أفضل مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي لعام 2025

يُحدث ترميز الذكاء الاصطناعي تحولاً سريعاً في تطوير البرمجيات. بحلول منتصف عام ٢٠٢٥، ستُطرح مجموعة متنوعة من مساعدو ترميز الذكاء الاصطناعي تتوفر لمساعدة المطورين على كتابة الأكواد البرمجية وتصحيح أخطائها وتوثيقها بشكل أسرع. توفر أدوات مثل GitHub Copilot، وChatGPT من OpenAI (مع وكيل Codex الجديد)، وClaude Code من Anthropic، إمكانيات متداخلة ولكنها متميزة. كما يبرز برنامج Gemini Code Assist من Google لمهام برمجة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. حتى الأدوات الأصغر مثل Tabnine وReplit Ghostwriter تواصل تطورها. في مقارنات مباشرة، تشير بعض الدراسات إلى زيادة في الإنتاجية باستخدام هذه المساعدات - على سبيل المثال، وجدت AWS أن المطورين الذين يستخدمون CodeWhisperer ينهون المهام. 27% أكثر نجاحًا و 57% أسرع من غيره. المشهد غني ومعقد، لذا يحتاج المطورون إلى فهم نقاط قوة كل أداة وقيودها وسعرها لاختيار المساعد المناسب.

مساعدو البرمجة الرئيسيون للذكاء الاصطناعي في عام 2025

GitHub Copilot (مايكروسوفت)

ما هو : ذكاء اصطناعي مدمج مع بيئة تطوير متكاملة (IDE). يوفر Copilot (المدعوم بنماذج OpenAI وذكاء مايكروسوفت الاصطناعي) إكمالًا فوريًا للأكواد البرمجية واقتراحات داخل برامج تحرير مثل VS Code وJetBrains IDEs وVisual Studio. يمكنه إدراج أسطر أو دوال كاملة بناءً على سياقك.

الملامح الرئيسية: تم اعتماد برنامج Copilot على نطاق واسع - تقارير مايكروسوفت ~15 مليون مطور استخدمها اعتبارًا من عام 2025. والجدير بالذكر أنه في Build 2025 أعلنت Microsoft وضع الوكيليتيح لك Copilot تنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل (مثل إعادة صياغة الكود، وتحسين نطاق الاختبار، وإصلاح الأخطاء، وتنفيذ الميزات) كـ "وكيل ترميز ذكاء اصطناعي" في الخلفية. كما يمكن لـ Copilot مراجعة الكود والتعليق عليه عبر واجهة جديدة. مراجعة التعليمات البرمجية ميزة. في تحديث حديث، أصبح دمج Copilot في VS Code مفتوح المصدر، وأضاف دعمًا متخصصًا (على سبيل المثال، ملحق PostgreSQL يفهم مخططات قواعد البيانات). كما قدم Copilot إمكانيات "تحديث التطبيقات" للمساعدة في ترقية قواعد بيانات Java/.NET الكبيرة تلقائيًا.

استخدم حالات: يتفوق في توليد وإكمال الأكواد البرمجية فورًا، خاصةً للمهام الشائعة أو النماذج الجاهزة. يُستخدم Copilot لكتابة الدوال وواجهات برمجة التطبيقات والاختبارات، وحتى فئات كاملة، بشكل تفاعلي أثناء البرمجة. مع وضع الوكيل، يُمكنه التعامل مع مهام أكبر عبر الملفات (على سبيل المثال، إعادة كتابة الأكواد تلقائيًا في إطار عمل جديد). وهو مُدمج بشكل وثيق في سير عمل التطوير، لذا نادرًا ما يُغادر المطورون بيئة التطوير المتكاملة الخاصة بهم.

القيود: قد يقترح مساعد الطيار أحيانًا تعليمات برمجية غير صحيحة أو دون المستوى الأمثل، لذا يجب مراجعة المخرجات. لا يحتوي هذا المساعد على واجهة محادثة افتراضية، ولن يشرح اقتراحاته إلا إذا اقترنت بمحادثة. ولأنه يعمل بشكل أساسي على الملف أو السياق الحالي، فقد يغفل عن هدف المشروع ذي المستوى الأعلى ما لم تُوجهه صراحةً.

