Gemini 部落格 - 所有 AI 模型均包含在一個 API 中

Google 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite——一款快速、低成本的 LLM

Google 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，這是 Gemini 3 系列的最新成員，專為開發者與企業級工作負載設計的高吞吐量、低延遲且具成本效益的引擎。Google 將 Flash-Lite 定位為 Gemini 3 系列中「速度最快且最具成本效益」的模型：一款輕量級變體，旨在以遠低於其 Pro 對應產品的價位，提供串流式互動、大規模背景處理，以及高頻率生產任務（例如翻譯、抽取、UI 生成與大量分類）。

Gemini 3.1 Flash 即將推出：它是什麼

Gemini 3.1 Flash——作為 Gemini 3.1 系列中具備超低延遲、支援影像的成員——正在 Google 面向消費者與開發者的各類產品與平台上逐步推出。Gemini 3.1 Flash 的各版本進一步縮小推理品質與響應速度之間的差距。針對影像任務，Flash Image 變體提升了圖片內文字的渲染效果，並能在整個工作流程中為多個人物與物件保持一致且連貫的辨識——這是早期影像模型的常見痛點。

Gemini 3.1 Pro 現已在 CometAPI 上線：它是什麼以及如何存取

Gemini 3.1 Pro 現已在 CometAPI 上線，你可以透過 CometAPI 的服務開始使用它—其首發價格比官方價格更實惠。CometAPI 已開放 Gemini 3 系列，並提供與 OpenAI 相容的路徑，用於從單一統一的網關呼叫這些模型；這讓你可以使用現有的 OpenAI SDKs 快速試驗 Gemini 模型

Google Gemini 3.5（Snow Bunny）外洩：你需要了解的一切

Google 正在低調測試其 Gemini 系列的一個新的內部迭代版本——外界稱之為「Gemini 3.5」，其內部代號為耐人尋味的「Snow Bunny」。代號為「Snow Bunny」的這一內部檢查點據報已打破既有基準測試，展現出前所未有的能力：只需單次提示即可生成完整的軟體應用——多達 3,000 行可執行的程式碼。

在 Google 上購物：作為商家，如何使用 Google 的 AI 購物功能？

Google 已圍繞生成式 AI 與 Gemini 模型家族重塑其購物體驗。對消費者而言，此轉變將帶來對話式商品探索、AI 生成的比較摘要，以及—在可用情況下—自動化的「agentic」結帳，當前提條件滿足時可代你完成購買。對商家與開發者而言，新的介面結合了兩組 API（shopping / merchant APIs 與 Google 的 GenAI / Gemini APIs），並要求更新資料 Feed 作法、隱私控制與技術整合。

Jan 14, 2026

要提供最新且精準的限制，請先告知以下資訊： - 你使用的是哪個介面：Gemini API（ai.google.dev／AI Studio）還是 Vertex AI。 - 目標模型或功能：1.5 Pro／1.5 Flash、Vision／Audio／Video、Files API，或 Realtime（WebRTC／WebSocket）。 - 你要傳入的媒體型別：圖片、PDF／文件、音訊、影片。不同介面與模型的檔案大小上限、每次請求可附帶的檔案數量、支援的格式／編碼，以及輸入方式（內嵌 base64、Files API 上傳、雲端 URL、串流）都不一樣。我可依你的場景列出具體數值與建議做法。

Google 於 2026 年 1 月 12 日發布了 Gemini API 的開發者更新，變更了將檔案導入模型的方式以及可導入檔案的大小上限。簡而言之：Gemini 現在可直接從外部連結與雲端儲存擷取檔案（因此不一定需要上傳），且內嵌檔案大小限制已大幅提高。這些更新為已將媒體或文件存放在雲端儲存桶中的實際應用減少摩擦，並讓短期原型製作與正式生產的工作流程更快速、成本更低。

Gemini 3 Flash 對比 Gemini 3 Pro：價格、速度與推理能力

Gemini 3 Flash — 針對高吞吐量、低延遲與成本效益進行優化 — 與 Gemini 3 Pro — 針對最深層的多模態推理、最大上下文視窗與最高基準測試上限進行優化。就實際層面而言，Flash 旨在為高頻開發與互動式應用拓展「生產力流」的邊界；Pro 則旨在最大化單次查詢的智能，並處理超大型或複雜的多模態輸入。取捨明確且可量化：Flash 在保留 Gemini 3 大部分推理能力的同時，提供顯著更低的延遲與實質更低的每 token 成本；Pro 以更高的成本與延遲，提供最高的基準測試分數、最先進的模式（如 Deep Think），以及更大範圍且受安全防護的能力。

Gemini 3 Pro 適合程式設計嗎？2026 年現實檢視與實用指南

Google 的 Gemini 3 Pro 以一款搶眼的多模態模型亮相，Google 將其定位為在推理、代理式工作流程與程式撰寫輔助方面邁出的重要一步。在這篇長文中，我試圖回答一個明確的問題：Gemini 3 Pro 是否適合程式開發？簡短答案：是——但有重要的前提與限制。