
AgenticSeek est un framework d’agents local, open source et axé sur la confidentialité, qui achemine des flux de travail multi-agents sur la machine de l’utilisateur ; DeepSeek V3.2 est un modèle de langage de grande taille récemment publié, privilégiant le raisonnement, optimisé pour des flux de travail orientés agents et des contextes longs. Ensemble, ils forment un couplage convaincant pour les équipes ou les utilisateurs avancés qui privilégient le contrôle sur l’appareil, l’intégration d’outils et un raisonnement à faible latence. Ce couplage n’est pas universellement « meilleur » que les alternatives hébergées dans le cloud : les compromis incluent des exigences matérielles, une complexité d’intégration et certains risques opérationnels liés à la compatibilité entre modèles et outils.

DeepSeek v3.2 est la dernière version de production de la famille DeepSeek V3 : une vaste famille de modèles de langage à poids ouvert, axée sur le raisonnement, conçue pour la compréhension de contextes longs, l’utilisation robuste d’agents/outils, le raisonnement avancé, le codage et les mathématiques.

DeepSeek a publié DeepSeek V3.2 et une variante à haute puissance de calcul, DeepSeek-V3.2-Speciale, avec un nouveau moteur d'attention clairsemée (DSA), un comportement amélioré de l'agent/de l'outil et

DeepSeek a publié DeepSeek V3.2 en tant que successeur de sa gamme V3.x et une variante DeepSeek-V3.2-Speciale associée que l'entreprise positionne comme un

DeepSeek a publié un modèle expérimental appelé DeepSeek-V3.2-Exp le 29 septembre 2025, introduisant un nouveau mécanisme d'attention clairsemée (DeepSeek Sparse

DeepSeek-V3.1-Terminus est le raffinement le plus récent de la famille DeepSeek — un modèle de langage hybride orienté agent (LLM) que DeepSeek positionne comme un

DeepSeek-V3.1 est un modèle de langage MoE hybride « pensant / non pensant » (671 B au total, ≈37 B activés par jeton) qui peut être exécuté localement si vous utilisez le bon

DeepSeek-V3.1 est un modèle de chat hybride Mixture-of-Experts (MoE) publié par DeepSeek en août 2025 qui prend en charge deux modes d'inférence : un mode « sans réflexion » rapide