Gemini 2.5 مقابل OpenAI o3: أيهما أفضل

يُمثل كلٌ من Gemini 2.5 من Google وo3 من OpenAI أحدث ما توصلت إليه تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يتجاوز كلٌ منهما حدود التفكير المنطقي والفهم متعدد الوسائط وأدوات المطورين. يُطلق Gemini 2.5، الذي طُرح في أوائل مايو 2025، أحدث تقنيات التفكير المنطقي، ونافذة سياق موسّعة تصل إلى مليون رمز، ودعمًا أصليًا للنصوص والصور والصوت والفيديو والأكواد البرمجية - كل ذلك مُدمج في منصتي Google AI Studio وVertex AI. أما o1 من OpenAI، الذي طُرح في 3 أبريل 16، فيبني على "سلسلة o" الخاصة به من خلال تسلسل خطوات التفكير داخليًا لمعالجة مهام STEM المعقدة، محققًا أعلى الدرجات في معايير مثل GPQA وSWE-Bench، مع إضافة تصفح الويب والتفكير المنطقي بالصور والوصول الكامل إلى الأدوات (مثل تنفيذ الكود وتفسير الملفات) لمستخدمي ChatGPT Plus وPro. توفر كلتا المنصتين واجهات برمجة تطبيقات قوية ومسارات تكامل، ولكنها تختلف في هيكل التكلفة وأساليب المحاذاة والقدرات المتخصصة - وهي المقارنة التي تسلط الضوء على سباق اليوم نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة وتنوعًا وأمانًا.

ما هو برنامج Gemini 2.5 من Google؟

الأصول والإصدار

كشفت جوجل عن جيميني 2.5 في 6 مايو 2025، واصفةً إياه بأنه "نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً لدينا" مع إصدار تجريبي "2.5 Pro" وإصدارات رائدة. ظهر جيميني 2.5 Pro لأول مرة في إصدار تجريبي في 28 مارس 2025، قبل إصداره العام في 9 أبريل، وإصدار I/O في 6 مايو. جاء هذا الإعلان قبل مؤتمر جوجل I/O 2025، مع التركيز على إتاحة الوصول المبكر للمطورين عبر Google AI Studio وVertex AI وتطبيق جيميني.

القدرات الأساسية

يُقدم جيميني 2.5 قدرات تفكير متقدمة عبر معايير الرياضيات والعلوم، مُتفوقًا على تقنيات التجميع دون الحاجة إلى وقت اختبار في مهام GPQA وAIME 2025. وفي مجال البرمجة، حقق 63.8% في تقييمات SWE-Bench Verified للوكلاء، وهو ما يُمثل قفزة نوعية مُقارنةً بجيميني 2.0، كما يتميز بلمسة جمالية في تطوير الويب، حيث يُمكن توجيهه تلقائيًا لإنشاء واجهات مستخدم سريعة الاستجابة من خلال مُوجه واحد. وبشكل فريد، يدعم جيميني 2.5 برو ما يصل إلى مليون رمز (مع إضافة مليوني رمز قريبًا)، مما يُمكّنه من استيعاب قواعد بيانات كاملة، ومستندات طويلة، وتدفقات بيانات متعددة الوسائط.

النشر والتوافر

يمكن للمطورين استخدام Gemini 2.5 Pro عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini في Google AI Studio أو Vertex AI، مع توفر إصدار I/O فورًا، وسيتوفر للجميع خلال الأسابيع المقبلة. قامت جوجل بدمج Gemini في جميع منظومتها - من Android Auto وWear OS إلى Google TV وAndroid XR - مستهدفةً أكثر من 250 مليون مستخدم لتجارب سلسة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. بينما يتمتع مشتركو Gemini Advanced بمعدلات نقل بيانات أعلى وسياقات أطول، فاجأت جوجل المستخدمين مؤخرًا بجعل الإصدار الأساسي 2.5 Pro مجانيًا، مع فرض قيود على الأسعار لغير المشتركين.

ما هو o3 الخاص بـ OpenAI؟

الأصول والإصدار

أطلقت OpenAI معالج o3 ونظيره الأخف وزنًا o4‑mini في 16 أبريل 2025، مُمثلةً بذلك التطور التالي لسلسلة "o‑series" مقارنةً بسلسلة o1 السابقة. ظهر معالج o3‑mini الأصغر حجمًا لأول مرة في 31 يناير 2025، مُقدمًا حلولًا منطقية فعالة من حيث التكلفة لمهام العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM)، مع ثلاث طبقات "جهد منطقي" لموازنة زمن الوصول والعمق. على الرغم من خطة سابقة لإلغاء o3 في فبراير 2025، تحولت OpenAI إلى إصدار موحد من o3 إلى جانب o4‑mini، مؤجلةً إطلاق "GPT‑5" إلى وقت لاحق.

