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Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro
G

Gemini 2.5 Pro

Eingabe:$1/M
Ausgabe:$8/M
Kontext:1M
Maximale Ausgabe:65K
Gemini 2.5 Pro ist ein von Google bereitgestelltes KI-Modell. Es verfügt über native multimodale Verarbeitung und bietet mit einem ultralangen Kontextfenster von bis zu 1 Million Token eine beispiellos leistungsstarke Unterstützung für komplexe Aufgaben mit langen Sequenzen. Nach Angaben von Google schneidet Gemini 2.5 Pro insbesondere bei komplexen Aufgaben sehr gut ab. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 1,048,576 Token.
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Funktionen
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API
Versionen

Grundlegende Informationen (Funktionen)

  • Multimodalität: Verarbeitet nativ Text, Bilder und Code in einem einzigen Modell.
  • Langes Kontextfenster: Hält die Kohärenz über längere Unterhaltungen und Dokumente hinweg aufrecht.1.05M
  • Deep-Think-Modus: Eine experimentelle Variante innerhalb der Pro-Suite, die mehrere Reasoning-Agenten parallel einsetzt für strategische Planung und kreative Lösungen.
  • Ideale Anwendungsfälle: Coding, agentische Workflows, interaktive Simulationen und Datenvisualisierung .

Technische Details

  • Multi-Agent-Architektur: Parallelisiert Denkprozesse, um mehrere Lösungswege gleichzeitig zu erkunden.
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution): Verbesserte Koreferenzbehandlung für längere Dialoge und mehrstufige Aufgaben.
  • Trainingskorpus: Milliarden von Token, die Webtexte, Code-Repositorien, akademische Quellen und proprietäre Datensätze abdecken.
  • Tool-Integration: Kombiniert nahtlos Codeausführung, Google-Suche und externe APIs, um seine internen Denkprozesse zu erweitern.
  • Einschränkungen & bekannte Risiken
  • Einschränkungen durch Inhaltsrichtlinien: Modelle setzen Inhaltsrichtlinien durch (z. B. Verbot expliziter sexueller Inhalte und bestimmter illegaler Inhalte), aber die Durchsetzung ist nicht perfekt — das Erzeugen von Bildern öffentlicher Personen oder kontroverser Symbole kann in manchen Szenarien dennoch möglich sein, daher sind Richtlinienprüfungen essenziell. )
  • Fehlermodi: mögliche Identitätsdrift bei extremen Bearbeitungen, gelegentliche semantische Fehlanpassung (wenn Prompts unzureichend spezifiziert sind) und Artefakte in sehr komplexen Szenen oder bei extremen Perspektivwechseln.
  • Herkunft & Missbrauch: Obwohl Wasserzeichen und SynthID vorhanden sind, verhindern sie Missbrauch nicht — sie unterstützen Erkennung und Zuordnung, sind jedoch kein Ersatz für menschliche Prüfung in sensiblen Workflows.

Typische Anwendungsfälle

  • Produkt & E-Commerce: Produkte per Multi-Image-Fusion in Lifestyle-Aufnahmen platzieren/katalogisieren.
  • Kreativ-Tools / Design: schnelle Iterationen in Design-Apps (Integration mit Adobe Firefly genannt).
  • Fotobearbeitung & Retusche: lokale Bearbeitungen per natürlicher Sprache (Objekte entfernen, Farbe/Beleuchtung ändern, umgestalten).
  • Storytelling / Charakter-Assets: Konsistenz von Figuren über Panels und Szenen hinweg beibehalten.

Funktionen für Gemini 2.5 Pro

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von Gemini 2.5 Pro, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für Gemini 2.5 Pro

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Gemini 2.5 Pro, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Gemini 2.5 Pro Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Beispielcode und API für Gemini 2.5 Pro

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für Gemini 2.5 Pro zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von Gemini 2.5 Pro in Ihren Projekten zu nutzen.
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Versionen von Gemini 2.5 Pro

Der Grund, warum Gemini 2.5 Pro mehrere Snapshots hat, kann potenzielle Faktoren wie Änderungen der Ausgabe nach Updates umfassen, die ältere Snapshots für Konsistenz erfordern, Entwicklern eine Übergangszeit für Anpassung und Migration bieten und verschiedene Snapshots, die globalen oder regionalen Endpunkten entsprechen, um das Benutzererlebnis zu optimieren. Für detaillierte Unterschiede zwischen den Versionen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation.
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

Weitere Modelle

A

Claude Opus 4.6

Eingabe:$4/M
Ausgabe:$20/M
Claude Opus 4.6 ist das Großsprachmodell der „Opus“-Klasse von Anthropic, veröffentlicht im Februar 2026. Es ist als Arbeitstier für Wissensarbeit und Forschungs-Workflows positioniert — mit Verbesserungen beim langkontextuellen Denken, bei der mehrstufigen Planung, bei der Tool-Nutzung (einschließlich agentenbasierter Software-Workflows) sowie bei computerbezogenen Aufgaben wie der automatisierten Erstellung von Folien und Tabellen.
A

Claude Sonnet 4.6

Eingabe:$2.4/M
Ausgabe:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ist unser bisher leistungsfähigstes Sonnet-Modell. Es ist ein umfassendes Upgrade der Fähigkeiten des Modells in den Bereichen Programmierung, Computernutzung, Schlussfolgern mit langem Kontext, Agentenplanung, Wissensarbeit und Design. Sonnet 4.6 bietet außerdem ein 1M-Token-Kontextfenster in Beta.
O

GPT-5.4 nano

Eingabe:$0.16/M
Ausgabe:$1/M
GPT-5.4 nano ist für Aufgaben konzipiert, bei denen Geschwindigkeit und Kosten am wichtigsten sind, wie Klassifizierung, Datenextraktion, Ranking und Sub-Agenten.
O

GPT-5.4 mini

Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringt die Stärken von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für hochvolumige Workloads konzipiert ist.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Demnächst verfügbar
Eingabe:$60/M
Ausgabe:$240/M
Claude Mythos Preview ist unser bisher leistungsfähigstes Frontier-Modell und zeigt einen bemerkenswerten Sprung bei den Ergebnissen in vielen Evaluations-Benchmarks im Vergleich zu unserem vorherigen Frontier-Modell, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Eingabe:$0.8/M
Ausgabe:$2.4/M
MiMo-V2-Pro ist Xiaomis Flaggschiff unter den Foundation-Modellen und verfügt über insgesamt mehr als 1T Parameter sowie eine Kontextlänge von 1M. Es ist umfassend für agentische Szenarien optimiert. Es ist in hohem Maße an allgemeine Agent-Frameworks wie OpenClaw anpassbar. In den Standard-Benchmarks PinchBench und ClawBench zählt es weltweit zur Spitzengruppe, wobei die wahrgenommene Leistung an die von Opus 4.6 heranreicht. MiMo-V2-Pro wurde als Gehirn von Agentensystemen konzipiert, um komplexe Workflows zu orchestrieren, produktionsnahe Engineering-Aufgaben voranzutreiben und zuverlässig Ergebnisse zu liefern.

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