¿Está gpt-image-2 disponible a través de la API?

Se puede acceder a gpt-image-2 mediante CometAPI.

¿Para qué se usa la API de gpt-image-2?

gpt-image-2 es el modelo de generación de imágenes de próxima generación de OpenAI, diseñado para imágenes fotorrealistas, edición avanzada y mayor precisión de los prompts en comparación con gpt-image-1.5.

¿gpt-image-2 admite la edición de imágenes?

Sí, gpt-image-2 admite flujos de trabajo de edición en múltiples pasos y refinamiento iterativo de imágenes.

¿Es gpt-image-2 mejor que gpt-image-1.5?

Sí, los informes iniciales indican que gpt-image-2 mejora el fotorrealismo, el renderizado de texto y el cumplimiento de instrucciones respecto a gpt-image-1.5.

¿Puede gpt-image-2 generar imágenes fotorrealistas?

Sí, gpt-image-2 se centra en un mayor realismo, una iluminación mejorada y una anatomía humana más precisa en las imágenes generadas.

¿Cuándo debería usar gpt-image-2 en lugar de DALL-E 3?

Utiliza gpt-image-2 cuando necesites mejor realismo, un renderizado de texto mejorado y resultados más consistentes que DALL-E 3.

OpenAI

API en vivo Popular

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 es el modelo de generación de imágenes de última generación de OpenAI para generar y editar imágenes de forma rápida y de alta calidad. Admite tamaños de imagen flexibles y entradas de imagen de alta fidelidad.

Precio inicial

$4.00 / 1M de tokens de entrada

Facturación por uso

Estado de la API

Operativo

100.0% de disponibilidad / 24h

Respuesta

26494 ms

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Prueba GPT Image 2 con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Resumen

Una descripción práctica de GPT Image 2, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de GPT-Image 2

Ítem	GPT-Image-2
Tipo de modelo	Modelo de generación de imágenes
Tipos de entrada	Texto, Imagen
Tipos de salida	Imagen
Compatibilidad de edición	Sí (edición de imagen, inpainting, de imagen a imagen)
Resolución máxima	Hasta 3840 px de longitud de borde
Relación de aspecto	Hasta 3:1
Streaming	No compatible
Llamadas a funciones	No compatible
Ajuste fino	No compatible
Versión de snapshot	gpt-image-2-2026-04-21
Endpoints de API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Límites de tasa	Basado en niveles (100k–8M TPM)
Modalidades	Imagen (entrada/salida), Texto (solo entrada)
Precisión del renderizado de texto	>99% (de varias palabras, UI, señales, CJK/no latinas)

La siguiente tabla resume las especificaciones clave basadas en avances de API filtrados y datos de pruebas verificados por la comunidad (principalmente de previsualizaciones de fal.ai y evaluaciones de LM Arena).

Funciones principales

Renderizado de texto casi perfecto

La mejora más celebrada: GPT Image 2 alcanza >99% de precisión para texto incrustado, incluyendo etiquetas de varias palabras, botones de UI, señales, fragmentos de código, bocadillos de cómic, marcas de tiempo y caracteres CJK. El texto se integra de forma natural con la perspectiva, iluminación y materiales en lugar de parecer “pegado”.

Eliminación del tinte amarillo y precisión superior de color

Los modelos GPT Image anteriores mostraban un persistente tono cálido amarillento. GPT Image 2 ofrece una reproducción de color neutra y fotorrealista: los blancos son verdaderamente blancos y los tonos de piel/materiales parecen naturales.

Conocimiento avanzado del mundo y comprensión de escenas reales

Se informa que GPT Image 2 comprende lo siguiente, gracias a su integración nativa de LLM:

Diagramas (mapas, anatomía, diseños de UI)
Relaciones espaciales
Elementos de diseño estructurados

➡️ Esto es un cambio importante: de “generador de arte” → “asistente de sistemas de diseño”

Fotorealismo mejorado y lógica espacial

Iluminación, texturas, manejo de oclusión, anatomía (manos/rostros) y composición multiobjeto mejorados. Menos artefactos en general, con mayor adherencia al prompt para escenas complejas.

