Grok-4.20의 성능을 보여주는 벤치마크는 무엇인가요?

초기 보고에 따르면 LMSYS Arena에서 Grok-4.20의 ELO는 약 1505–1535 수준으로 보고되며, Alpha Arena 트레이딩 시뮬레이션과 같은 실제 대회에서도 강력한 성과를 보이고 있습니다.

Grok-4.20 API의 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마나 되나요?

Grok-4.20은 최대 2,000,000토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 개발자가 하나의 요청으로 매우 긴 문서나 데이터세트를 처리할 수 있게 합니다.

Grok-4.20은 개발자를 위한 API로 제공되나요?

예. Grok-4.20은 Come API를 통해 이용할 수 있습니다.

Grok-4.20은 GPT-5.2 또는 Gemini 모델과 어떻게 비교되나요?

Grok-4.20은 다중 에이전트 추론과 매우 긴 컨텍스트 윈도우에 중점을 두는 반면, GPT-5.2는 고정확도 추론을 강조하고 Gemini 모델은 Google 생태계 내 멀티모달 통합에 초점을 맞춥니다.

Grok-4.20이 이전 Grok 모델과 다른 점은 무엇인가요?

Grok-4.20은 여러 에이전트가 프롬프트를 동시에 분석하고 최종 답변에 협업하는 다중 에이전트 추론 시스템을 도입해 복잡한 추론과 코딩 성능을 향상합니다.

Grok-4.20은 이미지나 동영상과 같은 멀티모달 입력을 처리할 수 있나요?

예. Grok-4.20은 텍스트, 이미지, 동영상을 포함한 멀티모달 입력을 지원하여 하나의 대화에서 혼합된 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.

xAI

사용 가능

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

Grok 4.20 릴리스는 멀티에이전트 아키텍처(실시간으로 조율되는 여러 특화 에이전트), 확장된 컨텍스트 모드, 그리고 지시 준수 능력, 환각 감소, 구조화된/도구 연계 출력에 대한 집중적인 개선을 도입합니다.

시작 가격

$1.00 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Mar 11, 2026

xAI

Playground

실제 요청으로 Grok 4.20을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

Grok 4.20에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Grok-4.20 의 기술 사양

항목	Grok-4.20 (공개 사양)
모델 계열	Grok-4 시리즈
개발사	xAI
출시 상태	베타(첫 롤아웃 2026년 2월 17일)
입력 유형	텍스트, 이미지, 비디오
출력 유형	텍스트 출력(구조화된 출력 및 함수/도구 호출 지원).
컨텍스트 윈도우	최대 2,000,000 토큰
아키텍처	멀티 에이전트 협업 추론
도구 지원	함수 호출, 구조화된 출력
추론	내장된 추론 기능
학습 인프라	Colossus 슈퍼클러스터(~200,000 GPU)
모델 변형	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Grok-4.20 란 무엇인가

Grok-4.20은 xAI가 개발한 Grok-4 패밀리의 최신 실험적 릴리스입니다. 에이전트 기반 추론, 매우 긴 컨텍스트 처리, 고속 추론에 중점을 두며, 이전 Grok 모델보다 더 낮은 환각률로 정밀한 답변을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이전의 단일 모델 추론을 사용하던 Grok 모델과 달리, Grok-4.20은 멀티 에이전트 협업을 도입하여 여러 내부 에이전트가 프롬프트를 동시에 분석하고 최종 답변에 수렴합니다. 이 아키텍처는 복잡한 추론, 코딩, 리서치 작업에서의 성능 향상을 목표로 설계되었습니다.

