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O

GPT-5.2 Chat

입력:$1.4/M
출력:$11.2/M
맥락:128,000
최대 출력:16,384
gpt-5.2-chat-latest는 OpenAI의 GPT-5.2 제품군의 채팅 최적화 스냅샷(ChatGPT에서는 GPT-5.2 Instant로 브랜딩됨)입니다. 속도, 긴 컨텍스트 처리, 멀티모달 입력, 신뢰할 수 있는 대화 응답의 균형을 필요로 하는 상호작용/채팅 사용 사례를 위한 모델입니다.
새로운
상업적 사용
Playground
개요
기능
가격
API

gpt-5.2-chat-latest란 무엇인가

gpt-5.2-chat-latest는 OpenAI의 GPT-5.2 제품군에서 ChatGPT에 맞춰 조정된 스냅샷으로, API에서 ChatGPT 경험을 원하는 개발자를 위한 권장 채팅 모델입니다. 대용량 컨텍스트 기반의 대화 행동, 구조화된 출력, 도구/함수 호출, 멀티모달 이해를 결합해 대화형 워크플로와 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 고품질이면서 마찰이 적은 대화형 모델이 요구되는 대부분의 채팅 사용 사례를 목표로 합니다.

기본 정보

  • Model name (API): gpt-5.2-chat-latest — ChatGPT에서 사용하는 채팅 지향 스냅샷으로 OpenAI가 설명했으며, API의 채팅 사용 사례에 권장됩니다.
  • Family / variants: GPT-5.2 제품군(Instant, Thinking, Pro)의 일부. gpt-5.2-chat-latest는 채팅 스타일 상호작용에 최적화된 ChatGPT 스냅샷이며, 다른 GPT-5.2 변형(예: Thinking, Pro)은 지연 시간을 늘리는 대신 더 깊은 추론 또는 더 높은 정밀도를 제공합니다.
  • Input: Chat/Responses API를 통한 프롬프트 및 메시지용 표준 토크나이즈 텍スト를 입력으로 사용합니다. 도구/함수 호출(커스텀 도구 및 제약된 함수형 출력)과, API에서 허용되는 경우 멀티모달 입력을 지원합니다. 개발자는 채팅 메시지(역할(role) + 내용(content)) 또는 Responses API 입력을 전달할 수 있으며, 모델은 임의의 텍스트 프롬프트와 구조화된 도구 호출 지침을 수락합니다.
  • Output: 토크나이즈된 자연어 응답, 함수 호출 시 구조화된 JSON/함수 출력, 그리고(사용 가능 시) 멀티모달 응답을 생성합니다. API는 추론 노력/장문성 설정과 구조화된 반환 형식을 위한 파라미터를 지원합니다.
  • Knowledge cutoff: 2025년 8월 31일.

주요 기능(사용자 관점)

  • 대화 최적화 — 대화형 흐름, 시스템 메시지, 도구 호출, 채팅 UI에 적합한 저지연 응답에 맞게 조정되어 있습니다.
  • 대규모 롱컨텍스트 지원 — 128k 토큰 컨텍스트로 긴 대화, 문서, 코드베이스, 에이전트 메모리를 지원합니다. 요약, 장문 문서 질의응답(Q&A), 다단계 에이전트 워크플로에 유용합니다.
  • 도구 및 에이전트 신뢰성 향상 — 허용된 도구(allowed-tools) 목록, 커스텀 도구, 다단계 작업을 위한 더 강력한 도구 호출 신뢰성을 지원합니다.
  • 추론 제어 — 더 깊은 내부 추론을 위해 지연 시간과 비용을 조절할 수 있도록 reasoning 노력 수준(none, medium, high, xhigh; 일부 GPT-5.2 변형에서 제공)을 지원합니다. 채팅 스냅샷은 기본적으로 더 낮은 지연 시간을 기대합니다.
  • 컨텍스트 압축/Compact API — 장시간 실행되는 에이전트를 위해 중요한 사실을 보존하면서 대화 상태를 요약·압축하는 새로운 API와 압축 유틸리티를 제공합니다. (컨텍스트 충실도를 유지하면서 토큰 비용을 절감하는 데 도움)
  • 멀티모달리티 및 비전 향상: 이전 세대 대비 이미지 이해 및 차트/스크린샷 추론이 강화되었습니다(GPT-5.2 제품군은 더 강력한 멀티모달 기능을 목표로 홍보됩니다).

