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O

gpt-4-0613

Eingabe:$24/M
Ausgabe:$48/M
Kommerzielle Nutzung
Überblick
Funktionen
Preisgestaltung
API

Technical Specifications of gpt-4-0613

AttributeDetails
Model IDgpt-4-0613
ProviderOpenAI
Model familyGPT-4
Release snapshotJune 13, 2023 snapshot with updated behavior and function-calling support at launch
Primary modalityText input and text output
Context window8,192 tokens
Max output tokens8,192 tokens
Knowledge cutoffDecember 1, 2023
Supported API styleChat Completions-compatible GPT-4 snapshot; also listed in OpenAI model documentation as a GPT-4 snapshot
Notable capabilityEarly GPT-4 snapshot known for improved function-calling behavior introduced in the June 13, 2023 update
Pricing referenceOpenAI lists GPT-4 pricing at $30 per 1M input tokens and $60 per 1M output tokens for this GPT-4 model page.

What is gpt-4-0613

gpt-4-0613 is a pinned GPT-4 snapshot from OpenAI associated with the June 13, 2023 model update. It is commonly recognized as one of the early stable GPT-4 API versions used by developers who wanted more predictable behavior than a moving alias. OpenAI specifically introduced this snapshot as an updated GPT-4 model with improved function-calling support.

In practice, gpt-4-0613 is best understood as an older but historically important GPT-4 release for chat-based applications, structured tool invocation patterns, and production systems that benefited from version pinning. OpenAI’s current model documentation labels GPT-4 as an older high-intelligence model and includes gpt-4-0613 among the available GPT-4 snapshots.

For CometAPI users, the model ID gpt-4-0613 can be treated as the platform identifier for accessing this specific GPT-4 snapshot through a unified API workflow.

Main features of gpt-4-0613

  • Pinned GPT-4 snapshot: gpt-4-0613 refers to a fixed GPT-4 version rather than a rolling alias, which is useful when you want more stable behavior across testing and production deployments.
  • Function-calling era model: OpenAI introduced gpt-4-0613 as part of the update that added improved function calling, making it an important model for tool-use workflows and structured external actions.
  • Strong general reasoning: As a GPT-4 model, it belongs to OpenAI’s higher-intelligence class of models intended for complex instructions, multi-step reasoning, and higher-quality text generation than earlier mainstream chat models.
  • 8K context handling: The model supports an 8,192-token context window, which is suitable for moderately long prompts, multi-turn chat history, and document-grounded tasks that do not require very large context sizes.
  • Chat-oriented integration: It is designed for chat-style prompting patterns, making it a practical fit for assistants, support bots, internal copilots, and prompt-engineered business workflows.
  • Legacy compatibility value: Because many older applications were built around this GPT-4 snapshot, gpt-4-0613 remains relevant when maintaining legacy integrations, reproducing earlier outputs, or migrating gradually from older OpenAI-compatible systems. This is an inference based on its snapshot role and continued listing in model documentation.

How to access and integrate gpt-4-0613

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create an API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable such as COMETAPI_API_KEY so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to gpt-4-0613 API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to gpt-4-0613.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-0613",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a short introduction for the GPT-4-0613 model."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<COMETAPI_API_KEY>",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-0613",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a short introduction for the GPT-4-0613 model."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Read the generated content from the response object, then verify output quality for your use case with representative prompts, formatting checks, and application-level validation. If you are integrating the model into production workflows, it is good practice to test consistency, latency, and fallback behavior before full deployment.

Funktionen für gpt-4-0613

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von gpt-4-0613, die darauf ausgelegt sind, Leistung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Erfahren Sie, wie diese Fähigkeiten Ihren Projekten zugutekommen und die Benutzererfahrung verbessern können.

Preise für gpt-4-0613

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für gpt-4-0613, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie gpt-4-0613 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.
Comet-Preis (USD / M Tokens)Offizieller Preis (USD / M Tokens)Rabatt
Eingabe:$24/M
Ausgabe:$48/M
Eingabe:$30/M
Ausgabe:$60/M
-20%

Beispielcode und API für gpt-4-0613

Greifen Sie auf umfassende Beispielcodes und API-Ressourcen für gpt-4-0613 zu, um Ihren Integrationsprozess zu optimieren. Unsere detaillierte Dokumentation bietet schrittweise Anleitungen und hilft Ihnen dabei, das volle Potenzial von gpt-4-0613 in Ihren Projekten zu nutzen.

Weitere Modelle

G

Nano Banana 2

Eingabe:$0.4/M
Ausgabe:$2.4/M
Überblick über die Kernfunktionen: Auflösung: Bis zu 4K (4096×4096), gleichauf mit Pro. Konsistenz von Referenzbildern: Bis zu 14 Referenzbilder (10 Objekte + 4 Charaktere), wobei Stil-/Charakterkonsistenz beibehalten wird. Extreme Seitenverhältnisse: Neue 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-Verhältnisse hinzugefügt, geeignet für lange Bilder, Poster und Banner. Textdarstellung: Fortgeschrittene Textgenerierung, geeignet für Infografiken und Marketing-Poster-Layouts. Sucherweiterung: Integrierte Google Search + Image Search. Fundierung: Integrierter Denkprozess; komplexe Prompts werden vor der Generierung logisch hergeleitet.
A

Claude Opus 4.6

Eingabe:$4/M
Ausgabe:$20/M
Claude Opus 4.6 ist das Großsprachmodell der „Opus“-Klasse von Anthropic, veröffentlicht im Februar 2026. Es ist als Arbeitstier für Wissensarbeit und Forschungs-Workflows positioniert — mit Verbesserungen beim langkontextuellen Denken, bei der mehrstufigen Planung, bei der Tool-Nutzung (einschließlich agentenbasierter Software-Workflows) sowie bei computerbezogenen Aufgaben wie der automatisierten Erstellung von Folien und Tabellen.
A

Claude Sonnet 4.6

Eingabe:$2.4/M
Ausgabe:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ist unser bisher leistungsfähigstes Sonnet-Modell. Es ist ein umfassendes Upgrade der Fähigkeiten des Modells in den Bereichen Programmierung, Computernutzung, Schlussfolgern mit langem Kontext, Agentenplanung, Wissensarbeit und Design. Sonnet 4.6 bietet außerdem ein 1M-Token-Kontextfenster in Beta.
O

GPT-5.4 nano

Eingabe:$0.16/M
Ausgabe:$1/M
GPT-5.4 nano ist für Aufgaben konzipiert, bei denen Geschwindigkeit und Kosten am wichtigsten sind, wie Klassifizierung, Datenextraktion, Ranking und Sub-Agenten.
O

GPT-5.4 mini

Eingabe:$0.6/M
Ausgabe:$3.6/M
GPT-5.4 mini bringt die Stärken von GPT-5.4 in ein schnelleres, effizienteres Modell, das für hochvolumige Workloads konzipiert ist.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Demnächst verfügbar
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Ausgabe:$240/M
Claude Mythos Preview ist unser bisher leistungsfähigstes Frontier-Modell und zeigt einen bemerkenswerten Sprung bei den Ergebnissen in vielen Evaluations-Benchmarks im Vergleich zu unserem vorherigen Frontier-Modell, Claude Opus 4.6.