➡️ Compite directamente con modelos de primer nivel (p. ej., Google’s Nano Banana)

Resolución flexible y niveles de calidad

Tamaños personalizados de hasta 4K (con baja calidad + escalado recomendados para optimizar costos) y ajustes de calidad (baja/media/alta) que brindan a los creadores control granular sobre velocidad frente a fidelidad.

Fuerte control del prompt

Estilo consistente entre iteraciones
Resultados más predecibles
Mejor cumplimiento de instrucciones

Rendimiento en benchmarks

No hay benchmarks oficiales, pero hay múltiples indicios:

Mejoras observadas

Más sólido que GPT Image 1.5 en:

renderizado de texto
precisión de diseño/layout
generación de UI/diseños

Datos de soporte (abril de 2026):

Renderizado de texto: >99% de precisión (vs. 90–95% en 1.5).
Velocidad: hasta 4× más flujos rápidos mediante niveles de calidad.
Fotorealismo y composición: reducción notable en modos de fallo comunes (oclusiones, ubicaciones erróneas, artefactos).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Característica	GPT Image 2 (Esperado)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Renderizado de texto	>99% (casi perfecto)	90–95%	Fuerte (~90%)	Débil (~30–50%)
Fotorealismo	Excelente (colores neutros)	Muy bueno	Líder	Enfoque artístico
Calidad de UI/capturas	Líder en su clase	Buena	Buena	Limitado
Flexibilidad de resolución	Hasta 4K, altamente personalizable	Preajustes fijos de 1536×1024	Alta	Hasta 2K+
Velocidad de generación	<3 segundos	5–10 segundos	Muy rápida	Media
Conocimiento del mundo	Superior (LLM nativo)	Fuerte	Bueno	Moderado
Cumplimiento del prompt	Excelente	Muy bueno	Excelente	Impulsado por estilo
Mejor para	Texto/UI, mockups, realismo	Uso general	Fotorealismo y velocidad	Estilos artísticos/creativos
Precio (est.)	$0.15–$0.20/imagen (proyectado)	Pago por imagen	$0.02–$0.07/imagen	Suscripción ($10–120/mes)

GPT Image 2 se posiciona como la herramienta de producción más práctica para flujos con mucho texto y centrados en UI, mientras que Flux 2 sobresale en fotorealismo puro y Midjourney en expresión artística.

Puedes ver los principales modelos de dibujo con IA en CometAPI, incluyendo GPT Image 2, Flux 2, Nano Banana 2, etc., y compararlos en PlayGround. CometAPI es muy rentable para APIs de dibujo (normalmente un 20% más barato que las oficiales).

Aplicaciones de GPT Image 2

Diseño UI/UX y prototipado: Genera paneles de apps, mockups de sitios web e interfaces móviles con precisión de píxel en segundos.
Marketing y publicidad: Crea anuncios, banners y gráficos sociales con tipografía perfecta y elementos de branding.
Mockups de producto y e-commerce: Packaging realista, señalización y fotos lifestyle con etiquetas precisas.
Contenido educativo: Diagramas, infografías y explicaciones ilustradas con texto legible.
Assets de juegos y entretenimiento: Capturas, pantallas de carga y entornos estilizados (p. ej., estilo GTA 6 o Minecraft).
Materiales corporativos y profesionales: Presentaciones para inversores, visuales de documentación y recursos de formación interna.

Los primeros evaluadores destacan su valor para iteración rápida en sprints de diseño y canalizaciones de creación de contenido.

Cómo integrar la API GPT-Image-2 en CometAPI

Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API

Inicia sesión en cometapi.com. Si aún no eres usuario, regístrate primero. Entra en tu Consola de CometAPI. Obtén la clave de API de credenciales de acceso de la interfaz. Haz clic en “Add Token” en el token de API del centro personal, obtén la clave del token: sk-xxxxx y envíala.

Paso 2: Envía solicitudes de generación de imágenes a la API GPT-Image-2

Selecciona el endpoint “gpt-image-2” para enviar la solicitud de API y configura el cuerpo de la solicitud para que el modelo pueda manejar respuestas en base64. Reemplaza <YOUR_API_KEY> con tu clave real de CometAPI de tu cuenta.

Inserta tu pregunta o solicitud en el campo content — esto es a lo que responderá el modelo. Configura response_format: "url" si deseas una respuesta JSON pequeña y una URL temporal de descarga. Usa un prompt y una imagen antes de añadir generación por lotes o ajuste de estilo. Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada.

