주요 기능 (빠른 목록)
- 두 가지 모델 변형:
grok-4-fast-reasoning및grok-4-fast-non-reasoning(깊이와 속도 간 조정 가능). - 매우 큰 컨텍스트 창: 최대 2,000,000토큰까지 지원하여 매우 긴 문서 / 여러 시간 분량의 대화록 / 다중 문서 워크플로를 처리할 수 있습니다.
- 토큰 효율성 / 비용 중심: xAI는 Grok-4 대비 평균적으로 사고 토큰이 약 40% 더 적다고 보고하며, 동일한 벤치마크 성능을 달성하는 비용이 약 98% 감소했다고 주장합니다 (xAI가 보고한 지표 기준).
- 기본 도구 / 브라우징 통합: 웹/X 브라우징, 코드 실행 및 에이전트형 검색 동작을 위해 도구 사용 RL로 종단간 학습되었습니다.
- 멀티모달 및 함수 호출: 이미지와 구조화된 출력을 지원하며, API에서 함수 호출 및 구조화된 응답 형식을 지원합니다.
기술 세부 정보
통합 추론 아키텍처: Grok-4-Fast는 단일 모델 가중치 기반을 사용하며, 완전히 분리된 두 개의 백본 모델을 제공하는 대신 시스템 프롬프트 또는 변형 선택을 통해 추론(긴 chain-of-thought) 또는 비추론(빠른 응답) 동작으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 혼합 워크로드에서 전환 지연과 토큰 비용을 줄일 수 있습니다.
지능 밀도를 위한 강화학습: xAI는 지능 밀도 (토큰당 성능 극대화)에 초점을 맞춘 대규모 강화학습을 사용했다고 밝히며, 이것이 언급된 토큰 효율성 향상의 근거입니다.
도구 조건화 및 에이전트형 검색: Grok-4-Fast는 도구 호출(웹 브라우징, X 검색, 코드 실행)이 필요한 작업에 대해 학습 및 평가되었습니다. 이 모델은 언제 도구를 호출할지, 그리고 브라우징 근거를 어떻게 답변에 결합할지 선택하는 데 능숙한 것으로 소개됩니다.
벤치마크 성능
BrowseComp에서의 향상 (44.9% pass\@1, Grok-4의 43.0% 대비), SimpleQA (95.0% vs 94.0%), 그리고 일부 중국어 브라우징/검색 영역에서 큰 폭의 향상이 있었습니다. xAI는 또한 grok-4-fast-search 변형이 LMArena의 Search Arena에서 최고 순위를 기록했다고 보고합니다.
일반적 및 권장 사용 사례
- 고처리량 검색 및 검색 기반 작업 — 빠른 멀티홉 웹 추론이 필요한 검색 에이전트.
- 에이전트형 어시스턴트 및 봇 — 브라우징, 코드 실행, 비동기 도구 호출(허용되는 경우)을 결합하는 에이전트.
- 비용 민감형 프로덕션 배포 — 많은 호출이 필요하고, 더 무거운 기본 모델 대비 개선된 토큰 대비 효용 경제성을 원하는 서비스.
- 개발자 실험 — 빠르고 반복적인 쿼리에 의존하는 멀티모달 또는 웹 증강 흐름의 프로토타이핑.
- Grok 4 fast API에 액세스하는 방법
1단계: API 키 등록
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자가 아니라면 먼저 회원가입해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인하세요. 인터페이스의 액세스 자격 증명인 API 키를 받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하고 토큰 키 sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.
2단계: Grok 4 fast API로 요청 보내기
API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하려면 “\grok-4-fast-reasoning/ grok-4-fast-non-reasoning\” 엔드포인트를 선택하세요. 요청 방식과 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. <YOUR_API_KEY>를 계정의 실제 CometAPI 키로 바꾸세요. base url은 Chat 형식(https://api.cometapi.com/v1/chat/completions)입니다.
질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요. 이 내용에 대해 모델이 응답합니다. 생성된 답변을 얻으려면 API 응답을 처리하세요.
3단계: 결과 검색 및 확인
생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.
