ما هو برنامج "التفكير العميق" لـ "الجوزاء 3"؟ كل ما تحتاج لمعرفته

CometAPI
AnnaNov 20, 2025
ما هو برنامج "التفكير العميق" لـ "الجوزاء 3"؟ كل ما تحتاج لمعرفته

الجوزاء 3 التفكير العميق جيميني 3 هو نمط استدلال جديد ومتخصص ضمن أحدث نماذج جوجل/ديب مايند الأساسية، وهو مصمم ليستغرق وقتًا أطول ويتطلب "تدبرًا" داخليًا في حل المشكلات المعقدة متعددة الخطوات والأنماط. ويتم الترويج له على أنه نسخة جيميني التي تدفع بأساليب الاستدلال المتطورة وحل المشكلات الفاعلية إلى آفاق أبعد من الإصدارات السابقة.

ما هو Gemini 3 Deep Think بالضبط؟

التعريف والموقع

لا يعد Gemini 3 Deep Think عائلة نموذجية منفصلة بمعنى بنية شبكة عصبية مختلفة تمامًا تم إصدارها بشكل مستقل - فهو وضع التفكير المعزز ضمن سلسلة جيميني 3 التي تصفها جوجل بأنها "تدفع حدود الذكاء إلى آفاق جديدة". يُقدّم "التفكير العميق" بوضوح كأسلوب يُتيح لك اختيار النموذج عندما تحتاج إلى البحث في سلاسل تفكير أعمق، ودراسة فرضيات متعددة، وتقييم البدائل قبل الاستجابة، مما يسمح للنظام باستبدال زمن الوصول بمخرجات أعلى جودة وأكثر تدبرًا. تُصنّف جوجل "التفكير العميق" كإصدار مُصمّم خصيصًا لمهام التفكير الأكثر تعقيدًا وحداثةً وتعددًا في الخطوات (وهو مُخصّص في البداية لاختبارات السلامة ولمشتركي Google AI Ultra).

كيف يختلف Deep Think عن جهاز Gemini 3 Pro القياسي

من الناحية النظرية، يهدف نظام Gemini 3 Pro إلى توفير تجربة متوازنة ومنخفضة زمن الوصول، مناسبة للاستخدام العام من قِبل الوكلاء وتكامل المطورين (مثل بيئة التطوير المتكاملة Antigravity IDE الجديدة وتكاملات Vertex AI). Deep Think هو نفس العائلة، ولكنه مُهيأ لـ:

  1. فك التشفير أولاً، واستيعاب سلسلة الأفكار. تصف جوجل نموذج جيميني 3 بأنه يستخدم عملية "تفكير" داخلية مُحسّنة، تُمكّن النموذج من تنفيذ تخطيط متعدد الخطوات وتداول داخلي بشكل أكثر موثوقية. ويبدو أن خاصية "التفكير العميق" تُعزز هذه العملية، إذ تُخصص المزيد من الحوسبة الداخلية، وتُطيل سلاسل التداول الداخلي، وتُطبّق أساليب تحقق أكثر صرامة أثناء عملية التوليد. تهدف هذه التغييرات إلى تقليل الاستجابات الهشة أحادية الخطوة، وتعزيز حل المشكلات للمهام الجديدة.
  2. مغلف استدلال أكبر (أدوات + محاكاة). تم تحسين Deep Think لاستدعاء محاكاة الأدوات (مثل المتصفحات المُحاكاة، والآلات الحاسبة، وبرامج تشغيل الأكواد، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية) بطريقة تُعامل سير العمل الوكيل كجزء من حلقة التفكير المنطقي للنموذج. هذا يعني أن النموذج قادر على التخطيط، ووضع الفرضيات، والاختبار (عبر أدوات مُحاكاة)، والمراجعة - وهو شكل من أشكال التجريب الداخلي يُفيد في عمليات الترميز المعقدة، والرياضيات، واستعلامات البحث.
  3. مقايضة أعلى بين الحوسبة والزمن الكامن. للتعمق في هذا المنطق، يعمل Deep Think بنظام استنتاج أعلى تكلفةً وزمن وصولٍ أطول مقارنةً بـ Pro. لطالما قدمت جوجل مثل هذه التنازلات مع نماذج "الخبراء" المتميزة؛ ويتبع Deep Think هذا النمط بإعطاء الأولوية للجودة والموثوقية.