OpenAI ChatGPT (مع Codex)

ما هو : ذكاء اصطناعي محادثة متعدد الأغراض (متوفر الآن على GPT-4o والنماذج ذات الصلة) يمكن للمطورين استخدامه بلغة بسيطة. يستطيع ChatGPT كتابة مقتطفات من الشيفرة البرمجية، والإجابة على أسئلة حول الخوارزميات، وإنشاء الوثائق. في عام 2025، طرحت OpenAI "المخطوطة" كوكيل ترميز ذكاء اصطناعي متخصص ضمن ChatGPT. Codex (مدعوم من المخطوطة 1(وهو نموذج من نموذج GPT-4o الجديد من OpenAI المُعدّ للبرمجة) يمكنه العمل بالتوازي على عدة مهام برمجة ذكاء اصطناعي في السحابة. على سبيل المثال، يمكنه استخدام مستودع Git كمدخل، ثم تشغيل مهام مثل إضافة ميزات، وإصلاح الأخطاء، واقتراح طلبات السحب - كلٌّ منها في بيئة اختبار خاصة به. حتى أنه يُجري الاختبارات بشكل متكرر حتى يجتاز الكود بنجاح، مُحاكيًا بذلك حلقة تغذية مرتدة من تكامل مستمر.

الملامح الرئيسية: أصدرت OpenAI إصدارات مُحسّنة للترميز: GPT-4.1، وهو نموذج "متخصص" في برمجة الذكاء الاصطناعي وتطوير الويب، والتحسينات المستمرة جي بي تي-4oمما يجعله أكثر ذكاءً في حل المشكلات وإنشاء أكواد برمجية دقيقة وواضحة. تتيح النسخة المجانية من ChatGPT (GPT-3.5) مساعدة أساسية في برمجة الذكاء الاصطناعي، لكن الباقات المدفوعة (Plus، Team، Enterprise) تتيح لك استخدام GPT-4. ولأن Codex يعمل في السحابة، فإنه يوفر سياقًا كاملاً لمستودعك (غير محدود بنوافذ رموز الدردشة) ويمكنه استخدام الإنترنت عند تفعيله.

استخدم حالات: يتميز ChatGPT/Codex بكفاءة عالية في المهام عالية المستوى: تصميم الخوارزميات، وكتابة شيفرة برمجية جديدة عند الطلب (مثل "إنشاء دالة بايثون لتحليل JSON")، وشرح مقتطفات الشيفرة البرمجية، وحتى إنشاء حالات اختبار أو وثائق. تجعل واجهته التفاعلية مثالية للعصف الذهني التكراري ("ما المشكلة في هذا الخطأ؟")، على سبيل المثال، نسخ ولصق سجل الأخطاء وطلب الإصلاحات. يتيح لك نهج Codex التجريبي تحديد أهداف تطوير (ميزة، إصلاح) والسماح له بالتكرار. مع ذلك، يتطلب استخدام ChatGPT عادةً تغيير السياق (متصفح أو مكون إضافي) بدلاً من البقاء في بيئة تطوير متكاملة (مع وجود ملحقات ChatGPT لـ VS Code).

كلود كود الأنثروبي

ما هو : كلود كود هو مساعد البرمجة بالذكاء الاصطناعي من شركة أنثروبيك، وهو جزء من عائلة كلود للذكاء الاصطناعي. في مايو 2025، كشفت أنثروبيك عن... كلود 4، بما فيها أبوس 4 و السوناتة 4 نماذج، يزعمون أنها "أفضل نموذج برمجة ذكاء اصطناعي في العالم". وفي الوقت نفسه، أُتيح Claude Code للجميع. إنها أداة برمجية تُدير تحرير الكود بفعالية. يمكن للمطورين ربط Claude Code بمشاريعهم عبر إضافات (VS Code وJetBrains)، أو باستخدام واجهة مستخدم ويب.

