DeepSeek v4 è ora disponibile sul web: Come accedervi e testarlo

Con una mossa che ha scosso la comunità globale dell’IA, DeepSeek ha lanciato in sordina sul web un test in scala di grigi del suo attesissimo modello V4. Screenshot dell’interfaccia trapelati rivelano un sistema a tre modalità trasformativo—Fast, Expert e Vision—che posiziona DeepSeek V4 come una potenza multimodale con capacità di ragionamento profondo potenzialmente in grado di rivaleggiare o superare modelli leader come Claude Opus e le varianti GPT-5.

Non si tratta di un semplice aggiornamento incrementale. Con voci che parlano di 1 trilione di parametri, una finestra di contesto da 1 milione di token alimentata dalla nuova architettura di memoria Engram e l’elaborazione nativa di immagini/video, DeepSeek V4 promette prestazioni di livello enterprise a costi accessibili al consumatore. Che tu sia uno sviluppatore che costruisce agenti, un ricercatore alle prese con analisi complesse o un’azienda in cerca di IA multimodale all’avanguardia, questa guida copre tutto ciò che devi sapere.

Su CometAPI, seguiamo da vicino l’evoluzione di DeepSeek. In quanto piattaforma API IA unificata che offre DeepSeek V3.2 e modelli precedenti fino al 20% in meno rispetto ai prezzi ufficiali, con endpoint compatibili con OpenAI, siamo entusiasti dell’integrazione della V4. Più avanti in questo post, mostreremo come CometAPI può rendere i tuoi workflow a prova di futuro non appena la V4 sarà pienamente operativa.

Che cos’è DeepSeek V4?

DeepSeek V4 rappresenta la prossima evoluzione della serie di punta V dell’AI lab cinese. Basandosi sul successo di DeepSeek-V3 e V3.2—che hanno introdotto modalità ibride di pensiero/non-pensiero e forti capacità agentiche—V4 scala in modo drastico per dimensioni, intelligenza e versatilità.

Gli analisti del settore stimano che V4 sia un modello Mixture-of-Experts (MoE) che supera 1 trilione di parametri totali, con solo ~37-40 miliardi attivi per token per efficienza. Questa architettura, affinata a partire dalla base MoE di V3, attiva “esperti” specializzati in modo dinamico, riducendo i costi di inferenza e al contempo migliorando le prestazioni in compiti di coding, matematica e lungo contesto.

I principali elementi distintivi includono:

• Supporto multimodale nativo (testo + immagini + video).
• Contesto ultra-lungo fino a 1M token tramite memoria condizionale Engram.
• Ottimizzazione per hardware domestico—V4 è progettato per funzionare principalmente su chip Huawei Ascend, in linea con la spinta cinese all’autosufficienza tecnologica.

DeepSeek ha una storia di open-source dei modelli sotto licenza Apache 2.0, rendendo V4 potenzialmente uno dei modelli di frontiera più accessibili. Benchmark trapelati suggeriscono che potrebbe raggiungere il 90% su HumanEval e oltre l’80% su SWE-bench Verified, ponendolo in competizione diretta con Claude Opus 4.5/4.6 e le varianti GPT-5 Codex. V4 non è un semplice aggiornamento incrementale — rappresenta una riprogettazione completa della matrice di prodotto con modalità a livelli per esigenze utente differenti, simile alla stratificazione Fast/Expert di Kimi ma con l’aggiunta di Vision.

Ultimi aggiornamenti su DeepSeek V4

Ad aprile 2026, DeepSeek V4 è in test limitato in scala di grigi, piuttosto che in un lancio pubblico completo. Molti programmatori e influencer su Weibo hanno condiviso screenshot dell’interfaccia chat aggiornata il 7-8 aprile, mostrando un cambiamento drastico rispetto al precedente layout a doppia opzione (Deep Thinking R1 / Smart Search).

La nuova UI introduce un selettore di modalità in evidenza con tre opzioni:

• Modalità Fast (predefinita, uso quotidiano illimitato per attività casual).
• Modalità Expert.
• Modalità Vision.

V4 sfrutterà i più recenti chip di Huawei, con un lancio completo previsto “nelle prossime settimane” a partire dai primi di aprile.

La Modalità Fast (chiamata anche Instant) è predefinita e illimitata per l’uso quotidiano. La Modalità Expert enfatizza il deep thinking e mostra una maggiore velocità di token in alcuni test (~64 token/s vs. ~49 per Fast). La Modalità Vision abilita il caricamento e l’analisi diretta di immagini/video.