كيف يعمل برنامج Gemini 3 Deep Think؟

يتطلب فهم "الكيفية" فصل وضع المنتج (التفكير العميق) عن مجموعة النماذج الأساسية (جيميني 3). التفكير العميق ليس ملف نموذج منفصلًا يُنزّل؛ بل هو تكوين - طبقة قدرات مُدرّبة ومجموعة استدلالات - يُتيح المزيد من الحوسبة، وإجراءات التفكير الداخلي، وسلوكيات فك التشفير المتخصصة لإعطاء الأولوية للعمق والدقة على زمن الوصول أو التكلفة.

تكامل الأدوات بشكل أكثر إحكامًا

يستفيد Deep Think من نفس أدوات استدعاء الأدوات الوكيلة وأدوات الحماية مثل Gemini 3 Pro، ولكن مع سياسات أكثر تحفظًا وخطوات تحقق إضافية لكل استدعاء أداة (مهم للسلامة في سير عمل البحث).

التفكير العميق: المقايضات واستراتيجية الاستدلال

يتم وصف Deep Think صراحةً بأنه التداول كمون لـ عمق: يُجري النظام عمليات حسابية أكثر لكل استعلام (مداولات داخلية أطول أو بحث أدق عن مسارات التفكير المُرشحة)، ويعتمد على آليات مساعدة مثل التنفيذ الانتقائي للأكواد البرمجية أو التحقق متعدد الخطوات لحل المشكلات الجديدة. هذا يجعله أقوى في معايير "الريادة" (المشكلات الجديدة أو الإبداعية أو متعددة المراحل)، ولكنه قد يكون أبطأ وأكثر تكلفة في الإنتاج.

سلسلة الأفكار، ودفاتر الملاحظات، والتحسين التكراري

يعتمد نهج التفكير العميق على آلياتٍ استخدمتها مجتمعات البحث والشركات بنجاح: التفكير بأسلوب سلسلة الأفكار، ودفاتر الملاحظات الداخلية، والتفكير المرحلي حيث تُحل المشكلات الفرعية ويُتحقق من صحتها قبل دمجها. يستخدم النموذج أساليب لتحليل المشكلات، وفحص الخطوات الوسيطة، وإعادة تركيب الحلول في مخرجات نهائية متينة.

ما هي معايير الأداء التي يحققها برنامج Gemini 3 Deep Think؟

نشرت شركة Google مجموعة من أرقام المعايير التي توضح حجم المكاسب التي تم ادعاءها لـ Gemini 3 - وخاصة تكوين Deep Think. أقوى الادعاءات العامة لـ Gemini 3 Deep Think هي:

  • ARC-AGI (التفكير البصري المجرد، متغيرات تنفيذ التعليمات البرمجية): يقال أن Gemini 3 Pro يحقق حوالي 31.1% بينما يصل التفكير العميق في الجوزاء 3 إلى حوالي 45.1% على ARC-AGI-2 - قفزة هائلة على معيار كان في السابق يتجنب الأداء العالي.
  • GPQA Diamond (الإجابة على الأسئلة المتقدمة): تم الإبلاغ عن أن Gemini 3 Pro حقق نسبة أداء بلغت حوالي 91.9%، بينما حقق Deep Think نسبة أداء بلغت حوالي 93.8% في الجولات الإعلانية. هذه مستويات أداء عالية تضع Gemini 3 في صدارة قوائم المتصدرين المتعددة أو قريبة منها عند الإطلاق.
  • الاختبار الأخير للبشرية (تحدي بدون أدوات): تشير تقارير مواد Google إلى أن برنامج Gemini 3 Deep Think حقق أداءً أعلى بكثير بدون أدوات (ذكرت Google رقمًا بنحو ~41.0%)، متفوقًا على برنامج Gemini 3 Pro في أصعب الأسئلة المتعلقة باختبارات الأداء.

