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Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro
G

Gemini 2.5 Pro

Entrée:$1/M
Sortie:$8/M
Contexte:1M
Sortie maximale:65K
Gemini 2.5 Pro est un modèle d’intelligence artificielle proposé par Google. Il dispose de capacités de traitement multimodales natives et d’une fenêtre de contexte ultra-longue pouvant atteindre 1 million de jetons, offrant un support d’une puissance sans précédent pour les tâches complexes et à longues séquences. Selon les données de Google, Gemini 2.5 Pro se distingue particulièrement sur les tâches complexes. Ce modèle prend en charge une longueur de contexte maximale de 1,048,576 jetons.
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Fonctionnalités
Tarification
API
Versions

Informations de base (fonctionnalités)

  • Multimodalité : Gère nativement le texte, les images et le code dans un seul modèle.
  • Fenêtre de contexte longue : Maintient la cohérence sur des conversations et des documents étendus.1.05M
  • Deep Think Mode : Une variante expérimentale au sein de la suite Pro qui déploie plusieurs agents de raisonnement en parallèle pour la planification stratégique et des solutions créatives.
  • Cas d'utilisation idéaux : Programmation, workflows agentiques, simulations interactives et visualisation de données.

Détails techniques

  • Architecture multi-agents : Parallélise les flux de raisonnement pour explorer simultanément plusieurs voies de solution.
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution) : Gestion améliorée de la coréférence pour des dialogues prolongés et des tâches multi-tours.
  • Corpus d'entraînement : Des milliards de tokens couvrant des contenus web, des dépôts de code, des sources académiques et des jeux de données propriétaires.
  • Intégration d'outils : Combine de manière transparente l'exécution de code, Google Search et des API externes pour renforcer son raisonnement interne.
  • Limitations et risques connus
  • Contraintes des règles de contenu : les modèles appliquent des politiques de contenu (p. ex., interdisant les contenus sexuels explicites et certains contenus illicites), mais l'application n'est pas parfaite — la génération d'images de personnalités publiques ou d'icônes controversées peut encore être possible dans certains scénarios, donc des vérifications de conformité sont essentielles. )
  • Modes de défaillance : possible dérive d'identité lors de modifications extrêmes, désalignement sémantique occasionnel (quand les prompts sont sous-spécifiés) et artefacts dans des scènes très complexes ou avec des changements de point de vue extrêmes.
  • Provenance et mésusage : bien que des filigranes et SynthID soient présents, cela n'empêche pas le mésusage — ils aident à la détection et à l'attribution mais ne remplacent pas une revue humaine dans des workflows sensibles.

Cas d'utilisation typiques

  • Produit et e-commerce : placer/cataloguer des produits dans des photos de style de vie via une fusion multi-images.
  • Outils créatifs / design : itérations rapides dans des applications de design (intégration Adobe Firefly citée).
  • Édition et retouche photo : modifications localisées à partir du langage naturel (supprimer des objets, changer la couleur/l'éclairage, modifier le style).
  • Narration / ressources de personnages : maintenir la cohérence des personnages à travers les planches et les scènes.

Fonctionnalités pour Gemini 2.5 Pro

Découvrez les fonctionnalités clés de Gemini 2.5 Pro, conçues pour améliorer les performances et la facilité d'utilisation. Explorez comment ces capacités peuvent bénéficier à vos projets et améliorer l'expérience utilisateur.

Tarification pour Gemini 2.5 Pro

Découvrez des tarifs compétitifs pour Gemini 2.5 Pro, conçus pour s'adapter à différents budgets et besoins d'utilisation. Nos formules flexibles garantissent que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui facilite l'adaptation à mesure que vos besoins évoluent. Découvrez comment Gemini 2.5 Pro peut améliorer vos projets tout en maîtrisant les coûts.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Exemple de code et API pour Gemini 2.5 Pro

Accédez à des exemples de code complets et aux ressources API pour Gemini 2.5 Pro afin de simplifier votre processus d'intégration. Notre documentation détaillée fournit des instructions étape par étape pour vous aider à exploiter tout le potentiel de Gemini 2.5 Pro dans vos projets.
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Versions de Gemini 2.5 Pro

La raison pour laquelle Gemini 2.5 Pro dispose de plusieurs instantanés peut inclure des facteurs potentiels tels que des variations de sortie après des mises à jour nécessitant des instantanés plus anciens pour la cohérence, offrant aux développeurs une période de transition pour l'adaptation et la migration, et différents instantanés correspondant à des points de terminaison globaux ou régionaux pour optimiser l'expérience utilisateur. Pour les différences détaillées entre les versions, veuillez consulter la documentation officielle.
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

Plus de modèles

A

Claude Opus 4.6

Entrée:$4/M
Sortie:$20/M
Claude Opus 4.6 est le grand modèle de langage de classe « Opus » d’Anthropic, publié en février 2026. Il est positionné comme un outil polyvalent pour le travail cognitif et les flux de travail de recherche — améliorant le raisonnement en contexte long, la planification à plusieurs étapes, l’utilisation d’outils (y compris des flux de travail logiciels basés sur des agents) et l’exécution de tâches informatiques telles que la génération automatisée de diapositives et de feuilles de calcul.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrée:$2.4/M
Sortie:$12/M
Claude Sonnet 4.6 est notre modèle Sonnet le plus performant à ce jour. Il s’agit d’une mise à niveau complète des capacités du modèle dans la programmation, l’usage de l’ordinateur, le raisonnement sur des contextes étendus, la planification d’agents, le travail intellectuel et la conception. Sonnet 4.6 propose également une fenêtre de contexte de 1M de jetons en bêta.
O

GPT-5.4 nano

Entrée:$0.16/M
Sortie:$1/M
GPT-5.4 nano est conçu pour des tâches où la vitesse et le coût comptent le plus, comme la classification, l’extraction de données, le classement et les sous-agents.
O

GPT-5.4 mini

Entrée:$0.6/M
Sortie:$3.6/M
GPT-5.4 mini apporte les atouts de GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et plus efficace, conçu pour des charges de travail à grande échelle.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Bientôt disponible
Entrée:$60/M
Sortie:$240/M
Claude Mythos Preview est à ce jour notre modèle de pointe le plus performant et affiche un bond spectaculaire des scores sur de nombreux benchmarks d’évaluation, par rapport à notre précédent modèle de pointe, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Entrée:$0.8/M
Sortie:$2.4/M
MiMo-V2-Pro est le modèle fondationnel phare de Xiaomi, doté de plus de 1T de paramètres au total et d’une longueur de contexte de 1M, profondément optimisé pour des scénarios agentiques. Il est hautement adaptable aux frameworks d’agents généraux comme OpenClaw. Il se classe parmi l’élite mondiale sur les benchmarks standard PinchBench et ClawBench, avec des performances perçues proches de celles d’Opus 4.6. MiMo-V2-Pro est conçu pour servir de cerveau des systèmes d’agents, orchestrer des workflows complexes, piloter des tâches d’ingénierie de production et livrer des résultats de manière fiable.

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