GPT-4.5 مقابل Gemini 2.5 Pro: ما هو الفرق؟

يُمثل كلٌّ من GPT-4.5 وGemini 2.5 Pro اثنين من أكثر نماذج اللغات الكبيرة (LLM) تطورًا المتاحة حاليًا، حيث يُظهر كلٌّ منهما نهجًا مُتميزًا لتوسيع نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي. وقد أطلقتهما OpenAI وGoogle DeepMind على التوالي، وهما يُرسيان معايير جديدة للأداء في التفكير المنطقي، والفهم متعدد الوسائط، والتطبيقات العملية. تتناول هذه المقالة أصولهما، وبنيتهما، وقدراتهما، والحلول الوسط بينهما، مُقدمةً مُقارنة شاملة بين GPT-4.5 وGemini 2.5 Pro.

ما هو GPT-4.5؟

تم إطلاق GPT-4.5 كأكبر وأكثر نماذج OpenAI كفاءةً في تحسين الدردشة، وهو متاحٌ مبدئيًا كمعاينة بحثية لمستخدمي الإصدار الاحترافي. صدر في 27 فبراير 2025، وهو يُوسّع نطاق GPT-4 من خلال توسيع نطاق بيانات ما قبل التدريب وتقنيات التحسين، مما يُحسّن التعرّف على الأنماط، ويُقلّل الهلوسة، ويُوسّع قاعدة المعرفة العامة. أفاد المُختَبِرون الأوائل أن التفاعلات أصبحت أكثر طبيعيةً وبديهية، مُبرزين "مُعادلًا عاطفيًا" مُحسّنًا يُعزّز مهامًا مثل المساعدة في الكتابة، وتوليد الأكواد البرمجية، وحل المشكلات. تُسلّط تقييمات السلامة من OpenAI الضوء على انخفاض حالات المُخرجات غير الآمنة، مما يجعل GPT-4.5 خطوةً نحو توافقٍ أكثر قوةً مع النوايا البشرية.

على الرغم من كونه النموذج غير الخاضع للإشراف الأكثر تطورًا في مجموعة OpenAI، فقد أُطلق GPT-4.5 كمعاينة بحثية لجمع الآراء حول نقاط قوته وعيوبه. أبرزت التقييمات المبكرة قدرته المُحسّنة على تتبع نوايا المستخدم، وتوليد استجابات دقيقة، وتقليل الأخطاء الواقعية، مُعالجةً بذلك بعض القيود التي لوحظت في GPT-4 السابق له. مع ذلك، أوضحت OpenAI بوضوح أن GPT-4.5 لا "يفكر قبل أن يستجيب"، مُشددةً على أن النماذج المُركزة على التفكير المنطقي (مثل متغيراتها o1 وo3-mini) لا تزال مسارات بحثية مُتميزة.

ما هو Gemini 2.5 Pro

طُرح نظام جيميني 2.5 برو من جوجل لأول مرة في مؤتمر جوجل للمطورين والمخرجات 2025 (20 مايو 2025)، ووُصف بأنه "نموذج جيميني الأكثر تطورًا" مع دعمه الأصلي متعدد الوسائط، وقدراته الاستدلالية، ووضع "التفكير العميق" الجديد كليًا للمهام المعقدة. بناءً على إصدارات جيميني السابقة (مثل جيميني 2.0 فلاش وبرو في أوائل عام 2025)، دمجت جوجل ديب مايند بنية مزيج الخبراء (MoE) لتنشيط المسارات العصبية ذات الصلة بناءً على أنواع المدخلات - النصوص، والصوت، والصور، والفيديو، أو الشفرة البرمجية - مما يُحسّن الكفاءة والدقة.

