GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6 (2026) Perbandingan Muktamad Model AI

OpenAI’s GPT-5.4 (dikeluarkan pada 5 Mac 2026) dan Claude Sonnet 4.6 keluaran Anthropic (dikeluarkan pada 17 Feb 2026) mewakili dua pendekatan bersaing untuk pasaran yang sama: model bertetingkap konteks besar dengan keupayaan ejen yang dioptimumkan untuk kerja pengetahuan, pengekodan dan aliran kerja panjang berbilang langkah. Kedua-duanya menyokong tetingkap konteks sejuta token (beta), tetapi mereka membuat pertukaran berbeza dari segi harga, kecekapan token dan tumpuan usaha kejuruteraan.

• GPT-5.4 diposisikan sebagai model barisan hadapan OpenAI untuk kerja profesional: ia menyatukan penaakulan, pengekodan (salasilah Codex) dan kebolehan penggunaan komputer/agen asli, dan OpenAI melaporkan skor purata 87.3% pada penanda aras pemodelan hamparan untuk tugas perbankan pelaburan peringkat junior. Ia juga mendedahkan mod “Thinking” yang memaparkan rancangan semasa semasa penaakulan berbilang langkah.
• Claude Sonnet 4.6 ialah model peringkat pertengahan Anthropic yang menerima peningkatan keupayaan besar — menyasarkan prestasi tugas setaraf Opus pada harga kelas Sonnet. Sonnet 4.6 dilaporkan mencapai ~79.6% pada SWE-bench (pengekodan), skor alat/agen yang kukuh (OSWorld, varian Terminal), dan kini menjadi model Claude lalai untuk banyak produk Anthropic.

Menggunakan GPT-5.4 dan Claude 4.6 secara serentak memerlukan pertukaran antara penyedia berbeza dan menanggung kos tinggi untuk setiap satu. Namun, CometAPI menyelesaikan masalah ini. Dengan hanya satu kunci API, anda boleh beralih antara kedua-dua model secara serentak, membayar hanya untuk token yang digunakan, tanpa langganan.

Apakah itu GPT-5.4?

GPT-5.4 ialah keluaran penaakulan barisan hadapan bertahap OpenAI yang disasarkan pada kerja pengetahuan profesional, dilancarkan dalam ChatGPT (sebagai “GPT-5.4 Thinking”), API, dan Codex. OpenAI memposisikannya sebagai model penaakulan arus perdana pertama yang mewarisi keupayaan pengekodan barisan hadapan daripada salasilah GPT-5.3-Codex mereka, dengan penggunaan komputer, carian alat yang dipertingkat, halusinasi berkurang, dan sokongan 1M token eksperimen dalam Codex. Ia tersedia sebagai gpt-5.4 (dan gpt-5.4-pro untuk prestasi lebih tinggi) dalam API.

Ciri produk utama (perubahan berbanding GPT-5.2 / 5.3)

• Pelan pemikiran awal: GPT-5.4 boleh menyediakan dan membentangkan pelan penaakulannya di hadapan supaya pengguna boleh mengarahkannya di pertengahan respons — penambahbaikan aliran kerja untuk tugas panjang dan hasil berbilang langkah.
• Carian alat & integrasi alat yang dipertingkat: penemuan penyambung yang lebih baik dan penggunaan alat yang lebih lancar untuk ejen merentasi alat/fail.
• Kecekapan token & kelajuan: OpenAI mendakwa GPT-5.4 lebih cekap token dan lebih pantas bagi usaha penaakulan berbanding GPT-5.2, iaitu lebih sedikit token untuk mencapai jawapan yang sama (menerjemah kepada manfaat kos dan kependaman dalam banyak aliran kerja).
• Eksperimen tetingkap konteks: Codex merangkumi sokongan eksperimen untuk tetingkap konteks 1M token (bendera API / konfigurasi eksperimen). Dalam ChatGPT, tetingkap konteks kekal pada tetapan standard (bukan 1M) semasa pelancaran; laluan Codex/Pembangun buat masa ini membenarkan konteks lebih luas.