الملامح الرئيسية: تم تحسين Claude Opus 4 للمهام المعقدة وطويلة الأمد وسير عمل الوكلاء. على سبيل المثال، يمكن لـ Claude Code قراءة قاعدة بياناتك البرمجية، وتصحيح الأخطاء، وتحسين الخوارزميات، أو تحليل الكود وإخراج شروحات واضحة. أضاف الإصدار الجديد دعم المهام الخلفية عبر GitHub Actions، ما يعني أن Claude Code يمكنه تشغيل مهام في مستودعك ثم تطبيق التعديلات مباشرةً على الملفات في VS Code أو JetBrains - أي أنه يُجري برمجة ثنائية معك. يدعم Claude أيضًا نوافذ سياقية طويلة جدًا وذاكرة دائمة لملفاتك (يمكنه الوصول إلى الملفات المحلية إذا مُنح الإذن، ويتذكر المعلومات الأساسية بمرور الوقت).

استخدم حالات: يتفوق Claude Code في المهام التي تتطلب تفكيرًا عميقًا. يمكنه إعادة هيكلة أجزاء كبيرة من الكود، وشرح الخوارزميات المعقدة، وإنشاء وثائق منظمة جيدًا. يتيح لك تكامله ببساطة طلب "إعادة هيكلة هذه الوحدة" أو "إضافة معالجة الأخطاء هنا" ورؤية التغييرات المطبقة. يدعم إنشاء فئات أو خدمات كاملة بناءً على مخطط تفصيلي. كما يُركز Anthropic على السلامة - صُمم Claude لإنتاج مخرجات أقل ضررًا أو انعدامًا للأمان افتراضيًا.

القيود: على الرغم من قوة Claude Code، إلا أنه حديث العهد نسبيًا، وليس شائعًا مثل Copilot أو ChatGPT. مجتمع مستخدميه أصغر، ويرى بعض المطورين أن منصة Anthropic أقل تطورًا. قد تكون هناك فترات انتظار أطول أو قيود على الاستخدام العام لـ Claude. ومثل جميع برامج الماجستير في القانون، لا يزال Claude قادرًا على إنتاج أخطاء أو أكواد غير ذات صلة إذا كانت المطالبات غير واضحة.

مساعدة كود جوجل جيميني

ما هو : دخول جوجل إلى مجال برمجة الذكاء الاصطناعي هو مساعدة كود الجوزاءجزء من منصة جيميني للذكاء الاصطناعي. يستخدم نموذج جيميني 2.5 من جوجل (برنامج ماجستير الحقوق المتطور من جوجل)، ويُقدم عبر جوجل كلاود. يُسوّق للمطورين الأفراد والشركات على حد سواء.

الملامح الرئيسية: يوفر Gemini Code Assist وكلاء الترميز المدعومون بالذكاء الاصطناعي لمجموعة من مهام التطوير. يمكن لهؤلاء الوكلاء "إنشاء البرامج، ونقل الشيفرة البرمجية، وتطبيق ميزات جديدة، ومراجعة الشيفرة البرمجية، وإنشاء الاختبارات"، وحتى "إجراء اختبارات الذكاء الاصطناعي" وإنشاء الوثائق. عمليًا، هذا يعني أنه يمكنهم إكمال الشيفرة البرمجية تلقائيًا في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) والإجابة على الأسئلة في واجهة الدردشة. يدعم البرنامج العديد من بيئات التطوير المتكاملة (VS Code، وJetBrains IDE، وCloud Shell Editor، وغيرها) واللغات (Java، وPython، وC++، وGo، وPHP، وSQL، وغيرها). كما يتوفر عنصر واجهة مستخدم للدردشة لطلب المساعدة أو أفضل الممارسات مباشرةً من بيئة التطوير المتكاملة.

