Gemini 3 Pro vs Claude 4.5 Opus: Guía para elegir el mejor modelo de IA

Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) y Claude Opus 4.5 (Anthropic) son modelos fronterizos de 2025 centrados en razonamiento profundo, flujos de trabajo agénticos y capacidades de codificación y multimodales más robustas. Gemini 3 Pro se posiciona como el "razonador + agente" multimodal de Google, con amplias ventanas de contexto y superficies de producto integradas. Claude Opus 4.5 es el miembro recalibrado de la familia Opus de Anthropic, optimizado para codificación, eficiencia de tokens y orquestación de agentes, con un costo de API menor que los modelos Opus anteriores. A continuación, comparo características, señales de referencia públicas, comportamiento de razonamiento y codificación, fortalezas de agentes y multimodales, precio, etc.

¿Qué es Gemini 3 Pro y cuáles son sus características principales?

Gemini 3 Pro es el modelo multimodal estrella de Google/DeepMind para 2025, diseñado para razonamiento profundo, tareas agénticas de largo plazo y entradas multimodales enriquecidas (texto, imágenes, audio, video). Está disponible en todas las plataformas de Google (app Gemini, AI Studio, Vertex AI) e incluye variantes especializadas (p. ej., "Deep Think") para una mayor deliberación.

Principales características técnicas y del producto

• Comprensión multimodal:soporte explícito para razonamiento de texto + imágenes + vídeo + audio, con Gemini 3 Pro avanza la fidelidad multimodal y la interactividad.
• Capacidades centradas en el agente:llamada de herramientas, agentes en segundo plano e integración con las plataformas “Antigravity”/Agent de Google para orquestar flujos de trabajo y codificación de múltiples agentes.
• Modos de razonamiento:Controles de “pensamiento profundo” o “nivel de pensamiento” (bajo/alto) para intercambiar la latencia por un procesamiento más profundo en cadena de pensamiento.
• Arquitectura de mezcla dispersa de expertos (MoE): Gemini 3 Pro utiliza un diseño MoE disperso para escalar la capacidad y al mismo tiempo mantener un menor consumo de cómputo por token, una elección arquitectónica a la que Google atribuye su razonamiento y sus ganancias en el contexto largo.

Casos de uso típicos

• Asistencia multimodal (análisis de imagen + texto + vídeo)
• Respuestas basadas en búsquedas y recuperación de generación aumentada (RAG)
• Integraciones de productos (Documentos, Gmail, Modo IA de Búsqueda de Google)
• Agentes interactivos que necesitan conexión a Internet o cadenas de herramientas en la nube

¿Qué es Claude Opus 4.5 y cuáles son sus características principales?

Claude Opus 4.5 (a menudo escrito Claude Opus 4.5 or Claude Opus 4-5-20251101) es la nueva versión LLM de nivel Opus de Anthropic (anunciada el 24 de noviembre de 2025), optimizada para flujos de trabajo intensivos de desarrollo, migración/refactorización de código y flujos de trabajo de agentes, como las integraciones con GitHub Copilot. Anthropic posiciona Opus 4.5 como su modelo Opus más potente hasta la fecha, con mejoras significativas en las pruebas de referencia y la alineación de código.

Características principales

• Enfoque en codificación e ingeniería de software: Opus 4.5 lidera los benchmarks internos de ingeniería de software (SWE-bench y pruebas relacionadas), mostrando un sólido desempeño en síntesis de código, refactorización y tareas de código largas de varios pasos.
• Mejoras de agente/herramientas: Optimizado para flujos de trabajo de agentes: menor uso de tokens y llamadas de herramientas más confiables para orquestaciones de varios pasos (ejemplos: integración de GitHub Copilot, canalizaciones de agentes empresariales).
• Alineación y seguridad: Opus 4.5 mejoró la resistencia a la inyección rápida y ofrece un comportamiento de seguridad más predecible. Las primeras reseñas indican que Opus 4.5 es la versión de alineación más potente de Anthropic hasta la fecha.
• Optimización de costes: Anthropic redujo el precio de Opus a $5 por 1 millón de tokens de entrada / $25 por 1 millón de tokens de salida, una reducción material destinada a una adopción más amplia.

