Qwen 3: Bagaimana Anda Dapat Mengakses LLM Open-Source Terbaru dari Alibaba?

Pada tanggal 28 April 2025, Alibaba Cloud meluncurkan Qwen 3, iterasi terbaru dalam keluarga model bahasa besar (LLM) miliknya. Rilis ini menandai tonggak penting dalam evolusi AI sumber terbuka, yang menawarkan serangkaian model yang memenuhi beragam aplikasi dan kebutuhan pengguna. Baik Anda seorang pengembang, peneliti, atau perusahaan, memahami cara mengakses dan memanfaatkan Qwen 3 dapat membuka kemungkinan baru dalam pemrosesan bahasa alami dan seterusnya.

Apa itu Qwen 3?

Qwen 3 adalah generasi ketiga LLM sumber terbuka Alibaba Cloud, yang dibangun di atas fondasi yang telah dibangun oleh pendahulunya. Dirilis pada tanggal 28 April 2025, Qwen 3 memperkenalkan berbagai model dengan ukuran parameter yang bervariasi, termasuk arsitektur yang padat dan jarang. Model-model ini telah dilatih pada kumpulan data yang luas yang terdiri dari 36 triliun token dalam 119 bahasa dan dialek, sehingga memposisikan Qwen 3 sebagai alat serbaguna untuk aplikasi global.

Fitur Utama Qwen 3

• Varian Model: Qwen 3 menawarkan model padat dengan parameter 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, dan 32B, serta model jarang dengan 30B (parameter aktif 3B) dan 235B (parameter aktif 22B).
• Jendela Konteks yang Diperluas: Sebagian besar model mendukung jendela konteks token 128K, yang memudahkan pemrosesan konten berformat panjang.
• Kemampuan PenalaranFungsi penalaran yang ditingkatkan dapat diubah melalui tokenizer, memungkinkan kinerja yang dapat disesuaikan berdasarkan tugas-tugas tertentu.
• Kemahiran Multibahasa: Dengan data pelatihan yang mencakup 119 bahasa dan dialek, Qwen 3 dilengkapi untuk beragam aplikasi linguistik.
• Perizinan: Semua model dirilis di bawah lisensi Apache 2.0, yang mempromosikan kolaborasi dan inovasi sumber terbuka.

Bagaimana Anda Dapat Mengakses Qwen3?

Mengakses Qwen 3, rangkaian model bahasa besar (LLM) terbaru dari Alibaba Cloud, mudah dan serbaguna. Baik Anda seorang pengembang yang ingin mengintegrasikan kemampuan AI tingkat lanjut ke dalam aplikasi Anda atau seorang peneliti yang mengeksplorasi model mutakhir, Qwen 3 menawarkan beberapa titik akses untuk memenuhi berbagai kebutuhan.​

1. Melalui Antarmuka Web QwenChat

Untuk interaksi langsung tanpa pengaturan apa pun, QwenChat menyediakan antarmuka web yang mudah digunakan:​

• Kunjungi QwenChat: Arahkan ke Platform QwenChat.
• Pilih Model: Pilih dari model yang tersedia seperti Qwen3-8B, Qwen3-14B, atau Qwen3-32B berdasarkan kebutuhan Anda.​
• Mulai Mengobrol: Berinteraksi dengan model secara langsung melalui antarmuka obrolan untuk tugas-tugas seperti Tanya Jawab, pembuatan konten, atau bantuan pengkodean.​

2. Akses API melalui Alibaba Cloud

Integrasikan Qwen 3 ke dalam aplikasi Anda menggunakan layanan API Alibaba Cloud:​

Dapatkan Kredensial API: Daftar di Alibaba Cloud dan dapatkan kunci API Anda.​

Pilih Metode Akses:

• API yang Kompatibel dengan OpenAI: Manfaatkan titik akhir yang kompatibel dengan OpenAI untuk integrasi yang mulus.​

bashPOST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

• SDK DashScope untuk Windows: Atau, gunakan DashScope SDK untuk interaksi yang lebih disesuaikan.
• Menyiapkan Lingkungan: Konfigurasikan lingkungan pengembangan Anda dengan menetapkan kunci API sebagai variabel lingkungan dan menginstal SDK yang diperlukan.​

