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Come eseguire DeepSeek V4 in locale

Il modo pratico per eseguire DeepSeek V4 in locale è usare i pesi open source ufficiali con uno stack di serving ad alte prestazioni come vLLM, quindi esporre il modello tramite un endpoint locale compatibile con OpenAI. I materiali pubblici attuali di DeepSeek descrivono due modelli della famiglia V4: DeepSeek-V4-Pro con 1.6T di parametri totali / 49B attivi e DeepSeek-V4-Flash con 284B di parametri totali / 13B attivi, entrambi con un contesto da 1M token e tre modalità di ragionamento. Gli attuali esempi di distribuzione locale di vLLM puntano a 8× B200/B300 per Pro e 4× B200/B300 per Flash. Se non disponi di quel tipo di hardware, un fallback ospitato come CometAPI è la strada più pratica.

Come utilizzare l'API Deepseek V4

Per gli sviluppatori, quella combinazione conta per una ragione semplice: riduce l’attrito della migrazione aumentando il potenziale di ciò che puoi costruire. Non devi imparare una struttura dell’API completamente nuova. Aggiorni il nome del modello, mantieni l’URL di base e rilasci sfruttando una finestra di contesto più ampia e capacità di ragionamento più recenti. La documentazione ufficiale di DeepSeek afferma esplicitamente di mantenere l’URL di base e di cambiare il parametro model in deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.

Deepseek v4 rilasciato: che cos'è e come accedervi

DeepSeek-V4 è la nuova famiglia di modelli di punta in anteprima di DeepSeek, lanciata ufficialmente il 24 aprile 2026. Include DeepSeek-V4-Pro e DeepSeek-V4-Flash, entrambi supportano 1 milione di token di contesto, espongono API compatibili con OpenAI e Anthropic e sono disponibili sull'app di DeepSeek, sull'app mobile e sull'API di CometAPI. In termini pratici, Pro è la scelta con capacità superiori per il ragionamento complesso e la programmazione agentica, mentre Flash è l'opzione più veloce ed economica per carichi di lavoro ad alto throughput.

Apr 27, 2026

DeepSeek v4 è ora disponibile sul web: Come accedervi e testarlo

Il test in scala di grigi di DeepSeek V4 è trapelato ed è in fase di distribuzione attiva in forma limitata sulla piattaforma web ufficiale. Alcuni utenti ora vedono un’interfaccia riprogettata con **Modalità Rapida** (predefinita, uso quotidiano ad alta velocità), **Modalità Esperto** (ragionamento profondo e risoluzione di problemi complessi) e **Modalità Visione** (gestione multimodale di immagini e video). Questo segna l’aggiornamento più significativo dai tempi di DeepSeek-V3.2, con voci su finestre di contesto da 1 milione di token, basi di conoscenza aggiornate, funzionalità multimodali native e una nuova architettura sottostante ottimizzata per velocità, logica ed efficienza.

Aggiornamento DeepSeek: cosa è cambiato, cosa c'è di nuovo e perché è importante

Nel febbraio 2026, la startup di IA cinese DeepSeek ha rilasciato un aggiornamento significativo alla sua applicazione online e all’interfaccia web, segnando un’accelerazione verso il rilascio del suo modello di nuova generazione, DeepSeek V4. Sebbene l’aggiornamento arrivi in anticipo rispetto al modello V4 completo, ha già suscitato discussioni tra utenti e osservatori del settore per le modifiche al comportamento di interazione, le capacità di gestione di contesti estesi e i test preparatori in vista di potenziali sviluppi futuri.

Come configurare LibreChat con CometAPI

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