OpenAI 最近推出了 法典，一款基於雲端的軟體工程代理，由新的 法典-1 模型，標誌著其面向開發人員和企業的 AI 工具的重大變革。 Codex 於 16 年 2025 月 3 日發布，並立即作為研究預覽版提供給 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 訂閱者，它可以自主處理編寫功能、調試、運行測試和提出拉取請求等任務——所有這些都在預裝了用戶代碼庫的安全沙盒環境中進行。 codex-1 基於軟體工程最佳化的 oXNUMX 推理模型的專用版本，可產生更清晰、符合指令的程式碼，並迭代運行測試直至獲得通過的結果。此次發布凸顯了 OpenAI 的戰略努力，即加強其在競爭激烈的 AI 編碼領域的地位（與微軟、谷歌、亞馬遜和 Anthropic 等競爭對手並駕齊驅），同時將代理 AI 更深入地融入開發人員的工作流程中。
食典背景
OpenAI 在一次主題演講中推出了 Codex，將其定位為該公司迄今為止功能最強大的 AI 編碼代理商。這標誌著 OpenAI 從最初的 2021 Codex 編碼工具向專為端到端軟體工程任務設計的完全代理系統邁出了最新一步。透過在現實世界的程式設計任務中利用強化學習，codex-1 經過訓練可以產生反映人類風格和拉取請求偏好的程式碼，確保高度忠於使用者指令。
主要特性和功能
- 平行任務執行： 它可以同時處理多個任務，使開發人員能夠並行委託功能開發、錯誤修復和測試運行，而不會阻礙他們自己的工作流程。
- 沙盒環境： 每個任務都在自己的安全、基於雲端的沙箱中運行，並預先安裝了目標儲存庫，從而保護使用者的本地環境和安全實踐。
- 自動測試循環： Codex 迭代執行測試直到獲得通過結果，從而減少手動調試週期並加快交付時間。
- 上下文程式碼理解： 透過與程式碼庫的深度集成，Codex 可以回答有關現有程式碼的問題、提出拉取請求並遵守組織編碼標準和風格。
整合和可用性
Codex 可立即作為 研究預覽 向 ChatGPT Pro、Team 和 Enterprise 用戶免費提供。 OpenAI 計劃在不久的將來擴大對 Plus 和 Edu 用戶的存取權限，從而擴大其開發者足跡。 Codex 代理直接整合到 ChatGPT Web 應用程式中，可離線運行以保持高安全態勢，同時仍利用雲端運算執行密集任務。
競爭格局和策略背景
OpenAI 的 Codex 進入了人工智慧輔助編碼工具的擁擠領域。 Anthropic 的 Sonnet 模型和 Google 的 AlphaEvolve 等競爭對手已經開始吸引開發人員。據報道，為了鞏固其地位，OpenAI 正在探索 3億美元收購 編碼新創公司 Windsurf，這將增強其工程工具能力。同時，微軟深化了自己的 AI 代理策略——將 Azure SRE 代理程式整合到 GitHub Copilot 中，為「代理網路」奠定基礎——凸顯了企業 AI 服務領域日益激烈的競爭。
影響力和產業反響
產業分析師對 Codex 的潛力表示讚賞，認為它可以將開發人員的注意力從低階編碼工作轉移到更高層級的設計、編排和通訊工作。 DevOps.com 的 Tom Smith 指出：「像 Codex 這樣的 Agentic AI 代理正在通過承擔日常任務並使工程師能夠應對戰略挑戰來重新定義軟體開發。」 OpenAI 的早期採用者報告稱，Codex 簡化了隨叫隨到的服務維護和並行任務管理，這暗示著整個工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高工程團隊的生產力將得到提高
未來前景與展望
作為研究預覽，Codex 將根據使用者回饋不斷發展，而 OpenAI 將專注於降低風險、完善自主能力以及與企業工具鏈的更深層整合。展望未來，OpenAI 的目標是擴展其自主性——使其能夠管理從規劃到部署的整個開發週期——同時保持嚴格的安全和合規標準。這一軌跡與代理人工智慧的更廣泛行業趨勢一致，有望加速創新並重塑軟體的建構和維護方式。
入門
CometAPI 提供了一個統一的 REST 接口，該接口在一致的端點下聚合了數百個 AI 模型（包括 ChatGPT 系列），並具有內建的 API 金鑰管理、使用配額和計費儀表板。而不需要處理多個供應商 URL 和憑證。
開發人員可以訪問 GPT-image-1 API （GPT‑4o 影像 API，型號名稱： gpt-image-1）等透過 彗星API。首先，在 Playground 中探索模型的功能，並查閱 API指南 以獲得詳細說明。請注意，一些開發人員可能需要在使用該模型之前驗證他們的組織。