Nøglefunktioner (hvad Flux.2 Dev gør)
- Tekst→billede-generering med høj prompt-overholdelse og forbedret typografi / gengivelse af små detaljer.
- Redigering med flere referencer — kombiner flere referencebilleder til et enkelt output og bevar konsistensen i identitet/stil
- Et checkpoint til generering + redigering (ingen separat redigeringsmodel påkrævet).
- Stort open-weight-checkpoint (32B), der muliggør lokal forskning, kvantisering og community-tilpasning.)
- Optimeret VAE for en forbedret afvejning mellem lærbarhed–kvalitet–kompression (muliggør 4MP redigering/output).
Tekniske detaljer (arkitektur og ingeniørarbejde)
- Antal parametre: 32 milliarder parametre for FLUX.2-checkpointet.
- Kernedesign: latent flow-matching / rectificeret flow-transformer kombineret med en vision-language model (BFL siger, at de kobler en Mistral-3 24B VLM med transformer-backbonen for semantisk forankring). VLM'en bidrager med verdensviden og tekstlig forankring, mens transformeren modellerer rumlig/kompositionel struktur.
- VAE: ny FLUX.2 VAE (udgivet under Apache-2.0) gentrænet for at forbedre rekonstruktionsfidelitet og latent lærbarhed, hvilket muliggør redigering i høj opløsning.
- Sampling & distillation: trænet ved hjælp af guidance‑distillation‑teknikker for at forbedre inferenseffektivitet og fidelitet.
Benchmark-ydelse
Black Forest Labs har offentliggjort sammenlignende evalueringer og diagrammer, der viser FLUX.2’s ydeevne vs. samtidige open-weight- og hosted-billedmodeller. Centrale offentliggjorte tal (BFL / presseopsummeringer):
- Tekst-til-billede sejrsrate: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% i BFL’s head-to-head-datasæt).
- Sejrsrate for redigering med én reference: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Sejrsrate for redigering med flere referencer: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL rapporterer også multi-reference-kapacitet op til 10 referencer i deres evalueringssuite.
Typiske / anbefalede anvendelsestilfælde
- Annonce- og marketingbillede-varianter hvor den samme model/skuespiller/produkt skal forblive konsistent på tværs af mange scener eller baggrunde (konsistens ved flere referencer).
- Produktfotografering & virtuel prøvning (bevar produktdetaljer på tværs af baggrunde).
- Redaktionelle/modereportager der kræver samme identitet på tværs af mange optagelser.
- Hurtig prototyping og forskning (dev-checkpointet muliggør eksperimentering, finjustering og LoRA-/adapter-workflows).
Sådan får du adgang til Flux.2 dev API
Trin 1: Tilmeld dig for at få API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke allerede er bruger, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangslegitimationen (API-nøglen) til interfacet. Klik “Add Token” ved API token i personal center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.

Trin 2: Send forespørgsler til Flux.2 dev API
Vælg “black-forest-labs/flux-2-dev”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetode og request body findes i vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto.
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API’et med opgavens status og outputdata.
CometAPI Understøtter nu Replicate-formatmodeller: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Begrænset tidskampagne: Lavere end Replicates officielle prissætning!
👇 Kom i gang nu Create Predictions – API Doc
⚡ Fleksible valgmuligheder:
- Pro: Designet til produktion med høj effektivitet og hurtig levering.
- Flex: Maksimerer billedkvalitet med justerbare parametre.
- Dev: Udviklervenlig optimering.