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O

gpt-4-turbo-preview

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<div>gpt-4-turbo-preview Upgraded version, stronger code generation capabilities, reduced model "laziness", fixed non-English UTF-8 generation issues.</div> This model supports a maximum context length of 128,000 tokens.
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

Technical Specifications of gpt-4-turbo-preview

SpecificationDetails
Model IDgpt-4-turbo-preview
ProviderOpenAI
Context length128,000 tokens
Output modalityText
Primary strengthsStronger code generation, reduced model laziness, improved non-English UTF-8 generation
Recommended use casesCode generation, long-context analysis, multilingual text tasks, general-purpose chat and reasoning

What is gpt-4-turbo-preview?

gpt-4-turbo-preview is an upgraded large language model available through CometAPI. It is designed to provide stronger code generation capabilities, reduce the model behavior often described as "laziness," and improve non-English UTF-8 text generation reliability. With a maximum context length of 128,000 tokens, it is well suited for applications that require processing long documents, maintaining extended conversations, or handling large codebases and multilingual content.

This model is a practical choice for developers building assistants, coding tools, content workflows, enterprise knowledge applications, and other AI-powered products that benefit from broad instruction-following and large-context understanding.

Main features of gpt-4-turbo-preview

  • 128,000-token context window: Supports long prompts and large multi-turn conversations, making it suitable for document analysis, repository-level code tasks, and workflows that require substantial in-context information.
  • Stronger code generation: Better suited for programming assistance, code drafting, debugging support, and technical reasoning tasks.
  • Reduced model "laziness": Improved responsiveness for tasks where fuller, more complete outputs are important.
  • Improved non-English UTF-8 generation: Better handling of multilingual output and character encoding reliability for non-English text generation.
  • General-purpose flexibility: Useful across chat, analysis, writing, coding, and automation scenarios.
  • CometAPI integration: Accessible through CometAPI using the platform model identifier gpt-4-turbo-preview, allowing standardized API integration patterns.

How to access and integrate gpt-4-turbo-preview

Step 1: Sign Up for API Key

To get started, create an account on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After obtaining your key, store it securely and use it to authenticate all requests to the API.

Step 2: Send Requests to gpt-4-turbo-preview API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint to send chat completion requests with the model set to gpt-4-turbo-preview.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-turbo-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a Python function that merges two sorted lists."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-turbo-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function that merges two sorted lists."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

After sending your request, parse the response payload and extract the generated content from the first choice. You should then validate the output against your application requirements, such as correctness, formatting, safety, and completeness, before using it in production workflows.

gpt-4-turbo-previewの機能

gpt-4-turbo-previewのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

gpt-4-turbo-previewの料金

gpt-4-turbo-previewの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。gpt-4-turbo-previewがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
入力:$8/M
出力:$24/M
入力:$10/M
出力:$30/M
-20%

gpt-4-turbo-previewのサンプルコードとAPI

gpt-4-turbo-previewの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでgpt-4-turbo-previewの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K(4096×4096)、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚(オブジェクト10件 + キャラクター4件)、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
A

Claude Opus 4.6

入力:$4/M
出力:$20/M
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用(エージェント型ソフトウェアワークフローを含む)、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

近日公開
入力:$60/M
出力:$240/M
Claude Mythos Preview は、当社のこれまでで最も高性能なフロンティアモデルであり、 従来のフロンティアモデルである Claude Opus 4.6 と比べ、多くの評価ベンチマークでスコアが顕著に向上していることを示しています。