Nel panorama in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, Qwen 2.5 di Alibaba si è affermato come un concorrente formidabile, sfidando modelli consolidati come GPT-4o di OpenAI e LLaMA 3.1 di Meta. Rilasciato a gennaio 2025, Qwen 2.5 vanta una suite di funzionalità che si adattano a una vasta gamma di applicazioni, dallo sviluppo software alla creazione di contenuti multilingue.
Questo articolo approfondisce le potenzialità di Qwen 2.5 e delle sue varianti specializzate e fornisce una guida dettagliata su come sfruttarne al meglio il potenziale.
Cos'è Qwen 2.5: un salto tecnologico
1. Ampia comprensione contestuale
Qwen 2.5 è dotato di una straordinaria finestra di contesto da 128,000 token, che gli consente di elaborare e analizzare documenti estesi, articoli di ricerca o interi libri in un unico passaggio. Questa funzionalità è particolarmente utile per i settori che richiedono un'analisi approfondita di grandi volumi di informazioni, come la ricerca legale, accademica e lo sviluppo software.
2. Competenza multilingue
Con il supporto di oltre 29 lingue, tra cui inglese, cinese, francese, spagnolo, giapponese e arabo, Qwen 2.5 è progettato per applicazioni globali. La sua capacità di comprendere e generare testi con elevata fluidità lo rende uno strumento ideale per le aziende internazionali e la comunicazione interculturale.
3. Capacità di codifica avanzate
La versione Qwen 2.5-Coder è pensata appositamente per gli sviluppatori software e supporta oltre 92 linguaggi di programmazione. Eccelle nella scrittura, nel debug e nell'ottimizzazione del codice, rendendola una risorsa preziosa per gli sviluppatori che desiderano migliorare la produttività e la qualità del codice.
4. Ragionamento matematico
Qwen 2.5-Math è specializzato in calcoli matematici complessi, offrendo soluzioni passo passo a problemi complessi. Questo lo rende un'eccellente risorsa per studenti, insegnanti e professionisti che si occupano di matematica avanzata.
5. Prestazioni convenienti
Con un modello di prezzo di circa 0.38 dollari per milione di token in ingresso, Qwen 2.5-Max offre una soluzione conveniente senza compromettere le prestazioni. Questa convenienza lo rende accessibile a una gamma più ampia di utenti, dalle startup alle grandi aziende.
Varianti specializzate di Qwen 2.5
Alibaba ha introdotto versioni specializzate di Qwen 2.5 per soddisfare domini specifici:
- Qwen 2.5-Coder: Ottimizzato per attività di programmazione, supporta più linguaggi e framework.
- Qwen 2.5-Matematica: Progettato per la risoluzione di problemi matematici complessi.
- Qwen 2.5-VL: Integra capacità visive e linguistiche per applicazioni multimodali.
- Qwen 2.5-Audio: Si concentra sulle attività di elaborazione audio, tra cui il riconoscimento e la generazione vocale.
Queste varianti garantiscono che gli utenti possano selezionare un modello su misura per le loro esigenze specifiche, migliorando l'efficienza e l'efficacia.
Come accedere a Qwen 2.5
1. Zero-setup: interfaccia web di Qwen Chat
Il percorso più veloce è il front-end web gratuito all'indirizzo chat.qwen.ai (internazionale) o chat.qwenlm.ai (Cina). È un fork di Open-WebUI, supporta la selezione del modello, i prompt di sistema e il caricamento di file e non richiede un numero di telefono cinese per la registrazione.
Passi:
- Crea o accedi con un Alibaba Cloud ID.
- Fare clic sul selettore del modello → seleziona Qwen 2.5‑7B‑Istruzione, Qwen 2.5‑VL‑72B‑Istruzione or QwQ‑32B.
- Regola la temperatura/i token massimi se necessario; premi Correre.
La latenza è di circa 3 s/req per 7 B e di circa 12 s/req per 72 B dall'Europa (osservata).
2. API Alibaba Cloud Model Studio e DashScope
Se preferisci l'inferenza gestita, segui la Studio modello onboarding:
- Crea un account Alibaba Cloud e abilita “Model Studio” nella tua console.
- Accedere a Modelli ► Qwen ► qwen‑max‑2025‑01‑25 e fare clic su Crea API.
- Copia il file generato automaticamente ID chiave di accesso e al Segreto, quindi installa l'SDK:
bashpip install alibabacloud_aiservice
Alibaba espone due endpoint:
| endpoint | Formato | Fatturazione | Punti di forza |
|---|---|---|---|
| Compatibile con OpenAI | /v1/chat/completions | Token pay-as-you-go USD 0.7/1M (7 miliardi) | Utilizzo degli SDK OpenAI |
| DashScope | dashscope.api.Chat | Stesso prezzo; token da 50 k gratuiti | Controllo a grana fine, chiamata degli strumenti, streaming di blocchi |
Esempio (Python):
import alibabacloud_aiservice as ai
client = ai.Client(access_key_id, access_key_secret, region_id="ap-southeast-1")
resp = client.generate(
model="qwen-max-2025-01-25",
prompt="Summarize the latest semiconductor export regulations from the US (2024‑2025).",
top_p=0.9, temperature=0.3, max_tokens=512
)
print(resp.text)
Esistono SDK per Java, Go, JS, PHP. Il traffico rimane all'interno del PoP di Francoforte di Alibaba per gli utenti UE. Max l'endpoint tocca il checkpoint 72 B con routing dinamico MoE, fornendo circa 7 token/s sull'endpoint pubblico e fatturando tramite token di output.