Grok-4.20의 주요 기능

초대형 컨텍스트 윈도우(2M 토큰): 단일 프롬프트로 전체 책, 대규모 데이터셋, 긴 코드 저장소를 처리할 수 있습니다.
멀티 에이전트 추론 아키텍처: 최대 네 개의 내부 에이전트가 프롬프트를 병렬로 분석하고 토론하여 최종 해답을 도출합니다.
에이전트 기반 도구 호출 및 구조화된 출력: 애플리케이션과 자동화 워크플로우에 통합 가능한 함수 호출과 구조화된 응답을 지원합니다.
멀티모달 이해: 동일한 모델 파이프라인에서 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 수용합니다.
저환각 지향의 고속 추론: xAI는 이 모델을 진실한 답변과 강한 프롬프트 준수에 최적화된 것으로 포지셔닝합니다.

Grok-4.20 의 벤치마크 성능

베타 기간에는 공개 벤치마크 데이터가 아직 제한적이지만, 초기 보고에 따르면:

벤치마크	결과/상태
LMSYS Chatbot Arena	추정 ELO ~1505–1535
ForecastBench	초기 테스트에서 2위
Alpha Arena trading challenge	수익률 +34.59% 달성

이 수치들은 Grok-4.20이 단순 벤치마크 문항보다는 실제 세계의 추론 및 에이전트 주도 작업에서 최전선 모델들과 경쟁함을 시사합니다.

Grok-4.20 베타 vs 기타 프런티어 모델

모델	개발사	컨텍스트 윈도우	핵심 강점
Grok-4.20	xAI	2M 토큰	멀티 에이전트 추론
GPT-5.2	OpenAI	~400K 토큰	고급 추론 + 코딩
Gemini 3 Pro	Google	~1M 토큰	멀티모달 및 Google 생태계
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ 토큰	신뢰할 수 있는 추론

핵심 차이점

Grok-4.20은 추론 작업에서 멀티 에이전트 협업을 강조합니다.
**프로덕션 LLM 중 가장 큰 컨텍스트 윈도우(2M 토큰)**를 제공합니다.
평가 과제에 따라 구조화된 추론이나 창의적 글쓰기 등 일부 영역에서는 경쟁 모델이 Grok보다 우수할 수 있습니다.

대표적 활용 사례

장문 컨텍스트 연구 분석
대규모 문서, 법률 자료, 학술 연구를 처리합니다.
에이전트 자동화 시스템
모델이 작업을 계획하고 실행하는 다단계 워크플로우를 구축합니다.
고급 코딩 및 시뮬레이션
엔지니어링 문제를 해결하거나 긴 추론 체인을 갖는 시스템을 시뮬레이션합니다.
데이터 분석 및 대시보드 자동화
여러 데이터 스트림을 병렬로 추적하고 분석합니다.
멀티모달 지식 처리
이미지, 비디오 프레임, 텍스트를 통합된 추론 프로세스로 해석합니다.

Grok 4.2 API 접근 및 사용 방법

1단계: API 키 가입

cometapi.com에 로그인하세요. 아직 사용자라면 먼저 등록해 주세요. CometAPI 콘솔에 로그인합니다. 인터페이스의 액세스 자격 API 키를 받습니다. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하고 토큰 키: sk-xxxxx를 받아 제출합니다.

2단계: `Grok 4.2` API로 요청 보내기

API 요청을 보내고 요청 본문을 설정하려면 “grok-4.20-0309-reasoning” 엔드포인트를 선택하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트의 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 편의를 위해 당사 웹사이트는 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 바꿉니다. 호출 위치: Chat 형식.

내용 필드에 질문이나 요청을 입력하세요—모델은 해당 내용에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요.

3단계: 결과 가져오기 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.003

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.03

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.045

예상 CometAPI 사용 비용

Grok 4.20 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	입력:$1/M 출력:$2/M	입력:$1.25/M 출력:$2.5/M	-20%

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Grok 4.20의 샘플 코드 및 API

[모델 이름]의 포괄적인 샘플 코드와 API 리소스에 액세스하여 통합 프로세스를 간소화하세요. 자세한 문서는 단계별 가이드를 제공하여 프로젝트에서 [모델 이름]의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 돕습니다.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

image-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: xAI
맥락: 2,000,000
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Grok 4.20을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

모델 보기

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

gpt-oss-20b(free) API 살펴보기.

