xAI가 조용히 출시되었습니다 그록 4.1 (2025년 11월 17일~18일) - Grok 4에 대한 집중적인 업그레이드로 우선 순위를 지정합니다. 감성 지능, 창의적 표현, 환각 감소 이전 Grok 릴리스의 날카로운 추론 방식을 유지하면서도, 두 가지 모드(Thinking/Non-Thinking)로 출시되었으며, 11월 초에 조용히 출시되었습니다. LMArena에서 상위 순위표를 확인할 수 있으며, grok.com, Grok 앱, API를 통해 이용할 수 있습니다.
Grok 4.1는 무엇인가요?
Grok 4.1은 Grok 4의 점진적이고 프로덕션 중심적인 후속 버전입니다. 동일한 대규모 강화 학습 기반을 기반으로 구축되었지만, 스타일, 개성, 정렬 및 실제 신뢰도를 목표로 하는 집중적인 사후 학습 최적화를 통해 미세 조정 및 재학습된 제품군입니다. 실용적이고 "사용 가능한" 진전으로 자리매김하고 있습니다. 블라인드 인간 선호도 테스트에서 더 똑똑해지고, 감정적으로 더 지능적이며, 창의적 글쓰기에 더 능숙해졌으며, 이전의 고성과 LLM들을 괴롭혔던 자신감 있지만 틀린 "환각"과 같은 현상에 덜 취약합니다.
Grok 4.1은 다음 네 가지 측면에서 질적 변화를 이루었습니다.
- 창의성: 글쓰기, 스토리텔링, 사회적 맥락에서 보다 강력한 언어적 스타일과 상상력을 보여줍니다.
- 감성 지능: 음색과 감정적 변화를 인식하고, 보다 인간적인 감정적 논리로 반응하며, 편안하고 이해심 있는 반응을 생성합니다.
- 성격 일관성: 긴 대화에서도 일관된 톤과 성격을 유지하며, 이전 모델에서 보였던 일관되지 않은 행동을 더 이상 보이지 않습니다.
- 협업: 여러 차례 대화나 업무 협업에서 일관성과 목표 인식을 유지합니다.
xAI는 그 특징을 한 문장으로 요약합니다. "더욱 지각력이 뛰어나고, 공감 능력이 뛰어나며, 일관성 있는 사람과 더 비슷합니다."
Grok 4.1은 어떻게 작동하나요?
Grok 4.1은 Grok 4 제품군 전체에서 사용되는 동일한 사전 훈련된 백본과 다음에 초점을 맞춘 계층화된 사후 훈련 파이프라인으로 가장 잘 이해됩니다. 보상 모델링, 스타일 정렬 및 에이전트 평가자.
훈련 및 정렬 단계는 무엇입니까?
Grok 4.1은 현대 프런티어 LLM의 전형적인 다단계 파이프라인을 기반으로 작동하며, 4.1에서는 두 가지 중요한 변화가 적용되었습니다.
- 사전 훈련 + 중간 훈련: 웹 데이터에 대한 대규모 코퍼스 사전 훈련 + 도메인 지식과 다중 모드 역량을 강화하기 위한 타겟형 중간 훈련.
- 감독 미세 조정(SFT): 원하는 행동(대답, 거부 전략)에 대한 인간의 시연.
- 보상 모델링(새로운 응용): xAI는 인간의 선호도 레이블뿐만 아니라 보상 모델도 훈련했습니다. 프론티어 에이전트 추론 모델 보상 평가자로서, 즉 높은 역량을 갖춘 모델 기반 평가자가 후보자의 결과물을 대규모로 평가할 수 있도록 효과적으로 지원합니다. 이를 통해 검증 불가능한 속성(예: 스타일, 성격 응집력, 공감 및 도움성 엄청나게 큰 인적 라벨링 예산이 필요하지 않습니다.
- 정책 최적화(RLHF/모델 보상의 RL): 학습된 보상 신호를 사용하여 배포된 정책(모델 소비자가 상호 작용하는 정책)을 생성하는 표준 정책 최적화입니다.