القدرات الأساسية

تتميز O3 بآلية "سلسلة الأفكار الخاصة"، حيث يتداول النموذج داخليًا خطوات التفكير الوسيطة قبل تقديم إجابة، مما يعزز الأداء في اختبارات GPQA وAIME ومجموعات بيانات الخبراء البشريين المخصصة بفارق كبير مقارنةً بـ o1. في هندسة البرمجيات، حققت o3 نسبة نجاح 71.7% في اختبار SWE-Bench Verified وتصنيف Elo 2727 في Codeforces، متفوقةً بشكل كبير على o1 التي بلغت 48.9% و1891 على التوالي. علاوة على ذلك، تُفكّر o3 تلقائيًا باستخدام الصور - تكبيرها وتدويرها وتحليل الرسومات - وتدعم سلاسل أدوات ChatGPT الكاملة: تصفح الويب، وتنفيذ Python، وتفسير الملفات، وتوليد الصور.

النشر والتوافر

يمكن لمستخدمي ChatGPT Plus وPro وTeam الوصول إلى o3 فورًا، مع توفر o3-pro قريبًا للتكامل المؤسسي. كما تعرض واجهة برمجة تطبيقات OpenAI معلمات o3 وحدود السرعة وسياسات الوصول إلى الأدوات، مع إتاحة إمكانيات أعمق للمؤسسات المعتمدة. تتوافق الأسعار مع المستويات الممكّنة بالأدوات، ويتم التخلص تدريجيًا من النماذج القديمة (o1، الإصدارات المصغرة القديمة) بمرور الوقت.

كيف تتم مقارنة هندستهم المعمارية وتصاميمهم النموذجية؟

آليات التفكير

يستخدم Gemini 2.5 بنية "تفكير" تُظهر سلسلة أفكاره قبل الإجابة، تمامًا مثل سلسلة OpenAI الخاصة بـ o3. ومع ذلك، يبدو أن استدلال Gemini مُدمج في خط أنابيب الاستدلال الأساسي الخاص به، مما يُحسّن كلاً من الدقة ووقت الاستجابة دون الحاجة إلى التصويت الخارجي أو مجموعات تصويت الأغلبية. على النقيض من ذلك، يكشف O3 صراحةً عن مستويات متعددة من جهد الاستدلال، ويمكنه تعديل عمق المداولة لكل طلب، مُستبدلًا الحوسبة بالدقة.

نوافذ السياق

يوفر Gemini 2.5 Pro ما يصل إلى مليون رمز، ومن المقرر أن يتوسع إلى مليوني رمز، مما يجعله الرائد في تحليل قواعد البيانات الكاملة، والنصوص الطويلة، والمدخلات متعددة الوسائط الموسعة. يدعم O1 طول سياق أكثر تقليدية (حوالي 2 ألف رمز)، وهو مناسب لمعظم مهام الدردشة والمستندات، ولكنه أقل ملاءمةً للاستدلال طويل الأمد للغاية أو استيعاب مستودعات الكود أحادية الملف.

مقياس النموذج والتدريب

بينما لم تنشر جوجل تعدادًا دقيقًا لمعلمات Gemini 2.5، تشير مؤشرات تصنيفات LMArena وهيمنة المعايير إلى مقياس نموذجي مماثل لـ GPT‑4.1، وربما يصل إلى مئات المليارات من المعلمات. تصف بطاقات OpenAI المنشورة لـ o3‑mini مساحة أصغر مُحسّنة لاستدلال منخفض الكمون، بينما يُطابق o3 نفسه مقياس GPT‑4.1 (حوالي 175 معلمة) مع تعديلات معمارية متخصصة للاستدلال.

كيف تختلف معايير الأداء الخاصة بهم؟

معايير الاستدلال القياسية

يتفوق نظام Gemini 2.5 Pro في معايير شبكة WAN، مثل Humanity's Last Exam، بنسبة 18.8% بين النماذج التي لا تحتاج إلى أدوات، ويتفوق على GPQA وAIME 2025 دون أي تحسينات في الأداء. أفادت O3 بتحقيق نسبة نجاح بلغت 87.7% في معيار GPQA Diamond، وتفوق مماثل في أسئلة العلوم المصممة من قِبل خبراء، مما يعكس منهجها المتعمق في التفكير.

