GPT 5.2 Codex 的技術規格
| 項目 | GPT-5.2-Codex(公開規格) |
|---|---|
| 模型家族 | GPT-5.2(Codex 變體——針對程式設計/代理式最佳化)。 |
| 輸入類型 | 文字、圖片(針對螢幕截圖/圖表的視覺輸入)。 |
| 輸出類型 | 文字(程式碼、說明、指令、修補程式)。 |
| 上下文視窗 | 400,000 tokens(超長上下文支援)。 |
| 最大輸出 tokens | 128,000(每次呼叫)。 |
| 推理投入等級 | low、medium、high、xhigh(控制內部推理/計算資源分配)。 |
| 知識截止 | 2025 年 8 月 31 日(模型的訓練截止)。 |
| 上游家族/變體 | GPT-5.2 家族: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex 是針對代理式程式開發最佳化的變體。 |
什麼是 GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 家族的定製衍生版本,為專業軟體工程工作流程與防禦性資安任務而設計。它在 GPT-5.2 的通用增強(更強的長上下文推理、工具呼叫可靠性與視覺理解)之上,進一步針對真實世界的代理式程式開發強化與安全控管:大規模重構、以儲存庫為單位的編輯、終端機互動,以及解讀工程中常見的螢幕截圖/圖表。
GPT-5.2 Codex 的主要功能
- 超長上下文處理: 400k token 視窗可在不丟失上下文的情況下,跨整個儲存庫、長期 issue 歷史或多檔 diff 進行推理。
- 視覺 + 程式碼: 能在多種語言間產生、重構與遷移程式碼;相較先前 Codex 變體,更擅長大規模重構與多檔案編輯。強化的視覺能力可解讀除錯會話中分享的螢幕截圖、示意圖、圖表與 UI 介面——有助於前端除錯與逆向分析 UI 錯誤。
- 代理式/終端機能力: 為終端機任務與代理工作流(編譯、執行測試、安裝相依、提交變更)訓練並驗證。展現出能執行編譯流程、協調套件安裝、設定伺服器,並在提供終端上下文時重現開發環境步驟的能力。已在 Terminal-Bench 上進行基準測試。
- 可配置的推理投入:
xhigh模式用於深度、多步驟問題解決(當任務複雜時分配更多內部運算)。
GPT-5.2 Codex 的基準測試表現
OpenAI 報告稱在代理式程式設計任務上的基準成績有所提升:
- SWE-Bench Pro: 約 56.4% 準確率(於 GPT-5.2-Codex 發布後報告)。
- Terminal-Bench 2.0: 約 64% 準確率。
(上述為在複雜、以儲存庫為單位的基準上,評估代理式程式能力之綜合任務成功率。)
GPT-5.2-Codex 與其他模型的比較
- 相較於 GPT-5.2(通用版):Codex 為 GPT-5.2 的專門調校版:具備相同的核心提升(長上下文、視覺),並額外針對代理式程式開發(終端機操作、重構)做訓練/最佳化。可預期更佳的多檔編輯、終端機穩健性與 Windows 環境相容性。
- 相較於 GPT-5.1-Codex-Max:在 Windows 表現、上下文壓縮與視覺方面都有進步;5.2 的基準報告顯示相較前代在 SWE-Bench Pro 與 Terminal-Bench 上有所提升。
- 相較於競爭模型(例如 Google Gemini 系列):在許多長期與多模態任務上具備與 Gemini 3 Pro 競爭或領先的表現。Codex 的實務優勢在於其代理式程式最佳化與 IDE 整合;然而榜單名次與優劣仍取決於任務與評估規範。
企業級代表性使用案例
- 大型重構與遷移 —— 能在長會話中管理多檔重構與迭代測試,同時維持高階意圖一致。
- 自動化程式碼審查與修復 —— 可跨儲存庫推理並執行/驗證修補,適用於自動化 PR 審查、建議修復與回歸偵測。
- DevOps / CI 編排 —— Terminal-Bench 的進步顯示其能可靠地在沙盒化流程中編排建置/測試/部署步驟。
- 防禦性資安 —— 更快的弱點分類、為驗證而進行的漏洞利用重現,以及在受控、稽核環境中的防禦型 CTF 工作(需嚴格存取控管)。
- 設計 → 原型工作流程 —— 將模型/截圖轉換為可運作的前端原型,並以互動方式迭代。
如何存取 GPT-5.2 Codex API
步驟 1:註冊取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚未成為使用者,請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得該介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”,取得 token 金鑰:sk-xxxxx 並提交。

步驟 2:向 GPT 5.2 Codex API 發送請求
選擇 “gpt-5.2-codex” 端點發送 API 請求,並設定請求本文。請求方法與請求本文可於我們的網站 API 文件取得。我們也提供 Apifox 測試以便使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。基礎 URL 為 Responses
將您的問題或請求填入 content 欄位——模型將回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3:擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後,API 會回傳任務狀態與輸出資料。