Technische Spezifikationen — Claude Sonnet 4.6
| Element | Claude Sonnet 4.6 (öffentliche Zusammenfassung) |
|---|---|
| Anbieter | Anthropic |
| Modellfamilie | Sonnet (Claude v4.x‑Familie) — Sonnet‑4.6‑Variante |
| Modell-ID (kanonisch) | claude-sonnet-4-6 |
| Eingabetypen | Text (primär). Eingeschränkte/sekundäre Unterstützung für strukturiertes Tool-/JSON‑I/O. Nicht als primäres Bildgenerierungsmodell positioniert. |
| Ausgabetypen | Text (natürliche Sprache, strukturiertes JSON, Code und Payloads für Tool-Aufrufe) |
| Kontextfenster | ~200,000 Token (ca.) — ausgelegt für Kohärenz über mehrere Dokumente und lange Sitzungen |
| Funktionsaufrufe/Tool-Nutzung | Ja — strukturierte Tool‑Aufrufe, JSON‑beschränkte Ausgaben, Orchestrierung im Agent‑Stil unterstützt |
| Multimodalität | Begrenzt — Sonnet fokussiert auf Text und strukturierte Tool‑Integration; nicht für Bildgenerierung optimiert. |
| Höhepunkte der Versionshinweise | Stabilität/Verbesserungen beim Langkontext‑Schlussfolgern, Sonnet‑Variante mit geringerer Latenz, abgestimmt auf Abwägungen zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit, verbesserte Befolgung von Anweisungen. |
Was ist Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 ist die neueste Weiterentwicklung der Sonnet‑Modellreihe von Anthropic und bietet nahezu Opus‑Leistung zu einem zugänglicheren Preisniveau. Es hebt Sonnet gegenüber der früheren 4.5‑Iteration an, mit stärkerer Befolgung von Anweisungen, deutlich erweitertem Kontext, verbesserten Coding‑ und Computerbedienungs‑Fähigkeiten sowie breiterem mehrstufigen Reasoning — und das bei Preisgleichheit mit Sonnet 4.5.
Anders als Opus‑Modelle, die als Flaggschiff auf anspruchsvolle agentische Workloads optimiert sind, zielt Sonnet 4.6 auf Entwickler und allgemeine Wissensarbeit, bei der breite Fähigkeiten und Kosteneffizienz zählen.
Hauptfunktionen von Claude Sonnet 4.6
- 1M‑Token‑Kontextfenster (Beta): Sonnet 4.6 unterstützt bis zu eine Million Token Kontext im Beta‑Stadium — ausreichend, um ganze Codebasen, Stapel juristischer Verträge oder mehrere wissenschaftliche Arbeiten in einer einzigen Anfrage aufzunehmen.
- Verbesserte Programmierleistung: Gegenüber Sonnet 4.5 zeigt Sonnet 4.6 deutliche Zuwächse bei realen Entwickleraufgaben und Benchmarks wie SWE‑Bench Verified (~79.6% gemeldet) und eignet sich damit für komplexe Coding‑Aufgaben.
- Verbesserte Computerbedienung: Neue Kompetenzstufen bei Aufgaben, die das Bedienen von Software erfordern (Tabellenkalkulationen, mehrstufige Webformular‑Workflows usw.), mit Leistungen nahe dem Menschen auf OSWorld‑Verified‑Tests.
- Adaptives Denken: Das Modell integriert verbesserte Reasoning‑Strategien und kann intern dynamisch Rechenaufwand zuteilen, um komplexe Probleme Schritt für Schritt zu lösen.
- Bessere Befolgung von Anweisungen: Nutzer berichten von höherer Konsistenz und Präzision bei der Befolgung detaillierter Vorgaben, mit weniger Halluzinationen und besserer Aufgabenerfüllung.
- Sicherheit und Widerstandsfähigkeit gegen Prompt‑Injection: Gegenüber Sonnet 4.5 erhöhte Robustheit gegen Prompt‑Injection und ähnliche Angriffe.
Benchmark‑Leistung von Claude Sonnet 4.6
| Evaluation | Claude Sonnet 4.6 (ca.) | Hinweise |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | ~79.6% | Starke Programmierleistung nahe der Opus‑Klasse. |
| OSWorld-Verified (Computerbedienung) | ~72.5% | Nahezu menschenähnliche Aufgabenleistung; stark für Workflows. |
| ARC-AGI-2 | ~60.4% | Spiegelt breite Reasoning‑Stärke wider. |
Als Mittelklasse‑Modell verringert Sonnet 4.6 den Leistungsabstand zu Opus‑Modellen deutlich und eignet sich für viele Aufgaben, die bisher der Flaggschiff‑Klasse vorbehalten waren.
