什麼是 DeepSeek-Chat？
DeepSeek-Chat 指的是基於 DeepSeek V3 系列打造、面向聊天場景的部署（最新的為 DeepSeek-V3.2 及高效能變體 DeepSeek-V3.2-Speciale）。這些模型屬於「以推理為先」的大型語言模型（LLMs），針對長上下文推理、工具使用（代理式工作流）、程式碼與數學任務進行了最佳化。
主要功能與架構亮點
- 以推理為先的設計與混合推理： DeepSeek 強調「思考/非思考」雙模式，使同一套權重既能作為快速生成器，也能作為在呼叫工具前於內部組合多步計畫的審慎代理（其行銷稱之為「在工具使用中思考」）。此能力已融入訓練資料與產品體驗。
- 長上下文與稀疏注意力： DeepSeek 採用稀疏/高效注意力變體（以 DeepSeek Sparse Attention / NSA 為名），旨在讓 100k+ 令牌視窗可行，且在相同長度下相較稠密注意力更具成本優勢。這是其支援超大文件/代理歷史的核心能力。
基準效能（精選、可重現的指標）
以下為取自 DeepSeek V3 公開基準表（Hugging Face／廠商結果）的代表性數據。引用基準時請注意，廠商頁面通常會控制評測設定（溫度、提示設定、輸出長度限制）並評估多項指標；下列數字僅為重點摘錄，非完整表格。
- 數學：
- MATH-500（EM）： 約 90.2%（DeepSeek-V3 報告）。
- GSM8K： 約 89.3%（廠商表中的 8-shot 數學準確率）。
- 程式碼：Code HumanEval（Pass@1）： 廠商表顯示 65.2%（0-shot），且在整合聊天/程式碼生成設定下通過率更高（不同評測變體在使用專門的聊天/程式碼配置時，Pass@1 可達 80% 初段）。詳見廠商基準頁的具體評測變體。
- 通用推理與基準： MMLU / BBH / AGIEval： DeepSeek V3 相較其他開源權重模型表現靠前，且據廠商表所示，在部分推理與問題解決基準上具備與前沿封閉模型相近或具競爭力的表現。廠商材料特別強調其在數學與程式碼類別的優勢。
如何存取 deepseek-chat API
步驟 1：註冊取得 API Key
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的用戶，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得該介面的存取憑證 API key。於個人中心的 API token 處點選「Add Token」，獲取金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 deepseek-chat API 發送請求
選擇「deepseek-chat\ \」端點發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可於我們網站的 API 文件獲取。我們的網站亦提供 Apifox 測試以供便利。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。基底 URL 為 Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos)。
將您的問題或請求填入 content 欄位——模型將對此作出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。