모델 보기

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash는 속도, 비용, 코딩 역량 간의 더 나은 균형을 달성하는 것을 목표로 하는 차세대 경량 Gemini 모델입니다.

모델 보기

Anthropic

Claude Fable 5.1

장기 실행 에이전트를 위한 차세대 지능

모델 보기

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash는 GLM-5 시리즈 최초의 네이티브 멀티모달 모델로, 예외적으로 비용 효율적인 아키텍처를 유지하면서 GLM-5.2보다 더 강력한 지능을 제공합니다. GLM-5.3-Flash는 50% 할인된 가격으로 제공됩니다(취소선으로 표시된 가격은 정가입니다). 프로모션은 2026년 9월 9일 24:00(UTC+8, 싱가포르 시간)에 종료됩니다.

모델 보기

Aliyun

Qwen3.8-Flash

Qwen3.8-Flash는 Qianwen의 최신 멀티모달 대형 모델로, 강력한 이해 및 생성 능력과 뛰어난 응답 속도를 겸비하고 있습니다. 이 모델은 수백만 개의 컨텍스트 윈도우를 기본적으로 지원하여 초장문의 문서, 코드 저장소, 복잡한 대화를 한 번에 처리할 수 있습니다.

모델 보기

Uptime

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

모델 ID	설명	제공 여부	요청
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	실시간 에이전트 오케스트레이션 및 도구 호출에 최적화된 멀티에이전트 변형 모델(여러 하위 에이전트가 웹 검색, 코드 실행, 평가를 수행하는 심층 연구 워크플로에 유용).	✅	response format 호출.
grok-4.20-0309-reasoning	추론에 최적화된 변형 모델: 더 깊은 Chain-of-Thought 스타일의 추론과 추론 중심 테스트에서의 더 높은 벤치마크 점수를 우선시하며; 비추론 변형 모델 대비 토큰당 지연 시간/비용이 더 높을 것으로 예상됨.	✅	chat format 호출 및 response format 호출.
grok-4.20-0309-non-reasoning	결정론적이고 짧은 답변 또는 스트리밍 출력이 우선인 고처리량 작업을 위한 저지연/저비용 변형 모델; 트레이드오프로 추론 벤치마크 점수가 더 낮습니다.	✅	chat format 호출 및 response format 호출.

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모델을 비교하고 조사를 계속하세요

xAI

사용 가능

grok-4.20-0309-reasoning

Grok 4.20 API

시작 가격

$1.00 / 입력 토큰 100만 개

사용량 기반 요금제

API 상태

사용 가능

프로덕션 엔드포인트

응답 속도

비동기 지원

실측 API 응답 시간

출시일

Mar 11, 2026

xAI

Playground

실제 요청으로 Grok 4.20을(를) 사용해보고, 파라미터를 검토하며 API 통합 전 출력 결과를 검증하세요.

개요

Grok 4.20에 대한 실용적인 개요와 주요 동작 및 통합 시 고려사항입니다.

Grok-4.20 의 기술 사양

항목	Grok-4.20 (공개 사양)
모델 계열	Grok-4 시리즈
개발사	xAI
출시 상태	베타(첫 롤아웃 2026년 2월 17일)
입력 유형	텍스트, 이미지, 비디오
출력 유형	텍스트 출력(구조화된 출력 및 함수/도구 호출 지원).
컨텍스트 윈도우	최대 2,000,000 토큰
아키텍처	멀티 에이전트 협업 추론
도구 지원	함수 호출, 구조화된 출력
추론	내장된 추론 기능
학습 인프라	Colossus 슈퍼클러스터(~200,000 GPU)
모델 변형	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Grok-4.20 란 무엇인가

