Recherche profonde, une importante startup chinoise d'intelligence artificielle (IA), a récemment dévoilé le 24 mars une mise à niveau significative de son grand modèle de langage (LLM), DeepSeek V3.
Cette dernière itération vise à renforcer la position de l'entreprise dans le paysage de l'IA en évolution rapide, en intensifiant la concurrence avec les leaders établis du secteur tels qu'OpenAI et Anthropic.
La sortie de DeepSeek V3 a suscité une attention considérable en raison de ses améliorations notables en matière de raisonnement, de capacités de codage et de rentabilité.
Qu'est-ce que DeepSeek-V3-0324 ?
DeepSeek V3-0324 est la dernière version de Le grand modèle linguistique (LLM) de DeepSeek et est rapidement devenu un changeur de jeu dans le monde de IA open source. Ce modèle, qui fait partie de la Série DeepSeek V3, marque une avancée significative dans traitement du langage naturel (PNL) capacités et a été reconnu pour ses performance exceptionnelle in tâches non raisonnées comme le résumé de texte, la réponse aux questions et la génération de contenu.
DeepSeek V3-0324 conserve la plupart des spécifications de son prédécesseur de décembre 2024, ce qui en fait l'un des modèles de langage les plus avancés du marché. Il dispose d'une fenêtre contextuelle de 128 k, limitée à 64 k via l'API DeepSeek. Le modèle inclut un total impressionnant de 671 milliards de paramètres, nécessitant plus de 700 Go de mémoire GPU pour une précision FP8, avec 37 milliards de paramètres actifs utilisés en cours d'exécution. Conçu exclusivement pour les fonctionnalités textuelles, DeepSeek V3-0324 ne prend pas en charge la saisie multimodale et se concentre uniquement sur la génération et l'analyse de texte. Il est publié sous licence MIT, ce qui permet une accessibilité et une utilisation plus larges à des fins académiques et commerciales.
- Des performances de raisonnement grandement améliorées
- Des compétences renforcées en développement front-end
- Utilisation plus intelligente des outils
Quelles sont les principales mises à jour de DeepSeek V3 ?
Architecture de modèle et formation améliorées
La nouvelle version DeepSeek-V3-0324 compte 685 milliards de paramètres, soit une légère augmentation par rapport aux 671 milliards de paramètres du modèle V3 original. L'entreprise n'a pas encore publié de carte système pour ce modèle mis à jour. DeepSeek a également modifié la licence open source du modèle pour la licence MIT afin de l'aligner sur le modèle DeepSeek-R1.
Il surpasse des modèles comme Claude 3.7 Sonnet et GPT-4o sur plusieurs tests de référence longs, tels que DROP et FRAMES, qui sont conçus pour tester le raisonnement approfondi et la compréhension en lecture.
Performances selon les critères de référence clés
Indice d'intelligence d'analyse artificielle (AAII) : DeepSeek V3-0324 a décroché la première place pour les modèles non raisonnés, surpassant d'autres tels que Gemini 2.0 Pro de Google et Lama de Meta 3.3 70B dans une gamme de tâches de traitement du langage naturel (TALN).
Gestion des textes longs : DeepSeek V3 a considérablement amélioré sa capacité à comprendre et à générer du contenu long, cohérent et contextuellement précis. Il surpasse des modèles comme Claude 3.7 Sonnet et GPT-4o sur plusieurs indices de référence à long terme, tels que GOUTTE et CADRES, qui sont conçus pour tester le raisonnement approfondi et la compréhension en lecture.
Tâches de codage et mathématiques : V3-0324 montre une performance solide et continue dans les tâches algorithmiques, surpassant d'autres modèles comme Claude 3.7 Sonnet dans des compétitions comme MATH et AIME 2024, qui nécessitent des compétences avancées en résolution de problèmes.
Exactitude et cohérence des faits : La cohérence factuelle du modèle s'est également distinguée Banc RE, où DeepSeek V3 a démontré une récupération de connaissances et une base factuelle supérieures par rapport aux alternatives propriétaires et open source.
Force dans les tâches non raisonnées
DeepSeek V3-0324 a excellé dans les tâches non raisonnées telles que résumé de texte, traductionet réponse aux questions. Alors que d'autres modèles comme Claudie 3.7 Bien qu'ils aient tendance à briller dans les défis exigeant un raisonnement lourd, l'optimisation spéciale de DeepSeek V3 pour les tâches de PNL lui permet d'obtenir un score plus élevé dans les aspects qui nécessitent une génération et une compréhension de texte simples mais de haute qualité.
Les récents scores AAII révèlent un avantage clair pour DeepSeek V3 dans les domaines non raisonnés, démontrant sa capacité à fournir une meilleure compréhension et génération de langage naturel dans divers scénarios, allant de la réponse à des questions factuelles à la rédaction d’articles longs.
