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DeepSeek-V3.1

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DeepSeek V3.1 是 DeepSeek 的 V-series 升級版本：一款混合式「思考／非思考」大型語言模型，旨在以高吞吐量、低成本提供通用智能與代理式工具使用能力。它保持 OpenAI 風格的 API 相容性，加入更智慧的工具呼叫，並——據該公司表示——實現更快的生成速度與更高的代理可靠性。
新
商業用途
概覽
功能
定價
API
版本

基本功能（提供的內容）

  • 雙重推理模式：deepseek-chat（非思考／更快）與 deepseek-reasoner（思考／更強的思維鏈與代理技能）。UI 為終端使用者提供 “DeepThink” 切換。
  • 長上下文：官方資料與社群報告強調 128k token 上下文視窗，支援端到端處理超長文件。
  • 改進的工具／代理處理：後訓練優化聚焦於可靠的工具調用、多步驟代理工作流程與外掛／工具整合。

技術細節（架構、訓練與實作）

訓練語料與長上下文工程。 Deepseek V3.1 更新著重於在早期 V3 檢查點之上進行 兩階段長上下文擴展：公開說明指出在 32k 與 128k 擴展階段投入了大量額外 token（DeepSeek 報告在這些擴展步驟中使用了數千億個 token）。此版本亦更新了 分詞器配置 以支援更大的上下文設定。

模型規模與推理階段的微縮配置。 公開與社群報告對參數總量的敘述略有差異（新版本常見的情況）：部分第三方索引與鏡像在執行期描述中列出 約 671B 參數（37B 活躍），而其他社群摘要則報告 約 685B 作為該混合式推理架構的名義規模。

推理模式與工程取捨。 Deepseek V3.1 提供兩種務實的推理模式：deepseek-chat（針對標準回合式聊天最佳化、低延遲）與 deepseek-reasoner（「思考」模式，優先考慮思維鏈與結構化推理）。

限制與風險

  • 基準成熟度與可重現性： 許多效能主張仍屬早期、由社群驅動或具選擇性。獨立且標準化的評估仍在跟進中。（風險：過度宣稱）。
  • 安全與幻覺： 與所有大型語言模型相同，Deepseek V3.1 存在幻覺與有害內容風險；更強的推理模式有時可能產生自信但不正確的多步驟輸出。對關鍵輸出應採用安全層與人工審核。（無論廠商或獨立來源皆未宣稱可消除幻覺。）
  • 推理成本與延遲： 推理模式以延遲換取能力；對大規模消費端推理而言將增加成本。一些評論者指出，市場對開放、廉價、高速模型的反應可能波動不定。

常見且具吸引力的使用情境

  • 長文件分析與摘要： 法律、研發、文獻綜述——善用 128k token 視窗進行端到端摘要。
  • 代理工作流程與工具編排： 需要多步驟工具調用（API、搜尋、計算器）的自動化。Deepseek V3.1 的後訓練代理調校旨在提升此處的可靠性。
  • 程式碼生成與軟體協助： 早期基準報告強調其出色的程式能力；適用於結對編程、程式碼審查與生成（需人為監督）。
  • 在成本／延遲選擇重要的企業部署： 對於便宜／更快的對話助理選擇 chat 模式；對於離線或高階深度推理任務選擇 reasoner。
  • 如何存取 deepseek-v3.1 API

Step 1: 註冊取得 API Key

登入 cometapi.com。如果您尚非用戶，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面的存取憑證 API Key。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。

Step 2: 向 deepseek-v3.1 API 發送請求

選擇「deepseek-v3.1」端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法與請求體可於我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。base url 為 Chat 格式。

將您的問題或請求插入 content 欄位——模型將對此作出回應。處理 API 回應以獲取生成的答案。

Step 3: 擷取並驗證結果

處理 API 回應以獲取生成的答案。處理後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。

DeepSeek-V3.1 的功能

探索 DeepSeek-V3.1 的核心功能，專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

DeepSeek-V3.1 的定價

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輸入:$0.44/M
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DeepSeek-V3.1 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 DeepSeek-V3.1 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 DeepSeek-V3.1 的潛力。
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v3.1",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-v3.1",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

DeepSeek-V3.1的版本

DeepSeek-V3.1擁有多個快照的原因可能包括：更新後輸出結果存在差異需保留舊版快照以確保一致性、為開發者提供適應與遷移的過渡期，以及不同快照對應全球或區域端點以優化使用者體驗等潛在因素。各版本間的具體差異請參閱官方文件說明。
version
deepseek-v3.1

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