Grok-4.20의 주요 기능

초대형 컨텍스트 윈도우(2M 토큰): 단일 프롬프트로 전체 책, 대규모 데이터셋, 긴 코드 저장소를 처리할 수 있습니다.
멀티 에이전트 추론 아키텍처: 최대 네 개의 내부 에이전트가 프롬프트를 병렬로 분석하고 토론하여 최종 해답을 도출합니다.
에이전트 기반 도구 호출 및 구조화된 출력: 애플리케이션과 자동화 워크플로우에 통합 가능한 함수 호출과 구조화된 응답을 지원합니다.
멀티모달 이해: 동일한 모델 파이프라인에서 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 수용합니다.
저환각 지향의 고속 추론: xAI는 이 모델을 진실한 답변과 강한 프롬프트 준수에 최적화된 것으로 포지셔닝합니다.

Grok-4.20 의 벤치마크 성능

베타 기간에는 공개 벤치마크 데이터가 아직 제한적이지만, 초기 보고에 따르면:

벤치마크	결과/상태
LMSYS Chatbot Arena	추정 ELO ~1505–1535
ForecastBench	초기 테스트에서 2위
Alpha Arena trading challenge	수익률 +34.59% 달성

이 수치들은 Grok-4.20이 단순 벤치마크 문항보다는 실제 세계의 추론 및 에이전트 주도 작업에서 최전선 모델들과 경쟁함을 시사합니다.

Grok-4.20 베타 vs 기타 프런티어 모델

모델	개발사	컨텍스트 윈도우	핵심 강점
Grok-4.20	xAI	2M 토큰	멀티 에이전트 추론
GPT-5.2	OpenAI	~400K 토큰	고급 추론 + 코딩
Gemini 3 Pro	Google	~1M 토큰	멀티모달 및 Google 생태계
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ 토큰	신뢰할 수 있는 추론

핵심 차이점

Grok-4.20은 추론 작업에서 멀티 에이전트 협업을 강조합니다.
**프로덕션 LLM 중 가장 큰 컨텍스트 윈도우(2M 토큰)**를 제공합니다.
평가 과제에 따라 구조화된 추론이나 창의적 글쓰기 등 일부 영역에서는 경쟁 모델이 Grok보다 우수할 수 있습니다.

대표적 활용 사례

장문 컨텍스트 연구 분석
대규모 문서, 법률 자료, 학술 연구를 처리합니다.
에이전트 자동화 시스템
모델이 작업을 계획하고 실행하는 다단계 워크플로우를 구축합니다.
고급 코딩 및 시뮬레이션
엔지니어링 문제를 해결하거나 긴 추론 체인을 갖는 시스템을 시뮬레이션합니다.
데이터 분석 및 대시보드 자동화
여러 데이터 스트림을 병렬로 추적하고 분석합니다.
멀티모달 지식 처리
이미지, 비디오 프레임, 텍스트를 통합된 추론 프로세스로 해석합니다.

Grok 4.2 API 접근 및 사용 방법

1단계: API 키 가입

2단계: `Grok 4.2` API로 요청 보내기

내용 필드에 질문이나 요청을 입력하세요—모델은 해당 내용에 응답합니다. 생성된 답변을 얻기 위해 API 응답을 처리하세요.

3단계: 결과 가져오기 및 검증

API 응답을 처리하여 생성된 답변을 얻습니다. 처리 후, API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.

자주 묻는 질문

가격

위의 간단한 견적을 단일 실행 기준으로 참고한 후, CometAPI와 공식 가격의 전체 비교를 확인하세요.

첫 번째 요청

$0.003

예상 CometAPI 사용 비용

10회 요청

$0.03

예상 CometAPI 사용 비용

15회 요청

$0.045

예상 CometAPI 사용 비용

Grok 4.20 가격

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.20-0309-reasoning	입력:$1/M 출력:$2/M	입력:$1.25/M 출력:$2.5/M	-20%

API

작동하는 엔드포인트와 코드 예제를 복사하고, 모든 파라미터가 필요하면 전체 API 참조 문서를 여세요.

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

한 번만 인증하면 모델 엔드포인트를 호출하고, 제공업체 전반에서 동일한 결제 및 모니터링 워크플로를 유지할 수 있습니다.