Kekuatan terukur dan bukti OpenAI

OpenAI menerbitkan rangkaian keputusan penanda aras untuk GPT-5.4 yang menunjukkan:

• GDPval (tugas profesional): GPT-5.4 mencapai 83.0% (menang atau seri berbanding garis dasar yang dihasilkan secara profesional) — diposisikan sebagai SoTA baharu dalam penilaian GDPval OpenAI.
• Pengekodan (SWE-Bench Pro): GPT-5.4 mencatat 57.7% pada SWE-Bench Pro (varian penanda aras pengekodan yang dilaporkan secara awam oleh OpenAI). GPT-5.4 juga menunjukkan peningkatan ketara pada tugas pemodelan hamparan dalaman (skor purata 87.3% vs 68.4% untuk GPT-5.2).
• Prestasi Alat/Semak Imbas: OpenAI melaporkan BrowseComp 82.7% untuk GPT-5.4, menunjukkan penyelidikan web dan pengambilan disokong alat yang lebih baik.
• Ketepatan fakta: OpenAI melaporkan tuntutan individu GPT-5.4 adalah 33% kurang berkemungkinan palsu dan respons penuh 18% kurang berkemungkinan mengandungi sebarang ralat berbanding GPT-5.2 pada set arahan pengguna yang dinyahpengenal. Ini peningkatan yang tidak kecil untuk dokumentasi produksi dan aliran kerja undang-undang/kewangan.

Apakah itu Claude Sonnet 4.6?

Claude Sonnet 4.6 keluaran Anthropic ialah peningkatan generasi kepada peringkat Sonnet: Sonnet ialah keluarga model “kuda kerja” peringkat pertengahan yang mengimbangi keupayaan dan kos. Sonnet 4.6 bertujuan untuk menyampaikan kecerdasan setaraf Opus pada banyak tugas (Opus ialah keluarga premium Anthropic), dengan sokongan konteks 1M token (beta/kelayakan) dan peningkatan besar dalam keteguhan beragensi, pemahaman dokumen dan pengekodan. Anthropic menjadikan Sonnet 4.6 sebagai model Sonnet lalai untuk claude.ai dan Claude Cowork tanpa meningkatkan harga Sonnet.

Ciri produk/keupayaan utama

• Penaakulan hibrid + kebolehpercayaan ejen: Sonnet 4.6 memperbaiki pematuhan arahan, kebolehpercayaan alat dan mod pemikiran adaptif yang digunakan dalam saluran beragensi. Ini meningkatkan prestasi pada aliran kerja berbilang langkah dan pendekatan berbilang ejen yang diorkestrasi (pemadatan konteks + sub-agen).
• Konteks 1M token (beta): Anthropic menyokong konteks 1M untuk beberapa tugas dan dokumen dalaman, dan melaporkan hasil untuk varian API awam <1M dan penilaian dalaman >1M — dengan kaedah pemadatan konteks untuk melanjutkan keupayaan berkesan melebihi tetingkap konteks mentah.
• Kesinambungan harga: Sonnet 4.6 mengekalkan titik harga Sonnet sebelum ini — $3 / 1M token input dan $15 / 1M token output, kekal menarik untuk penggunaan produksi volum tinggi.

Kekuatan terukur dan bukti Anthropic

Anthropic menerbitkan kad sistem Sonnet 4.6 yang komprehensif dan catatan blog yang mendokumentasikan penilaian dalaman dan pihak ketiga:

• SWE-bench Verified (pengekodan): Sonnet 4.6 79.6% pada keputusan SWE-bench Verified yang dilaporkan Anthropic — sangat kuat pada tugas pembangun sebenar dan ujian penyelesaian isu GitHub. (Nota: Varian SWE Anthropic dan SWE-Bench Pro OpenAI tidak semestinya sama dalam komposisi — penafian di bawah.)
• BrowseComp: Sonnet 4.6 mencapai 74.01% dalam ujian BrowseComp ejen tunggal, dan dengan orkestrasi berbilang ejen (melalui pemadatan konteks dan sub-agen) 82.07% — menunjukkan bahawa tetapan berbilang ejen Sonnet boleh menyamai atau melebihi hasil BrowseComp ejen tunggal pesaing dalam amalan. Anthropic juga melaporkan faedah penskalaan pengiraan masa ujian.

Perbandingan Pantas: GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6

Jadual di bawah membandingkan spesifikasi teknikal teras kedua-dua model.

GPT-5.4 memfokus pada autonomi ejen, manakala Claude Sonnet 4.6 menekankan penaakulan berstruktur dan penyebaran yang selamat.