بخلاف تركيز GPT-4.5 غير الخاضع للإشراف، صُمم Gemini 2.5 Pro خصيصًا للتفوق في معايير الاستدلال المنطقي، متفوقًا على المنافسين في مهام تشمل الرياضيات والبرمجة واسترجاع الحقائق والفهم متعدد الوسائط. كما يتميز بنافذة سياقية ضخمة - مليون رمز افتراضيًا، قابلة للتوسيع إلى مليوني رمز - تُمكّن النموذج من معالجة مستودعات أكواد كاملة، أو مستندات طويلة، أو نصوص صوتية متعددة الساعات في جلسة واحدة. كان من المقرر أن يتوفر Gemini 1 Pro للجميع في يونيو 2، مع توفير وصول مجاني لجميع المستخدمين، بينما يتمتع مشتركو Google One AI Premium بحدود أسعار أعلى ومجموعات ميزات موسعة.

مقارنة سريعة

GPT-4.5 مقابل Gemini 2.5 Pro: منهجيات الهندسة المعمارية والتدريب

تدريب وهندسة GPT-4.5

يعتمد GPT-4.5 من OpenAI على نموذجين متكاملين: توسيع نطاق التعلم غير الخاضع للإشراف والتحضير لقدرات الاستدلال المستقبلية. وُسِّعت مجموعة بيانات ما قبل التدريب وميزانيات الحوسبة بشكل كبير، مستفيدةً من حواسيب Microsoft Azure AI العملاقة. بينما أعطى GPT-4 الأولوية لمزيج من التعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يُركّز GPT-4.5 على تدريب مسبق غير خاضع للإشراف أكثر شمولاً لالتقاط نماذج عالمية دقيقة. يُركّز الضبط الدقيق بعد التدريب على التفضيلات البشرية، مما يُعزز السلوكيات التعاطفية والتعاونية. على الرغم من أن GPT-4.5 لا يُجري استدلالًا واضحًا لتسلسل الأفكار عند الاستدلال، إلا أن عدد معاملاته الأكبر وتنوع بياناته يُؤديان إلى مخرجات أكثر تماسكًا ووعيًا بالسياق في البيئات الإبداعية والحوارية.

تدريب وهندسة Gemini 2.5 Pro

يُمثل جيميني 2.5 برو مزيجًا من تحسينات النموذج الأساسي مع تحسين شامل لما بعد التدريب - وهو نقلة نوعية تُعرف باسم "جيميني 2.5". خلال مرحلة ما قبل التدريب، زاد ديب مايند من عدد المعاملات وعزز المحاذاة متعددة الوسائط، مما يُمكّن النموذج من استيعاب أنواع بيانات غير متجانسة والتفكير فيها. يُعزز وضع "التفكير العميق"، الذي طُرح في مايو 2025، بنية جيميني بخط أنابيب تفكير واضح: يُمكن للنموذج توليد خطوات "فكرية" وسيطة لحل المهام المعقدة، تُشبه سلسلة الأفكار ولكنها مُدمجة في الاستنتاج الرئيسي. تستخدم المحاذاة بعد التدريب تقييمات بشرية لتحسين السلامة والواقعية. والنتيجة هي نموذج قادر على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وقواعد الأكواد ومدخلات الوسائط في وقت واحد، مما يجعله أداة مرنة للتفكير والترميز وتوليد الوسائط المتعددة.

GPT-4.5 مقابل Gemini 2.5 Pro: المهام المنطقية والترميزية والمتعددة الوسائط؟

معايير الاستدلال

في مهام التفكير المنطقي البحت، يتفوق Gemini 2.5 Pro باستمرار على GPT-4.5. في امتحان Humanity's Last Exam، وهو مجموعة بيانات مصممة لتوسيع آفاق المعرفة، حقق Gemini 2.5 Pro نسبة نجاح 18.8% عند اختباره الأول دون استخدام أي أداة، بينما حقق GPT-1 نسبة نجاح 4.5%. في تقييمات جوجل الداخلية، يتفوق Gemini 6.4 Pro أيضًا على منافسين آخرين مثل Claude 2.5 وGrok 3.7 Beta. على النقيض من ذلك، يُظهر GPT-3 تحسنًا مقارنةً بـ GPT-4.5 في معايير التفكير المنطقي، إلا أن تركيزه يبقى على المحادثة الحدسية بدلًا من المهام الرمزية أو المنطقية المباشرة. تشير الاختبارات الأولية إلى أن GPT-4 يحقق علامات تنافسية (مثل 4.5% في العلوم من GPQA)، ولكنه لا يزال أقل من Gemini الذي حقق 71.4% في GPQA diamond.