استخدم حالات: تم تصميم Gemini Code Assist للتطوير الشامل، خاصةً في المؤسسات التي تستخدم Google Cloud بالفعل. على سبيل المثال، يمكن لفريق العمل استخدامه لتحديث قاعدة بيانات قديمة (باستخدام وكيل الترحيل)، أو كتابة خدمات جديدة، أو أتمتة الاختبارات. ولأنه قادر على استيعاب شيفرة خاصة (بإذن المستخدم)، يمكنه تخصيص اقتراحاته بما يتناسب مع قاعدة بياناتك. كما أنه قادر على المساعدة في مهام قواعد البيانات (مثال على ذلك إضافة PostgreSQL مع Copilot). تقدم Google... خطة فردية مجانية للمشاريع الشخصية وخطط المؤسسات المدفوعة للفرق.

القيود: اعتبارًا من عام ٢٠٢٥، أصبح Gemini Code Assist أحدث وأقل استخدامًا من Copilot أو ChatGPT. تعتمد قدراته على واجهات برمجة تطبيقات Google السحابية، وقد لا يكون إعداده للتطوير المحلي أو غير المتصل بالإنترنت بنفس سهولة إعداده. تركيزه على المؤسسات يعني أنه أكثر جاذبية للمؤسسات التي لديها عقود Google Cloud؛ وقد يجد الهواة Copilot/ChatGPT أكثر سهولة في الاستخدام. كما أن لدينا عددًا أقل من معايير التقييم المستقلة لجودة مخرجاته في مهام برمجة الذكاء الاصطناعي المفتوحة (معظم العروض التجريبية تُدار من قِبل Google).

حالات الاستخدام الرئيسية لمساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي

يمكن تطبيق أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي طوال دورة حياة التطوير. إليك بعض السيناريوهات الشائعة وكيفية مقارنة الأدوات:

رمز الجيل:

يعد إنشاء كود جديد (وظائف، فئات، قوالب) من الأوصاف حالة استخدام أساسية. مساعد الطيار جيثب يتميز بقدرته على إنشاء أجزاء صغيرة إلى متوسطة الحجم أثناء كتابة التعليمات البرمجية - حيث يمكنه إكمال الحلقات تلقائيًا، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، ومكونات واجهة المستخدم، وما إلى ذلك. ChatGPT/Codex و كلود كود يمكن لطلاب الماجستير في القانون إنشاء أجزاء أكبر من موجه كامل (على سبيل المثال، "إنشاء واجهة برمجة تطبيقات REST لعناصر المهام في بايثون"). يمكن لهؤلاء الطلاب كتابة دوال كاملة أو حتى بناء وحدات كاملة. تابنين يقدم اقتراحات سريعة من سطر واحد أو مقتطفات أثناء الكتابة. تدعم جميع الأدوات العديد من اللغات، ولكن تبرز نقاط قوة محددة (على سبيل المثال، Copilot مُحسّن جدًا لبايثون وجافا سكريبت؛ Claude/OAI قوي في بايثون وجافا). المثال الرئيسي: "كتابة دالة لتحليل ملف CSV وإدراجه في قاعدة بيانات" - يُمكن لـ ChatGPT/Claude القيام بذلك دفعة واحدة، وقد يقوم Copilot بذلك بشكل مُجزأ، بينما يُمكن لـ Tabnine ملء قواعد اللغة.

تصحيح الأخطاء وإعادة الهيكلة:

يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تحليل الكود الحالي واقتراح الحلول. على سبيل المثال، يمكنك تزويد ChatGPT بتتبع مكدس أو رسالة استثناء وطلب حلول. ChatGPT/Codex يمكن التكرار - سيقترح إصلاحًا، ثم إعادة تشغيل الاختبار حتى يجتازه، مما يؤدي إلى تصحيح الأخطاء بشكل فعال. وضع وكيل مساعد الطيار يمكن تطبيق الإصلاحات على الملفات (تم الإعلان عن ذلك لإصلاح العيوب وتحسين الاختبارات بشكل مستقل). كلود كود يمكنه تحليل منطق الكود والإشارة إلى الأخطاء أو أوجه القصور بلغة واضحة، مما يساعد المطور على إعادة هيكلة الكود. تَعِد وكلاء جيميني بمراجعة الكود تلقائيًا واقتراحات اختبار مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

