Spesifikasi Teknis Qwen3.5‑Plus
| Item | Qwen3.5‑Plus (spesifikasi API yang dihosting) |
|---|---|
| Model family | Qwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen) |
| Architecture | Fondasi MoE skala besar dengan ekstensi multimodal |
| Input types | Teks, Gambar (visi) |
| Output types | Teks (penalaran, kode, analisis) |
| Context window | Hingga 1,000,000 token (Plus / tingkat hosted) |
| Max output tokens | Bergantung pada penyedia (mendukung bentuk panjang) |
| Reasoning modes | Cepat / Thinking (penalaran mendalam) |
| Tool use | Pencarian bawaan, penafsir kode, alur kerja agen |
| Languages | 200+ bahasa |
| Deployment | API yang dihosting (format kompatibel OpenAI) |
Apa itu Qwen3.5‑Plus
Qwen3.5‑Plus adalah varian API yang dihosting dan siap produksi dari keluarga model fondasi Qwen3.5 milik Alibaba. Dibangun di atas arsitektur skala besar yang sama dengan model open‑weight Qwen3.5‑397B, namun diperluas dengan kapasitas konteks yang jauh lebih besar, mode penalaran adaptif, dan penggunaan alat terintegrasi yang dirancang untuk aplikasi dunia nyata.
Berbeda dengan model terbuka dasar (yang biasanya mendukung hingga 256K token), Qwen3.5‑Plus dioptimalkan untuk penalaran konteks ultra‑panjang, alur kerja agen otonom, serta analisis dokumen dan kode skala perusahaan.
Fitur Utama Qwen3.5‑Plus
- Pemahaman konteks ultra‑panjang: Mendukung hingga 1 juta token, memungkinkan analisis seluruh basis kode, korpus hukum yang besar, atau log percakapan multi‑hari dalam satu sesi.
- Mode penalaran adaptif: Pengembang dapat memilih respons cepat atau mode “Thinking” yang lebih dalam untuk penalaran multi‑langkah dan perencanaan yang kompleks.
- Penggunaan alat terintegrasi: Dukungan native untuk alat pencarian dan penafsir kode memungkinkan model menambah penalaran dengan data eksternal dan logika yang dapat dieksekusi.
- Kemampuan multimodal: Menerima masukan teks dan gambar, memungkinkan penalaran dokumen + visual, interpretasi diagram, dan alur kerja analisis multimodal.
- Cakupan multibahasa: Dirancang untuk penggunaan global, dengan performa kuat di lebih dari 200 bahasa.
- Siap API untuk produksi: Disediakan sebagai layanan yang dihosting dengan format permintaan/respons kompatibel OpenAI, mengurangi friksi integrasi.
Performa Benchmark Qwen3.5‑Plus
Laporan publik dari Alibaba dan evaluasi independen menunjukkan bahwa Qwen3.5‑Plus mencapai hasil yang kompetitif atau superior dibandingkan dengan model kelas terdepan lainnya pada berbagai benchmark penalaran, multibahasa, dan konteks panjang.
Sorotan penentuan posisi utama:
- Akurasi penalaran dokumen panjang yang kuat berkat penanganan konteks yang diperluas
- Performa kompetitif pada benchmark penalaran dan pengetahuan dibandingkan dengan model proprietary terdepan
- Rasio biaya terhadap performa yang menguntungkan untuk beban kerja inferensi skala besar
Catatan: Skor benchmark yang tepat bervariasi menurut protokol evaluasi dan diperbarui secara berkala oleh penyedia.
Qwen3.5‑Plus vs Model Frontier Lainnya
| Model | Context Window | Kekuatan | Kompromi yang umum |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5‑Plus | 1M token | Penalaran konteks panjang, alur kerja agen, efisiensi biaya | Memerlukan manajemen token yang cermat |
| Gemini 3 Pro | ~1M token | Penalaran multimodal yang kuat | Biaya lebih tinggi di beberapa wilayah |
| GPT‑5.2 Pro | ~400K token | Akurasi penalaran puncak | Jendela konteks lebih kecil |
Qwen3.5‑Plus sangat menarik ketika panjang konteks dan alur kerja bergaya agen lebih penting daripada peningkatan kecil dalam akurasi konteks pendek.
Keterbatasan yang Diketahui
- Kompleksitas manajemen token: Konteks yang sangat panjang dapat meningkatkan latensi dan biaya jika prompt tidak ditata dengan cermat.
- Fitur khusus hosted: Beberapa kemampuan (misalnya konteks 1M token, alat terintegrasi) tidak tersedia pada varian open‑weight.
- Transparansi benchmark: Seperti banyak model frontier yang dihosting, rincian benchmark terperinci mungkin terbatas atau diperbarui dari waktu ke waktu.
Kasus Penggunaan Perwakilan
- Kecerdasan dokumen perusahaan — menganalisis kontrak, arsip kepatuhan, atau korpus riset secara end‑to‑end.
- Pemahaman kode skala besar — melakukan penalaran lintas monorepo, grafik dependensi, dan riwayat isu yang panjang.
- Agen otonom — menggabungkan penalaran, penggunaan alat, dan memori untuk alur kerja multi‑langkah.
- Kecerdasan pelanggan multibahasa — memproses dan melakukan penalaran atas kumpulan data global multibahasa.
- Analisis yang ditingkatkan pencarian — mengintegrasikan pengambilan dan penalaran untuk wawasan yang mutakhir.
Cara Mengakses Qwen3.5‑Plus via API
Qwen3.5‑Plus diakses melalui API yang dihosting oleh CometAPI dan gateway yang kompatibel. API umumnya mengikuti format permintaan bergaya OpenAI, memungkinkan integrasi langsung dengan SDK dan kerangka kerja agen yang ada.
Pengembang harus memilih Qwen3.5‑Plus ketika aplikasi mereka memerlukan konteks yang sangat panjang, penalaran multimodal, dan orkestrasi alat siap produksi.
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan melakukan pendaftaran terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kredensial akses berupa kunci API untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke qwen3.5-plus pro API
Pilih endpoint “qwen3.5-plus” untuk mengirim permintaan API dan atur isi permintaan (request body). Metode permintaan dan isi permintaan diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Tempat untuk memanggilnya: format Chat.
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom konten—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API akan merespons dengan status tugas dan data keluaran.