보상 모델링 접근방식에서 새로운 점은 무엇입니까?
기존 RLHF(Return-of-Heading)에서는 인간의 선호도 레이블(A/B)을 수집하고, 해당 레이블을 예측하는 보상 모델을 학습시킨 후, 학습된 보상에 대해 RL(또는 거부 샘플링)을 통해 기본 모델을 최적화합니다. 하지만 xAI가 강조하는 두 가지 실용적인 혁신은 다음과 같습니다.
- 에이전트 보상 모델: xAI는 순전히 인간 판단 대신, 유능한 "에이전트" 추론 모델을 채점자로 사용하여 미묘한 속성(어조, 감정적 뉘앙스, 창의성)을 평가했습니다. 채점자는 수천 개의 쌍대 비교를 빠르게 실행할 수 있어 엔지니어의 반복 작업이 더욱 빨라집니다. 이것이 바로 스타일과 감성 지능을 크게 향상시키는 메커니즘입니다.
- 검증 불가능한 신호에 대한 훈련 후 정렬: 결정론적 측정 기준(예: "따뜻함" 또는 "일관된 성격")으로 측정할 수 없는 속성의 경우 모델이 학습할 수 있도록 전문화된 보상 목표와 확장 커리큘럼을 도입했습니다. 스타일 핵심 사실의 정확성을 희생하지 않고도 다양한 결과를 얻을 수 있습니다.
"생각하는 것"과 "생각하지 않는 것"은 기술적으로 어떻게 작동합니까?
- Grok 4.1 Thinking(코드명
quasarflux) — 최종 답을 도출하기 전에 명확한 추론 단계(사고 토큰)를 제시합니다. LMArena에서 복잡한 작업과 높은 Elo 점수에 최적화되어 있습니다. 추가 토큰은 추론 시간을 증가시키지만, 다단계 추론 작업, 디버깅 및 설명 가능성에 도움이 됩니다. - Grok 4.1 Non-Thinking(코드명
tensor) 명시적인 중간 토큰을 우회하여 단일의 즉각적인 최종 응답을 제공합니다. 이를 통해 지연 시간과 토큰 비용은 감소하는 동시에 정교화된 정책 가중치의 이점을 누릴 수 있습니다. 비사고 모드는 지연 시간이 매우 짧으면서도 뛰어난 성능을 발휘하도록 최적화되었습니다.
감정과 스타일의 정렬 최적화
Grok 4.1은 단순한 "진실성" 신호 외에도 감정, 어조, 그리고 대인 관계 스타일에 대한 맞춤형 정렬 최적화 기능을 제공합니다. 즉, 훈련 파이프라인에는 일치하지 않는 어조(예: 공감이 적절한 상황에서 불필요하게 무뚝뚝하게 대하는 것)를 명시적으로 처벌하는 보상 또는 손실 요소와 원하는 스타일 또는 감정 프로필에 부합하는 반응을 보상하는 요소가 포함됩니다. Grok 4.1에서 AI는 "성격 정렬"이라는 최적화 목표를 처음 도입했습니다.
이 기능은 모델이 일관되고 안정적인 정체성을 유지하도록 돕는 것을 목표로 합니다. Grok 4와 비교하여 4.1은 다음과 같은 학습 목표를 추가합니다.
- 감정 표현 차원에 대한 긍정적 보상(감정적 정렬 보상)
- 성격 일관성 측정 기준.
Grok 4.1은 어떻게 평가되었으며, 성능은 어땠나요?
맹검 인간 선호도 테스트는 무엇을 보여줬는가?
사전 배포 기간 동안 Grok 4.1은 실시간 트래픽에서 이전 프로덕션 모델보다 64.78% 선호되었습니다. 이는 실제 환경에서 더 나은 대화 결과를 나타내는 강력한 인간 선호도 신호입니다.
Grok 4.1이 리더보드 상위권에 있나요?
xAI는 Grok 4.1의 diver 모드는 ~에 있습니다 LMArena의 Text Arena에서 1위, 보고된 Elo와 함께 1483, 비추론(빠름) 모드는 1465 Elo로 2위를 차지했습니다. 정확도와 표현력 모두에서 공개 리더보드 순위가 높습니다(스타일 제어가 중요한 역할을 함).