Défis de raisonnement
Il convient de noter que même si DeepSeek V3-0324 a fait des progrès majeurs, il reste encore en retard par rapport aux modèles optimisés pour le raisonnementDeepSeek V3 peut s'avérer insuffisant pour des tâches de raisonnement logique complexes de haut niveau ou des exercices de résolution de problèmes nécessitant des processus cognitifs approfondis. Des modèles comme Claude 3.7 Sonnet et Gemini 2.0 Pro de Google continuent de dominer ces domaines avancés en raison de leurs architectures spécialisées et d'une plus grande attention portée à capacités de raisonnement en plusieurs étapes.
Comment accéder à la dernière version de DeepSeek V3 ?
Accès à DeepSeek V3-0324 via l'API
DeepSeek V3-0324 est disponible via API officielle de DeepSeek, qui permet aux entreprises et aux développeurs d'accéder au modèle le plus récent. Voici comment commencer à l'utiliser :
- Inscription APIPour commencer, vous devez créer un compte sur la plateforme DeepSeek. Une fois inscrit, vous pourrez accéder à l'API en demandant une clé API.
- API DocumentationUne documentation détaillée est disponible sur le portail officiel de DeepSeek. Elle explique comment intégrer l'API à votre logiciel existant, demander des réponses au modèle et accéder à différentes fonctionnalités du modèle (notamment la génération de texte, la synthèse et l'assurance qualité).
- Prix: Le prix de DeepSeek V3 varie en fonction du volume d'utilisation et de la complexité des requêtes. Il y a généralement un niveau gratuit pour les développeurs et les petites équipes, ainsi que niveaux premium pour une utilisation à grande échelle en entreprise. Restez à l'affût offres promotionnelles, car DeepSeek est connu pour offrir des réductions aux nouveaux utilisateurs et lors des jours fériés clés.
Vous pouvez également accéder et tester deepseek v3 via API CometCometAPI s'intègre API DeepSeek V3,plus de détails sur API DeepSeek V3 dans CometAPI.
En utilisant API Comet Pour une interface directe avec l'API Deepseek v3, les utilisateurs peuvent facilement l'intégrer, la gérer et l'exécuter sur leurs machines locales avec une configuration minimale (il suffit de l'URL de l'API et des identifiants d'authentification (clé ou jeton API)). Vous pouvez rapidement démarrer avec Deepseek v3, optimiser votre utilisation pour de meilleures performances et résoudre les problèmes qui pourraient survenir pendant le processus. Profitez des avantages de l'IA locale sans les tracas de configurations complexes ni la dépendance à des environnements d'exécution tiers !
Accès développeur
Pour les développeurs, DeepSeek V3-0324 est également accessible via des référentiels open source. base de code car le modèle est hébergé sur des plateformes comme GitHub, où les développeurs peuvent télécharger, modifieret expérience avec le modèle gratuitement. Ceci peut être particulièrement utile pour ceux qui cherchent à affiner le modèle pour des applications ou des régions spécifiques.
Options d'hébergement
Étant donné l'augmentation du modèle exigences informatiques, les utilisateurs peuvent également choisir de déployer le modèle sur leur plateformes cloud. DeepSeek propose un service d'hébergement cloud, où ils s'occupent des besoins en infrastructure, ou vous pouvez choisir parmi d'autres fournisseurs de cloud comme AWS, Azure, ou Google CloudL'hébergement du modèle sur votre propre infrastructure est idéal pour ceux qui ont des besoins spécifiques en matière de conformité ou de souveraineté des données.
Pourquoi DeepSeek V3-0324 est-il important ?
DeepSeek V3-0324 marque une étape cruciale pour IA open source, surtout quand il s'agit de tâches non raisonnées. Ses performances supérieures sur le Indice d'intelligence artificielle démontre que modèles open source peut rivaliser avec certains des plus avancés modèles propriétaires sur le marché, brisant les barrières traditionnelles à l’accessibilité et à l’utilisation de l’IA.
- Favorise l'IA open source:Les performances du modèle remettent en question l’idée selon laquelle les modèles propriétaires sont intrinsèquement supérieurs, prouvant que les solutions open source peuvent offrir des performances compétitives, voire meilleures, dans certains domaines.
- Élargit l'accès à l'IA haute performance:Grâce à son prix abordable et à sa disponibilité open source, DeepSeek V3-0324 démocratise l'accès à des outils d'IA de haute qualité pour les entreprises, les développeurs et les établissements d'enseignement, en particulier ceux qui ne peuvent pas se permettre des modèles propriétaires.
- Potentiel de personnalisation:La capacité d'affiner et d'adapter le modèle à des besoins spécifiques rend DeepSeek V3-0324 un outil polyvalent dans des secteurs tels que finance, la médecine , l'éducation et divertissement, où les modèles d’IA sont de plus en plus utilisés pour optimiser les processus et la prise de décision.
Conclusion
DeepSeek V3-0324 représente une avancée majeure dans l'évolution des modèles d'IA, en particulier pour les solutions open source. repères impressionnants, rapport coût-efficacitéet améliorations de la vitesse, il se positionne comme un concurrent de premier plan dans le domaine de l'IA, offrant une forte concurrence aux modèles propriétaires comme Claudie 3.7 et Google GémeauxQue vous soyez un développeur, un chercheur ou une entreprise à la recherche de puissantes capacités d'IA, DeepSeek V3-0324 offre une solution accessible et très efficace.