3. Auto-hosting con Ollama, Docker o Transformers
. QwenLM/Qwen2.5 Il repository GitHub pubblica i safetensors, il tokenizer e la configurazione HF.
bash# one‑liner with Ollama (CPU/GPU)
ollama run qwen2.5:7b
Per i cluster GPU, estrarre il contenitore NGC qwen‑2.5‑7b‑istruire (CUDA 12 + Python 3.10). L'immagine Docker integra Flash-Attention 2 e lo scaffolding LoRA per la messa a punto.
Consigli sull'hardware
| Modello | vRAM (fp16) | vRAM (int4/ggml) | Note |
|---|---|---|---|
| 1.5 miliardi | 4 GB | - | Compatibile con Raspberry Pi 5 |
| 7 miliardi | 24 GB | 8 GB | RTX 4090 raggiunge 115 t/s |
| 72 miliardi | 8×80 GB A100 | 3×48 GB con quantizzazione | Utilizzare deepspeed‑ZeRO‑3 |
4. Hugging Face e ModelScope
Tutti i punti di controllo di base e di istruzione, oltre ai rami multimodali VL e Omni, sono replicati in huggingface.co/Qwen/ e al modelscope.cn/models/Qwen/ Le schede modello includono somme SHA256, licenza (Apache 2.0 con addendum Responsible-AI) e script di valutazione. Gli sviluppatori cinesi dietro il Great Firewall possono sfruttare l'accelerazione dell'archiviazione di oggetti di ModelScope.
5.CometAPI
CometAPI funge da hub centralizzato per le API di diversi modelli di intelligenza artificiale leader, eliminando la necessità di interagire separatamente con più fornitori di API. CometaAPI Offre un prezzo molto più basso del prezzo ufficiale per aiutarti a integrare le API Qwen, e riceverai 1$ sul tuo account dopo la registrazione e l'accesso! Benvenuto per registrarti e provare CometAPI.
CometAPI ha integrato Qwen2.5-Max, offrendo agli utenti punti di accesso alternativi.
Passaggi per l'accesso
- Accedere a CometaAPI.
- Accedi con il tuo account CometAPI.
- Seleziona il Cruscotto.
- Fai clic su "Ottieni chiave API" e segui le istruzioni per generare la tua chiave.
- Seleziona il “qwen-max-2025-01-25″,”qwen2.5-72b-instruct” “qwen-max” endpoint per inviare la richiesta API e impostarne il corpo. Il metodo e il corpo della richiesta sono reperibili nella documentazione API del nostro sito web. Il nostro sito web fornisce anche il test Apifox per vostra comodità.
▪️ Sostituisci con la tua chiave CometAPI effettiva dal tuo account.
▪️ Inserisci la tua domanda o richiesta nel campo contenuto: il modello risponderà a questa domanda.
Si prega di fare riferimento a API massima di Qwen 2.5 per i dettagli sull'integrazione. CometAPI ha aggiornato l'ultima versione API QwQ-32BPer ulteriori informazioni sul modello in Comet API, vedere Documento API.
Benefici
- Facilità d'uso: Accesso semplificato senza configurazioni complesse.
- Caratteristiche aggiuntive: Trai vantaggio dagli strumenti e dalle integrazioni specifici della piattaforma.
- Supporto alla Comunità: Interagisci con le community di utenti per condividere spunti e assistenza.
Considerazioni sulla sicurezza e sulla privacy
Garantire la sicurezza e la privacy dei dati è fondamentale quando si utilizzano modelli di intelligenza artificiale:
- Controllo degli accessi basato sul ruolo (RBAC): Implementare RBAC per assegnare autorizzazioni specifiche in base ai ruoli utente, riducendo al minimo gli accessi non autorizzati.
- Gestione delle chiavi API: Ruotare regolarmente le chiavi API e monitorarne l'utilizzo per rilevare eventuali anomalie o tentativi di accesso non autorizzati.
- Crittografia dei dati: Utilizza metodi di crittografia avanzati per proteggere le informazioni sensibili durante la trasmissione e l'archiviazione.
- Conformità alle normative: Garantire che l'implementazione di Qwen 2.5 sia conforme agli standard globali sulla privacy, come il GDPR.
Adottando queste pratiche, gli utenti possono mantenere l'integrità e la riservatezza dei propri dati sfruttando al contempo le funzionalità di Qwen 2.5.
Conclusione
Qwen 2.5 rappresenta un significativo progresso nella tecnologia dell'intelligenza artificiale, offrendo uno strumento versatile e potente per diverse applicazioni. La sua ampia finestra di contesto, il supporto multilingue, le varianti specializzate e le prestazioni convenienti lo rendono un'opzione interessante sia per privati che per organizzazioni.
Comprendendone le caratteristiche e seguendo le best practice di integrazione e sicurezza, gli utenti possono sfruttare appieno il potenziale di Qwen 2.5 per promuovere innovazione ed efficienza nei rispettivi settori.
