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DeepSeek-V3

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最受歡迎且最具成本效益的 DeepSeek-V3 模型。671B 全血版。此模型支援的最大上下文長度為 64,000 個 token。
商業用途
功能
定價
API
版本

DeepSeek-V3 的功能

探索 DeepSeek-V3 的核心功能，專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

DeepSeek-V3 的定價

探索 DeepSeek-V3 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 DeepSeek-V3 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
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DeepSeek-V3 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 DeepSeek-V3 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 DeepSeek-V3 的潛力。
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

DeepSeek-V3的版本

DeepSeek-V3擁有多個快照的原因可能包括：更新後輸出結果存在差異需保留舊版快照以確保一致性、為開發者提供適應與遷移的過渡期，以及不同快照對應全球或區域端點以優化使用者體驗等潛在因素。各版本間的具體差異請參閱官方文件說明。
version
deepseek-v3-1-250821
deepseek-v3-250324
deepseek-v3.2-speciale
deepseek-v3
deepseek-v3.1
deepseek-v3.1-terminus
deepseek-v3.2
deepseek-v3.2-exp
deepseek-v3.2-thinking

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