Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now
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Blog deepseek
Blog deepseek
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
deepseek v4
Comment configurer LibreChat avec CometAPI
Apprenez à connecter LibreChat à 500+ modèles d’IA avec CometAPI. Configurez le point de terminaison compatible OpenAI pour accéder à GPT 5.5, Claude 4-7 et DeepSeek V4.
May 24, 2026
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
Qwen
deepseek
Comment connecter Open WebUI à des modèles d'IA à l'aide de CometAPI
Découvrez comment connecter Open WebUI à plus de 500 modèles d’IA avec CometAPI. Configurez la passerelle compatible avec OpenAI pour économiser 20 à 40 % sur les coûts d’API en production.
May 14, 2026
GPT-5.5
deepseek
Meilleurs modèles 2026 : analyse de l'intelligence, de la vitesse et des prix
Explorez les benchmarks IA définitifs de 2026. Comparez GPT-5.5, Claude Opus 4.7 et DeepSeek V4 Pro en matière d'intelligence, de fenêtres de contexte et d'optimisation des coûts.
May 13, 2026
deepseek v4
GPT-5.5
DeepSeek V4 vs GPT-5.5 : benchmarks, tarifs, cas d’usage & recommandations d’experts
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Apr 30, 2026
deepseek v4
Comment exécuter DeepSeek V4 en local
La manière pratique d’exécuter DeepSeek V4 en local consiste à utiliser les poids open source officiels avec une pile d’inférence haute performance telle que vLLM, puis à exposer le modèle via un point de terminaison local compatible OpenAI. Les documents publics actuels de DeepSeek décrivent deux modèles de la famille V4 : DeepSeek-V4-Pro avec 1.6T de paramètres au total / 49B actifs, et DeepSeek-V4-Flash avec 284B de paramètres au total / 13B actifs, tous deux avec un contexte de 1M de tokens et trois modes de raisonnement. Les exemples actuels de déploiement local de vLLM ciblent 8× B200/B300 pour Pro et 4× B200/B300 pour Flash. Si vous ne disposez pas de ce type de matériel, un recours hébergé comme CometAPI est la solution la plus pratique.
Apr 24, 2026
deepseek v4
Comment utiliser l'API Deepseek V4
Pour les développeurs, cette combinaison est importante pour une raison simple : elle réduit les frictions de migration tout en augmentant le plafond de ce que vous pouvez créer. Vous n’avez pas à apprendre une nouvelle surface d’API. Vous mettez à jour le nom du modèle, conservez l’URL de base et livrez en tirant parti d’une fenêtre de contexte plus large avec des capacités de raisonnement plus récentes. La documentation officielle de DeepSeek indique explicitement de conserver l’URL de base et de changer le paramètre de modèle en deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash.
Apr 24, 2026
deepseek v4
Deepseek v4 est lancé : qu'est-ce que c'est et comment y accéder
DeepSeek-V4 est la nouvelle famille de modèles phares en préversion de DeepSeek, lancée officiellement le 24 avril 2026. Elle comprend DeepSeek-V4-Pro et DeepSeek-V4-Flash, qui prennent tous deux en charge un contexte de 1 million de jetons, exposent des API compatibles avec OpenAI et Anthropic, et sont disponibles dans l’application de DeepSeek, l’application mobile et l’API de CometAPI. Concrètement, Pro est le choix le plus performant pour le raisonnement complexe et le codage agentique, tandis que Flash est l’option plus rapide et plus économique pour les charges de travail à haut débit.
Apr 27, 2026
deepseek v4
DeepSeek v4 est désormais disponible sur le Web : comment y accéder et le tester
Le test en niveaux de gris de DeepSeek V4 a fuité et est activement déployé, de manière limitée, sur la plateforme web officielle. Certains utilisateurs voient désormais une interface repensée avec le **Fast Mode** (par défaut, usage quotidien à haute vitesse), le **Expert Mode** (raisonnement approfondi et résolution de problèmes complexes) et le **Vision Mode** (traitement multimodal d’images et de vidéos). Il s’agit de la mise à jour la plus importante depuis DeepSeek-V3.2, avec, selon les rumeurs, des fenêtres de contexte de 1 million de jetons, des bases de connaissances mises à jour, des capacités multimodales natives et une nouvelle architecture sous-jacente optimisée pour la vitesse, la logique et l’efficacité.