o4-mini مقابل Gemini 2.5 Flash: ما هو الفرق؟

في أبريل 2025، شهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورات ملحوظة مع إصدار نموذجيْ O4-mini من OpenAI وGemini 2.5 Flash من Google. يهدف كلا النموذجين إلى تقديم أداء عالٍ مع تحسين السرعة والكفاءة من حيث التكلفة. تقدم هذه المقالة مقارنة شاملة لهذين النموذجين، وتدرس قدراتهما ومقاييس أدائهما وملاءمتهما لتطبيقات متنوعة.

نظرة عامة على النموذج

OpenAI o4-mini: الكفاءة تلتقي بالتنوع

تقول OpenAI إن o4-mini صُمم من نفس أساس o3 البحثي، ثم شُذِّف وقُسِّم "لأحمال العمل الحرجة للسرعة والتي لا تزال بحاجة إلى سلسلة من الأفكار". داخليًا، كان من المفترض أن يكون o5-mini هو المستوى الاقتصادي لـ GPT-4، لكن أرقامه المعيارية القوية أقنعت الشركة بطرحه مبكرًا كوحدة تخزين مستقلة. بموجب إطار عمل التأهب المُحدَّث، اجتاز oXNUMX-mini مرحلة الأمان للإصدار العام.

تم إطلاق o16-mini من OpenAI في 2025 أبريل 4، وهو مصمم لتقديم أداء عالٍ مع سرعة وكفاءة مُحسّنتين مقارنةً بحجمه وتكلفته. تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:

• الاستدلال المتعدد الوسائط:القدرة على دمج المدخلات البصرية، مثل الرسومات أو السبورة البيضاء، في عمليات التفكير.
• تكامل الأدوات:الاستخدام السلس لأدوات ChatGPT، بما في ذلك تصفح الويب، وتنفيذ Python، وتحليل الصور وتوليدها، وتفسير الملفات.
• سهولة الوصول والشمولية:متاح لمستخدمي ChatGPT Plus وPro وTeam من خلال إصدارات مختلفة، مع التخلص التدريجي من النماذج الأقدم مثل o1.

Google Gemini 2.5 Flash: ذكاء قابل للتخصيص

تقول OpenAI إن o4-mini صُمم من نفس أساس o3 البحثي، ثم شُذِّف وقُسِّم "لأحمال العمل الحرجة للسرعة والتي لا تزال بحاجة إلى سلسلة من الأفكار". داخليًا، كان من المفترض أن يكون o5-mini هو المستوى الاقتصادي لـ GPT-4، لكن أرقامه المعيارية القوية أقنعت الشركة بطرحه مبكرًا كوحدة تخزين مستقلة. بموجب إطار عمل التأهب المُحدَّث، اجتاز oXNUMX-mini مرحلة الأمان للإصدار العام.

يُقدّم برنامج جيميني 2.5 فلاش من جوجل أداةً جديدةً تُسمّى "ميزانية التفكير"، تُتيح للمطورين التحكّم في المنطق الحسابي الذي يستخدمه الذكاء الاصطناعي في مهام مُختلفة. ومن أبرز الميزات:

• التحكم في التفكير:يمكن للمطورين ضبط استجابات الذكاء الاصطناعي، وموازنة الجودة والتكلفة ووقت الاستجابة.
• قدرات الوسائط المتعددة:يدعم المدخلات مثل الصور والفيديو والصوت، مع مخرجات تتضمن صورًا تم إنشاؤها بشكل أصلي وصوت تحويل النص إلى كلام متعدد اللغات.
• استخدام الأداة:القدرة على استدعاء أدوات مثل بحث Google وتنفيذ التعليمات البرمجية والاستفادة من وظائف الطرف الثالث المحددة من قبل المستخدم.

ما الذي أدى إلى إيقاع الإصدار المضغوط؟

تم الكشف عن مؤتمر OpenAI الصحفي في 16 أبريل o3 (أكبر نموذج للتفكير العام) و الأصغر o4‑mini بُنيَ على نفس البحث الأساسي، ولكن مع تعديلات طفيفة في زمن الوصول والتكلفة. وقد وصفت الشركة o4-mini صراحةً بأنه "أفضل فئة من حيث السعر والأداء لمهام البرمجة والرياضيات والمهام متعددة الوسائط". بعد أربعة أيام فقط، ردّت جوجل بـ جيميني 2.5 فلاشووصفه بأنه "محرك تفكير هجين" يرث مهارات سلسلة الأفكار الخاصة بـ Gemini 2.5 ولكن يمكن تقليصه إلى سرعات قريبة من سرعة المحرك الرمزي.