لماذا هذه الأرقام مهمة؟ هذه المكاسب المعيارية ليست موحدة في جميع المهام: فهي أكثر وضوحًا في المشكلات التي تتطلب التفكير متعدد الخطوات، وحل المشكلات البصرية المجردة، والمواقف التي يتعين فيها على النموذج استيعاب ومعالجة كميات كبيرة من السياق. وهذا يتوافق مع الهدف الوظيفي وراء Deep Think: إظهار تفكير متين وعالي المستوى، بدلاً من مجرد تنبؤ أفضل بالنصوص السطحية.

Gemini 3 Deep Think مقابل Gemini 2.5 pro

حيث يعمل Deep Think على تحسين Gemini 2.x

الاستدلال وحل المشكلات: أبرز تطور هو في معايير الاستدلال والمهام التي تتطلب سلاسل منطقية داخلية موسعة. حقق برنامج Gemini 3 Deep Think نتائج أعلى بكثير في ARC-AGI وHumanity's Last Exam ومجموعات استدلال أخرى مقارنةً ببرنامج Gemini 2.5 Pro. يبدو أن هذه القفزة خوارزمية (تدريب/ضبط دقيق مختلف) وعملية (مداولة الاستدلال في Deep Think).

الجوزاء التفكير العميق

الفهم المتعدد الوسائط: يُوسِّع جيميني 3 دعمه لمدخلات متعددة الوسائط أكثر ثراءً - تحليل الفيديو، ودمج الكتابة اليدوية والصوت، وتحليل أكثر دقة للصور والنصوص - ويُعزِّز Deep Think هذه الإمكانية للمهام التي تجمع بين أنواع الوسائط. في حين أن جيميني 2.x تعامل مع المهام متعددة الوسائط بكفاءة، يُقدَّم جيميني 3 Deep Think على أنه أكثر دقةً وحساسيةً للسياق.

استخدام الوكيل والأداة: يُمثل تركيز جيميني 3 على سير العمل الوكيل (إنشاء وكلاء يعملون عبر المحررين، والمحطات الطرفية، والمتصفحات، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات) نقلة نوعية. يوفر Deep Think، من خلال تعزيز المحاكاة الداخلية وتنسيق الأدوات، تخطيطًا وتحققًا أفضل عند التفاعل مع الأدوات الخارجية - وهي قدرة كانت ناشئة في أجيال جيميني السابقة. يُعدّ Antigravity IDE من جوجل تكاملًا مبكرًا ملموسًا يُظهر ذلك.

بيئة العمل للترميز والمطورين: حسّن إصدار Gemini 3 Pro بالفعل البرمجة الفورية و"البرمجة التفاعلية" (مواصفات عالية المستوى ← إنشاء تطبيقات مُركّبة). يُعزز Deep Think قدرة النموذج على تخطيط مشاريع أكبر، وإنشاء أكواد أكثر تماسكًا متعددة الملفات، وتصحيح الأخطاء في سياقات متعددة. تُشير نتائج الاختبارات المعيارية المبكرة وملاحظات الشركاء إلى تحسن واضح في إنتاجية المطورين مقارنةً بإصدار 2.x.