POST/v1/chat/completions

Grok 4.20의 샘플 코드 및 API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

기능

아키텍처를 선택하거나 프로덕션 워크로드를 산정하기 전에 중요한 모델 정보를 확인하세요.

지원 기능

기존 모델 API가 반환하는 기능입니다.

text-to-text

image-to-text

입력 및 출력

입력

text

출력

text

프로덕션 프로필

제공업체: xAI
맥락: 2,000,000
상업적 이용: 지원됨

활용 사례

text 기능에 맞는 프로덕션 워크플로에 Grok 4.20을(를) 활용하고, 장기 통합 전에 다른 대안과 비교해 보세요.

프로덕션 채팅 및 에이전트 워크플로

코딩, 분석 및 구조화된 생성

하나의 API를 통한 대용량 자동화

다른 모델

품질, 지연 시간, 기능, 가격 트레이드오프에 따라 CometAPI에서 제공하는 다른 모델과 비교하세요.

모델 비교 열기 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

모델 보기

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

gpt-oss-20b(free) API 살펴보기.

모델 보기

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash는 속도, 비용, 코딩 역량 간의 더 나은 균형을 달성하는 것을 목표로 하는 차세대 경량 Gemini 모델입니다.

모델 보기

Anthropic

Claude Fable 5.1

장기 실행 에이전트를 위한 차세대 지능

Uptime

프로덕션 환경으로 전환하기 전에 실시간 하트비트 데이터, 엔드포인트 가용성, 실측 응답 시간을 확인하세요.

버전

프로덕션 통합을 고정하기 전에 사용 가능한 모델 식별자를 확인하세요.

모델 ID	설명	제공 여부	요청
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	실시간 에이전트 오케스트레이션 및 도구 호출에 최적화된 멀티에이전트 변형 모델(여러 하위 에이전트가 웹 검색, 코드 실행, 평가를 수행하는 심층 연구 워크플로에 유용).	✅	response format 호출.
grok-4.20-0309-reasoning	추론에 최적화된 변형 모델: 더 깊은 Chain-of-Thought 스타일의 추론과 추론 중심 테스트에서의 더 높은 벤치마크 점수를 우선시하며; 비추론 변형 모델 대비 토큰당 지연 시간/비용이 더 높을 것으로 예상됨.	✅	chat format 호출 및 response format 호출.
grok-4.20-0309-non-reasoning	결정론적이고 짧은 답변 또는 스트리밍 출력이 우선인 고처리량 작업을 위한 저지연/저비용 변형 모델; 트레이드오프로 추론 벤치마크 점수가 더 낮습니다.	✅	chat format 호출 및 response format 호출.

계속 탐색하기

Grok 4.20 API

Playground

개요

Grok-4.20 의 기술 사양

Grok-4.20 란 무엇인가

Grok-4.20의 주요 기능

Grok-4.20 의 벤치마크 성능

Grok-4.20 베타 vs 기타 프런티어 모델

대표적 활용 사례

Grok 4.2 API 접근 및 사용 방법

1단계: API 키 가입

2단계: Grok 4.2 API로 요청 보내기

3단계: 결과 가져오기 및 검증

자주 묻는 질문

Grok-4.20의 성능을 보여주는 벤치마크는 무엇인가요?

Grok-4.20 API의 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마나 되나요?

Grok-4.20은 개발자를 위한 API로 제공되나요?

Grok-4.20은 GPT-5.2 또는 Gemini 모델과 어떻게 비교되나요?

Grok-4.20이 이전 Grok 모델과 다른 점은 무엇인가요?

Grok-4.20은 이미지나 동영상과 같은 멀티모달 입력을 처리할 수 있나요?

가격

Grok 4.20 가격

API

하나의 API로 프로덕션 준비된 모델 액세스

Grok 4.20의 샘플 코드 및 API

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2단계: `Grok 4.2` API로 요청 보내기

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