• Alcuni primi tester riportano contesto da 1M e cutoff della conoscenza aggiornato (dati post-2025); altri notano che Expert sembra ancora una V3.2 ottimizzata con limiti a 128K—confermando la natura graduale del test in scala di grigi.

L’azienda è rimasta in silenzio sulla denominazione ufficiale, ma i cambiamenti dell’interfaccia, gli indizi multimodali e l’allineamento con leak precedenti (suite a tre modelli su chip domestici) indicano fortemente che queste sono varianti V4 in test. Un lancio completo è ampiamente atteso “questo mese” (aprile 2026).

Qual è la nuova architettura funzionale di DeepSeek V4? (Versione Quick vs. Versione Expert: speculazioni)

Dettagli trapelati indicano un’architettura sofisticata a tre livelli che separa l’efficienza quotidiana dal ragionamento ad alto impatto e dall’elaborazione multimodale.

Modalità Fast (Versione Quick): Ottimizzata per risposte istantanee e dialoghi quotidiani ad alto throughput. Gli analisti ritengono che instradi verso una variante distillata leggera o una porzione di parametri attivi più piccola del modello MoE. Supporta upload di file e attività di base con latenza minima—perfetta per query rapide o prototipazione. L’uso illimitato quotidiano la rende ideale per utenti casual.

Modalità Expert (Versione di ragionamento profondo): Ampiamente considerata il vero cuore della “DeepSeek V4”. Enfatizza il ragionamento multi-step, miglioramenti specifici di dominio, visualizzazione dei processi di pensiero e tracciamento rafforzato delle citazioni. Addetti ai lavori la collegano alla “nuova architettura di memoria” (memoria condizionale Engram) descritta in paper firmati dalla leadership di DeepSeek. Engram separa la conoscenza statica (lookup hash O(1)) dal ragionamento dinamico, consentendo contesti stabili da 1M token senza far esplodere i costi computazionali. I primi tester riportano stabilità logica superiore e auto-correzione su problemi complessi.

Modalità Vision: L’ammiraglia multimodale, capace di comprensione e generazione nativa di immagini/video. A differenza dei tradizionali VLM aggiunti sopra modelli testuali, la speculazione suggerisce un’architettura di “modello del mondo unificato profondo”—potenzialmente integrando token visivi direttamente nel routing MoE per un ragionamento cross-modale senza soluzione di continuità.

Questa separazione Quick-vs-Expert consente a DeepSeek di servire sia la massa (Fast) sia i power user (Expert/Vision) senza compromettere l’esperienza. La piena commercializzazione potrebbe introdurre quote su Expert/Vision mantenendo Fast gratuita/illimitata.

Modalità Vision ed Expert di DeepSeek V4 nel test in scala di grigi

L’esposizione in scala di grigi è stata il più grande catalizzatore di entusiasmo. Ho testato:

• La Modalità Expert attiva un “pensiero” interno più lungo (catena di pensiero visibile in alcune viste) e produce output più accurati, con citazioni.
• La Modalità Vision si attiva automaticamente quando vengono allegate immagini, reindirizzando i prompt per l’analisi o la generazione.

Queste funzionalità sono in linea con la ricerca pubblicata di DeepSeek su manifold-constrained hyper-connections (mHC) e DeepSeek Sparse Attention (DSA)—innovazioni che stabilizzano l’addestramento su scala da trilioni di parametri e migliorano i compiti agentici a lungo orizzonte.

La Modalità Expert potrebbe già eseguire un checkpoint precoce della V4, spiegando il percepito salto d’intelligenza. La separazione di Vision suggerisce che non si tratti di un semplice add-on ma di un pilastro architetturale centrale.

Come accedere e utilizzare DeepSeek V4 sul web: guida passo-passo

L’accesso alla versione in scala di grigi è semplice ma attualmente limitato:

1. Visita la piattaforma ufficiale: Vai su chat.deepseek.com o platform.deepseek.com ed effettua l’accesso con il tuo account DeepSeek (disponibile registrazione gratuita).
2. Cerca il selettore di modalità: Se sei nel cohort del test in scala di grigi, vedrai i nuovi pulsanti Fast/Expert/Vision. Non tutti ce l’hanno ancora—il rollout è a fasi.
3. Seleziona la modalità:

• Inizia con Modalità Fast per le chat quotidiane.
• Passa alla Modalità Expert per ragionamento complesso, coding o ricerca.
• Carica immagini/video per attivare la Modalità Vision.

1. Fai prompt efficaci: Per Expert, usa istruzioni dettagliate come “Think step-by-step and verify your logic.” Per Vision, descrivi le immagini con precisione (es.: “Analyze this chart for trends and generate a summary table”).
2. Monitora i limiti: Fast è illimitata; Expert e Vision potrebbero avere quote giornaliere durante i test.

