API Qwen2.5-Omni-7B

API Qwen2.5-Omni-7B memberi pengembang metode yang kompatibel dengan OpenAI untuk berinteraksi dengan model, memungkinkan pemrosesan masukan teks, gambar, audio, dan video, serta menghasilkan respons teks dan ucapan alami secara real-time.

Apa itu Qwen2.5-Omni-7B?

Qwen2.5-Omni-7B adalah model AI multimodal andalan Alibaba, yang memiliki 7 miliar parameter. Dirancang untuk memproses dan memahami berbagai modalitas data, model ini mendukung input teks, gambar, audio, dan video. Model ini memfasilitasi interaksi ucapan dan video secara real-time, menjadikannya alat serbaguna untuk berbagai aplikasi.

Fitur Utama Qwen2.5-Omni-7B

• Pemrosesan Multimoda: Mampu menangani beragam masukan, termasuk teks, gambar, audio, dan video, memungkinkan pemahaman data yang komprehensif.
• Interaksi Waktu Nyata: Mendukung pemrosesan latensi rendah, yang memungkinkan percakapan ucapan dan video secara langsung.
• Arsitektur Pemikir-Pembicara: Menggunakan sistem arsitektur ganda di mana 'Pemikir' mengelola pemrosesan dan pemahaman data, sementara 'Pembicara' menghasilkan keluaran ucapan yang lancar.
• RoPE Multimoda Selaras Waktu (TMRoPE): Memanfaatkan TMRoPE untuk sinkronisasi data temporal yang tepat di berbagai modalitas, memastikan pemahaman yang koheren dan pembuatan respons.

Metrik Kinerja

Pencapaian Tolok Ukur

Qwen2.5-Omni-7B telah menunjukkan kinerja yang luar biasa di berbagai benchmark:

• Bangku Omni: Mencapai skor rata-rata 56.13%, melampaui model seperti Gemini-1.5-Pro ​​(42.91%) dan MIO-Instruct (33.80%).
• Pengenalan suara: Pada dataset Librispeech, ia mencapai Tingkat Kesalahan Kata berkisar antara 1.6% hingga 3.5%, sebanding dengan model khusus seperti Whisper-large-v3.
• Pengenalan Peristiwa Suara: Mendapatkan skor 0.570 pada dataset Meld dan menetapkan tolok ukur baru dalam bidang ini.
• Pemahaman Musik: Meraih skor 0.88 pada tolok ukur GiantSteps Tempo, yang menyoroti kemahirannya dalam pemahaman musik.

Kemampuan Pemrosesan Waktu Nyata

Dirancang untuk aplikasi real-time, Qwen2.5-Omni-7B mendukung streaming blok demi blok, yang memungkinkan pembuatan audio langsung dengan latensi minimal. Fitur ini sangat bermanfaat untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat, seperti asisten virtual dan sistem AI interaktif.

Spesifikasi teknis

Desain arsitektur

• Kerangka Pemikir-Pembicara: Komponen 'Thinker' memproses dan memahami masukan multimodal, menghasilkan representasi semantik tingkat tinggi dan keluaran tekstual. 'Talker' mengubah representasi ini menjadi ucapan yang alami dan lancar, memastikan komunikasi yang lancar antara sistem AI dan pengguna.
• Mekanisme TMRoPE: Mengatasi tantangan sinkronisasi data temporal dari berbagai sumber dengan menyelaraskan stempel waktu masukan video dan audio, memfasilitasi pemahaman multimoda yang koheren.

Metodologi Pelatihan

Model menjalani proses pelatihan tiga fase:

1. Tahap satu: Memperbaiki parameter model bahasa saat melatih enkoder visual dan audio menggunakan pasangan audio-teks dan gambar-teks yang ekstensif untuk meningkatkan pemahaman multimoda.
2. Tahap Kedua: Membebaskan semua parameter dan melatihnya pada kumpulan data beragam yang terdiri dari gambar, video, audio, dan teks, yang selanjutnya meningkatkan pemahaman multimoda komprehensif.
3. Tahap Tiga: Berfokus pada pelatihan data sekuens panjang untuk meningkatkan kapasitas model dalam menangani masukan yang kompleks dan luas.

