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H

Hunyuan3D

Por Solicitud:$0.08
Hunyuan3D-2 (Tencent Hunyuan 3D Large Model 2.0) es el gran modelo generativo 3D de última generación desarrollado por el equipo Tencent Hunyuan.
Uso comercial
Resumen
Características
Precios
API

¿Qué es Hunyuan3D 2.0?

Definición breve: Hunyuan3D 2.0(*Hunyuan3D-2*) es un sistema generativo de gran escala y dos etapas de Tencent para producir activos 3D texturizados de alta resolución a partir de entradas multimodales (texto, 1–4 imágenes, bocetos). El sistema separa la generación de forma (Hunyuan3D-DiT / ShapeVAE) y la síntesis de textura (Hunyuan3D-Paint), además de una UI/plataforma de producción (Hunyuan3D-Studio).

Características principales

  • Entradas multimodales: Texto a 3D, imagen a 3D (1–4 vistas), boceto a 3D. El sitio global y la documentación enumeran explícitamente estos modos.
  • Canalización de dos etapas:
    1. Generación de forma — Hunyuan3D-DiT (difusión latente / flow-matching sobre latentes de ShapeVAE) produce una malla base.
    2. Síntesis de textura — Hunyuan3D-Paint genera imágenes multivista condicionadas por la geometría; las salidas se hornean en mapas de textura de alta resolución.
  • Formatos de salida e integración: Exporta formatos 3D comunes (OBJ, GLB) y está diseñado para integrarse con Unity, Unreal, Blender y canalizaciones de producción estándar. La API empresarial admite generación de materiales PBR y opciones de topología (triángulos/quads).
  • Funciones de producción: Topología inteligente (optimización de malla), estilización low-poly, texture baking y soporte de animación en estudio (skinning esquelético mediante GNN para un retargeting simple en Hunyuan3D-Studio).

Rendimiento de referencia (métricas publicadas)

Del informe técnico / evaluación de Hunyuan3D 2.0 (métricas representativas de la Tabla 4 del artículo; un CLIP-score más alto es mejor; métricas CMMD / FID más bajas son mejores):

ModeloCMMD (↓)FID_CLIP (↓)FID_Inception (↓)CLIP-score (↑)
Trellis (línea base open-source)3.59154.639289.2870.787
Modelo de código cerrado 13.60055.866305.9220.779
Modelo de código cerrado 23.36849.744294.6280.806
Modelo de código cerrado 33.21851.574295.6910.799
Hunyuan3D 2.0 (Nuestro)3.19349.165282.4290.809

Los autores informan un nivel superior de detalle geométrico, fidelidad de alineación con la condición y calidad de mapas de textura según métricas automáticas y un estudio de usuarios de 300 casos (50 participantes), en el que Hunyuan3D 2.0 superó a los métodos comparativos en calidad visual y adherencia a la imagen condicional.

Casos de uso de producción representativos

  • Generación de activos para juegos: prototipado rápido de props, elementos de escenario, mallas de personajes o props low-poly y high-poly + texturas horneadas; el módulo de estilización low-poly de Hunyuan3D + texture baking se integra en los pipelines de juegos.
  • Comercio electrónico 3D / visualización de productos: convertir fotos o bocetos de productos en vistas previas 3D giratorias para catálogos.
  • Herramientas creativas / estudios: flujos de trabajo de boceto→3D para artistas, horneado automático de UV/texturas e iteración rápida para desarrollo visual.
  • Contenido AR/VR y prototipado rápido: generar activos de entorno o props para experiencias inmersivas, y luego optimizarlos mediante el estilizador low-poly y los módulos de retargeting/animación.

Cómo usar Hunyuan3D 2.0

Paso 1: Regístrese para obtener una clave API

Inicie sesión en cometapi.com. Si aún no es nuestro usuario, regístrese primero. Inicie sesión en su consola de CometAPI. Obtenga la credencial de acceso, la clave API de la interfaz. Haga clic en “Add Token” en la sección de API token del centro personal, obtenga la clave del token: sk-xxxxx y envíela.

Paso 2: Envíe solicitudes a la API de Hunyuan3D 2.0

Seleccione el endpoint “"Hunyuan3D-2"” para enviar la solicitud API y establezca el cuerpo de la solicitud. El método de solicitud y el cuerpo de la solicitud se obtienen de la documentación API de nuestro sitio web. Nuestro sitio web también proporciona pruebas con Apifox para su comodidad. Reemplace <YOUR_API_KEY> con su clave real de CometAPI de su cuenta. La base url es Hunyuan3D

Inserte su solicitud y su imagen en el campo content; esto es a lo que responderá el modelo. Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Hunyuan3D

Paso 3: Recupere y verifique los resultados

Procese la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Después del procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida.

Características para Hunyuan3D

Explora las características clave de Hunyuan3D, diseñado para mejorar el rendimiento y la usabilidad. Descubre cómo estas capacidades pueden beneficiar tus proyectos y mejorar la experiencia del usuario.

