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Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

요청당:$0.192
FLUX 2 FLEX는 다양한 사용 사례와 하드웨어 구성 전반에 걸쳐 유연한 배포를 위해 설계된 다재다능하고 적응형 모델입니다. 품질 설정을 조절할 수 있어 확장 가능한 성능을 제공하며, 동적 자원 할당이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 이 모델은 품질, 속도, 자원 효율성 간의 최적의 균형을 제공합니다.
새로운
상업적 사용
개요
기능
가격
API

FLUX.2 Flex란 무엇인가

FLUX.2는 Black Forest Labs의 FLUX.2 제품군에서 “flexible”(managed API) 구성원입니다. 다음과 같은 요구가 있는 개발자와 크리에이티브 팀을 위해 설계되었습니다:

  • 반복적 워크플로에서 속도와 충실도 간의 트레이드오프를 위해 생성 파라미터(추론 steps, guidance scale 등)에 대한 명시적 제어
  • 견고한 타이포그래피/텍스트 렌더링 과 매우 세밀한 디테일 처리(인포그래픽, UI 목업, 제품 라벨)
  • 신뢰할 수 있는 다중 참조 편집 (여러 사진에서 요소를 결합하되 정체성/일관성을 유지)

FLUX.2는 다양한 사용 패턴을 겨냥한 여러 제품 변형(Pro, Flex, Dev, Klein)으로 제공되며 — Flex는 Pro(최고 품질 + 고정 지연 시간)와 Dev(연구/로컬 사용을 위한 오픈 웨이트 체크포인트) 사이에 위치합니다.

핵심 기능(FLUX.2 Flex가 제공하는 것)

  • 제어 가능한 생성: 명시적 파라미터(steps, guidance scale)로 속도와 프롬프트 충실도 간의 균형 조정.
  • 고해상도 출력: 세부 정보를 보존하면서 4 megapixels (4MP)까지의 프로덕션 출력이 가능.
  • 다중 참조 입력: 여러 개의 참조 이미지를 수용(Flex는 최대 10 개의 참조 이미지를 지원; Dev/Pro는 티어별로 상이). 이를 통해 출력 전반에서 일관된 캐릭터/제품 렌더링이 가능.
  • 개선된 타이포그래피 및 텍스트 렌더링: BFL은 글리프, 커닝, 다중 행 레이아웃 렌더링이 대폭 개선되었음을 강조 — UI, 패키징, 인포그래픽 용도에 적합.
  • 메가픽셀 과금의 Managed API(예측 가능한 비용 모델): Flex 요금은 메가픽셀당 과금 모델(요금 섹션 참조)을 사용.

FLUX.2 Flex의 기술적 세부사항

코어 아키텍처: FLUX.2는 latent flow-matching 백본(flow transformer)을 비전-언어 모델과 결합해 사용합니다(BFL은 Mistral-3 24B VLM을 rectified flow transformer와 결합했다고 명시). FLUX.2에서 사용하는 VAE는 학습 용이성/품질/압축 간 트레이드오프를 개선하기 위해 재학습되었습니다. 이러한 선택은 월드 지식, 합성 논리, 프롬프트 준수 강화에 도움이 됩니다.

FLUX.2 : 통상 보고된 생성 시간은 ~22 s (텍스트 전용) 및 ~40 s (입력 이미지 포함)이며, 최대 10 개의 입력을 수용하고 CometAPI에서 $0.048 per megapixel (입력 + 출력 합산) 수준으로 가격이 책정됩니다.

모델 이름: black-forest-labs/flux-2-flex

입력 제약: Flex는 여러 입력(Managed 제공에서 최대 10개)을 수용하며 총 입력 메가픽셀 한도가 적용됩니다(총 입력 14MP 최대). 4MP를 초과하는 출력 해상도는 일반적으로 다운샘플링되거나 서비스에 의해 제한됩니다.

FLUX.2 Flex의 벤치마크 성능

사람 평가 기반 승률(벤더 벤치마크): BFL이 공개한 직접 비교 테스트에서, FLUX.2 변형들(특히 )은 동시대의 오픈 모델 대비 강한 승률을 보였습니다: 텍스트-투-이미지에서 ~66.6%, 단일 참조 편집에서 59.8%, 다중 참조 편집에서 63.6%. 또한 BFL은 이미지당 비용 대비 ELO 차트를 제시하며, FLUX.2 변형이 이미지당 비용 2–6 cent 구간에서 ~1030–1050 ELO 대역에 위치한다고 밝혔습니다.

FLUX.2 Flex의 한계

  • 참조/해상도에 따른 비용 증가: Flex는 메가픽셀당 과금입니다. 여러 참조 이미지를 추가하거나 출력 해상도를 높이면, 광고된 메가픽셀 모델에 따라 비용이 선형적으로 증가합니다. 다수의 참조로 반복하는 워크플로에서는 비용이 빠르게 누적될 수 있습니다.
  • 프롬프트/일관성 실패 모드: FLUX.2가 캐릭터 일관성을 개선했지만, 복잡한 다중 속성 프롬프트에서는 프롬프트 구성과 참조 개수에 따라 여전히 실패(아티팩트, 예상치 못한 블렌딩, 포즈/정체성 드리프트)가 발생할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 및 안전성: BFL은 모더레이션/위반 입력 테스트에서 강한 회복력을 보고했지만, 이미지 모델은 완벽하지 않습니다. 저작권 자료 생성, 사칭, 안전하지 않은 콘텐츠의 위험이 남아 있습니다.