결론: Grok 4.1은 텍스트 이해, 생성 및 전반적인 품질 측면에서 주류 GPT-4.5 및 Claude 시리즈 모델보다 성능이 뛰어나며, GPT-5 Advanced Preview 버전에 이어 두 번째로 우수합니다.
감성 지능
xAI는 45가지 까다로운 롤플레잉 시나리오를 다루는 감성 지능 전문 테스트인 EQ-Bench3를 실행한 결과, Grok 4.1이 공감, 속도 조절, 대인 관계 통찰력에서 큰 향상을 보였다고 보고했습니다. Grok 4.1은 슬픔, 공감, 위로의 맥락을 이해하는 데 가장 높은 점수를 받았습니다.
창의적 글쓰기는 실제로 더 상상력이 풍부한가?
Grok 4.1은 다음에서 평가되었습니다. 창의적 글쓰기 v3 (루브릭 + Elo 채점을 포함한 3회 반복에 걸쳐 32개의 프롬프트). xAI는 4.1의 글쓰기 스타일, 음성 일관성, 그리고 서사적 창의성이 크게 향상되어 최근 창의적 과제 순위표에서 상위권에 올랐다고 밝혔습니다(예시 프롬프트는 자료에 포함되어 있습니다). 독립 기관의 보고에서도 이러한 결과가 나타났습니다. 리뷰어들은 눈에 띄게 "독특한 음성"과 더 나은 장문 일관성을 평가했습니다. 글쓰기 품질 측면에서 Grok 4.1은 GPT-5 시리즈 모델에 이어 두 번째로 우수하며, Claude, Gemini, Kimi의 전체 제품군을 능가합니다.
환각 감소 / 정직성
xAI는 환각율이 현저히 감소했다고 주장합니다. 그들은 (공지 및 소셜 게시물에서) Grok 4.1이 ~라고 보고했습니다.환각을 경험할 가능성이 3배 낮음 이전 Grok 모델과 비교했을 때, 생산 트래픽 분석 및 FActScore 방식 평가(예: 약력/전기 문제 세트, 낮을수록 좋음)를 활용했습니다. 특히 외부 검색 도구를 사용할 수 있는 "비추론 모드"에서는 사실의 일관성이 더욱 안정적입니다.
Grok 4.1이 다른 모델을 "압도"하는 이유는 무엇인가? 과장된 표현일까?
"Crushes"는 마케팅적인 표현이지만, 그 주장 뒤에는 객관적인 주장이 있습니다.
- 리더 보드 : Grok 4.1은 텍스트 생성(생각 모드 1483 Elo) 부문에서 LMArena 공개 순위표에서 1위를 차지하고 있으며, xAI 출시 이후 뛰어난 크리에이티브 및 EQ 벤치마크 성적을 기록하고 있습니다. 이는 커뮤니티 전반에서 사용되는 경쟁 지표를 비교 분석한 결과입니다.
- 실제 트래픽 선호도가 승리합니다. xAI는 실시간 트래픽에 대한 무음 배포를 통해 블라인드 비교에서 인간의 선호도가 더 높았다고 보고했습니다(기존 프로덕션 모델 대비 약 65% 선호도). 이는 단순한 문서상의 벤치마크가 아닌 실제 사용자의 개선 사항을 반영한 것입니다.
- 실용적인 새로운 기능: 모델 평가자, 검증 불가능한 신호에 대한 강화 학습, 더욱 엄격한 입력 필터를 결합하는 것은 대화형, 공감형, 창의적 작업에서 경쟁자가 역사적으로 낮은 성과를 보인 분야에서 사용자 경험을 직접적으로 개선하는 실용적인 엔지니어링 단계입니다.
따라서 "크러쉬"는 "여러 공개 및 내부 평가에서 선두"를 의미하는 화려한 표현이지만, xAI가 게시한 기본 공개 지표는 그 결론을 뒷받침합니다.