أداء الترميز

في اختبار SWE‑Bench Verified، حقق Gemini 2.5 Pro نسبة 63.8% باستخدام إعداد وكيل مخصص، بينما حقق o3 نسبة 71.7% في مهام SWE‑Bench القياسية، مما يُظهر قدرة أكبر على حل مشاكل البرمجة. تُوضح تقييمات Codeforces Elo هذه الفجوة بشكل أكبر: o3 عند 2727 مقابل معايير Gemini السابقة التي قُدِّرت بين 2500 و2600 من قِبل مُتحمسين لـ LMArena.

فهم متعدد الوسائط

يتعامل نواة Gemini متعددة الوسائط الأصلية مع النصوص والصوت والصور والفيديو والترميز ببنية موحدة، محققةً 84.8% في معايير VideoMME، ومُشغّلةً تطبيقات "التعلم من الفيديو" في AI Studio. يُعدّ الاستدلال البصري من O3 - بما في ذلك تفسير الرسومات، ومعالجة الصور، والتكامل مع أدوات الصور في ChatGPT - سابقةً لشركة OpenAI، ولكنه يتأخر قليلاً في معايير الفيديو المتخصصة حيث يتفوق Gemini.

كيف يتعاملون مع التعدد الوسائطي؟

تكامل جيميني المتعدد الوسائط

منذ البداية، دمجت نماذج جيميني الوسائط في تدريبها المسبق، مما أتاح انتقالًا سلسًا من تلخيص النصوص إلى فهم الفيديو. مع الإصدار 2.5، يُحسّن دعم التخزين المؤقت الضمني والبث التدفقات متعددة الوسائط في الوقت الفعلي في AI Studio وVertex AI. يمكن للمطورين تغذية ملفات فيديو كاملة أو مستودعات أكواد، وتلقي استجابات واعية بالسياق ونماذج واجهة مستخدم في ثوانٍ.

التفكير البصري في OpenAI

يُوسّع O3 إمكانيات ChatGPT: يُمكن للمستخدمين تحميل الصور، وتوجيه النموذج لتكبيرها أو تدويرها أو إضافة تعليقات توضيحية إليها، وتلقي خطوات استدلالية تُشير إلى الميزات المرئية. يستخدم هذا التكامل إطار "الأداة" نفسه المُستخدم في تصفح الويب وتنفيذ بايثون، مما يُتيح سلاسل مُتعددة الوسائط مُعقدة - على سبيل المثال، تحليل مُخطط ثم كتابة شيفرة لإعادة إنتاجه.

كيف يتم تنظيم نظام المطورين ودعم واجهة برمجة التطبيقات؟

واجهة برمجة تطبيقات Gemini والنظام البيئي

تقدم جوجل إصدار Gemini 2.5 Pro عبر واجهة ويب AI Studio وواجهة برمجة تطبيقات RESTful، مع مكتبات عملاء لـ Python وNode.js وJava. يوفر تكامل Vertex AI اتفاقيات مستوى خدمة (SLAs) على مستوى المؤسسات، ودعم VPC-SC، وفئات تسعير متخصصة للدفع حسب الاستخدام أو الاستخدام الملتزم. يتضمن تطبيق Gemini نفسه ميزات مثل Canvas للعصف الذهني البصري وإنشاء الأكواد البرمجية، مما يُتيح الوصول الحر لغير المطورين.

واجهة برمجة التطبيقات والأدوات OpenAI

تُتيح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI لـ o3 معلماتٍ لجهود التفكير المنطقي، واستدعاء الوظائف، والبث، وتعريفات الأدوات المخصصة. تتيح واجهات برمجة تطبيقات إكمال الدردشة واستدعاء الوظائف التكامل السلس لأدوات الجهات الخارجية. تتيح حالة "المؤسسة المُتحققة" إمكانية الوصول المبكر إلى نماذج جديدة وحدود أعلى للمعدلات. كما تتضمن المنظومة LangChain وAutoGPT وأطر عمل أخرى مُحسّنة لنقاط قوة o3 المنطقية.

ما هي حالات الاستخدام والتطبيقات؟

حالات استخدام المؤسسة

• تحليلات البيانات وذكاء الأعمال:إن السياق الطويل وفهم الفيديو لدى شركة Gemini يتناسبان مع خطوط أنابيب التحليلات كثيفة البيانات، في حين تضمن سلسلة الأفكار الخاصة بشركة o3 إمكانية التدقيق في التمويل والرعاية الصحية.
• تطوير حلول برمجية مبتكرة:يتمتع كلا النموذجين بقدرة توليد الكود والمراجعة، ولكن درجات SWE‑Bench الأعلى التي تتمتع بها o3 تجعلها المفضلة لإصلاح الأخطاء المعقدة؛ وتتميز Gemini في إنشاء نماذج أولية كاملة للويب.