Precios para Hunyuan3D

Explora precios competitivos para Hunyuan3D, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo Hunyuan3D puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.
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Código de ejemplo y API para Hunyuan3D

Accede a código de muestra completo y recursos de API para Hunyuan3D para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de Hunyuan3D en tus proyectos.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Hunyuan3D-2: 3D model generation from image + prompt
response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/images/generations",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "Hunyuan3D-2",
        "prompt": "A cute baby sea otter",
        "image": "https://storage.fonedis.cc/attachments/1452236504373002446/1452848565021049034/ihliawhitne4_Cat_3af95b8a-adc8-4311-a8d8-0213853b1793.png?ex=694b4e2a&is=6949fcaa&hm=1a28b221a1619a82dfbcd041b32bc831d5d5c4da3fd42814ae4b7f43d80214b2"
    }
)

result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

# If the response contains a URL or data, save it
if "data" in result and len(result["data"]) > 0:
    data = result["data"][0]
    if "url" in data:
        print(f"
3D Model URL: {data['url']}")
    if "b64_json" in data:
        import base64
        # Save 3D model data if present
        model_data = base64.b64decode(data["b64_json"])
        output_path = os.path.join(folder_path, "hunyuan3d-2-output.glb")
        with open(output_path, "wb") as f:
            f.write(model_data)
        print(f"
3D Model saved to: {output_path}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Hunyuan3D-2: 3D model generation from image + prompt
response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/images/generations",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "Hunyuan3D-2",
        "prompt": "A cute baby sea otter",
        "image": "https://storage.fonedis.cc/attachments/1452236504373002446/1452848565021049034/ihliawhitne4_Cat_3af95b8a-adc8-4311-a8d8-0213853b1793.png?ex=694b4e2a&is=6949fcaa&hm=1a28b221a1619a82dfbcd041b32bc831d5d5c4da3fd42814ae4b7f43d80214b2"
    }
)

result = response.json()
print(json.dumps(result, indent=2))

# If the response contains a URL or data, save it
if "data" in result and len(result["data"]) > 0:
    data = result["data"][0]
    if "url" in data:
        print(f"\n3D Model URL: {data['url']}")
    if "b64_json" in data:
        import base64
        # Save 3D model data if present
        model_data = base64.b64decode(data["b64_json"])
        output_path = os.path.join(folder_path, "hunyuan3d-2-output.glb")
        with open(output_path, "wb") as f:
            f.write(model_data)
        print(f"\n3D Model saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
if (!fs.existsSync(folderPath)) {
  fs.mkdirSync(folderPath, { recursive: true });
}

// Hunyuan3D-2: 3D model generation from image + prompt
async function generateModel() {
  const response = await fetch(`${BASE_URL}/images/generations`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "Hunyuan3D-2",
      prompt: "A cute baby sea otter",
      image:
        "https://storage.fonedis.cc/attachments/1452236504373002446/1452848565021049034/ihliawhitne4_Cat_3af95b8a-adc8-4311-a8d8-0213853b1793.png?ex=694b4e2a&is=6949fcaa&hm=1a28b221a1619a82dfbcd041b32bc831d5d5c4da3fd42814ae4b7f43d80214b2",
    }),
  });

  const result = await response.json();
  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));

  // If the response contains a URL or data, save it
  if (result.data && result.data.length > 0) {
    const data = result.data[0];
    if (data.url) {
      console.log(`\n3D Model URL: ${data.url}`);
    }
    if (data.b64_json) {
      // Save 3D model data if present
      const modelData = Buffer.from(data.b64_json, "base64");
      const outputPath = path.join(folderPath, "hunyuan3d-2-output.glb");
      fs.writeFileSync(outputPath, modelData);
      console.log(`\n3D Model saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

generateModel().catch(console.error);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Hunyuan3D-2: 3D model generation from image + prompt
curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/v1/images/generations' \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
    "model": "Hunyuan3D-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "image": "https://storage.fonedis.cc/attachments/1452236504373002446/1452848565021049034/ihliawhitne4_Cat_3af95b8a-adc8-4311-a8d8-0213853b1793.png?ex=694b4e2a&is=6949fcaa&hm=1a28b221a1619a82dfbcd041b32bc831d5d5c4da3fd42814ae4b7f43d80214b2"
}'

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Entrada:$6.4/M
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Entrada:$1.5616/M
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Nano Banana Pro es un modelo de IA para asistencia de propósito general en flujos de trabajo centrados en texto. Es adecuado para indicaciones de estilo instruccional para generar, transformar y analizar contenido con estructura controlable. Los usos típicos incluyen asistentes de chat, resumen de documentos, preguntas y respuestas basadas en conocimiento y automatización de flujos de trabajo. Los detalles técnicos públicos son limitados; la integración se alinea con patrones comunes de asistentes de IA, como salidas estructuradas, indicaciones con recuperación aumentada y llamadas a herramientas o funciones.
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Por Solicitud:$0.032
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