التوثيق والتوضيح:

إن كتابة مستندات أو تعليقات واضحة أمر مرهق بالنسبة للبشر ولكنه سهل بالنسبة لحاملي شهادة الماجستير في القانون. ChatGPT وكلود يجيدون هذا الأمر جدًا - يمكنك لصق دالة وطلب "شرح وظيفتها" أو "كتابة سلسلة توثيق" والحصول على مخرجات بلغة طبيعية. يمكنهم إنشاء ملفات README من الشيفرة البرمجية أو تلخيص المنطق. يوفر Copilot أيضًا تلميحات تلميحية، ويمكنه اقتراح JSDoc أو سلاسل توثيق، لكن ميزات التوثيق المدمجة فيه أقل تقدمًا من الدردشة التفاعلية. يوفر برنامج Gemini Code Assist من جوجل صراحةً ميزة "إنشاء وثائق" للوكيل. عمليًا، قد يستخدم المطور ChatGPT لصياغة دليل واجهة برمجة التطبيقات أو يطلب من Claude إنشاء تعليقات مضمنة. هذا يوفر الوقت في تحديث التعليقات باستمرار.

التطوير والهندسة المعمارية الكاملة:

لبناء أنظمة أكبر، يمكن لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تصميم وتنفيذ طبقات متعددة. ChatGPT/كلود يمكنه اقتراح بنية (على سبيل المثال "كيفية هيكلة تطبيق MERN") وإنشاء أجزاء من التعليمات البرمجية الأمامية والخلفية. مساعد طيار يمكنك ملء التفاصيل داخل ملفات المشروع - على سبيل المثال، إكمال مكون React أو نقطة نهاية Node.js تلقائيًا. مساعدة كود الجوزاءالتألق عند دمج الخدمات السحابية: يمكن لـ Gemini توجيه الاتصال بخدمات Google تعمل هذه الأدوات على تسريع إنشاء النماذج الأولية للتطبيقات بأكملها، على الرغم من أن المطورين لا يزالون يربطون الأجزاء معًا.

القيود والاعتبارات

مساعدو برمجة الذكاء الاصطناعي أقوياء، لكنهم ليسوا مضمونين. من بين القيود الشائعة:

• الدقة والهلوسة: لا تضمن أيٌّ من هذه الأدوات خلوّ الكود من الأخطاء. قد تُصنّع هذه الأدوات واجهات برمجة تطبيقات أو تُولّد منطقًا يبدو معقولًا ولكنه خاطئ. لذا، راجع دائمًا الكود المُولّد بالذكاء الاصطناعي بعناية.
• نافذة السياق: حتى النماذج الكبيرة لها حدود على كمية الشيفرة البرمجية أو المحادثات التي يمكنها "رؤيتها" دفعةً واحدة. قد تتجاوز المشاريع الكبيرة جدًا هذه الحدود، مما يتطلب تقسيمًا يدويًا للمهام أو استرجاعًا خارجيًا. تُخفف برامج مثل Copilot أو Codex من هذه الحدود من خلال العمل ملفًا تلو الآخر أو بيئة اختبار واحدة تلو الأخرى.
• الأمن والترخيص: قد تُعيد النماذج المُدرَّبة على شيفرة عامة إنتاج أجزاء شيفرة محمية بحقوق الطبع والنشر دون قصد (وهو أمرٌ قانونيٌّ معروف). كما أن إرسال شيفرة خاصة إلى ذكاء اصطناعي سحابي يثير تساؤلاتٍ حول الخصوصية والأمان. تُعالج أدوات المؤسسات هذه المشكلة من خلال خيارات محلية أو رسائل مُشفَّرة، ولكن يُنصح بتوخي الحذر.
• الاعتماد على المطالبات: تتطلب هذه الأدوات المساعدة توجيهات جيدة. إدخال بيانات غير مرغوب فيها، إخراج بيانات غير مرغوب فيها. على المطورين تعلم كيفية صياغة الاستعلامات بفعالية، وإلا فلن تكون الأداة مفيدة.
• تكاليف التكامل: بعض الأدوات تتلاءم بسلاسة مع سير العمل (مثل Copilot في VS Code)، بينما تتطلب أدوات أخرى تبديل السياق (مثل الدردشة باستخدام ChatGPT). يتطلب استخدامها تكلفة إعداد.
• التكلفة والموارد: يتطلب تشغيل هذه النماذج (خاصةً الكبيرة منها مثل Opus 4 أو GPT-4o) تكاليف حوسبة. قد تتراكم تكاليف الفوترة بالرمز، لذا يجب على الفرق مراقبة الاستخدام. كما أن الوصول إلى جميع الأدوات غير متاح في وضع عدم الاتصال، مما قد يُمثل مشكلة في البيئات المحدودة.