حالات الاستخدام الاستهلاكية والإبداعية

• قطاع التعليم:تعمل تطبيقات "التعلم من خلال الفيديو" باستخدام Gemini 2.5 على تحويل المحاضرات إلى دروس تعليمية تفاعلية؛ وتتيح خاصية التفكير بالصور من o3 إنشاء مخططات ديناميكية.
• إنشاء المحتوى:تساعد أدوات القماش متعددة التنسيقات من Gemini في تحرير الفيديو وإنشاء القصص المصورة؛ وتدعم مكونات ChatGPT من o3 التحقق من الحقائق في الوقت الفعلي وسير عمل نشر الوسائط المتعددة.

كيف تتم المقارنة بينهما من حيث السلامة والمحاذاة؟

أطر السلامة

تُطبّق جوجل مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول، مع اختبارات تحيز عبر اللغات، وتقييمات متانة تنافسية، وحلقات تغذية راجعة عبر تقارير AI Studio داخل المتصفح. تستفيد OpenAI من إطار عملها المُحدّث للاستعداد، واختبارات الفريق الأحمر، والقنوات "المُتحقق منها" لعمليات النشر عالية المخاطر، إلى جانب تقارير الشفافية حول استخدام الأدوات والإفصاحات التسلسلية على o3-mini.

الشفافية وقابلية التفسير

تُظهر Gemini خطوات التفكير الخاصة بها عند الطلب، مما يسمح للمطورين بمراجعة القرارات؛ ويجعل جهد التفكير القابل للتكوين من o3 المقايضات واضحة، على الرغم من أن سلسلة الأفكار تظل خاصة بشكل افتراضي لحماية الملكية الفكرية واستراتيجيات المحاذاة.

ما هي الاتجاهات المستقبلية وخرائط الطريق؟

الجوزاء

تخطط جوجل لتوسيع نطاق السياق ليشمل مليوني رمز، وتكامل أعمق مع أجهزة أندرويد ووير أو إس، وتوسيع معايير الأداء متعددة الوسائط لصور الأقمار الصناعية والبيانات العلمية. ستحصل Vertex AI على وكلاء مُدارين مبنيين على منصة Gemini، وسيتيح "مساحة الوكلاء" القادمة للشركات نشر خطوط أنابيب متعددة الوكلاء عبر النماذج.

OpenAI

تُلمّح OpenAI إلى GPT-5، المتوقع صدوره أواخر عام 2025، والذي قد يُوحّد استدلال سلسلة o في نموذج واحد مع إمكانية التوسع الديناميكي. يجري العمل على تطوير سلاسل أدوات مُوسّعة للروبوتات، والترجمة الفورية، والتخطيط المُتقدّم، بالإضافة إلى تكامل أوثق بين o3 وعروض الذكاء الاصطناعي من Microsoft Azure.

أخيرا

يمثل كلٌ من Gemini 2.5 وOpenAI o3 خطوةً محوريةً نحو ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وتنوعًا. يركز Gemini على التوسع - نافذة سياقية واسعة واندماج متعدد الوسائط أصلي - بينما يُركز o3 على التفكير المُحسّن ومرونة الأدوات. توفر كلتا المنصتين أنظمةً بيئية قوية وإجراءات أمان، مما يُمهّد الطريق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، من التعليم إلى أتمتة المؤسسات. مع تقارب خارطتي الطريق نحو أطر عمل موحدة للوكلاء وآفاق سياقية أوسع، سيستفيد المطورون والمؤسسات من اختيار النموذج الأنسب لاحتياجاتهم من الأداء وتفضيلات التكامل وأولويات التوافق.

استخدم Grok 3 و O3 في CometAPI

كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل واجهة برمجة تطبيقات O3 (اسم الموديل: o3/ 3-2025-04-16) و واجهة برمجة تطبيقات Gemini 2.5 Pro  (اسم الموديل: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-preview-05-06)، وستحصل على دولار واحد في حسابك بعد التسجيل وتسجيل الدخول! مرحبًا بك في التسجيل وتجربة CometAPI.

للبدء، استكشف قدرات النموذج في ساحة اللعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. يُرجى ملاحظة أن بعض المطورين قد يحتاجون إلى التحقق من مؤسستهم قبل استخدام النموذج.

يتم تنظيم التسعير في CometAPI على النحو التالي: