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R

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

요청당:$0.06
FLUX 2 DEV는 연구, 실험 및 비상업적 용도에 최적화된 개발자 친화적 버전입니다. 품질과 연산 효율의 균형을 유지하면서 개발자에게 강력한 이미지 생성 기능을 제공합니다. 프로토타이핑, 학술 연구, 개인 창작 프로젝트에 최적입니다.
새로운
상업적 사용
개요
기능
가격
API

주요 기능 (Flux.2 Dev가 하는 일)

  • 텍스트→이미지 생성 — 높은 프롬프트 준수도와 향상된 타이포그래피 / 작은 디테일 렌더링 제공.
  • 다중 참조 편집 — 여러 참조 이미지를 하나의 출력으로 결합하면서 정체성/스타일 일관성을 유지합니다.
  • 생성과 편집을 위한 단일 체크포인트 — 별도의 편집 모델이 필요하지 않습니다.
  • 대형 오픈 웨이트 체크포인트(32B) — 로컬 연구, 양자화, 커뮤니티 적응을 지원합니다.
  • 최적화된 VAE — 학습 가능성–품질–압축 간의 개선된 절충안을 제공하여 4MP 편집/출력을 가능하게 합니다.

기술 세부 정보 (아키텍처 및 엔지니어링)

  • 파라미터 수: FLUX.2 체크포인트는 320억 개의 파라미터를 가집니다.
  • 핵심 설계: latent flow-matching / rectified flow transformer 와 비전-언어 모델을 결합한 구조입니다(BFL에 따르면, 의미적 grounding을 위해 Mistral-3 24B VLM을 트랜스포머 백본과 결합합니다). VLM은 세계 지식과 텍스트 기반 grounding을 제공하고, 트랜스포머는 공간적/구성적 구조를 모델링합니다.
  • VAE: 새로운 FLUX.2 VAE(Apache-2.0으로 공개)는 재구성 충실도와 잠재 표현의 학습 가능성을 향상시키기 위해 재학습되었으며, 고해상도 편집을 가능하게 합니다.
  • 샘플링 및 증류: 추론 효율성과 충실도를 개선하기 위해 guidance-distillation 기법으로 학습되었습니다.

벤치마크 성능

Black Forest Labs는 FLUX.2와 동시대의 오픈 웨이트 및 호스팅 이미지 모델을 비교한 평가와 차트를 공개했습니다. 주요 공개 수치(BFL / 보도 요약)는 다음과 같습니다.

  • 텍스트-투-이미지 승률: FLUX.2 ~66.6% (BFL의 head-to-head 데이터셋에서 Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% 대비).
  • 단일 참조 편집 승률: FLUX.2 ~59.8% (Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2% 대비).
  • 다중 참조 편집 승률: FLUX.2 ~63.6% (Qwen-Image 36.4% 대비). 또한 BFL은 자사 평가 스위트에서 최대 10개 참조 까지의 다중 참조 기능을 보고합니다.

일반적 / 권장 사용 사례

  • 광고 및 마케팅 이미지 변형 — 동일한 모델/배우/제품이 여러 장면이나 배경에서도 일관되게 유지되어야 하는 경우(다중 참조 일관성).
  • 제품 사진 및 가상 착용 — 배경이 바뀌어도 제품 디테일을 유지합니다.
  • 에디토리얼/패션 화보 — 여러 컷에서 동일한 정체성을 유지해야 하는 경우.
  • 빠른 프로토타이핑 및 연구 — dev 체크포인트를 통해 실험, 파인튜닝, LoRA/어댑터 워크플로를 수행할 수 있습니다.

Flux.2 dev API에 액세스하는 방법

1단계: API 키 등록

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입해 주세요. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭하고 token key: sk-xxxxx를 발급받아 제출합니다.

Flux.2 Dev API

2단계: Flux.2 dev API로 요청 보내기

API 요청을 보내려면 “black-forest-labs/flux-2-dev ” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정하세요. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요.

질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. 이것이 모델이 응답할 내용입니다. API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요.

3단계: 결과 조회 및 확인

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 가져오세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 응답합니다.

CometAPI는 이제 Replicate 형식 모델을 지원합니다: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

기간 한정 프로모션: Replicate 공식 가격보다 저렴합니다!

👇 지금 바로 시작하세요 Create Predictions – API Doc

⚡ 유연한 선택:

  • Pro: 고효율 프로덕션과 빠른 제공을 위해 설계되었습니다.
  • Flex: 조정 가능한 매개변수로 이미지 품질을 극대화합니다.
  • Dev: 개발자 친화적 최적화.

자주 묻는 질문

FLUX.2 [dev]는 무료로 사용할 수 있나요?

예, FLUX.2 [dev]는 비상업적 로컬 개발 및 테스트 목적으로 무료로 사용할 수 있습니다.

FLUX.2 [dev]를 상업용 프로젝트에 사용할 수 있나요?