Perbandingan ciri dan teknikal

1. Tetingkap konteks (berapa banyak model boleh “melihat” pada satu masa)

• GPT-5.4: Nota awam OpenAI dan liputan media menunjukkan sokongan untuk tetingkap konteks yang sangat besar (OpenAI menonjolkan sehingga 1M token dalam varian tertentu dan nota integrasi), dengan peringkat produk yang menukar konteks untuk kependaman dan kos. Liputan awal mencadangkan tawaran konteks 400k dalam laluan pembangun biasa dan tetingkap beta lebih tinggi untuk Pro/Enterprise.
• Claude Sonnet 4.6: Anthropic secara jelas mengiklankan sokongan beta untuk konteks sejuta token dalam barisan Sonnet/Opus 4.6, memposisikan penaakulan jangka panjang sebagai matlamat reka bentuk teras. Tuntutan keluarga Sonnet berpusat pada rantaian pemikiran berterusan merentasi dokumen panjang dan jejak ejen.

Kesan praktikal: Apabila tugas anda ialah penaakulan kod merentas berbilang fail, kontrak undang-undang berbulan-bulan, atau tasik data teks tidak berstruktur, saiz tetingkap konteks meningkatkan ketepatan, mengurangkan keperluan kejuruteraan pengambilan manual, dan membenarkan aliran kerja perbualan yang merujuk sejarah panjang. Tetapi tetingkap lebih besar hadir dengan pertukaran kejuruteraan — kependaman lebih lama, kos inferens lebih tinggi dan kerumitan audit.

2. Penggunaan komputer asli & keupayaan ejen

• GPT-5.4: Salah satu keupayaan utama ialah “penggunaan komputer terbina dalam” — model boleh menjana kod yang berinteraksi dengan OS hos atau aplikasi (melalui Playwright dan rantaian alat serupa), mengeluarkan arahan UI daripada tangkapan skrin, dan mengorkestrasi aliran automasi berbilang langkah. OpenAI membingkaikannya sebagai membolehkan ejen autonomi yang boleh menjalankan perisian dan bukan sekadar menghasilkan kod.
• Claude Sonnet 4.6: Sonnet 4.6 memperbaiki perancangan ejen dan ketekalan: perancangan ufuk tugas lebih panjang, pengurusan keadaan dalaman yang lebih baik dan pemilihan alat yang dipertingkat. Anthropic menekankan kebolehpercayaan ejen (mengekalkan aliran kerja berbilang langkah), bukan hanya automasi mentah.

Kesan praktikal: Untuk aliran kerja berat automasi (cth., “skrap, analisis, tulis laporan, hantar tiket”), orientasi penggunaan komputer asli GPT-5.4 mungkin membolehkan ejen prototaip lebih pantas. Penekanan Sonnet 4.6 pada perancangan deliberatif boleh mengurangkan mod kegagalan dalam rantaian beragensi yang lebih panjang — membantu apabila keboleh-audit dan ketepatan berperingkat adalah utama.

GPT-5.4 mengendalikan tangkapan skrin, input tetikus dan papan kekunci, serta aliran kerja berbilang langkah pada tahap termaju. Ini adalah salah satu perbezaan terpenting yang dibincangkan dalam artikel ini untuk operasi, pengujian, automasi penyemak imbas dan tugas merentas aplikasi.

3. Pengekodan & kejuruteraan perisian

• GPT-5.4: Naik taraf kepada Codex dan “/fast mode” untuk mempercepatkan keluaran token dan kitaran maklum balas pembangun; diposisikan lebih kuat pada tugas pembangunan berbilang langkah dan integrasi dengan platform seperti GitHub Copilot dan VS Code. Integrasi awal menunjukkan Copilot membolehkan bantuan GPT-5.4 merentas IDE arus perdana.
• Claude Sonnet 4.6: Anthropic memfokus untuk memampatkan projek berhari-hari menjadi jam, peningkatan penyahpepijatan, semakan kod dan pembetulan sendiri. Anthropic juga menonjolkan pengendalian asas kod besar yang lebih baik dan lebih sedikit API dihalusinasi dalam ujian unit.

Kesan praktikal: Kedua-dua model mempercepatkan aliran kerja pembangun secara signifikan. Pemilihan bergantung pada integrasi (tumpukan anda, Copilot vs SDK Anthropic), kependaman/kos pada skala, dan model mana yang sejajar dengan jangkaan ketepatan anda di bawah kekangan adversarial atau keselamatan kritikal.