لماذا أصبح "تحديد الميزانية المنطقية" فجأة أولوية؟

يواجه كلا المورِّدين نفس المشكلة: الاستدلال بأسلوب سلسلة الأفكار يُفاقم عمليات الفاصلة العائمة، مما يرفع بدوره تكاليف الاستدلال على وحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الرسومات. من خلال السماح للمطورين بالاختيار متى لتحفيز التفكير العميق، تأمل OpenAI وجوجل في توسيع الأسواق المستهدفة - من روبوتات الدردشة إلى تطبيقات الجوال الحساسة للزمن - دون تحمل تكاليف باهظة لوحدات معالجة الرسومات. يُطلق مهندسو جوجل على هذا الشريط اسم "ميزانية التفكير"، مشيرين إلى أن "الاستعلامات المختلفة تتطلب مستويات مختلفة من التفكير".

المعايير والدقة في العالم الحقيقي - من الفائز؟

حكايات معيارية:

• حول الرياضيات AIME 2025، o4‑mini يسجل نسبة دقة تبلغ 92.7%، وهي أفضل نتيجة أقل من 30 B حتى الآن.
• على BIG‑bench‑Lite، جيميني 2.5 فلاش تتخلف شركة THINK 4 عن شركة Gemini 2.5 Pro بحوالي 4 نقاط ولكنها تتقدم على شركة Gemini 2.0 Flash بفارق 5-7.
• ترميز HumanEval: حصل o4‑mini على 67%، متفوقًا على Flash بـ 6 نقاط مئوية عند الحوسبة القابلة للمقارنة.

مواجهة متعددة الوسائط: ... لكن الاختبارات الشاملة تُعقّد الصورة

كلا النموذجين متعدد الوسائط بشكل أصلي: يستخدم o4‑mini نفس واجهة الرؤية الأمامية مثل o3، ويدعم الصور حتى 2 بكسل على الجانب الطويل؛ ويعتمد Gemini 048 Flash على DeepMind برج الإدراك ويستمر في استخدام مُجزئات الصوت المُقدمة مع إصدار Gemini 1.5. تشير الاختبارات المعملية المستقلة التي أُجريت في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT-ibm Watson) إلى أن o4-mini يُجيب على أسئلة التفكير البصري أسرع بنسبة 18% من Gemini 2.5 Flash بأحجام دفعات مُماثلة، مع تسجيله ضمن هامش الخطأ في اختبار MMMU. ومع ذلك، لا يزال فهم الصوت في Gemini أقوى، مُحافظًا على تقدمه بفارق ضئيل قدره 2-BLEU في اختبار LibriSpeech.

أظهر اختبار الإجهاد متعدد الوسائط الذي أجرته MIT-IBM أن o4-mini يجيب على الألغاز المبنية على الصور أسرع بنسبة 18%، ومع ذلك، فإن Gemini 2.5 Flash يترجم الصوت المشوش بنقطتين BLEU على LibriSpeech. لذلك، يعتمد المهندسون على طريقة الاختيار - فالبرمجة والرؤية تُفضّل o2-mini، بينما تعتمد المساعدون الصوتيون على Flash.

• OpenAI o4-mini:يتميز بدمج المدخلات البصرية في التفكير، مما يعزز المهام مثل تحليل الصور وتوليدها.
• الجوزاء 2.5 فلاش:يدعم نطاقًا أوسع من المدخلات والمخرجات، بما في ذلك الفيديو والصوت، ويوفر وظائف تحويل النص إلى كلام متعدد اللغات.

---

الهندسة المعمارية: مزيج متناثر أم برج هجين؟

كيف يقوم o4‑mini بضغط الطاقة في 30 معلمة B؟

• جهاز توجيه MoE متفرق. فقط حوالي 12% من الخبراء يطلقون النار بسرعة الوضع، وضع حد أقصى لـ FLOPs؛ حاد يفتح هذا الوضع رسم التوجيه الكامل.
• رؤية إعادة استخدام الواجهة الأمامية. إنه يعيد استخدام برنامج ترميز الصور الخاص بـ o3، وبالتالي تتقاسم الإجابات المرئية الأوزان مع النموذج الأكبر، مع الحفاظ على الدقة مع البقاء صغيرة الحجم.
• ضغط السياق التكيفي. يتم عرض المدخلات التي تزيد عن 16 ألف رمز بشكل خطي؛ ولا يتم إعادة تقديم الاهتمام بعيد المدى إلا عندما تنخفض ثقة التوجيه.

ما الذي يجعل Gemini 2.5 Flash "هجينًا"؟

• برج الإدراك + فك تشفير الضوء. يحتفظ Flash بمكدس الإدراك متعدد الوسائط من Gemini 2.5 ولكنه يستبدله بفك تشفير أخف وزناً، مما يؤدي إلى تقليص FLOPs إلى النصف عند THINK 0.
• مستوى التفكير 0-4. عدد صحيح واحد يتحكم في عرض رأس الانتباه، والاحتفاظ بالتنشيط المتوسط، وتنشيط استخدام الأدوات. المستوى 4 يحاكي Gemini 2.5 Pro؛ بينما يعمل المستوى 0 كمولد نصوص سريع.
• فك التشفير المضاربي على مستوى الطبقة. عند مستويات THINK المنخفضة، يتم تشغيل نصف الطبقات بشكل مضاربي على ذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية قبل التزام TPU، واستعادة السرعة المفقودة بسبب البدايات الباردة بدون خادم.