Claude Sonnet 4.6 vs. andere Claude‑Modelle
| Modell | Am besten geeignet für | Wesentliche Unterschiede |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | Ausgewogen bei Programmierung, Reasoning, großen Kontexten | Massives Kontextfenster (Beta), kosteneffizient, stark für Workflow‑Aufgaben. |
| Claude Sonnet 4.5 | Allgemeine Aufgaben der Mittelklasse | Geringere Benchmarks, kleineres Kontextfenster vor 4.6. |
| Claude Opus 4.6 | Tiefes Reasoning & agentisches Coding | Stärkeres Roh‑Reasoning und Agent‑Fähigkeiten; teurer. |
Gegenüber Sonnet 4.5 erhöht 4.6 das Kontextverständnis und die Leistung bei Büro‑ähnlichen Aufgaben; gegenüber Opus liegt Sonnet in der Flaggschiff‑Reasoning‑Power etwas darunter, kommt ihm aber bei Coding und allgemeinen Aufgaben oft überraschend nahe.
Einschränkungen von Claude Sonnet 4.6
- Beta‑Kontextfenster: Das 1M‑Token‑Kontextfenster befindet sich derzeit in Beta — Einführung und Stabilität können je nach API‑Nutzung und Tarif variieren.
- Latenz & Kosten: Sehr große Kontexte erhöhen den Rechenaufwand und können im Vergleich zu kleineren Kontexten zu höherer Latenz bei API‑Aufrufen führen.
- Granularität der Benchmarks: Trotz starker Ergebnisse in den gemeldeten Tests kann Sonnet bei den komplexesten fachübergreifenden Reasoning‑ oder Multidisziplin‑Benchmarks etwas hinter Opus zurückliegen.
Repräsentative Anwendungsfälle von Claude Sonnet 4.6
- Unterstützung für große Codebasen: Ideal, um ganze Softwaresysteme aufzunehmen und darüber zu schließen, Refactorings zu planen oder dateiübergreifende Abhängigkeiten zu analysieren.
- Dokument‑ & Recherche‑Synthese: Nützlich für Langdokument‑Analysen, bei denen der Kontext typische Grenzen überschreitet.
- Workflow‑Automatisierung: Lösen mehrstufiger Computeraufgaben wie Tabellenkalkulationen und Formular‑Automatisierung.
- Allgemeine Wissensarbeit: Geeignet für Wissensarbeiter, die zuverlässige Befolgung von Anweisungen und Reasoning brauchen, ohne die Kosten von Flaggschiff‑Modellen.
Zugriff auf und Verwendung der Claude Sonnet 4.6‑API
Schritt 1: API‑Schlüssel anfordern
Melden Sie sich bei cometapi.com an. Falls Sie noch kein Nutzer sind, registrieren Sie sich bitte zuerst. Melden Sie sich bei Ihrer CometAPI‑Konsole an. Rufen Sie den API‑Schlüssel als Zugangsberechtigung der Schnittstelle ab. Klicken Sie im persönlichen Bereich beim API‑Token auf „Add Token“, erhalten Sie den Token‑Schlüssel: sk‑xxxxx, und senden Sie ihn ab.
Schritt 2: An die claude-sonnet-4-6‑API Anfragen senden
Wählen Sie den Endpunkt „claude-opus-4-6“, um die API‑Anfrage zu senden, und legen Sie den Request‑Body fest. Methode und Request‑Body entnehmen Sie der API‑Doku auf unserer Website. Unsere Website stellt außerdem einen Apifox‑Test zu Ihrer Verfügung. Ersetzen Sie <YOUR_API_KEY> durch Ihren tatsächlichen CometAPI‑Schlüssel aus Ihrem Konto. Wo kann es aufgerufen werden: Anthropic Messages Format und Chat Format.
Fügen Sie Ihre Frage oder Anforderung in das content‑Feld ein — darauf antwortet das Modell. Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Ausgabe zu erhalten.
Schritt 3: Ergebnisse abrufen und verifizieren
Verarbeiten Sie die API‑Antwort, um die generierte Antwort zu erhalten. Nach der Verarbeitung antwortet die API mit dem Aufgabenstatus und den Ausgabedaten.