OpenAI 對其 Responses API 進行了重大升級，引入了一套強大的工具和企業級功能，改變了開發人員建立代理應用程式的方式。該版本於 21 年 2025 月 2025 日發布，以 4 年 XNUMX 月推出的初始 Responses API 為基礎，該 API 取代了 Assistants API，並且已經在 GPT-XNUMXo 和 o 系列推理引擎等模型中處理了數萬億個令牌。
它與傳統 ChatGPT（聊天完成）API 有何不同
- 代理優先原語與純文字補全： 與根據提示返回純文字的聊天完成 API 不同，回應 API 被設計為構建「代理」體驗的核心原語 - 允許模型透過在其思路鏈中直接調用外部工具來規劃和執行多步驟任務。
- 內建工具編排： 雖然 Chat Completions 提供了函數調用功能，但 Responses 將工具調用（例如圖像生成或程式碼執行）統一為單一簡化的 API 調用，從而減少了樣板並提高了開發人員的工作效率。
- 保留推理狀態： o3 和 o4-mini 等模型在呼叫和工具呼叫之間維護推理標記，與無狀態完成相比，可以產生更豐富的上下文理解和更低的延遲。
- 企業級可靠性： 非同步任務的後台模式、可審計性的推理摘要以及零資料保留客戶的加密推理項目等功能比標準聊天完成端點提供了更強大的 SLA 和隱私控制。
新功能
- 遠端 MCP 伺服器支援： 連接任何模型上下文協定伺服器（Shopify、Stripe、Twilio 等），只需幾行程式碼即可使用第三方資料來源擴充模型上下文。
- 原生影像生成： 訪問
gpt-image-1模型作為回應中的工具，無需單獨的 API 呼叫即可實現串流預覽和多輪編輯。 - 整合式程式碼解釋器： 直接在代理流程中執行資料分析、複雜計算和影像處理，提高產業基準的效能。
- 增強文件搜尋： 使用屬性篩選器跨多個向量儲存進行查詢，將相關文件片段拉入上下文，從而簡化知識庫整合。
- 企業特色： 後台模式用於管理長時間運行的推理任務、用於偵錯的自動推理摘要以及用於合規部署的加密推理項。
定價和供貨情況
所有新工具和功能均可立即在 GPT-4o、GPT-4.1 和 o 系列型號（o1、o3、o3-mini、o4-mini）的 Responses API 中使用；僅 o3 支援影像生成。定價與現有工具費率保持一致：
- 影像生成： 每 5.00 萬個文字輸入令牌 1 美元，每 10.00 萬個圖像輸入令牌 1 美元，每 40.00 萬個圖像輸出令牌 1 美元（快取輸入優惠 75%）
- 代碼解釋器： 每個容器執行 0.03 美元
- 文件搜尋： 每天每 GB 向量儲存空間 0.10 美元（第一個 GB 免費）；每 2.50 K 個工具調用 1 美元
- 遠端 MCP 伺服器： 無需額外費用－適用標準輸出令牌計費。
無需單獨的 Responses API 費用——令牌按所選模型的輸入/輸出費率計費（例如，GPT-4.1 按其公佈的每個令牌費率計費）。
開發人員和企業現在可以透過以下方式開始整合這些功能 client.responses.create 端點。透過這些增強功能，OpenAI 旨在為各行各業提供更智慧、更可靠、更安全的人工智慧驅動應用程式。 Responses API 現已對所有開發人員開放，而舊版 Assistants API 將於 2026 年中期完全棄用。由於相容的請求和回應模式，現有的助手整合可以透過最少的程式碼變更進行遷移。
入門
CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，該接口在一致的端點下聚合了數百個 AI 模型（包括 ChatGPT 系列），並具有內建的 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。
開發者可以存取最新的 chatgpt API GPT-4.1 API 通過 彗星API。首先，在 Playground 中探索模型的功能，並查閱 API指南 以獲得詳細說明。造訪前請確保您已經登入CometAPI並取得API金鑰。