المعايير الرياضية والعلمية

يتفوق برنامج Gemini 2.5 Pro في الرياضيات: فقد حقق 92.0% في اختبار AIME 2024 و86.7% في اختبار AIME 2025 (نجاح بامتياز)، بينما لم يحقق GPT-1 سوى 4.5% في اختبار AIME 36.7 ولم يُعلن عن نتائجه في AIME 2024. في معايير العلوم، بلغت درجة Gemini الماسية في اختبار GPQA للمحاولة الواحدة 2025%، متجاوزةً بذلك GPT-84.0 التي بلغت 4.5%. تُبرز هذه الفجوة قدرات Gemini المتقدمة في التفكير الرياضي وحل المشكلات العلمية، والتي تُعزى إلى التدريب المتخصص على مجموعات البيانات المُركزة على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) وآلية التفكير العميق (Deep Think). تُعد تحسينات GPT-71.4 ملحوظة مقارنةً بـ GPT-4.5 (من 4% إلى 53.6% في اختبار GPQA)، إلا أنها لا تزال أقل كفاءةً في المهام الأكاديمية الدقيقة.

مهام الترميز والوكالة

في معايير الترميز والوكلاء، يتصدر Gemini 2.5 Pro مجددًا. في SWE-Bench Verified - وهو معيار لتقييمات الأكواد الوكيلة - يحقق Gemini نسبة نجاح 63.8% عند اختباره الأول مع إعداد وكيل مخصص، مقابل 1% لـ GPT-4.5. كما يُحقق Gemini نسبة 38.0% من الاختلاف الكلي/الكلي في Aider Polyglot لتحرير الأكواد، وهي نسبة أعلى بكثير من نسبة الاختلاف البالغة 74.0% لـ GPT-4.5. في تحديات الترميز المباشر (LiveCodeBench v44.9)، لم يُكشف عن أداء GPT-5 علنًا، لكن GPT-4.5 حقق نسبة 4% في مهام تحرير الأكواد، مما يشير إلى أن GPT-44 قد يصل إلى نسبة تتراوح بين 4.5% و45%، وهي نسبة أقل من نسبة Gemini البالغة 50%. تتيح نافذة السياق الأكبر (مليون رمز) لـ Gemini معالجة قواعد الأكواد الكبيرة وتحريرها تلقائيًا. يعتمد GPT-70.4، مع نافذة سياق أقصر، على استراتيجيات التجزئة للكود الطويل، مما يجعل قدراته الوكيلة أكثر محدودية في الحجم.

قدرات الوسائط المتعددة

يدعم Gemini 2.5 Pro بطبيعته المدخلات متعددة الوسائط (النصوص، والصوت، والصور، والفيديو) ويتفوق على GPT-4.5 في معايير التفكير البصري: في وحدة MMMU، حقق Gemini نسبة 81.7% (محاولة واحدة)، بينما سجل GPT-4.5 نسبة 74.4%. أما في فهم الصور (Vibe-Eval)، فقد حقق Gemini نسبة 69.4%، بينما يفتقر GPT-4.5 إلى الأداء المنشور. تتيح نافذة المليون رمز في Gemini تحليل تسلسلات الوسائط الكبيرة في آنٍ واحد؛ يدعم GPT-1 مدخلات الصور وتحميل الملفات، ولكنه لا يتضمن معالجة فيديو أو صوت عند الإطلاق. يمتد تكامل Gemini متعدد الوسائط ليشمل إخراج الصوت الأصلي وتحليل الفيديو في الوقت الفعلي في تطبيقات مثل Google AI Studio، مما يمنحه ميزة في التفكير متعدد الوسائط والمهام الإبداعية التي تتضمن مدخلات معقدة.