Casos de uso típicos

• Migración y refactorizaciones de bases de código grandes
• Agentes empresariales (búsqueda de documentos + cadenas de herramientas)
• Automatización de la productividad (flujos de trabajo de Excel/Office)
• Implementaciones de asistentes sensibles a la seguridad donde la alineación es importante

Gemini 3 Pro (versión preliminar) vs. Claude Opus 4.5: comparación directa

¿Cómo se comparan sus arquitecturas y capacidades principales?

¿Son diferentes sus arquitecturas fundacionales?

Sí, a un alto nivel ambos adoptan diferentes compensaciones en cuanto a escala y arquitectura.

Gemini 3 Pro: Mezcla dispersa de expertos (MoE): Gemini 3 Pro's tarjeta modelo y PDF enumerar explícitamente una escasa mezcla de expertos Arquitectura; MoE permite que el modelo tenga una gran capacidad (muchos expertos) mientras activa solo un subconjunto por token, lo que reduce el coste de inferencia por token y permite un gran número de parámetros efectivos y un manejo de contextos muy extenso. Esta es una decisión arquitectónica declarada por DeepMind/Google.

Claude Opus 4.5: razonamiento híbrido con red troncal de transformadores y modos de eficiencia. Anthropic describe el diseño de Claude como razonamiento híbrido —Modos que intercambian respuestas instantáneas por un razonamiento más profundo y extendido— y proporciona mecanismos (configuraciones de esfuerzo/eficiencia, compresión de contexto) para reducir el uso de tokens, manteniendo el rendimiento. Anthropic no anuncia públicamente una estructura de MoE para Opus; en cambio, se centra en los modos de razonamiento, la alineación y las herramientas (agentes, edición de archivos).

¿Qué significa esto en la práctica?

• Contexto largo y gran ingesta de datos: La arquitectura de contexto MoE + 1M de Gemini le otorga una ventaja para solicitudes individuales de gran volumen (p. ej., 1M de tokens: miles de páginas, bases de código extensas o transcripciones de video extensas). Opus 4.5 de Claude tiene un rendimiento inferior (200 000 tokens) en modo estándar, pero se beneficia de las herramientas de contexto, el resumen y los controles de eficiencia de Anthropic para gestionar tareas largas de forma económica.
• Especialización vs generalidad: Opus 4.5 está diseñado y comercializado explícitamente para Ingeniería de software y automatización agente, a menudo ejecutando secuencias de agencia con menos tokens. Gemini 3 Pro busca una capacidad de frontera general en razonamiento, multimodalidad y conocimiento paramétrico.

¿Cómo implementan el razonamiento/“pensamiento”?

• Antrópico (Claude Opus 4.5): modos de respuesta híbridos (pensamiento rápido vs. pensamiento extendido), orquestación explícita de agente/herramienta y controles de desarrollador como effort Para ajustar la profundidad frente a la latencia. Anthropic destaca mejoras en la eficiencia en tareas de ingeniería de varios pasos (menos iteraciones de tokens y menos errores de llamada a herramientas).
• Google (Gemini 3 Pro): El modo de "pensamiento" interno y el modo de pensamiento profundo invierten recursos computacionales internos adicionales en tareas de razonamiento complejas, además de una base profunda y capas de fusión multimodal para integrar entradas de video, audio y PDF. Google documenta la compatibilidad explícita con el encadenamiento de herramientas y los comportamientos de agencia como parte del kit de herramientas para desarrolladores.

Conclusiones prácticas: para tareas que requieren Trabajo de ingeniería robusto y repetido (sesiones de agente prolongadas, migración de código, uso continuo de herramientas), Anthropic enfatiza la robustez y menores recuentos de iteraciones; para Investigación compleja y multimodal e ingesta única de conjuntos de datos masivosEl contexto 1M+ y la fusión multimodal de Gemini son grandes ventajas.

¿Cómo se comparan las especificaciones técnicas y los puntos de referencia?