4. Kerja pengetahuan, dokumen dan produktiviti pejabat

• GPT-5.4: OpenAI menggear GPT-5.4 untuk dokumen, hamparan dan persembahan; syarikat melancarkan integrasi ChatGPT untuk Excel dan Sheets yang membolehkan model melaksanakan tugas pemodelan kewangan kompleks. Naratif: membolehkan penganalisis mengautomasikan model tiga penyata, mengekstrak jadual berstruktur, dan menjana slaid terus daripada data mentah.
• Claude Sonnet 4.6: Anthropic menekankan pemeringkasan konteks panjang dan perancangan untuk kerja pengetahuan — lebih baik dalam mengekalkan hujah berbilang bahagian merentasi dokumen panjang dan menghasilkan output berstruktur untuk aliran kerja undang-undang, penyelidikan dan dasar.

Kesan praktikal: Jika firma anda memerlukan automasi hamparan dan integrasi rapat dengan suite produktiviti Microsoft/Google, tambahan yang diumumkan OpenAI mempercepatkan penerimaan. Jika keperluan anda ialah analisis forensik merentasi teks undang-undang atau penyelidikan panjang, tuntutan konteks panjang Sonnet adalah meyakinkan.

5. Sokongan multimodal

• GPT-5.4: dipasarkan terutamanya sebagai model berasaskan teks dengan pengendalian dokumen dan hamparan yang mantap; sokongan input imej dinyatakan dalam beberapa varian siri GPT-5 tetapi penekanan GPT-5.4 adalah pada teks + integrasi alat (dan ciri Codex berfokus pembangun untuk penggunaan alat secara programatik).
• Claude Sonnet 4.6: Anthropic menekankan teks, pengekodan dan perancangan ejen. Sonnet 4.6 digambarkan sangat berkeupayaan dalam “penggunaan komputer” (interaksi GUI simulasi, pemanggilan alat automatik) dan perancangan sesi panjang; tuntutan multimodal kurang ditekankan berbanding kekuatan penaakulan/ejen model.

Kesimpulan praktikal: Untuk aliran kerja yang memerlukan media campuran (imej + teks), pembeli harus mengesahkan sokongan mod dalam peringkat API khusus yang mereka rancang untuk gunakan. Untuk aliran kerja berat teks, berbilang fail dan hamparan, kedua-dua model memprioritikan pengekodan dan strategi pemadatan yang menjadikan konteks panjang boleh diurus.

Bersebelahan: perbandingan kebolehan dan penanda aras

Di bawah ialah titik data ringkas, setara secara langsung yang diambil daripada halaman dan kad sistem yang diterbitkan vendor. Penafian utama disertakan secara sebaris.

Semak imbas / penyelidikan web (BrowseComp)

• GPT-5.4 (OpenAI) — 82.7% BrowseComp. (OpenAI: BrowseComp 82.7% dalam bahan keluaran GPT-5.4.)
• Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) — 74.01% BrowseComp ejen tunggal; 82.07% BrowseComp berbilang ejen apabila dijalankan dengan pengorkestra + sub-agen / pemadatan konteks (Anthropic melaporkan kedua-dua nilai dan menerangkan kelebihan berbilang ejen). Anthropic juga melaporkan penskalaan pengiraan masa ujian (cth., 64.69% @1M token tersampel meningkat ke arah 74% pada jumlah token tersampel lebih tinggi).

Pengekodan dan kerja pembangun (SWE/Terminal)

Ujian gaya SWE: Anthropic melaporkan Sonnet 4.6 pada 79.6% pada SWE-Bench Verified (subset pengekodan yang disahkan manusia). OpenAI melaporkan GPT-5.4 57.7% pada SWE-Bench Pro (varian pro awam OpenAI). Keputusan ini menunjukkan Sonnet sangat kuat pada varian SWE yang dipilih Anthropic. Penafian penting: set data SWE dan protokol penilaian berbeza mengikut vendor; perbandingan angka langsung harus ditangani dengan berhati-hati.