3. Akses melalui Hugging Face dan ModelScope

Untuk pengembang yang lebih menyukai platform sumber terbuka:​

• Wajah Memeluk: Akses model Qwen 3 melalui organisasi Qwen di Hugging Face.​

 pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B")

• Lingkup Model: Jelajahi model di ModelScope, yang menawarkan berbagai varian Qwen 3.​

4. Opsi Penerapan Lokal

Terapkan model Qwen 3 secara lokal untuk kontrol dan penyesuaian yang lebih baik:​

Ollama: Sebuah platform yang menyederhanakan manajemen model lokal.​

• Instalasi: Unduh dan instal Ollama dari ollama.com.
• Penerapan Model: Gunakan CLI Ollama untuk menjalankan model Qwen 3 secara lokal.​

bashollama run qwen3-14b

vLLM: Dioptimalkan untuk penyajian berthroughput tinggi dan latensi rendah.

• Instalasi: Instal vLLM menggunakan pip.

bashpip install -U vllm

• Penyajian Model: Melayani model Qwen 3 dengan kemampuan penalaran.​

bashvllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B \ --enable-reasoning \ --reasoning-parser deepseek_r1

Interaksi:Akses model melalui server API default di http://localhost:8000.

5. Platform Pihak Ketiga: CometAPI

Gunakan Qwen 3 hingga API Komet menawarkan akses gratis:​

• API Komet: Daftar untuk mendapatkan kunci API gratis dan pilih dari model seperti Qwen3-8B, Qwen3-30B, atau Qwen3-235B untuk integrasi ke dalam proyek Anda.​

---

Cara Memulai dengan Qwen 3

Untuk mulai menggunakan Qwen 3:​

1. Tentukan Kasus Penggunaan Anda: Identifikasi apakah Anda memerlukan antarmuka web, integrasi API, atau penerapan lokal.​
2. Pilih Model yang Sesuai: Pilih varian model yang sesuai dengan sumber daya komputasi dan kompleksitas tugas Anda.​
3. Menyiapkan LingkunganIkuti langkah-langkah instalasi dan konfigurasi berdasarkan metode akses yang Anda pilih.​
4. Integrasikan dan Uji: Gabungkan Qwen 3 ke dalam aplikasi Anda dan lakukan pengujian untuk memastikan kinerja yang optimal.​

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan kemampuan Qwen 3 untuk meningkatkan proyek dan upaya penelitian Anda.

Menerapkan Qwen 3: Pertimbangan Praktis

Persyaratan sistem

Penerapan model Qwen 3, terutama varian yang lebih besar, memerlukan sumber daya komputasi yang besar. Pengguna harus memastikan bahwa mereka memiliki akses ke kemampuan GPU dan memori yang memadai untuk mengakomodasi ukuran model dan tuntutan pemrosesan.

Integrasi dan Kustomisasi

Sifat Qwen 3 yang open-source memungkinkan kustomisasi yang luas. Pengembang dapat menyempurnakan model pada data khusus domain, menyesuaikan parameter untuk kinerja yang optimal, dan mengintegrasikan model ke dalam sistem yang ada untuk meningkatkan fungsionalitas.

Komunitas dan Dukungan

Berinteraksi dengan komunitas Qwen 3 melalui forum, diskusi GitHub, dan platform kolaboratif lainnya dapat memberikan wawasan dan dukungan yang berharga. Berbagi pengalaman dan solusi berkontribusi pada kemajuan teknologi secara kolektif.

---

Kesimpulan

Qwen 3 merupakan kemajuan signifikan dalam bidang model bahasa besar sumber terbuka. Dengan beragam penawaran model, dukungan bahasa yang luas, dan platform yang mudah diakses, Qwen 3 menyediakan perangkat yang tangguh untuk berbagai aplikasi. Dengan memahami cara mengakses dan mengimplementasikan Qwen XNUMX, pengguna dapat memanfaatkan kemampuannya untuk mendorong inovasi dan efisiensi di domain masing-masing.

Mulai

Pengembang dapat mengakses Qwen 3 API melalui API KometUntuk memulai, jelajahi kemampuan model di Playground dan konsultasikan Panduan API untuk petunjuk terperinci. Perhatikan bahwa beberapa pengembang mungkin perlu memverifikasi organisasi mereka sebelum menggunakan model tersebut.