Ningún punto de referencia por sí solo cuenta la historia completa, pero con los agregadores surge una imagen consistente: Gemini 3 Pro se comercializa como el mejor razonador multimodal generalista con un soporte de contexto extremadamente amplio; Claude Opus 4.5 se comercializa como el mejor codificador y caballo de batalla agente con seguridad reforzada.

A continuación se muestran resultados de referencia representativos informados por analistas y laboratorios independientes (contexto: fines de noviembre - diciembre de 2025).

Puntos de referencia (números representativos)

• Géminis 3 Pro: altas calificaciones en razonamiento y conocimiento paramétrico: por ejemplo, SimpleQA Verified ~72.1%, Humanity's Last Exam 37.5% (sin herramientas), Terminal-Bench 54.2% en puntos de referencia de codificación agentica (cifras mostradas por DeepMind).
• Claude Opus 4.5: Anthropic destaca el sólido rendimiento de Opus 4.5 en ingeniería de software verificado por SWE-bench y la mejora en la eficiencia de tokens en comparación con Opus anteriores. Estudios independientes indican que Opus 4.5 obtiene excelentes puntuaciones en codificación y algunas tareas de razonamiento, superando en ocasiones a Gemini en benchmarks específicos centrados en ingeniería (las discrepancias dependen del benchmark y la configuración).
• Géminis 3 Pro parece dominante en el amplio conocimiento multimodal y en los puntos de referencia paramétricos presentados por Google. Opus 4.5 Parece específicamente diseñado para sobresalir en el mundo real. Ingeniería de software pruebas y flujos de trabajo de agentes y ser más eficientes en el uso de tokens en esos flujos de trabajo según las afirmaciones de Anthropic.

¿Qué modelo es mejor para flujos de trabajo de agentes y herramientas de proxy?

Las capacidades de agente (uso de herramientas, llamadas de funciones seguras, orquestación de API/servicios) son fundamentales para las hojas de ruta de ambos proveedores.

Gemini 3 Pro: agentes + interfaz de usuario interactiva

Google ha integrado Gemini en varias interfaces de usuario (IU) similares a las de un agente (Modo de IA de búsqueda, CLI de Gemini) y promociona funciones de codificación y flujo de trabajo de agentes. El contexto extenso y el razonamiento multimodal de Gemini lo hacen ideal para agentes que necesitan sintetizar diversas fuentes de datos (documentos, tablas, gráficos, imágenes) antes de actuar. Los planes de pago dan acceso a funciones ampliadas del agente. ()

Claude Opus 4.5: agentes que priorizan la seguridad con un control robusto de las herramientas

Anthropic desarrolló Opus 4.5 con un énfasis explícito en la robustez y seguridad de la agencia: sus actualizaciones se centran en resistir la inyección de avisos y el uso indebido de herramientas peligrosas, a la vez que permiten el uso intensivo de herramientas. Esto hace que Opus 4.5 sea atractivo cuando se deben delegar acciones complejas (ejecución de código, acceso a datos), manteniendo al mismo tiempo estrictas garantías de seguridad. Opus 4.5 ofrece mayor resistencia a ataques de avisos en muchas pruebas. ()

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¿Cómo se comparan las capacidades multimodales?

Ambos modelos son explícitamente multimodales; las diferencias están en el énfasis y la integración.

Gemini 3 Pro: multimodalidad amplia y razonamiento visual de gran contexto

Google posiciona a Gemini 3 Pro como un generalista multimodal de primer nivel: imágenes, gráficos, videos y documentos complejos son entradas de primera clase. Las puntuaciones de razonamiento visual de Gemini suelen estar entre las más altas de las clasificaciones públicas, y la estrecha integración del modelo con la Búsqueda de Google y la familia Nano Banana facilita tareas que combinan el conocimiento de internet con la comprensión de imágenes y videos. ()

Claude Opus 4.5: multimodalidad enfocada con sólida comprensión de documentos y gráficos

Opus 4.5 admite entradas de imagen y texto y ofrece un buen rendimiento en tareas mixtas. La mensajería de Anthropic prioriza la alta precisión en el análisis de documentos y la comprensión de gráficos al combinarse con razonamiento estructurado y flujos de herramientas. En algunas métricas de razonamiento visual, la variante Opus se sitúa ligeramente por detrás de Gemini, pero sigue siendo competitiva y, a menudo, supera a las versiones anteriores.