일반적/권장 사용 사례

  • 광고 및 마케팅 이미지 버전: 동일한 모델/배우/제품을 다양한 장면이나 배경에서 일관되게 유지해야 하는 경우(다중 참조 일관성).
  • 제품 사진 및 버추얼 트라이온: 배경이 바뀌어도 제품 디테일을 보존.
  • 에디토리얼/패션 스프레드: 여러 샷에서 동일한 정체성을 요구하는 경우.
  • 신속한 프로토타이핑과 연구: Dev 체크포인트를 통한 실험, 미세 조정, LoRA/어댑터 워크플로.

Flux.2 Flex API에 액세스하는 방법

Step 1: API 키 가입

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자라면 먼저 등록하십시오. CometAPI console에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API token에서 “Add Token”을 클릭해 토큰 키: sk-xxxxx를 받고 제출합니다.

Step 2: Flux.2 Flex API로 요청 보내기

“black-forest-labs/flux-2-flex” 엔드포인트를 선택하여 API 요청을 보내고 요청 본문을 설정합니다. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정에서 발급받은 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 교체하세요.

질문 또는 요청을 content 필드에 입력하세요 — 모델이 이에 응답합니다. API 응답을 처리하여 생성된 결과를 가져옵니다.

Step 3: 결과 수신 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 결과를 가져옵니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

CometAPI Now Supporting Replicate Format Models: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Limited Time Promotion: Replicate 공식 가격보다 저렴!

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⚡ 유연한 선택:

  • Pro: 고효율 프로덕션과 빠른 납품을 위해 설계.
  • Flex: 조정 가능한 파라미터로 이미지 품질 극대화.
  • Dev: 개발자 친화적 최적화.

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX의 기능

[모델 이름]의 성능과 사용성을 향상시키도록 설계된 주요 기능을 살펴보세요. 이러한 기능이 프로젝트에 어떻게 도움이 되고 사용자 경험을 개선할 수 있는지 알아보세요.

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.
코멧 가격 (USD / M Tokens)공식 가격 (USD / M Tokens)할인
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요청당:$0.24
-20%

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        aspect_ratio: "16:9",
        resolution: "2 MP",
        steps: 30,
        guidance: 4.5,
        prompt_upsampling: true,
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        safety_tolerance: 2,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling FLEX in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": true,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}'

더 많은 모델

G

Nano Banana 2

입력:$0.4/M
출력:$2.4/M
핵심 기능 개요: 해상도: 최대 4K(4096×4096), Pro와 동급. 참조 이미지 일관성: 최대 14개의 참조 이미지(오브젝트 10개 + 캐릭터 4개)로 스타일/캐릭터 일관성을 유지. 극단적인 종횡비: 새로운 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 비율이 추가되어 긴 이미지, 포스터, 배너에 적합. 텍스트 렌더링: 고급 텍스트 생성, 인포그래픽 및 마케팅 포스터 레이아웃에 적합. 검색 기능 강화: Google 검색 + 이미지 검색 통합. 그라운딩: 내장된 사고 프로세스; 복잡한 프롬프트는 생성 전에 추론됨.
D

Doubao Seedream 5

요청당:$0.028
Seedream 5.0 Lite는 심층적 사고와 온라인 검색 기능을 갖춘 통합 멀티모달 이미지 생성 모델로, 이해·추론·생성 능력이 전반적으로 업그레이드되었습니다.
F

FLUX 2 MAX

요청당:$0.008
FLUX.2 [max]는 Black Forest Labs (BFL)의 최상급 시각 지능 모델로, 프로덕션 워크플로: 마케팅, 제품 사진, 전자상거래, 크리에이티브 파이프라인, 그리고 캐릭터/제품 아이덴티티의 일관성, 정확한 텍스트 렌더링, 멀티 메가픽셀 해상도에서의 포토리얼 디테일을 요구하는 모든 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. 아키텍처는 강력한 프롬프트 준수, 다중 참조 융합(최대 10개의 입력 이미지), 그리고 근거 기반 생성(이미지 생성 시 최신 웹 컨텍스트를 반영하는 능력)을 위해 정교하게 설계되었습니다.
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

요청당:$0.056
FLUX.2 [max]는 Black Forest Labs(BFL)의 FLUX.2 제품군에서 플래그십이자 최고 품질의 버전입니다. 최대한의 충실도, 프롬프트 준수, 캐릭터·오브젝트·조명·색상 전반에 걸친 편집 일관성에 초점을 맞춘 전문가급 텍스트→이미지 생성 및 이미지 편집 모델로 포지셔닝되었습니다. BFL과 파트너 레지스트리는 FLUX.2 [max]를 다중 레퍼런스 편집, 그라운딩된 생성 기능을 갖춘 최상위 FLUX.2 버전으로 설명합니다.
O

GPT Image 1.5

입력:$6.4/M
출력:$25.6/M
GPT-Image-1.5는 GPT Image family에 속한 OpenAI의 이미지 모델입니다. 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성하고, 사용자 지시를 면밀히 따르면서 입력 이미지에 대한 고충실도 편집을 수행하도록 설계된 네이티브 멀티모달 GPT 모델입니다.
D

Doubao Seedream 4.5

요청당:$0.032
Seedream 4.5는 ByteDance/Seed의 멀티모달 이미지 모델(텍스트→이미지 + 이미지 편집)로, 프로덕션급 이미지 충실도, 더 강력한 프롬프트 준수, 대폭 개선된 편집 일관성(피사체 보존, 텍스트/타이포그래피 렌더링, 얼굴의 사실감)에 중점을 둡니다.