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O

o1-preview-all

リクエストごと:$0.16
商用利用
概要
機能
料金プラン
API

Technical Specifications of o1-preview-all

AttributeDetails
Model IDo1-preview-all
Provider familyOpenAI o1 series reasoning model, exposed through CometAPI under the aggregated identifier o1-preview-all.
Model typeText-based reasoning LLM optimized for complex, multi-step problem solving.
Primary strengthDeliberate reasoning before answering, especially for math, coding, science, and analytical workflows.
Context windowCommonly documented at 128K tokens for o1-preview.
Max outputCommonly reported around 32K–33K output tokens for o1-preview.
API positioningResearch-preview reasoning model that preceded the production o1 release.
Best-fit use casesHard reasoning, structured analysis, code generation, technical Q&A, and tasks where accuracy matters more than raw speed.
Access pathAvailable through CometAPI’s unified API layer, which lets developers call the model through a standard OpenAI-compatible workflow. (cometapi.com)

What is o1-preview-all?

o1-preview-all is CometAPI’s platform identifier for access to the OpenAI o1-preview reasoning model family through a unified API layer. The underlying model was introduced as a preview of OpenAI’s early o-series reasoning systems, designed to spend more computation on internal deliberation before producing an answer.

Compared with conventional chat models that prioritize fast conversational responses, o1-preview was positioned for tasks that benefit from stepwise thinking, such as advanced mathematics, coding, scientific analysis, planning, and other multi-hop inference problems. OpenAI describes the model as a reasoning model trained to handle complex tasks, while CometAPI presents it as an API-accessible option for developers who want stronger logical performance in production workflows.

In practice, o1-preview-all is best understood as a higher-reasoning text model endpoint for teams that want to route difficult prompts through a stronger analytical model without integrating directly with each upstream provider separately. That is an inference based on CometAPI’s aggregator design plus OpenAI’s description of o1-preview as a reasoning-focused model. (cometapi.com)

Main features of o1-preview-all

  • Advanced reasoning: Built for problems that require multi-step thinking rather than simple pattern completion, making it suitable for logic-heavy prompts and analytical workflows.
  • Strong performance on technical tasks: Particularly useful for coding, mathematics, science, and other domains where intermediate reasoning quality strongly affects final output quality.
  • Long-context handling: Publicly reported specifications for o1-preview indicate support for a large context window, enabling longer prompts, richer instructions, and larger working memory during reasoning tasks.
  • Research-preview lineage: The model comes from OpenAI’s preview-stage reasoning line, which makes it notable for experimentation and advanced use cases that value frontier capability over lowest-latency responses.
  • Unified API access through CometAPI: Developers can reach the model through CometAPI’s aggregated interface instead of managing separate upstream integrations, simplifying multi-model deployment patterns. (cometapi.com)
  • Good fit for verification-heavy workflows: Because the model is optimized for complex reasoning, it is a strong candidate for tasks like solution drafting, code review, structured analysis, and difficult question answering where outputs should later be checked against requirements or source material. This is an inference from the model’s documented reasoning focus.

How to access and integrate o1-preview-all

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. Once you have an active key, you can use it to authenticate requests to the o1-preview-all endpoint through CometAPI’s OpenAI-compatible API. (cometapi.com)

Step 2: Send Requests to o1-preview-all API

Use CometAPI’s compatible chat completion interface and set the model field to o1-preview-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-preview-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Solve this step by step: write a Python function that checks whether a graph has a cycle."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response JSON, read the assistant message, and validate the output against your task requirements. For o1-preview-all, verification is especially important in production use: test reasoning quality on representative prompts, check code before execution, and benchmark latency and token usage for your workload. These integration recommendations follow from the model’s reasoning-oriented design and preview positioning.

o1-preview-allの機能

o1-preview-allのパフォーマンスと使いやすさを向上させるために設計された主要機能をご紹介します。これらの機能がプロジェクトにどのようなメリットをもたらし、ユーザーエクスペリエンスを改善するかをご確認ください。

o1-preview-allの料金

o1-preview-allの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。o1-preview-allがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。
コメット価格 (USD / M Tokens)公式価格 (USD / M Tokens)割引
リクエストごと:$0.16
リクエストごと:$0.2
-20%

o1-preview-allのサンプルコードとAPI

o1-preview-allの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでo1-preview-allの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

その他のモデル

G

Nano Banana 2

入力:$0.4/M
出力:$2.4/M
コア機能の概要: 解像度: 最大4K(4096×4096)、Proと同等。参照画像の一貫性: 参照画像は最大14枚(オブジェクト10件 + キャラクター4件)、スタイル/キャラクターの一貫性を維持。極端なアスペクト比: 1:4、4:1、1:8、8:1を新規追加、縦長画像・ポスター・バナーに最適。テキストレンダリング: 高度なテキスト生成、インフォグラフィックおよびマーケティングポスターのレイアウトに最適。検索機能の強化: Google Search + Image Searchを統合。グラウンディング: 思考プロセスを内蔵、複雑なプロンプトは生成前に推論。
A

Claude Opus 4.6

入力:$4/M
出力:$20/M
Claude Opus 4.6 は、Anthropic の「Opus」クラスの大規模言語モデルで、2026年2月にリリースされた。ナレッジワークや研究ワークフローの主力として位置づけられており、長文脈での推論、多段階の計画立案、ツールの利用(エージェント型ソフトウェアワークフローを含む)、およびスライドやスプレッドシートの自動生成といったコンピュータ操作タスクを強化する。
A

Claude Sonnet 4.6

入力:$2.4/M
出力:$12/M
Claude Sonnet 4.6 は、これまでで最も高性能な Sonnet モデルです。コーディング、コンピューターの利用、長文脈推論、エージェントの計画立案、ナレッジワーク、デザインにわたってモデルのスキルを全面的にアップグレードしました。Sonnet 4.6 は、ベータ版で 1M トークンのコンテキストウィンドウも備えています。
O

GPT-5.4 nano

入力:$0.16/M
出力:$1/M
GPT-5.4 nano は、分類、データ抽出、ランキング、サブエージェントなど、速度とコストが最も重要となるタスク向けに設計されています。
O

GPT-5.4 mini

入力:$0.6/M
出力:$3.6/M
GPT-5.4 mini は、GPT-5.4 の強みを、高スループットのワークロード向けに設計された、より高速で効率的なモデルにもたらします。
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

近日公開
入力:$60/M
出力:$240/M
Claude Mythos Preview は、当社のこれまでで最も高性能なフロンティアモデルであり、 従来のフロンティアモデルである Claude Opus 4.6 と比べ、多くの評価ベンチマークでスコアが顕著に向上していることを示しています。