伴。
關鍵技術主張
- 多小時自主權： OpenAI 和多家媒體報導，GPT-5-Codex 可以在一項任務上花費動態的「思考時間」——從幾秒到 長達七小時 — 允許它無需手動操作即可完成較長的工作流程（例如，大型重構、多檔案功能建置和擴展偵錯）。
- 代理行為： 該模型經過調整，可以運行測試、迭代故障、提出和應用修復以及準備功能分支和 PR 等工件——這些行為旨在減少重複的工程工作。
安全性與驗證：預設情況下，模型在沙盒環境中運行，禁用網路存取以降低潛在風險。使用者可以配置安全性策略，例如限制對特定網域的存取或核准模型執行某些命令。每個任務都附帶日誌、參考資料和測試結果，方便開發人員進行驗證。
它如何融入 Codex 和開發人員的工作流程
OpenAI 將 GPT-5-Codex 定位為 Codex 跨環境（終端機、IDE 擴充功能（VS Code、Cursor 等）、Web 介面、GitHub 整合和行動裝置）的引擎，以便開發人員能夠在本地和雲端沙箱之間無縫遷移工作，同時保留狀態。更新後的 Codex 體驗強調並行任務、自動程式碼審查和更緊密的 IDE 集成，因此該模型既可以進行交互協助，也可以在受控沙箱內執行更長時間的後台工程任務。
OpenAI 的產品頁面顯示，Codex 和 GPT-5 支援的功能正在向 ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise 層級推出，並將提供更廣泛的可用性和 API 支援。 OpenAI 將當前版本描述為面向 API 客戶的「半發布版本」：目前已在 Codex 產品中提供，並承諾很快提供直接 API 訪問，並且 Codex 客戶可以透過 ChatGPT 訂閱和支援的 IDE 整合來使用。
這對開發人員和團隊意味著什麼
生產力提升： 如果模型的聲明在真實的儲存庫中成立，團隊可能會看到更快的功能交付、更少的瑣碎 PR 週期和自動化的測試修復循環。
人類參與仍然至關重要： 儘管擴大了自主權，但在接受代理提出的變更投入生產之前仍然需要進行人工審查、安全審計和政策檢查。
營運變化： 採用多小時代理助理可能會推動團隊正式化沙盒、CI 門、代碼所有權規則以及 AI 驅動變化的可觀察性。
結論
GPT-5-Codex 代表 AI 代理程式邁出了重要的一步，這些代理程式可以更像獨立的工程協作者，而不是簡單的自動完成工具。 OpenAI 的公開演示和技術說明聲稱其擁有強大的、長達數小時的自主能力和更深入的工程能力，但該模型在生產環境中的實際可靠性將在未來幾個月內得到評判，因為各團隊會將該代理集成到實際工作流程中，並且第三方評估人員會發布獨立評估。
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