대표적인 프로덕션 활용 사례(chat-latest가 강점을 보이는 분야)

  • 지식 근로자를 위한 인터랙티브 어시스턴트: 여러 턴에 걸쳐 컨텍스트 보존이 필요한 긴 대화(회의록, 정책 초안, 계약 질의응답 등)에 적합(128k 토큰).
  • 고객 지원 에이전트 및 내부 도구: 허용된 도구 안전 제어와 함께 도구 호출(검색, CRM 조회 등)이 필요한 채팅 우선 배포.
  • 멀티모달 헬프데스크: 이미지 입력 기능을 활용한 이미지 + 채팅 워크플로(예: 스크린샷 분류, 주석 다이어그램).
  • IDE 내장 코딩 도우미: 빠른, 대화 지향 코드 자동완성과 디버깅 도움(저지연 상호작용에는 채팅 스냅샷, 무거운 검증에는 Thinking/Pro 권장).
  • 장문 문서 요약 및 검토: 다수 페이지에 걸친 법률/기술 문서—Compact API와 128k 컨텍스트로 컨텍스트 충실도를 유지하면서 토큰 비용 절감.

GPT-5.2 chat API에 접근하고 사용하는 방법

Step 1: Sign Up for API Key

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 등록하세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명(API 키)을 발급받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx 를 발급받아 제출하세요.

Step 2: Send Requests to GPT-5.2 chat API

“gpt-5.2-chat-latest” 엔드포인트를 선택해 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인합니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요. Chat/Responses 스타일 API와 호환됩니다.

모델이 응답할 질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻으세요.

Step 3: Retrieve and Verify Results

API 응답을 처리해 생성된 답변을 가져오세요. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

함께 보기 Gemini 3 Pro Preview API

자주 묻는 질문

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest)은 ChatGPT에서使用되는 동일한 스냅샷이며, 128K 컨텍스트 윈도우와 16K 최대 출력에 맞춰 대화형 상호작용에 최적화되어 있습니다. 반면 GPT-5.2는 API 중심 워크로드를 위해 400K 컨텍스트와 128K 출력을 제공합니다.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI는 대부분의 API 사용에 표준 GPT-5.2를 권장하지만, GPT-5.2 Chat Latest는 ChatGPT 특화 개선 사항을 테스트하고 ChatGPT 경험을 반영하는 대화형 인터페이스를 구축하는 데 유용합니다.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

예, GPT-5.2 Chat Latest는 함수 호출과 구조화된 출력을 모두 완전히 지원하므로, 도구 통합과 예측 가능한 응답 형식을 갖춘 채팅 애플리케이션을 구축하기에 적합합니다.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우와 16K 최대 출력 토큰을 제공합니다. 이는 GPT-5.2의 400K/128K보다 작으며, 대규모 문서 처리보다 실시간 대화형 사용에 최적화되었음을 반영합니다.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

예, GPT-5.2 Chat Latest는 캐시된 입력 토큰을 백만 개당 $0.175에 지원하며(일반 입력 대비 10배 저렴), 시스템 프롬프트처럼 반복되는 컨텍스트가 있는 애플리케이션에 비용 효율적입니다.

GPT-5.2 Chat의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

GPT-5.2 Chat 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
입력:$1.4/M
출력:$11.2/M
입력:$1.75/M
출력:$14/M
-20%

GPT-5.2 Chat의 샘플 코드 및 API

gpt-5.2-chat-latest는 대화형/채팅 워크로드, 저지연 개발자 사용, 그리고 광범위한 ChatGPT 통합에 최적화된 GPT-5.2 제품군의 OpenAI Instant/Chat 조정 스냅샷(ChatGPT용 “Instant” 변형)입니다.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

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