إدارة الكفاءة والتكلفة

OpenAI o4-mini

تم تحسين نظام o4-mini من OpenAI لتحسين الأداء مع الحفاظ على كفاءة التكلفة. وهو متاح لمستخدمي ChatGPT Plus وPro وTeam، مما يتيح الوصول إلى ميزات متقدمة دون تكاليف إضافية كبيرة.

جوجل جيميني 2.5 فلاش

يُقدّم جيميني 2.5 فلاش ميزة "ميزانية التفكير"، التي تُمكّن المطورين من ضبط عمق تفكير الذكاء الاصطناعي بناءً على متطلبات المهام. يُتيح هذا تحكمًا أفضل في الموارد والتكاليف الحاسوبية.

أسعار السحابة في العالم الحقيقي

يفوز o4‑mini بتكلفة خام في العمق الضحل؛ يوفر Flash حبيبات أدق إذا كنت بحاجة إلى أكثر من خطوتين على القرص.

---

التكامل وإمكانية الوصول

• مساعد الطيار جيثب تم طرح o4‑mini بالفعل الكل الطبقات؛ يمكن للمؤسسات التبديل بين الطبقات لكل مساحة عمل.
• رقائق مخصصة: يتناسب o4‑mini fast مع بطاقة Nvidia L40S واحدة بسعة 48 جيجابايت؛ ويمكن تشغيل Gemini 2.5 Flash THINK 0 على شريحة TPU‑v32e بسعة 5 جيجابايت، مما يسمح للشركات الناشئة بالنشر مقابل <0.05 دولار أمريكي/كيلو طلب.
• مساحة عمل Google تم الإعلان عن Gemini 2.5 Flash في الألواح الجانبية لـ Docs وفي وضع "الإجابة السريعة" في تطبيق Gemini Android، حيث يكون THINK 0 هو الافتراضي. يمكن لإضافات Docs طلب ما يصل إلى THINK 3.
• فيرتكس ايه اي ستوديو يعرض شريط تمرير واجهة المستخدم من 0 إلى 4، ويسجل توفير FLOP لكل طلب.

OpenAI o4-mini

تم دمج نموذج o4-mini في نظام ChatGPT، مما يوفر للمستخدمين وصولاً سلسًا إلى مختلف الأدوات والوظائف. يُسهّل هذا التكامل مهامًا مثل البرمجة، وتحليل البيانات، وإنشاء المحتوى.

جوجل جيميني 2.5 فلاش

يتوفر Gemini 2.5 Flash عبر منصتي Google AI Studio وVertex AI. وهو مصمم للمطورين والشركات، ويوفر قابلية التوسع والتكامل مع مجموعة أدوات Google.

هل لديك مخاوف بشأن الأمن والتوافق والامتثال؟

هل تواكب الحواجز الجديدة التطور؟

أخضعت OpenAI برنامج o4-mini لإطار التأهب المُحدّث، مُحاكيةً استعلامات التهديدات الكيميائية والبيولوجية عبر كلا الوضعين؛ يُسرّب الوضع السريع إجراءات غير مكتملة أكثر بقليل من الوضع الحاد، لكن كلاهما لا يزال دون حدّ النشر العام. أكّدت جهود جوجل في التعاون مع فريق الحماية على Gemini 2.5 Flash أن THINK 0 يتجاوز أحيانًا أنماط الرفض لأن الطبقة الخفيفة تتخطى تضمينات السياسات؛ وقد تم تفعيل تصحيح تخفيفي بالفعل في الإصدار 0.7.

إقامة البيانات الإقليمية

تُدقّق الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي في أماكن تخزين سجلات الاستدلال. تُصرّح شركة OpenAI بإمكانية تثبيت جميع بيانات o4-mini على منطقة فرانكفورت التابعة لها دون الحاجة إلى تكرارها عبر الحدود؛ في حين تُقدّم Google خدمة الضوابط السيادية فقط عند THINK ≤ 2 في الوقت الحالي، نظرًا لأن الأوضاع الأعمق تنقل الأفكار الوسيطة إلى مجموعات التخزين المؤقت لـ US TPU.