Suggerimento: Abilita la ricerca web o l’upload di file dove disponibile per un contesto più ricco.

Se l’accesso al test in scala di grigi non è ancora disponibile, puoi comunque usare DeepSeek-V3.2 (il modello di produzione attuale) sullo stesso sito. Il rollout completo della V4 è imminente—tieni d’occhio CometAPI.

Come integrare DeepSeek V4 nel tuo workflow via API

L’accesso web è ottimo per l’esplorazione, ma l’uso in produzione richiede API affidabili. L’API ufficiale DeepSeek attualmente serve V3.2 (contesto 128K), ma gli endpoint V4 sono attesi a breve.

Ecco CometAPI: Come aggregatore one-stop di API IA, CometAPI offre già i modelli DeepSeek V3, V3.1, V3.2 e R1 con endpoint compatibili OpenAI, prezzi inferiori del 20%, crediti iniziali gratuiti, analitiche d’uso e failover automatico tra provider. Nessuna modifica al codice quando arriverà V4—la aggiungeremo senza soluzione di continuità.

Configurazione rapida su CometAPI:

• Registrati su cometapi.com.
• Genera una API key (sk-xxx).
• Usa la base URL https://api.cometapi.com e nomi modello come deepseek-v4-expert (una volta disponibile).
• Esempio in Python:

  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(api_key="your_cometapi_key", base_url="https://api.cometapi.com")
  response = client.chat.completions.create(
      model="deepseek-v4-expert",  # or vision variant
      messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}]
  )

Il playground di CometAPI ti consente di testare le modalità V4 affiancandole a Claude o GPT senza cambiare dashboard. Per le aziende, questo significa costi inferiori, fatturazione prevedibile e nessun vendor lock-in—ideale per scalare workflow agentici o app multimodali.

Capacità chiave e benchmark di DeepSeek V4

I dati trapelati dipingono un quadro impressionante:

• Coding: ~90% su HumanEval, oltre l’80% su SWE-bench Verified (proiettato per eguagliare o superare Claude Opus 4.6).
• Ragionamento: MATH-500 migliorato (~96%) e Needle-in-Haystack su lungo contesto (97% a 1M token).
• Multimodale: Comprensione nativa di immagini/video più generazione di SVG/codice nettamente superiore a V3.
• Efficienza: MoE mantiene i costi bassi; la memoria Engram riduce il fabbisogno di VRAM di ~45% rispetto ai modelli densi.

Test reali in Modalità Expert mostrano auto-correzione più robusta e coding a livello di repository rispetto a V3.2.

Come si confronta DeepSeek V4 con altri modelli IA leader?

Il vantaggio di V4 risiede nel rapporto costo-prestazioni e nell’accessibilità open, rendendo la frontiera dell’IA disponibile anche ai team più piccoli.

Quali sono use case pratici per DeepSeek V4?

• Sviluppo software: Modalità Expert per refactoring multi-file, rilevamento bug e analisi a livello di repository.
• Analisi multimodale: Carica grafici, diagrammi o video per insight istantanei (Modalità Vision).
• Workflow agentici: La memoria a lungo contesto alimenta agenti di ricerca autonomi.
• Contenuti & design: Genera SVG/codice accurati da descrizioni; analizza dati visivi.
• Educazione/Ricerca: Spiegazioni passo-passo con citazioni verificabili.

Perché scegliere CometAPI per DeepSeek V4 e oltre?

Per sviluppatori e aziende, la chat web è un punto di partenza—ma la produzione scalabile richiede un’infrastruttura robusta. CometAPI offre esattamente questo: accesso DeepSeek scontato già oggi (V3.2 a $0.22–$0.35/M tokens) e un percorso chiaro di migrazione verso V4. Funzionalità come prompt caching, analitiche e routing multi-modello riducono i costi del 20-30% eliminando i rischi di downtime. Che tu stia costruendo il prossimo agente IA o integrando capacità di visione, CometAPI ti assicura di essere pronto non appena l’API V4 sarà disponibile.

Conclusione

Offrendo intelligenza multimodale di frontiera gratuitamente con modalità a livelli, DeepSeek sta democratizzando l’IA avanzata ottimizzando al contempo il compute domestico. Questo mette pressione ai laboratori occidentali sia sulle prestazioni sia sui prezzi, accelerando l’intero settore verso modelli più efficienti e accessibili.

DeepSeek V4 non è solo un upgrade—è un blueprint per una superintelligenza efficiente e accessibile. Inizia a sperimentare sul web oggi e prepara il tuo stack con CometAPI per una scalabilità senza soluzione di continuità domani.