Grok 4.1에 접속하는 방법
소비자/앱 접근
xAI는 주기적으로 Grok 4.1을 "자동" 모드로 무료 또는 프로모션 기간 동안 이용할 수 있도록 했지만, 프리미엄 티어(SuperGrok, SuperGrok Heavy)와 더 높은 할당량이 있는 API 액세스는 유료 서비스로 존재하며 앞으로도 계속 제공됩니다.
Grok 4.1은 모든 사용자에게 제공됩니다. on 그록닷컴, **X(구 트위터)**iOS 및 Android Grok 앱은 자동 모드에서 즉시 출시되며, 모델 선택기에서 "Grok 4.1"로 명확하게 선택할 수도 있습니다.
API 액세스 및 개발자 계획
Grok 4.1 엔드포인트는 xAI API를 통해 제공됩니다. 본 문서 발행일을 기준으로 공식 GPT 4.1 API는 아직 출시되지 않았습니다.
코멧API 최신 모델 역학을 추적할 것을 약속합니다. 그록 4.1 API공식 출시와 동시에 출시될 예정입니다. 기대해 주시고 CometAPI에도 많은 관심 부탁드립니다. 기다리는 동안 Grok의 다른 모델들도 살펴보실 수 있습니다. 그록-코드-패스트-1 및 그록 4Playground에서 해당 기능을 살펴보고, API 가이드에서 자세한 호출 지침을 확인하세요. 접속하기 전에 CometAPI에 로그인하고 API 키를 받았는지 확인하세요.
프로덕션 환경에서 Grok 4.1을 사용하기 위한 실용적인 팁
환각 위험을 줄이는 방법
- 라이브 검색 활성화 또는 정보 검색 쿼리를 위한 검증된 툴 체인입니다.
- 검증 단계 제공: 모델에게 사실적 주장에 대한 출처와 증거를 반환하도록 요청합니다.
response인용문을 검사하기 위한 메타데이터(가능한 경우). - 결정론적 검사 실행 (사실 확인 LLM, 구조화된 데이터 검증기)는 위험도가 높은 결과물에 대한 사후 처리 단계입니다.
톤과 스타일을 제어하는 방법
- 명확한 시스템 프롬프트를 사용하여 음성을 수정합니다("당신은 공식적이고 공감적입니다.")
- 일관된 음성을 여러 애플리케이션에 걸쳐 전달하려면 감독되는 프롬프트와 작은 로컬 템플릿을 사용하세요.
- 가능한 경우 xAI의 스타일 제어 옵션과 보상 기반 스티어링 노브를 활용하세요.
최종 평결: Grok 4.1은 엄청난 변화일까요?
그록 4.1은 지원 완전히 새로운 아키텍처입니다. 오히려 정교하고 사려 깊은 아키텍처입니다. 훈련 후 / 정렬 채팅에서 사람들이 실제로 관심을 갖는 것에 초점을 맞춘 릴리스: 성격, 감성 지능, 창의성, 사실 오류 감소리더보드, 대규모 실제 트래픽 선호도, 그리고 향상된 안전 도구에서 눈에 띄는 성과를 거두었습니다. 고품질 대화, 창의적인 협업, 또는 톤 감지 지원에 의존하는 애플리케이션의 경우, Grok 4.1은 큰 진전을 이루었으며, 여러 커뮤니티 벤치마크에서 출시 당시 최고 성능을 기록했습니다.
CometAPI는 개발자가 단일하고 일관된 인터페이스를 통해 여러 공급업체의 수백 가지 AI 모델(텍스트 LLM, 이미지/비디오 생성기, 임베딩 등)에 OpenAI 스타일의 통합 REST 방식으로 접근할 수 있도록 하는 상용 API 통합 플랫폼입니다. OpenAI, Anthropic, Google, Meta 또는 소규모 전문 모델 공급업체를 위해 별도의 SDK나 맞춤형 엔드포인트를 연결하는 대신, CometAPI를 사용하면 모델 문자열과 몇 가지 매개변수를 변경하여 다양한 모델을 호출할 수 있습니다.
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