Kerja profesional/kerja pengetahuan (GDPval / GDPval-AA / OfficeQA)

• OpenAI (GPT-5.4) — GDPval 83.0% (metrik GDPval OpenAI merentasi 44 pekerjaan; OpenAI membingkaikan ini sebagai menyamai atau melebihi profesional industri dalam 83% perbandingan berpasangan). OpenAI juga melaporkan peningkatan hamparan/persembahan yang sangat kuat (cth., skor purata tugas perbankan pelaburan dalaman 87.3% vs 68.4% untuk GPT-5.2).
• Anthropic (Sonnet 4.6) — Anthropic melaporkan prestasi kukuh pada OfficeQA kewangan/dalaman dan Real-World Finance; Sonnet menyamai Opus 4.6 pada OfficeQA dan mencatat kadar penyempurnaan tugas yang tinggi dalam penilaian kewangan dalaman; Anthropic melaporkan Sonnet 4.6 89.9% pada GPQA Diamond dan markah tinggi lain pada ujian domain. Ini isyarat kukuh bahawa Sonnet sangat berkeupayaan pada tugas dokumen perusahaan.

Jadual perbandingan berasaskan data

Perbandingan Harga

Harga merupakan salah satu faktor terpenting untuk organisasi yang menggunakan AI pada skala.

Harga API

GPT-5.4 sedikit lebih murah pada token input.

Perbezaan ini menjadi ketara untuk beban kerja volum tinggi seperti:

• automasi perusahaan
• saluran analisis data
• penjanaan kod berskala besar

---

Harga Langganan

Kedua-dua platform menawarkan peringkat langganan yang serupa.

Pada peringkat langganan, kesetaraan harga bermakna perbezaan kos sebenar muncul terutamanya dalam penggunaan API.

Mencari kos efektif: Akses GPT-5.4 dan Opus 4.6 melalui CometAPI.

Jika aliran kerja anda memerlukan GPT-5.4 dan Claude 4.6 berbilang (setiap satu dengan ciri tersendiri), membayar vendor berasingan boleh menjadi mahal dan membebankan. Di sinilah platform agregasi multimodal CometAPI masuk secara strategik.

Falsafah CometAPI adalah mudah: bukannya mengekalkan berbilang akaun rasmi untuk membandingkan output, pengguna boleh mengakses model terkemuka pada satu platform, beralih dengan pantas di antara mereka, dan menilai aliran kerja secara bersebelahan. Ia juga menawarkan diskaun API 20% dan harga bayar-ikut-penggunaan tanpa langganan.

Kekuatan dan Kelemahan

Di mana GPT-5.4 Menang

Kelebihan:

• keupayaan automasi unggul
• pengekodan berasaskan terminal yang lebih baik
• kos API lebih rendah
• prestasi lebih kuat dalam tugas kerja pengetahuan
• kecerdasan umum yang lebih luas

Paling sesuai untuk:

• syarikat pemula
• sistem automasi
• perkakas pembangun
• pembantu penyelidikan

Di mana Claude Opus 4.6 Menang

Kelebihan:

• kedalaman penaakulan lebih kuat
• skor penanda aras pengekodan terbaik dalam kelas
• pengambilan konteks besar yang lebih baik
• alat kolaborasi berbilang ejen

Paling sesuai untuk:

• pasukan perisian perusahaan
• kejuruteraan infrastruktur
• persekitaran penyelidikan

Masa Depan: Aliran Kerja Berbilang Model

Satu trend industri penting sedang muncul.

Daripada memilih satu model AI, banyak pasukan kini menggunakan pelbagai model secara serentak.

Contoh aliran kerja:

• GPT-5.4 → automasi dan analisis data
• Claude Opus 4.6 → pengekodan mendalam dan seni bina
• model lain → tugas khusus

Seni bina perutean model ini membolehkan pasukan memaksimumkan kekuatan sambil meminimumkan kelemahan.

Keputusan Akhir

Kedua-dua GPT-5.4 dan Claude Sonnet 4.6 adalah antara model AI paling berkuasa pada 2026. GPT-5.4 cemerlang dalam automasi beragensi dan aliran kerja bersepadu, manakala Claude Sonnet 4.6 menawarkan keupayaan penaakulan yang cekap dan boleh skala dengan harga yang kompetitif.

Pembangun boleh mengakses GPT-5.4, GPT-5.4-pro, dan Claude Sonnet 4.6 melalui API CometAPI sekarang. Untuk bermula, terokai keupayaan model dalam Playground dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda mengintegrasikan.

Sedia untuk Bermula?→ Daftar untuk GPT-5.4 dan Claude 4.6 hari ini !

Jika anda ingin mengetahui lebih banyak tip, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami di VK, X dan Discord!