GPT 5.2 Codex의 기술 사양

항목	GPT-5.2-Codex (공개 사양)
모델 패밀리	GPT-5.2 (Codex 변형 — 코딩/에이전트형 최적화).
입력 유형	텍스트, 이미지(스크린샷/다이어그램용 비전 입력).
출력 유형	텍스트(코드, 설명, 명령, 패치).
컨텍스트 윈도우	400,000 토큰(매우 긴 컨텍스트 지원).
최대 출력 토큰	128,000(호출당).
추론 노력 수준	`low`, `medium`, `high`, `xhigh`(내부 추론/연산 자원 할당을 제어).
지식 컷오프	2025년 8월 31일(모델 학습 컷오프).
상위 패밀리 / 변형	GPT-5.2 패밀리: `gpt-5.2` (Thinking), `gpt-5.2-chat-latest` (Instant), `gpt-5.2-pro` (Pro); Codex는 에이전트형 코딩에 최적화된 변형입니다.

GPT-5.2-Codex란?

GPT-5.2-Codex는 전문 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우와 방어적 사이버보안 업무를 위해 설계된 GPT-5.2 패밀리의 파생 모델입니다. GPT-5.2의 범용 향상(장문 컨텍스트 추론 개선, 도구 호출 신뢰성, 비전 이해)에 더해, 실제 에이전트형 코딩을 위한 추가 튜닝과 안전 제어를 제공하여 대규모 리팩터링, 리포지토리 규모 편집, 터미널 상호작용, 엔지니어링 중 자주 공유되는 스크린샷/다이어그램 해석에 특화되었습니다.

GPT-5.2 Codex의 주요 기능

매우 긴 컨텍스트 처리: 400k 토큰 윈도우로 전체 리포지토리, 긴 이슈 히스토리, 다중 파일 디프 전반을 컨텍스트 손실 없이 추론할 수 있습니다.
비전 + 코드: 다중 언어에 걸쳐 코드를 생성·리팩터링·마이그레이션하며, 이전 Codex 변형 대비 대규모 리팩터링과 다중 파일 편집에 강합니다. 향상된 비전으로 디버깅 세션에서 공유되는 스크린샷, 다이어그램, 차트, UI 화면을 해석할 수 있어 프런트엔드 디버깅과 UI 버그 역공학에 유용합니다.
에이전트형/터미널 역량: 터미널 작업과 에이전트 워크플로우(컴파일, 테스트 실행, 의존성 설치, 커밋)에 대해 학습 및 벤치마크되었습니다. 터미널 컨텍스트가 주어지면 컴파일 플로우 실행, 패키지 설치 오케스트레이션, 서버 구성, 개발 환경 재현 단계 수행 능력을 보였습니다. Terminal-Bench에서 벤치마크됨.
구성 가능한 추론 노력: 복잡한 작업에서 더 많은 내부 연산/단계를 할당하는 xhigh 모드로 깊이 있는 다단계 문제 해결을 지원합니다.

GPT-5.2 Codex의 벤치마크 성능

OpenAI 보고에 따르면 에이전트형 코딩 작업에서의 벤치마크 결과가 개선되었습니다.

SWE-Bench Pro: 약 56.4% 정확도(출시 후 GPT-5.2-Codex 보고 수치).
Terminal-Bench 2.0: 약 64% 정확도(터미널/에이전트형 작업 세트).

(이는 에이전트형 코딩 역량을 평가하는 복잡한 리포지토리 규모 벤치마크에서 보고된 총합 작업 성공률을 나타냅니다.)

다른 모델과의 비교

vs GPT-5.2(일반): Codex는 GPT-5.2의 특화 튜닝으로, 동일한 핵심 개선(장문 컨텍스트, 비전)에 더해 에이전트형 코딩(터미널 작업, 리팩터링)에 최적화되었습니다. 다중 파일 편집, 터미널 안정성, Windows 환경 호환성에서 향상이 기대됩니다.
vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex는 Windows 성능, 컨텍스트 압축, 비전을 발전시켰으며, SWE-Bench Pro와 Terminal-Bench에서 5.1 대비 개선된 결과가 보고되었습니다.
vs 경쟁 모델(예: Google Gemini 패밀리): GPT-5.2는 다수의 장기·멀티모달 작업에서 Gemini 3 Pro와 경쟁하거나 앞서는 모습을 보입니다. Codex의 실무적 강점은 에이전트형 코딩 최적화와 IDE 통합이며, 리더보드 순위와 우열은 작업과 평가 프로토콜에 따라 달라집니다.

대표적인 엔터프라이즈 활용 사례

대규모 리팩터링 및 마이그레이션 — 긴 세션 동안 상위 의도를 유지하면서 다중 파일 리팩터링과 반복 테스트 시퀀스를 관리합니다.
자동화 코드 리뷰 및 시정(Remediation) — 리포지토리 전반의 추론과 패치 실행/검증 능력으로 자동 PR 리뷰, 수정 제안, 회귀 탐지를 지원합니다.
DevOps / CI 오케스트레이션 — Terminal-Bench 향상을 바탕으로 샌드박스 흐름에서 빌드/테스트/배포 단계를 안정적으로 오케스트레이션합니다.
방어적 사이버보안 — 취약점 분류 가속화, 검증 목적의 익스플로잇 재현, 통제·감사 환경의 방어적 CTF 작업(엄격한 접근 제어 필요).
디자인 → 프로토타입 워크플로우 — 목업/스크린샷을 기능적 프런트엔드 프로토타입으로 변환하고 대화형으로 반복합니다.

GPT-5.2 Codex API 접근 방법

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자 아니라면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격인 API 키를 발급받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 받고 제출합니다.

cometapi-key

Step 2: GPT 5.2 Codex API로 요청 보내기

API 요청을 보낼 엔드포인트로 “gpt-5.2-codex”를 선택하고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 교체하세요. 기본 URL은 Responses입니다.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델은 여기에 응답합니다. API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻습니다.

Step 3: 결과 검색 및 검증

API 응답을 처리하여 생성 결과를 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.