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Procesa la respuesta de la API para obtener la respuesta generada. Tras el procesamiento, la API responde con el estado de la tarea y los datos de salida. En la API, la respuesta incluye el estado de generación, progreso y URLs finales de la imagen una vez completada la tarea. También puedes elegir generar la imagen directamente usando prompts en PlayGround y luego descargar la imagen a tu dispositivo local.

Por qué elegir la API GPT Image 2 en CometAPI

API unificada y fácil de usar

Usa el formato familiar de la Images API compatible con OpenAI o los endpoints estandarizados de CometAPI. Genera, edita o varía imágenes con prompts simples e inputs de referencia — sin necesidad de gestionar múltiples SDKs o flujos de autenticación.

Precios competitivos y transparentes

Disfruta de costos por imagen significativamente más bajos en comparación con el uso directo de OpenAI. Las tarifas de CometAPI hacen más asequible la generación de alto volumen (assets de marketing, visuales de producto, iteraciones de diseño) manteniendo la máxima calidad.

Experimentación rápida en Playground

Prueba GPT Image 2 de inmediato en el Playground de CometAPI. Sube imágenes de referencia, refina prompts, ajusta la resolución (hasta 4K donde sea compatible) y vista previa de resultados al instante — perfecto para iterar en diseños con mucho texto, escenas fotorrealistas o personajes consistentes.

En resumen, si quieres la calidad de imagen de vanguardia de GPT Image 2 — renderizado de texto líder, fotorealismo y control preciso — sin la fricción del acceso directo a OpenAI, CometAPI es una de las plataformas más inteligentes y convenientes para usarlo.

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

$0.028

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

$0.28

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

$0.42

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para GPT Image 2

Explora precios competitivos para GPT Image 2, diseñado para adaptarse a diversos presupuestos y necesidades de uso. Nuestros planes flexibles garantizan que solo pagues por lo que uses, facilitando el escalado a medida que crecen tus requisitos. Descubre cómo GPT Image 2 puede mejorar tus proyectos mientras mantienes los costos manejables.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Entrada:$4/M Salida:$24/M	Entrada:$5/M Salida:$30/M	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Código de ejemplo y API para GPT Image 2

Accede a código de muestra completo y recursos de API para GPT Image 2 para agilizar tu proceso de integración. Nuestra documentación detallada proporciona orientación paso a paso, ayudándote a aprovechar todo el potencial de GPT Image 2 en tus proyectos.

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-image

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

image

Perfil de producción

Proveedor: OpenAI
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa GPT Image 2 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de image, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Visuales de producto y creatividades de campaña

Arte conceptual y exploración visual rápida

Edición de imágenes, variaciones y producción de assets

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

Google

Nano Banana 2 lite

El modelo de imagen Gemini 3.1 Flash Lite es un experto en eficiencia dentro de la familia de generación de imágenes, diseñado para ofrecer latencia ultrabaja y una generación y modificación de imágenes rentable.

Ver modelo

Google

Nano Banana 2

Descripción general de capacidades principales: Resolución: Hasta 4K (4096×4096), a la par de Pro. Consistencia de imágenes de referencia: Hasta 14 imágenes de referencia (10 objetos + 4 personajes), manteniendo la consistencia de estilo y personajes. Relaciones de aspecto extremas: Nuevas relaciones 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 añadidas, adecuadas para imágenes largas, carteles y pancartas. Renderizado de texto: Generación de texto avanzada, adecuada para infografías y diseños de carteles de marketing. Mejora de búsqueda: Google Search + Image Search integrados. Fundamentación: Proceso de razonamiento incorporado; los prompts complejos se razonan antes de la generación.

Ver modelo

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] es un modelo de inteligencia visual de primer nivel de Black Forest Labs (BFL) diseñado para flujos de trabajo de producción: marketing, fotografía de producto, comercio electrónico, flujos creativos y cualquier aplicación que requiera una identidad coherente de personajes/productos, renderizado de texto preciso y detalle fotorrealista a resoluciones de varios megapíxeles. La arquitectura está diseñada para un seguimiento sólido de instrucciones, fusión de múltiples referencias (hasta diez imágenes de entrada) y generación fundamentada (capacidad de incorporar contexto web actualizado al producir imágenes).