---

آثار خريطة الطريق الاستراتيجية

هل سيصبح "mini" هو المستوى الافتراضي؟

يتوقع محللو الصناعة في شركة جارتنر أن 70% من ميزانيات الذكاء الاصطناعي في قائمة فورتشن 500 ستتحول إلى مستويات التفكير المُحسَّنة من حيث التكلفة بحلول الربع الرابع من عام ٢٠٢٥. إذا ثبتت صحة ذلك، فإن o4‑mini وGemini 2025 Flash سيُدشنان طبقة متوسطة دائمة من خبراء إدارة الأعمال: أذكياء بما يكفي للوكلاء المتقدمين، ورخيصون بما يكفي للنشر الجماعي. يُشير المُتبنون الأوائل مثل Shopify (o4‑mini سريع لدعم التجار) وCanva (Gemini 2.5 Flash THINK 4 لاقتراحات التصميم) إلى هذا التوجه.

ماذا سيحدث عند وصول GPT‑5 وGemini 3؟

يُلمح مُطلعون على OpenAI إلى أن GPT-5 سيُدمج منطقًا من المستوى 3 خلف مقياس ندرة مُماثل، مما يسمح للمنصة بتوسيع نطاق تحليلات ChatGPT المجانية إلى تحليلات المؤسسات. تُظهر خريطة طريق Gemini 3 من Google، التي سُرّبت في مارس، فلاش الترا شقيق يستهدف سياقًا بسرعة 256 كيلوبت في الثانية وزمن وصول أقل من الثانية لمطالبات 100 رمز. من المتوقع أن يبدو "الإصدار المصغر" الحالي عاديًا بحلول عام 2026، لكن مفهوم الاتصال الهاتفي سيبقى.

---

مصفوفة القرار - أي نموذج ومتى؟

واجهة مستخدم جوالة حساسة للزمن

اختر Flash THINK 0 أو o4‑mini fast؛ حيث يقوم كلا منهما ببث الرموز الأولى <150 مللي ثانية، ولكن يمكن للحافة الصوتية لـ Flash تحسين الإملاء.

أدوات التطوير ووكلاء الكود

يتفوق o4‑mini sharp على Flash THINK 4 في معايير الترميز ويتكامل بشكل أصلي مع Copilot؛ اختر o4‑mini.

المساعدون الصوتيون، ونسخ الوسائط

يتألق Flash THINK 1–2 على الصوت الصاخب والكلام المتعدد اللغات؛ ويفضل الجوزاء.

أحمال العمل الخاضعة للتنظيم الشديد في الاتحاد الأوروبي

يُبسط التثبيت الإقليمي لـ o4‑mini الامتثال لـ GDPR وSchrems‑II - مما يُفيد OpenAI.

النتيجة: أيهما يجب عليك اختياره اليوم؟

يقدم كلا النموذجين قدرات مذهلة مقابل المال الذي ينفقانه، ولكن كل منهما يميل في اتجاه مختلف:

• اختر o4‑mini إذا كان سير عملك مُركّزًا على الكود، ومتعدد الوسائط بشكل كبير مع تحليل الصور، أو كنت تتوقع التكامل داخل نظام GitHub / OpenAI، فإن جهاز التوجيه ثنائي الوضع أسهل في الاستخدام، كما أن عمليات النشر في فرانكفورت تُبسّط متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات.*
• اختر Gemini 2.5 Flash عندما تقدر التحكم الدقيق، أو تحتاج إلى فهم الصوت، أو تستخدم بالفعل Google Cloud وترغب في الاستفادة من مجموعة أدوات المراقبة الخاصة بـ Vertex AI Studio.*

في نهاية المطاف، قد تكون اللعبة الأكثر ذكاءً هي تنسيق متعدد اللغات—توجيه المطالبات منخفضة المخاطر إلى أرخص مستوى سريع من THINK/o4-mini، والتصعيد إلى التفكير العميق فقط عندما تتطلب نية المستخدم أو قواعد الامتثال ذلك. إن إطلاق هذين "العملاقين الصغيرين" يجعل هذه الاستراتيجية مجدية تقنيًا واقتصاديًا.

الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات CometAPI

كوميت ايه بي اي يُتيح الوصول إلى أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، بما في ذلك نماذج مفتوحة المصدر ونماذج متعددة الوسائط متخصصة للدردشة والصور والبرمجة وغيرها. تكمن قوته الأساسية في تبسيط عملية دمج الذكاء الاصطناعي المعقدة تقليديًا.

يمكن للمطورين الذين يسعون إلى الوصول إلى البرامج الاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات O4-Mini و واجهة برمجة تطبيقات Gemini 2.5 Flash Pre دمج CometAPI مع o4-mini و جيميني 2.5 فلاش في تطبيقاتهم. يُعد هذا النهج مثاليًا لتخصيص سلوك النموذج ضمن الأنظمة وسير العمل الحالية. تتوفر وثائق مفصلة وأمثلة استخدام على واجهة برمجة تطبيقات O4-Mini، وللبدء السريع، يُرجى مراجعة وثيقة API.