الاختلافات المعمارية والسلوكية (H3)

إن الأسباب العملية وراء المكاسب مقارنة بـ Gemini 2.x متعددة وتعزز بعضها البعض:

  1. تحسينات العمود الفقري لوزارة التعليم وضبط التوجيه من قبل الخبراء، مما يتيح التخصص والتوسع بشكل أكثر كفاءة.
  2. مجموعة متعددة الوسائط موحدة الذي يدمج بشكل أفضل التفكير المتعدد الوسائط (وهو أمر مهم بالنسبة للمشكلات الفرعية البصرية في ARC-AGI).
  3. الأوضاع التشغيلية مثل التفكير العميق التي تعمل عمداً على توسيع المداولات الداخلية واختبار الفرضيات، وتداول الحوسبة/الزمن الكامن من أجل الدقة.

نتائج عملية للمستخدمين

بالنسبة للمطورين والباحثين، هذا يعني:

  • تم تحسين القدرة على أتمتة سير العمل ذات القيمة الأعلى (على سبيل المثال، توليف الأدبيات العلمية، وتصميم البنية التحتية، والتصحيح المتقدم للأخطاء) والتي كانت الأجيال السابقة من Gemini تحقق نجاحًا محدودًا بها.
  • هلوسات أقل وسلاسل منطقية أكثر قابلية للدفاع عنها حول مواضيع معقدة.
  • أداء أفضل عندما تتطلب المهام التفكير عبر مستندات طويلة أو قواعد بيانات أو وسائط مختلطة.

كيفية الوصول إلى برنامج Gemini 3 Deep Think

الخيار أ - مسار المستهلك/المستخدم المتمكن: تطبيق Gemini + Google AI

وفقًا للإعلان الرسمي الذي أصدرته شركة جوجل، فإن تطبيق Gemini 3 Deep Think هو غير متوفر على نطاق واسع بعد في مستوى الإصدار العام. يُطرح أولًا لمختبري الأمان، ثم لمستوى الاشتراك "Ultra".

جوجل AI Ultra: 249.99 دولارًا أمريكيًا / شهريًا (في الولايات المتحدة) للمستوى Ultra، والذي يتضمن "Deep Think، وGemini Agent (الولايات المتحدة فقط، الإنجليزية فقط) وأعلى الحدود".

أين يمكنك الاشتراك: اشترك عبر تطبيق Gemini / Google One / صفحة خطط Google AI لمنطقتك. تُظهر لوحة التحكم في الاشتراك ما إذا كان Deep Think مُفعّلاً لحسابك.

الخيار ب - مسار المطور/المؤسسة: واجهة برمجة التطبيقات

للمطورين الراغبين في الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API): واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 متاحة بالفعل للإصدار "Pro" في المعاينة. إذا كنت ترغب في استخدام إصدار "Deep Think"، فاستخدم واجهة برمجة التطبيقات المتغيرة. الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات متاح بنظام الدفع حسب الاستخدام، ويتم احتسابه لكل مليون رمز إدخال/إخراج.

أخبار جيدة — تم الآن دمج CometAPI واجهة برمجة تطبيقات Gemini 3 Pro Previewويمكنك أيضًا الوصول إلى أحدث إصدار من ChatGPT 5.1. سعر واجهة برمجة التطبيقات أقل من السعر الرسمي:

الموديلgemini-3-pro-previewgemini-3-pro-preview-thinking
رموز الإدخال$1.60$1.60
رموز الإخراج$9.60$9.60

هل أنت مستعد للذهاب؟→ سجل في CometAPI اليوم !

إذا كنت تريد معرفة المزيد من النصائح والإرشادات والأخبار حول الذكاء الاصطناعي، فتابعنا على VKX و ديسكورد!

الخاتمة

يمثل التفكير العميق في الجوزاء 3 محاولة متعمدة وعملية لإنتاج أعمق التفكير الآلي: فكرة مفادها أن بعض المهام تستفيد من المداولة الداخلية على مراحل واستخدام الأدوات المتكاملة بدلاً من الاستجابات الفردية.

SHARE THIS BLOG

اقرأ المزيد

500+ نموذج في واجهة برمجة تطبيقات واحدة

خصم يصل إلى 20%