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] es la variante insignia y de la más alta calidad de la familia FLUX.2 de Black Forest Labs (BFL). Se posiciona como un modelo de generación texto→imagen y de edición de imágenes de nivel profesional que se centra en la máxima fidelidad, el cumplimiento del prompt y la consistencia de edición en personajes, objetos, iluminación y color. BFL y los registros de socios describen FLUX.2 [max] como la variante de primer nivel de FLUX.2, con funciones para edición con múltiples referencias y generación fundamentada.

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV es la versión orientada a desarrolladores, optimizada para investigación, experimentación y aplicaciones no comerciales. Ofrece a los desarrolladores potentes capacidades de generación de imágenes, manteniendo un equilibrio entre calidad y eficiencia computacional. Perfecta para prototipado, investigación académica y proyectos creativos personales.

Ver modelo

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX es un modelo versátil y adaptable diseñado para un despliegue flexible en diversos casos de uso y configuraciones de hardware. Ofrece un rendimiento escalable con ajustes de calidad configurables, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren una asignación dinámica de recursos. Este modelo ofrece el mejor equilibrio entre calidad, velocidad y eficiencia en el uso de recursos.

Ver modelo

Uptime

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Uptime

Tasa de éxito de solicitudes en los últimos 30 días, que refleja la fiabilidad de cada proveedor de modelos. CometAPI monitorea todos los proveedores conectados en tiempo real, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

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OpenAI

API en vivo Popular

gpt-image-2

GPT Image 2 API

Precio inicial

$4.00 / 1M de tokens de entrada

Facturación por uso

Estado de la API

Operativo

100.0% de disponibilidad / 24h

Respuesta

26494 ms

Tiempo de respuesta de la API observado

Publicado

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

Prueba GPT Image 2 con una solicitud real, revisa sus parámetros y valida la salida antes de integrar la API.

Resumen

Una descripción práctica de GPT Image 2, con comportamientos importantes y consideraciones de integración.

Especificaciones técnicas de GPT-Image 2

Ítem	GPT-Image-2
Tipo de modelo	Modelo de generación de imágenes
Tipos de entrada	Texto, Imagen
Tipos de salida	Imagen
Compatibilidad de edición	Sí (edición de imagen, inpainting, de imagen a imagen)
Resolución máxima	Hasta 3840 px de longitud de borde
Relación de aspecto	Hasta 3:1
Streaming	No compatible
Llamadas a funciones	No compatible
Ajuste fino	No compatible
Versión de snapshot	gpt-image-2-2026-04-21
Endpoints de API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
Límites de tasa	Basado en niveles (100k–8M TPM)
Modalidades	Imagen (entrada/salida), Texto (solo entrada)
Precisión del renderizado de texto	>99% (de varias palabras, UI, señales, CJK/no latinas)

Funciones principales

Renderizado de texto casi perfecto

Eliminación del tinte amarillo y precisión superior de color

Conocimiento avanzado del mundo y comprensión de escenas reales

Se informa que GPT Image 2 comprende lo siguiente, gracias a su integración nativa de LLM:

Diagramas (mapas, anatomía, diseños de UI)
Relaciones espaciales
Elementos de diseño estructurados

➡️ Esto es un cambio importante: de “generador de arte” → “asistente de sistemas de diseño”

Fotorealismo mejorado y lógica espacial

Iluminación, texturas, manejo de oclusión, anatomía (manos/rostros) y composición multiobjeto mejorados. Menos artefactos en general, con mayor adherencia al prompt para escenas complejas.

➡️ Compite directamente con modelos de primer nivel (p. ej., Google’s Nano Banana)

Resolución flexible y niveles de calidad

Fuerte control del prompt

Estilo consistente entre iteraciones
Resultados más predecibles
Mejor cumplimiento de instrucciones

Rendimiento en benchmarks

No hay benchmarks oficiales, pero hay múltiples indicios:

Mejoras observadas

Más sólido que GPT Image 1.5 en:

renderizado de texto
precisión de diseño/layout
generación de UI/diseños

Datos de soporte (abril de 2026):

Renderizado de texto: >99% de precisión (vs. 90–95% en 1.5).
Velocidad: hasta 4× más flujos rápidos mediante niveles de calidad.
Fotorealismo y composición: reducción notable en modos de fallo comunes (oclusiones, ubicaciones erróneas, artefactos).