아니요, FLUX.2 [dev]는 엄격히 비상업적 용도로만 라이선스가 부여됩니다. 상업적 애플리케이션의 경우 [pro], [flex], 또는 [max] API 모델을 사용해야 합니다.

FLUX.2 [dev] 가중치는 어디에서 다운로드할 수 있나요?

FLUX.2 [dev]의 가중치는 로컬 추론 배포를 위해 HuggingFace에서 다운로드할 수 있습니다.

로컬에서 FLUX.2 [dev]를 실행하기 위한 하드웨어 요구 사항은 무엇인가요?

정확한 요구 사항은 다를 수 있지만, 로컬 개발에는 일반적으로 모델 아키텍처를 효율적으로 처리할 수 있는 상당한 VRAM(예: 24GB+)을 갖춘 고성능 GPU가 필요합니다.

FLUX.2 [dev]는 API 모델과 동일한 기능을 지원하나요?

FLUX.2 [dev]는 완전한 사용자 지정이 가능하며 텍스트-투-이미지 및 기본 편집과 같은 핵심 기능을 지원하지만, [max]에서 제공되는 grounding search와 같은 클라우드 전용 기능은 지원하지 않습니다.

FLUX.2 [dev]의 권장 멀티 레퍼런스 한도는 얼마인가요?

FLUX.2 [dev]를 사용한 로컬 개발의 경우, 문서에서는 API를 통해 지원되는 8~10장과 비교해 최대 6장의 레퍼런스 이미지를 사용할 것을 권장합니다.

FLUX.2 [dev]를 파인튜닝할 수 있나요?

예, 오픈 웨이트 모델로서 FLUX.2 [dev]는 커뮤니티 파인튜닝과 사용자 지정 LoRA 개발의 기반으로 활용됩니다.

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
요청당:$0.06
요청당:$0.075
-20%

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

더 많은 모델

G

Nano Banana 2

입력:$0.4/M
출력:$2.4/M
핵심 기능 개요: 해상도: 최대 4K(4096×4096), Pro와 동급. 참조 이미지 일관성: 최대 14개의 참조 이미지(오브젝트 10개 + 캐릭터 4개)로 스타일/캐릭터 일관성을 유지. 극단적인 종횡비: 새로운 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 비율이 추가되어 긴 이미지, 포스터, 배너에 적합. 텍스트 렌더링: 고급 텍스트 생성, 인포그래픽 및 마케팅 포스터 레이아웃에 적합. 검색 기능 강화: Google 검색 + 이미지 검색 통합. 그라운딩: 내장된 사고 프로세스; 복잡한 프롬프트는 생성 전에 추론됨.
D

Doubao Seedream 5

요청당:$0.028
Seedream 5.0 Lite는 심층적 사고와 온라인 검색 기능을 갖춘 통합 멀티모달 이미지 생성 모델로, 이해·추론·생성 능력이 전반적으로 업그레이드되었습니다.
F

FLUX 2 MAX

요청당:$0.008
FLUX.2 [max]는 Black Forest Labs (BFL)의 최상급 시각 지능 모델로, 프로덕션 워크플로: 마케팅, 제품 사진, 전자상거래, 크리에이티브 파이프라인, 그리고 캐릭터/제품 아이덴티티의 일관성, 정확한 텍스트 렌더링, 멀티 메가픽셀 해상도에서의 포토리얼 디테일을 요구하는 모든 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 아키텍처는 강력한 프롬프트 준수, 다중 참조 융합(최대 10개의 입력 이미지), 그리고 근거 기반 생성(이미지 생성 시 최신 웹 컨텍스트를 반영하는 능력)을 위해 정교하게 설계되었습니다.
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

요청당:$0.056
FLUX.2 [max]는 Black Forest Labs(BFL)의 FLUX.2 제품군에서 플래그십이자 최고 품질의 버전입니다. 최대한의 충실도, 프롬프트 준수, 캐릭터·오브젝트·조명·색상 전반에 걸친 편집 일관성에 초점을 맞춘 전문가급 텍스트→이미지 생성 및 이미지 편집 모델로 포지셔닝되었습니다. BFL과 파트너 레지스트리는 FLUX.2 [max]를 다중 레퍼런스 편집, 그라운딩된 생성 기능을 갖춘 최상위 FLUX.2 버전으로 설명합니다.
O

GPT Image 1.5

입력:$6.4/M
출력:$25.6/M
GPT-Image-1.5는 GPT Image family에 속한 OpenAI의 이미지 모델입니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하고, 사용자 지시를 면밀히 따르면서 입력 이미지에 대한 고충실도 편집을 수행하도록 설계된 네이티브 멀티모달 GPT 모델입니다.
D

Doubao Seedream 4.5

요청당:$0.032
Seedream 4.5는 ByteDance/Seed의 멀티모달 이미지 모델(텍스트→이미지 + 이미지 편집)로, 프로덕션급 이미지 충실도, 더 강력한 프롬프트 준수, 대폭 개선된 편집 일관성(피사체 보존, 텍스트/타이포그래피 렌더링, 얼굴의 사실감)에 중점을 둡니다.