GPT 5.2 Codex 的技術規格
| 項目 | GPT-5.2-Codex（公開規格） |
|---|---|
| 模型家族 | GPT-5.2（Codex 變體——針對編碼/代理式工作流最佳化）。 |
| 輸入類型 | 文字、圖片（用於截圖/圖表的視覺輸入）。 |
| 輸出類型 | 文字（程式碼、說明、指令、補丁）。 |
| 上下文視窗 | 400,000 tokens（超長上下文支援）。 |
| 最大輸出 tokens | 128,000（每次呼叫）。 |
| 推理強度等級 | low、medium、high、xhigh（控制內部推理/算力分配）。 |
| 知識截止日期 | 2025 年 8 月 31 日（模型的訓練截止日期）。 |
| 上層家族 / 變體 | GPT-5.2 家族： gpt-5.2（Thinking）、gpt-5.2-chat-latest（Instant）、gpt-5.2-pro（Pro）；Codex 是針對代理式編碼最佳化的變體。 |
什麼是 GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 家族的一個專用衍生版本，專為專業軟體工程工作流與防禦性網路安全任務而設計。它在 GPT-5.2 的通用增強能力（更好的長上下文推理、工具呼叫可靠性，以及視覺理解）之上，加入了額外的微調與安全控制，以支援真實世界中的代理式編碼場景：大型重構、儲存庫規模的修改、終端互動，以及在工程過程中常見的截圖/圖表解讀。
GPT-5.2 Codex 的主要特性
- **超長上下文處理：**400k token 視窗使模型能夠跨整個儲存庫、冗長的 issue 歷史，或多檔案 diff 進行推理而不遺失上下文。
- **視覺 + 程式碼：**可在多種語言之間生成、重構與遷移程式碼；相較於先前的 Codex 變體，更擅長大型重構與多檔案修改。增強的視覺能力讓模型能理解在除錯流程中共享的截圖、圖表、圖形與 UI 介面——這對前端除錯與 UI bug 逆向分析特別有用。
- **代理式/終端能力：**針對終端任務與代理工作流進行訓練與基準測試（編譯、執行測試、安裝依賴、提交 commit）。在提供終端上下文時，已展現出執行編譯流程、協調套件安裝、配置伺服器，以及重現開發環境步驟的能力。基準測試使用 Terminal-Bench。
- 可配置的推理強度：
xhigh模式適合深入的多步驟問題求解（在任務複雜時分配更多內部算力/步驟）。
GPT-5.2 Codex 的基準表現
OpenAI 的報告指出，GPT-5.2-Codex 在代理式編碼任務的基準測試中有更佳表現：
- **SWE-Bench Pro：**在大型真實世界軟體工程任務上的準確率約為 56.4%（GPT-5.2-Codex 發布後報告）。
- **Terminal-Bench 2.0：**在終端/代理式任務集上的準確率約為 64%。
（這些數據代表在複雜、儲存庫規模的基準測試上的整體任務成功率，這些基準通常用於評估代理式編碼能力。）
GPT-5.2-Codex 與其他模型的比較
- **對比 GPT-5.2（通用版）：**Codex 是 GPT-5.2 的專門微調版本：具備相同的核心增強（長上下文、視覺），但額外針對代理式編碼（終端操作、重構）做了訓練/最佳化。可預期其在多檔案修改、終端穩健性，以及 Windows 環境相容性方面表現更佳。
- **對比 GPT-5.1-Codex-Max：**GPT-5.2-Codex 在 Windows 表現、上下文壓縮，以及視覺能力方面有所提升；5.2 的報告基準顯示，其在 SWE-Bench Pro 與 Terminal-Bench 上相較前代有所進步。
- **對比競品模型（例如 Google Gemini 家族）：**GPT-5.2 在許多長時程與多模態任務上具有與 Gemini 3 Pro 相當或更優的競爭力。Codex 的實際優勢在於其代理式編碼最佳化與 IDE 整合；不過，排行榜名次與優勝者仍取決於具體任務與評估方法。
代表性的企業使用案例
- 大規模重構與遷移 —— Codex 能在長時間會話中處理多檔案重構與反覆測試流程，同時維持高層次意圖的一致性。
- 自動化程式碼審查與修復 —— Codex 能跨儲存庫進行推理並執行/驗證補丁，因此非常適合用於自動化 PR 審查、修正建議與回歸偵測。
- DevOps / CI 協調 —— Terminal-Bench 的提升顯示其在沙箱流程中對 build/test/deploy 步驟的協調更加可靠。
- 防禦性網路安全 —— 可更快進行漏洞分級、為驗證目的重現 exploit，以及在受控且可稽核的環境中執行防禦性 CTF 工作（注意：需要嚴格的存取控制）。
- 設計 → 原型工作流 —— 將 mockup/截圖轉換為可運作的前端原型，並進行互動式迭代。
如何存取 GPT-5.2 Codex API
第 1 步：註冊 API Key
登入 cometapi.com。如果您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。於個人中心的 API token 頁面點擊「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx，並提交。
第 2 步：向 GPT 5.2 Codex API 發送請求
選擇 “gpt-5.2-codex” 端點來發送 API 請求，並設定 request body。請求方法與 request body 可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試，方便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。base url 為 Responses
將您的問題或請求插入 content 欄位——這就是模型會回應的內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
第 3 步：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。