Evolusi Model Qwen

Perkembangan dari Qwen ke Qwen2.5

Evolusi dari Qwen ke Qwen2.5 menandakan lompatan substansial dalam pengembangan model AI:

• Parameter yang Ditingkatkan: Qwen2.5 diperluas ke model dengan hingga 72 miliar parameter, menawarkan solusi berskala untuk beragam aplikasi.
• Pemrosesan Konteks yang Diperluas: Memperkenalkan kemampuan untuk memproses hingga 128,000 token, memfasilitasi penanganan dokumen yang luas dan percakapan yang kompleks.
• Kemampuan Pengkodean: Varian Qwen2.5-Coder mendukung lebih dari 92 bahasa pemrograman, membantu dalam pembuatan kode, debugging, dan tugas pengoptimalan.

Keunggulan Qwen2.5-Omni-7B

Integrasi Multimoda Komprehensif

Dengan memproses teks, gambar, audio, dan video secara efektif, Qwen2.5-Omni-7B menyediakan solusi AI holistik yang cocok untuk berbagai aplikasi.

Interaksi Waktu Nyata

Pemrosesan latensi rendahnya memastikan respons langsung, meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi interaktif.

Aksesibilitas Sumber Terbuka

Sebagai model sumber terbuka, Qwen2.5-Omni-7B mempromosikan transparansi dan memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan mengintegrasikan model ke dalam berbagai platform tanpa batasan kepemilikan.

Indikator teknis

• Parameter Model: 7 miliar
• Modalitas Input: Teks, Gambar, Audio, Video
• Modalitas Keluaran: Teks, Pidato
• Kemampuan Pemrosesan: Interaksi ucapan dan video secara real-time
• Tolok Ukur Kinerja:
• Bangku Omni: Skor rata-rata 56.13%​
• Librispeech (Tingkat Kesalahan Kata): Uji bersih: 1.8%, Uji lainnya: 3.4%​

Skenario Aplikasi

Asisten Virtual Interaktif

Pemrosesan waktu nyata dan pemahaman multimoda Qwen2.5-Omni-7B membuatnya ideal untuk asisten virtual yang dapat melihat, mendengar, dan merespons secara alami.​

Pembuatan Konten Multimedia

Pembuat konten dapat memanfaatkan model ini untuk menghasilkan konten multimedia yang menarik, menggabungkan teks, gambar, dan audio dengan mulus.​

Teknologi Bantu

Kemampuan model tersebut dapat membantu penyandang disabilitas, seperti menyediakan audio deskriptif untuk konten visual.​

Kiat Penggunaan

Mengoptimalkan Kinerja

Untuk mencapai kinerja optimal, terutama dalam aplikasi waktu nyata, disarankan untuk memanfaatkan akselerator perangkat keras dan memastikan memori GPU yang cukup.​

Integrasi dengan Sistem yang Ada

Pengembang harus mempertimbangkan format masukan dan keluaran model saat mengintegrasikan dengan aplikasi yang ada untuk memastikan kompatibilitas dan memaksimalkan efisiensi.​

Tetap Diperbarui

Periksa secara berkala repositori dan dokumentasi resmi untuk mengetahui pembaruan dan praktik terbaik guna memanfaatkan sepenuhnya kemampuan Qwen2.5-Omni-7B.​

Topik terkait Cara Menjalankan Model Qwen2.5-Omni-7B

Kesimpulan

Qwen2.5-Omni-7B merupakan contoh konvergensi penelitian AI tingkat lanjut dan aplikasi praktis, yang menawarkan solusi serbaguna dan efisien untuk berbagai tugas di berbagai industri. Sifat sumber terbukanya memastikan bahwa QwenXNUMX-Omni-XNUMXB tetap dapat diakses dan diadaptasi, sehingga membuka jalan bagi inovasi masa depan dalam AI multimodal.

Cara memanggil API Qwen2.5-Omni-7B dari CometAPI

1.Masuk untuk cometapi.comJika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu

2.Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Tambahkan Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

3. Dapatkan url situs ini: https://api.cometapi.com/

4. Pilih titik akhir Qwen2.5-Omni-7B untuk mengirim permintaan API dan atur badan permintaan. Metode permintaan dan badan permintaan diperoleh dari dokumen API situs web kamiSitus web kami juga menyediakan uji coba Apifox demi kenyamanan Anda.

5. Memproses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah mengirim permintaan API, Anda akan menerima objek JSON yang berisi penyelesaian yang dihasilkan.