¿Cómo se comparan el acceso a la API y los precios?

Antrópico (Claude Opus 4.5)

• Identificador de modelo: claude-opus-4-5-20251101 (Los socios de Anthropic / Vertex / Cloud publican variantes).
• Precios (anuncio oficial de Anthropic): $5 / 1 millón de tokens de entrada y $25 / 1 millón de tokens de salida para Opus 4.5.
• Disponibilidad: API antrópica, aplicaciones antrópicas y CometAPI.

Google (versión preliminar de Gemini 3 Pro)

• Acceso al modelo: Gemini 3 Pro se ofrece a través de API de desarrollador de Google AI Studio/Gemini y CometAPI
• Precios: Vista previa de precios que aparecen en Google Docs: $2/$12 por 1 millón de tokens (entrada/salida) para el nivel <200k; tarifas más altas para >200k (los ejemplos en los documentos muestran $4/$18 para >200k).
• Suscripciones y planes de productos: Los niveles de suscripción de Google AI Pro/AI Ultra ($19.99/mes y más) pueden incluir acceso prioritario a Gemini 3 Pro en integraciones de productos (Búsqueda/Documentos) y funciones adicionales.

Si quieres utilizar dos modelos simultáneamente, te recomiendo CometAPI, que proporciona tanto API de vista previa de Gemini 3 Pro  y  Claude Sonnet 4.5 API, y tiene un precio del 20% del precio oficial.

Recomendaciones prácticas (cuál elegir, cuándo)

Si su prioridad es el razonamiento multimodal y la integración con los productos de Google

Selecciona Géminis 3 Pro Si necesitas la mejor comprensión multimodal, bases de búsqueda e integración profunda con Google AI Studio u otras herramientas de Google, es especialmente eficaz cuando la combinación de imagen, texto y búsqueda es fundamental. ()

Si su prioridad es la codificación de producción, la confiabilidad de la agencia y menos iteraciones

Selecciona Claude Opus 4.5 Si necesita una generación de código robusta, un uso más seguro de herramientas de varios pasos y menos correcciones humanas en los flujos de trabajo operativos, Anthropic prioriza una mayor fiabilidad de las herramientas y la reducción de errores. Esto se traduce en menores costes operativos por tarea completada. ()

Enfoque híbrido

Para muchos equipos el enfoque correcto es híbrido:

• Use Géminis 3 Pro para flujos de trabajo con gran cantidad de imágenes, UX/creación de prototipos y basados ​​en búsquedas.
• Use Opus 4.5 para la generación de código backend, automatización de CI/CD y tareas de orquestación de agentes.
  Dirija las tareas a cualquier modelo que históricamente produzca menos ediciones o un menor costo por salida aceptada.

Conclusión

Gemini 3 Pro y Claude Opus 4.5 son modelos de vanguardia con fortalezas complementarias. Gemini 3 Pro, con las integraciones de productos de Google y una multimodalidad de contexto muy amplia, es la mejor opción para investigación, análisis multimedia y flujos de trabajo de documentos e imágenes. Claude Opus 4.5, con un rendimiento de codificación líder, eficiencia de tokens en tareas de software y un gran énfasis en la seguridad de los agentes, es la mejor opción para equipos de ingeniería que buscan una generación de código robusta y una implementación de agentes más segura. El modelo adecuado para usted depende de su carga de trabajo, la escala esperada, la estrategia de seguridad y el presupuesto; la única forma fiable de elegir es ejecutar las pruebas reproducibles mencionadas anteriormente en sus tareas reales.

Los desarrolladores pueden acceder API de vista previa de Gemini 3 Pro  y  Claude Opus 4.5 a través de CometAPI. Para empezar, explore las capacidades del modelo deCometAPI en el cuadro Playground Consulte la guía de la API para obtener instrucciones detalladas. Antes de acceder, asegúrese de haber iniciado sesión en CometAPI y de haber obtenido la clave de API. ComoeAPI Ofrecemos un precio muy inferior al oficial para ayudarte a integrarte.

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