GPT Image 2 vs Flux 2 vs Midjourney(2026)

Característica	GPT Image 2 (Esperado)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
Renderizado de texto	>99% (casi perfecto)	90–95%	Fuerte (~90%)	Débil (~30–50%)
Fotorealismo	Excelente (colores neutros)	Muy bueno	Líder	Enfoque artístico
Calidad de UI/capturas	Líder en su clase	Buena	Buena	Limitado
Flexibilidad de resolución	Hasta 4K, altamente personalizable	Preajustes fijos de 1536×1024	Alta	Hasta 2K+
Velocidad de generación	<3 segundos	5–10 segundos	Muy rápida	Media
Conocimiento del mundo	Superior (LLM nativo)	Fuerte	Bueno	Moderado
Cumplimiento del prompt	Excelente	Muy bueno	Excelente	Impulsado por estilo
Mejor para	Texto/UI, mockups, realismo	Uso general	Fotorealismo y velocidad	Estilos artísticos/creativos
Precio (est.)	$0.15–$0.20/imagen (proyectado)	Pago por imagen	$0.02–$0.07/imagen	Suscripción ($10–120/mes)

Aplicaciones de GPT Image 2

Diseño UI/UX y prototipado: Genera paneles de apps, mockups de sitios web e interfaces móviles con precisión de píxel en segundos.
Marketing y publicidad: Crea anuncios, banners y gráficos sociales con tipografía perfecta y elementos de branding.
Mockups de producto y e-commerce: Packaging realista, señalización y fotos lifestyle con etiquetas precisas.
Contenido educativo: Diagramas, infografías y explicaciones ilustradas con texto legible.
Assets de juegos y entretenimiento: Capturas, pantallas de carga y entornos estilizados (p. ej., estilo GTA 6 o Minecraft).
Materiales corporativos y profesionales: Presentaciones para inversores, visuales de documentación y recursos de formación interna.

Los primeros evaluadores destacan su valor para iteración rápida en sprints de diseño y canalizaciones de creación de contenido.

Cómo integrar la API GPT-Image-2 en CometAPI

Paso 1: Regístrate para obtener la clave de API

Paso 2: Envía solicitudes de generación de imágenes a la API GPT-Image-2

Paso 3: Recupera y verifica los resultados

Por qué elegir la API GPT Image 2 en CometAPI

API unificada y fácil de usar

Precios competitivos y transparentes

Experimentación rápida en Playground

Preguntas frecuentes

Precios

Usa la estimación rápida anterior para una sola ejecución y luego revisa la comparación completa entre CometAPI y el precio oficial.

Primera solicitud

$0.028

Costo de uso estimado de CometAPI

Diez solicitudes

$0.28

Costo de uso estimado de CometAPI

Quince solicitudes

$0.42

Costo de uso estimado de CometAPI

Precios para GPT Image 2

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Entrada:$4/M Salida:$24/M	Entrada:$5/M Salida:$30/M	-20%

API

Copia un endpoint y un ejemplo de código funcionales, y abre la referencia completa de la API cuando necesites todos los parámetros.

Una API, acceso a modelos listo para producción

Autentícate una vez, llama al endpoint del modelo y mantén el mismo flujo de facturación y observabilidad entre proveedores.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

Código de ejemplo y API para GPT Image 2

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Capacidades

Revisa los datos clave del modelo antes de elegir una arquitectura o estimar la carga de producción.

Capacidades compatibles

Funciones devueltas por la API del modelo existente.

text-to-image

Entrada y salida

Entradas

text

Salidas

image

Perfil de producción

Proveedor: OpenAI
Contexto: Depende del modelo
Uso comercial: Compatible

Casos de uso

Usa GPT Image 2 en flujos de producción que coincidan con sus capacidades de image, y compara alternativas antes de comprometerte con una integración a largo plazo.

Visuales de producto y creatividades de campaña

Arte conceptual y exploración visual rápida

Edición de imágenes, variaciones y producción de assets

Otros modelos

Compara otros modelos disponibles en CometAPI según calidad, latencia, capacidades y precio.

Abrir comparación de modelos →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

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Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

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Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

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Uptime

Revisa los datos de latido en vivo, la disponibilidad del endpoint y los tiempos de respuesta observados antes de pasar a producción.

Uptime

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

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