GPT-4.5 مقابل Gemini 2.5 Pro: التطبيقات العملية والاستخدام

تطبيقات GPT-4.5: الكتابة والبرمجة والتعاون

تُركز OpenAI على نقاط قوة GPT-4.5 في التعاون الإبداعي والذكاء العاطفي. يستخدمه المستخدمون الأوائل في مهام الكتابة الدقيقة - مثل صياغة نصوص التسويق، وتنقيح النصوص الأدبية، وتوليد قصص إبداعية - بفضل تحسين "معادلته العاطفية" وفهمه للإشارات الدقيقة. في البرمجة، يتفوق GPT-4.5 في توجيه المطورين خلال تصحيح الأخطاء، وتقديم إعادة هيكلة الأكواد، وتقديم شروحات للخوارزميات؛ إلا أن أداءه يتخلف عن Gemini في قواعد الأكواد الكبيرة. يتيح تكامل GPT-4.5 مع ChatGPT تحميل الملفات والصور بسلاسة، مما يُمكّن المستخدمين من تكرار المستندات، وتصميم الأصول، وتحليل البيانات ضمن واجهة الدردشة نفسها. تمتد حالات الاستخدام إلى أتمتة دعم العملاء، والدروس الخصوصية، والتدريب الشخصي، حيث تُعزز استجاباته المتعاطفة تفاعل المستخدم.

تطبيقات Gemini 2.5 Pro: التفكير المتقدم والوسائط المتعددة والذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تم تصميم Gemini 2.5 Pro خصيصًا للأبحاث المتقدمة، وتحليلات المؤسسات، وإنشاء المحتوى المتقدم. على سبيل المثال، في التحليل المالي، تُمكّن قدرته على تحليل نصوص مكالمات الأرباح بالكامل (مئات الصفحات) في موجه واحد من إنشاء تقارير شاملة. في البحث العلمي، يستفيد المستخدمون من وضع التفكير العميق لتصميم التجارب واختبار الفرضيات. يُمكّن فهمه الأصلي للفيديو والصوت شركات الإعلام من إنشاء نصوص، وتحرير محتوى الوسائط المتعددة، وحتى إنشاء أفلام قصيرة بصوت متزامن. في فرق البرمجة، يُمكن لـ Gemini استيعاب مستودعات برمجية ضخمة، واقتراح إعادة هيكلة معمارية، وإنشاء نماذج أولية لميزات جديدة - كل ذلك في موجه واحد. يحصل عملاء المؤسسات الذين يستخدمون Vertex AI على وصول قابل للتطوير إلى هذه الإمكانيات، من خلال دمج Gemini 2.5 Pro في سير العمل عبر Google Workspace، وإنشاء محتوى YouTube، وأدوات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Imagen 4 وVeo 3.

GPT-4.5 مقابل Gemini 2.5 Pro: التكلفة، إمكانية الوصول، واعتبارات النشر

توفر GPT-4.5 والأسعار

أُطلق GPT 4.5 في البداية كنسخة تجريبية لمشتركي ChatGPT Pro (بسعر 200 دولار أمريكي شهريًا) بدءًا من فبراير 2025. وتم طرحه لمستخدمي ChatGPT Plus وTeam وEnterprise وEdu على مراحل حتى مارس 2025. بالنسبة للمطورين، يُمكن الوصول إلى GPT-4.5 عبر واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة، وواجهة برمجة تطبيقات المساعدين، وواجهة برمجة تطبيقات الدفعات، مع أن استخدامه "أعلى تكلفة" من GPT-4o، حيث تبلغ تكلفته حوالي 75 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و150 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج خلال مرحلة المعاينة. كما تُقدم خدمة OpenAI من Microsoft Azure إصدار GPT-4.5 في نسخة تجريبية، ولكن عادةً بفئات أسعار مخصصة للمؤسسات.

نظرًا لكثافة حوسبته، قد لا يكون GPT 4.5 فعالاً من حيث التكلفة للمهام الروتينية؛ لذا يجب على المؤسسات الموازنة بين فوائد ذكائه العاطفي وإبداعه العاليين وقيود الميزانية. أشارت OpenAI إلى أنها تُقيّم جدوى النموذج على المدى الطويل في واجهة برمجة التطبيقات، بناءً على ملاحظات المستخدمين حول حالات الاستخدام الفريدة التي يتفوق فيها GPT 4.5 على النماذج الأخف وزنًا.

