Gemini 블로그 - 원스톱 API로 500개 이상의 AI 모델 접속

Google, Gemini 3.1 Flash-Lite 공개 — 빠르고 저비용의 LLM

Google은 개발자 및 엔터프라이즈 워크로드를 위한 고처리량·저지연·비용 효율적 엔진으로 특별히 설계된 Gemini 3 제품군의 최신 구성원인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 발표했다. Google은 Flash-Lite를 Gemini 3 라인업에서 “가장 빠르고 가장 비용 효율적인” 모델로 내세우고 있다: Pro 모델 대비 훨씬 낮은 가격대에서 스트리밍 상호작용, 대규모 백그라운드 처리, 그리고 고빈도 프로덕션 작업(예: 번역, 추출, UI 생성, 대량 분류)을 제공하는 것을 목표로 하는 경량형 버전이다.

Gemini 3.1 Flash 곧 출시: 무엇인가

Gemini 3.1 Flash는 Gemini 3.1 제품군에서 초저지연과 이미지 기능을 갖춘 구성원으로, Google의 소비자 및 개발자용 서비스 전반에 걸쳐 순차적으로 출시되고 있습니다. Gemini 3.1 Flash는 추론 품질과 반응성 간의 격차를 좁힙니다. 이미지 작업의 경우, Flash Image 버전은 이미지 내 텍스트 렌더링을 개선하고 워크플로 전반에서 여러 캐릭터와 객체의 일관된 정체성을 유지합니다. 이는 이전 이미지 모델에서 흔히 지적되던 난점이었습니다。

Gemini 3.1 Pro가 이제 CometAPI에서 사용 가능합니다: 무엇이며 액세스하는 방법

Gemini 3.1 Pro는 이제 CometAPI에서 이용할 수 있으며, CometAPI의 서비스를 통해 공식 가격보다 더 저렴한 출시 가격으로 사용을 시작할 수 있습니다. CometAPI는 이미 Gemini 3 제품군을 제공하고 단일 통합 게이트웨이에서 해당 모델을 호출할 수 있는 OpenAI 호환 경로를 제공합니다; 이를 통해 기존 OpenAI SDK를 사용해 Gemini 모델을 빠르게 실험해 볼 수 있습니다.

Google Gemini 3.5(Snow Bunny) 유출: 알아야 할 모든 것

Google은 Gemini 제품군의 새로운 내부 버전을 비공개로 테스트하고 있으며 — 이는 “Gemini 3.5” 또는 흥미로운 내부 코드명 “Snow Bunny”로 보도되고 있다. 코드명 “Snow Bunny”인 이 내부 체크포인트는 기존 벤치마크를 완전히 뛰어넘은 것으로 전해지며, 단일 프롬프트로 최대 3,000줄의 실행 가능한 코드에 달하는 전체 소프트웨어 애플리케이션을 생성하는 전례 없는 능력을 입증했다.

Google에서 쇼핑: 판매자는 Google의 AI 쇼핑을 어떻게 활용하나요?

Google은 생성형 AI와 Gemini 모델 제품군을 중심으로 쇼핑 경험을 재구성했다. 소비자 측면에서는 이번 변화로 대화형 제품 탐색, AI 생성 비교 요약, 그리고 — 가능한 곳에서는 — 사전 조건이 충족되면 사용자를 대신해 구매까지 수행하는 자동화된 'agentic' 결제가 가능해진다. 판매자와 개발자에게는 새로운 인터페이스가 두 가지 API 세트(쇼핑/머천트 API와 Google의 GenAI/Gemini API)를 결합하며, 업데이트된 피드 운영 방식, 개인정보 보호 제어, 기술 통합이 요구된다.

Gemini API: 현재 지원되는 파일 크기 및 입력 방법은 무엇인가요?

2026년 1월 12일, Google은 Gemini API에 대한 개발자 업데이트를 공개했는데, 이 업데이트는 모델에 파일을 제공하는 방식과 파일의 허용 크기를 변경합니다. 요약하면: 이제 Gemini가 외부 링크와 클라우드 스토리지에서 파일을 직접 가져오며(그래서 항상 업로드할 필요가 없습니다), 인라인 파일 크기 제한도 상당히 상향되었습니다. 이러한 업데이트는 미디어나 문서를 이미 클라우드 버킷에 저장하는 실제 애플리케이션의 번거로움을 줄이고, 단기간의 프로토타이핑과 프로덕션 워크플로를 더 빠르고 더 저렴하게 만듭니다.

Mar 30, 2026

Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: 가격, 속도 및 추론

Gemini 3 Flash — 원시 처리량, 낮은 지연시간, 비용 효율性에 최적화 — 그리고 Gemini 3 Pro — 가장 심층적인 멀티모달 추론, 가장 큰 컨텍스트 윈도우와 최고 수준의 벤치마크 성능에 최적화. 실질적으로는, Flash는 고빈도 개발 및 대화형 애플리케이션에서 “생산성 플로우”의 경계를 확장하도록 설계되었으며; Pro는 단일 쿼리 지능을 극대화하고 매우 크거나 복잡한 멀티모달 입력을 처리하도록 설계되었습니다. 트레이드오프는 명확하고 측정 가능합니다: Flash는 Gemini 3의 추론 능력을 상당 부분 유지하면서 지연시간을 크게 낮추고 토큰당 비용을 실질적으로 낮춥니다; Pro는 최고 수준의 벤치마크 점수, 가장 진보된 모드(예: Deep Think), 그리고 안전장치로 보호되는 더 폭넓은 기능을 더 높은 비용과 지연시간과 함께 제공합니다.

Gemini 3 Pro는 코딩에 적합한가? 2026년 현실 검증 및 실용 가이드

Google의 Gemini 3 Pro는 Google이 추론, 에이전트 기반 워크플로, 그리고 코딩 보조에서의 큰 도약으로 내세우는, 이목을 끄는 멀티모달 모델로 등장했다. 이 장문의 글에서 내가 답하고자 하는 질문은 하나다: Gemini 3 Pro는 코딩에 적합한가? 짧은 답변: 그렇다 — 단, 중요한 단서들이 있다.