الخاتمة

بحلول عام ٢٠٢٥، ستتطور مساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي إلى منظومة متنوعة. لا يزال GitHub Copilot معيارًا فعليًا للمساعدة داخل المحرر، مع ملايين المستخدمين ووكلاء جدد متعددي المهام. يوفر ChatGPT (خاصةً مع وكيل Codex الجديد) تجربة برمجة محادثة متعددة الاستخدامات بالذكاء الاصطناعي. يوفر Claude Code من Anthropic قدرات تفكير عميق وطويلة السياق.

يعتمد اختيار الأداة المناسبة على مشروعك وسير عملك. لإنشاء نماذج أولية سريعة والإجابة على أسئلة التصميم، قد يكون ChatGPT أو Claude الخيار الأمثل. لكتابة التعليمات البرمجية اليومية في VS Code، يُعد Copilot أو Tabnine خيارًا مناسبًا. أما بالنسبة لمهام البنية التحتية السحابية، فإن Gemini خيار مميز. في جميع الأحوال، تُسرّع أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بشكل كبير من برمجة الذكاء الاصطناعي وتصحيح أخطائه وتوثيقه، ولكنها تعمل بشكل أفضل كـ مساعدينلا بدائل. لا يزال على المطورين توجيههم والتحقق من صحة النتائج. حتى منتصف عام ٢٠٢٥، لا يزال هذا المجال في طور التطور (مع GPT-2025 وClaude 4.1، وغيرهما، مما يُظهر سرعة تغير الأمور). خلاصة القول للمطورين هي: تجربة المساعدين الرئيسيين، ودمجهم ومطابقتهم لكل مهمة، ومتابعة آخر التحديثات للحفاظ على الإنتاجية.

كيف تبدأ

يوفر CometAPI واجهة REST موحدة تجمع مئات نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن نقطة نهاية موحدة، مع إدارة مدمجة لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات، وحصص الاستخدام، ولوحات معلومات الفواتير. بدلاً من إدارة عناوين URL وبيانات اعتماد متعددة للموردين.

يمكن للمطورين الوصول واجهة برمجة تطبيقات GPT-4.1, واجهة برمجة تطبيقات Gemini 2.5 Pro Preview (اسم الموديل: gemini-2.5-pro-preview-06-05) و كلود سونيت 4 API (اسم الموديل: claude-sonnet-4-20250514) لبرمجة الذكاء الاصطناعي تلك الموعد النهائي لنشر المقال من خلال كوميت ايه بي اي. للبدء، استكشف قدرات النموذج في ملعب واستشر دليل واجهة برمجة التطبيقات للحصول على تعليمات مفصلة. قبل الدخول، يُرجى التأكد من تسجيل الدخول إلى CometAPI والحصول على مفتاح API. كوميت ايه بي اي عرض سعر أقل بكثير من السعر الرسمي لمساعدتك على التكامل.