توفر وسعر Gemini 2.5 Pro

تم إطلاق Gemini 2.5 Pro Experimental في البداية لمستخدمي Google AI Studio وGemini Advanced في أواخر مارس 2025، وسيتوفر للجميع على Vertex AI وGoogle Cloud بحلول يونيو 2025. يأتي Gemini Advanced مُدمجًا في اشتراك "AI Ultra" الجديد بسعر 250 دولارًا أمريكيًا شهريًا، مما يمنح أولوية الوصول إلى أدوات Gemini 2.5 Pro وVeo 3 وImagen 4 وFlow. يمكن لعملاء Vertex AI توفير نسخ مخصصة من Gemini 2.5 Pro، مع العلم أن تفاصيل التسعير تعتمد على مستويات الاستخدام وتخصيصات وحدات معالجة الرسومات/وحدة المعالجة المركزية. تشير المؤشرات الأولية إلى أن عقود المؤسسات تتضمن خصومات على الكميات الكبيرة، ولكن قد تتجاوز تكلفة الرمز المميز تكلفة GPT-4.5 في سيناريوهات الإنتاجية العالية نظرًا لمساحة السياق الأوسع ومتطلبات الحوسبة متعددة الوسائط. يمكن للباحثين التقدم بطلب للحصول على وصول مجاني من خلال برنامج المنح الأكاديمية من Google، مما يُشجع على تقييم المهام المعقدة قبل النشر الكامل للإنتاج.

كيف تبدأ

يوفر CometAPI واجهة REST موحدة تجمع مئات نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عائلة ChatGPT، ضمن نقطة نهاية موحدة، مع إدارة مدمجة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، وحصص الاستخدام، ولوحات معلومات الفواتير. بدلاً من إدارة عناوين URL وبيانات اعتماد متعددة للموردين.

يمكن للمطورين الوصول إلى أحدث واجهة برمجة تطبيقات chatgpt واجهة برمجة تطبيقات GPT-4.5 (اسم الموديل: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5) و واجهة برمجة تطبيقات Gemini 2.5 Pro من خلال كوميت ايه بي اي. للبدء، استكشف قدرات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على دمج:

الخلاصة:

اعتبارًا من يونيو 2025، يتصدر كلٌ من GPT-4.5 وGemini 2.5 Pro بحوث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يُعزز تركيز GPT-4.5 على التعاون الطبيعي والمتناغم عاطفيًا دور الذكاء الاصطناعي في الصناعات الإبداعية وخدمة العملاء والتعليم. كما يُشير إلى التزام OpenAI بالدمج التدريجي للتعلم غير الخاضع للإشراف مع قدرات التفكير المنطقي المستقبلية، مما يُمهد الطريق لعوامل أكثر تنوعًا. في الوقت نفسه، تُبرز قدرات التفكير المنطقي المتكامل ("التفكير العميق")، ونوافذ السياق الموسعة، والمعالجة متعددة الوسائط في Gemini 2.5 Pro رؤيةً للذكاء الاصطناعي القادر على التعامل مع المهام على مستوى المؤسسات - من معالجة المستندات القانونية الطويلة إلى إنشاء محتوى الوسائط المتعددة عند الطلب.

من المرجح أن يؤثر كلا النموذجين على بعضهما البعض: فقد تستكشف OpenAI مسارات التفكير متعدد الوسائط، بينما قد تُركز Google DeepMind على تحسين التعاطف الحواري. تُسرّع المنافسة الابتكار في معايير التقييم، وتحسين التكاليف، وأطر السلامة. مع تبني الشركات والمطورين لهذه التقنيات، ستُشكّل ردود الفعل الواقعية الإصدارات التالية - GPT-5 وGemini 3.0 - مع التركيز على التفكير القابل للتطوير، وخفض تكاليف النشر، وتحقيق توافق أعمق. في النهاية، يُبرز عصر GPT-4.5 مقابل Gemini 2.5 Pro تحولًا أوسع نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي المُصممة ليس فقط للدقة، ولكن أيضًا للتكامل السلس في سير العمل البشري والعمليات الإبداعية، مما يُبشر بمستقبل تعاوني متزايد بين البشر والآلات.