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Home/Models/Google/Gemini 2.5 Pro
G

Gemini 2.5 Pro

Ingresso:$1/M
Uscita:$8/M
Contesto:1M
Uscita Massima:65K
Gemini 2.5 Pro è un modello di intelligenza artificiale fornito da Google. Dispone di capacità di elaborazione multimodale native e di una finestra di contesto ultralunga fino a 1 milione di token, offrendo un supporto potente e senza precedenti per attività complesse con sequenze lunghe. Secondo i dati di Google, Gemini 2.5 Pro offre prestazioni particolarmente elevate nelle attività complesse. Questo modello supporta una lunghezza massima del contesto di 1,048,576 token.
Nuovo
Uso commerciale
Playground
Panoramica
Caratteristiche
Prezzi
API
Versioni

Informazioni di base (Funzionalità)

  • Multimodalità: Gestisce in modo nativo testo, immagini e codice in un unico modello.
  • Finestra di contesto lunga: Mantiene la coerenza su conversazioni e documenti estesi.1.05M
  • Modalità Deep Think: Una variante sperimentale all'interno della suite Pro che impiega più agenti di ragionamento in parallelo per pianificazione strategica e soluzioni creative.
  • Casi d'uso ideali: Programmazione, flussi di lavoro agentici, simulazioni interattive e visualizzazione dei dati .

Dettagli tecnici

  • Architettura multi‑agente: Parallelizza i flussi di ragionamento per esplorare simultaneamente più percorsi di soluzione.
  • MRCR (Risoluzione della coreferenza multi‑turno): Gestione della coreferenza migliorata per dialoghi prolungati e attività multi‑turno.
  • Corpus di addestramento: Miliardi di token che coprono testi web, repository di codice, fonti accademiche e dataset proprietari.
  • Integrazione degli strumenti: Combina senza soluzione di continuità esecuzione di codice, Google Search e API esterne per potenziare il proprio ragionamento interno.
  • Limitazioni & rischi noti
  • Vincoli delle policy sui contenuti: i modelli applicano le policy sui contenuti (ad es., vietando contenuti sessuali espliciti e alcuni contenuti illeciti), ma l'applicazione non è perfetta — la generazione di immagini di personaggi pubblici o icone controverse può ancora essere possibile in alcuni scenari, quindi i controlli di conformità alle policy sono essenziali. )
  • Modalità di errore: possibili derive dell'identità in modifiche estreme, occasionali disallineamenti semantici (quando i prompt sono sottospecificati) e artefatti in scene molto complesse o con cambi di punto di vista estremi.
  • Provenienza & uso improprio: sebbene watermark e SynthID siano presenti, questi non impediscono l'uso improprio — aiutano nel rilevamento e nell'attribuzione ma non sostituiscono la revisione umana nei flussi di lavoro sensibili.

Casi d'uso tipici

  • Prodotto & ecommerce: inserire/catalogare prodotti in scatti lifestyle tramite fusione multi‑immagine.
  • Strumenti creativi / design: iterazioni rapide nelle app di design (citata l'integrazione con Adobe Firefly).
  • Modifica foto & ritocco: modifiche localizzate a partire dal linguaggio naturale (rimuovere oggetti, cambiare colore/illuminazione, restyle).
  • Storytelling / asset dei personaggi: mantenere i personaggi coerenti tra pannelli e scene.

Funzionalità per Gemini 2.5 Pro

Esplora le caratteristiche principali di Gemini 2.5 Pro, progettato per migliorare le prestazioni e l'usabilità. Scopri come queste funzionalità possono beneficiare i tuoi progetti e migliorare l'esperienza utente.

Prezzi per Gemini 2.5 Pro

Esplora i prezzi competitivi per Gemini 2.5 Pro, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Gemini 2.5 Pro può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Codice di esempio e API per Gemini 2.5 Pro

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Gemini 2.5 Pro per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Gemini 2.5 Pro nei tuoi progetti.
POST
/v1beta/models/{model}:{operator}
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Curl Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Versioni di Gemini 2.5 Pro

Il motivo per cui Gemini 2.5 Pro dispone di più snapshot può includere fattori potenziali come variazioni nell'output dopo aggiornamenti che richiedono snapshot precedenti per coerenza, offrire agli sviluppatori un periodo di transizione per l'adattamento e la migrazione, e diversi snapshot corrispondenti a endpoint globali o regionali per ottimizzare l'esperienza utente. Per le differenze dettagliate tra le versioni, si prega di fare riferimento alla documentazione ufficiale.
gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch

Altri modelli

A

Claude Opus 4.6

Ingresso:$4/M
Uscita:$20/M
Claude Opus 4.6 è il modello linguistico di grandi dimensioni di classe “Opus” di Anthropic, rilasciato nel febbraio 2026. È posizionato come un cavallo di battaglia per il lavoro della conoscenza e i flussi di lavoro di ricerca — migliorando il ragionamento con contesti estesi, la pianificazione in più fasi, l’uso di strumenti (inclusi i flussi di lavoro software basati su agenti) e le attività d’uso del computer, come la generazione automatizzata di diapositive e fogli di calcolo.
A

Claude Sonnet 4.6

Ingresso:$2.4/M
Uscita:$12/M
Claude Sonnet 4.6 è il nostro modello Sonnet più capace finora. È un aggiornamento completo delle capacità del modello in ambiti quali programmazione, uso del computer, ragionamento su contesti estesi, pianificazione degli agenti, lavoro basato sulla conoscenza e design. Sonnet 4.6 offre anche una finestra di contesto da 1M token in beta.
O

GPT-5.4 nano

Ingresso:$0.16/M
Uscita:$1/M
GPT-5.4 nano è progettato per attività in cui la velocità e il costo contano maggiormente, come classificazione, estrazione dei dati, ordinamento e sub-agenti.
O

GPT-5.4 mini

Ingresso:$0.6/M
Uscita:$3.6/M
GPT-5.4 mini porta i punti di forza di GPT-5.4 in un modello più veloce ed efficiente, progettato per carichi di lavoro ad alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Prossimamente
Ingresso:$60/M
Uscita:$240/M
Claude Mythos Preview è il nostro modello di frontiera più capace finora e mostra un balzo notevole nei punteggi su molti benchmark di valutazione rispetto al nostro precedente modello di frontiera, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Ingresso:$0.8/M
Uscita:$2.4/M
MiMo-V2-Pro è il modello di base di punta di Xiaomi, con oltre 1T di parametri totali e una lunghezza del contesto di 1M, profondamente ottimizzato per scenari agentici. È altamente adattabile a framework per agenti generici come OpenClaw. Si colloca tra i migliori al mondo nei benchmark standard PinchBench e ClawBench, con prestazioni percepite che si avvicinano a quelle di Opus 4.6. MiMo-V2-Pro è progettato per fungere da cervello dei sistemi di agenti, orchestrando flussi di lavoro complessi, guidando attività di ingegneria in produzione e fornendo risultati in modo affidabile.

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